WikiDer > Тест Портманто

Portmanteau test

А тест Портманто это тип проверка статистической гипотезы в которой нулевая гипотеза хорошо определено, но Альтернативная гипотеза уточняется более свободно. Тесты, построенные в этом контексте, могут иметь свойство быть, по крайней мере, умеренно мощный против широкого диапазона отклонений от нулевой гипотезы. Таким образом, в прикладная статистика, тест Портманто обеспечивает разумный способ действовать в качестве общей проверки модель соответствует набору данных, где существует множество различных способов отклонения модели от базового процесс генерации данных. Использование таких тестов позволяет избежать очень точного определения конкретного типа проверяемого вылета.

Примеры

В анализ временных рядов, две известные версии тест Портманто доступны для тестирования на автокорреляция в остатках модели: он проверяет, есть ли в группе автокорреляции остаточного Временные ряды отличны от нуля. Этот тест является Тест Юнга – Бокса,[1] который является улучшенной версией Тест Бокса – Пирса,[2] были разработаны по существу в то же время; Было обнаружено, что кажущееся тривиальным упрощение (опущенное в улучшенном тесте) имело вредный эффект.[1] Этот тест Портманто полезен при работе с ARIMA модели.

В контексте регрессивный анализ, включая регрессионный анализ с Временные ряды структуры, тест Портманто был разработан,[3] что позволяет провести общую проверку на возможность того, что ряд типов нелинейных преобразований комбинаций объясняющие переменные должен был быть включен в дополнение к выбранной структуре модели.

Рекомендации

  1. ^ а б Ljung, G.M .; Коробка, Г. Э. П. (1978). «По степени несовпадения моделей временных рядов». Биометрика. 65 (2): 297–303. Дои:10.1093 / biomet / 65.2.297.
  2. ^ Box, G.E.P .; Пирс, Д. А. (1970). «Распределение остаточных автокорреляций в моделях временных рядов с интегрированной авторегрессией скользящего среднего». Журнал Американской статистической ассоциации. 65 (332): 1509–1526. Дои:10.1080/01621459.1970.10481180. JSTOR 2284333.
  3. ^ Замок, Дженнифер Л .; Хендри, Дэвид Ф. (2010). «Низкоразмерный тест Портманто на нелинейность» (PDF). Журнал эконометрики. 158 (2): 231–245. Дои:10.1016 / j.jeconom.2010.01.006.