WikiDer > Модель производительности

Productivity model

Продуктивность в экономике обычно измеряется как отношение того, что производится (совокупный выпуск) к тому, что используется для его производства (совокупный ввод).[1] Производительность тесно связана с мерой производство эффективность. А модель производительности это метод измерения, который используется на практике для измерения производительности. Модель производительности должна уметь вычислять Выход Вход когда есть много разных выходов и входов.

Сравнение моделей продуктивности

Принцип сравнения моделей продуктивности состоит в том, чтобы определить характеристики, присутствующие в моделях, и понять их различия. Эта задача облегчается тем, что такие характеристики можно безошибочно идентифицировать по формуле их измерения. На основе сравнения моделей можно определить модели, которые подходят для измерения производительности. Критерием этого решения является теория производства и производственная функция. Важно, чтобы модель могла описывать производственную функцию.

Размеры сравнения моделей производительности (Саари 2006b)

Принцип сравнения моделей становится очевидным на рисунке. В сравнении есть два аспекта. Горизонтальное сравнение моделей относится к сравнению бизнес-моделей. Сравнение вертикальных моделей относится к сравнению между уровнями экономической активности или между уровнями бизнеса, промышленности и национальной экономики.

На всех трех уровнях экономики, то есть на уровне бизнеса, промышленности и национальной экономики, преобладает единое понимание феномена производительности и того, как ее следует моделировать и измерять. Сравнение показывает некоторые различия, которые, в основном, связаны с различиями в точности измерений. Было возможно разработать модель производительности бизнеса, которая была бы более точной, чем модель национальной экономики, по той простой причине, что в бизнесе данные измерений гораздо точнее. (Саари 2006b)

Бизнес-модели

Для измерения производительности доступно несколько различных моделей. Систематическое сравнение моделей оказалось наиболее проблематичным. С точки зрения чистой математики было невозможно установить их различные и похожие характеристики, чтобы можно было понять каждую модель как таковую и по отношению к другой модели. Такое сравнение возможно с использованием модели производительности, которая представляет собой модель с регулируемыми характеристиками. Настраиваемая модель может быть настроена с учетом характеристик рассматриваемой модели, после чего становятся заметными как различия, так и сходства.

Отличительной чертой моделей измерения производительности, которая превосходит все другие, является способность описывать производственную функцию. Если модель может описывать производственную функцию, она применима к измерениям общей производительности. С другой стороны, если она не может описать производственную функцию или может сделать это только частично, модель не подходит для ее задачи. Модели производительности, основанные на производственной функции, образуют довольно целостную единицу, в которой различия в моделях довольно малы. Различия играют несущественную роль, и необязательные решения могут быть рекомендованы по уважительным причинам. Модели измерения производительности могут отличаться по характеристикам от другой шестью способами.

  1. Во-первых, необходимо изучить и уточнить различия в названиях понятий. Разработчики моделей дали разные названия одним и тем же концепциям, что привело к большой путанице. Само собой разумеется, что различия в названиях не влияют на логику моделирования.
  2. Переменные модели могут различаться; следовательно, основная логика модели иная. Вопрос в том, какие переменные используются для измерения. Наиболее важной характеристикой модели является ее способность описывать производственную функцию. Это требование выполняется, если модель имеет переменные производственной функции производительности и объема. Более пристального сравнения заслуживают только модели, соответствующие этому критерию. (Саари 2006b)
  3. Порядок вычисления переменных может отличаться. Расчет основан на принципе Ceteris paribus, согласно которому при расчете влияния изменения одной переменной все другие переменные остаются постоянными. Порядок вычисления переменных влияет на результаты вычислений, но разница незначительна.
  4. Теоретической основой модели может быть теория затрат или теория производства. В модели, основанной на теории производства, объем деятельности измеряется объемом затрат. В модели, основанной на теории затрат, объем деятельности измеряется объемом выпуска.
  5. Техника учета, то есть способ получения результатов измерений, может отличаться. При расчетах применяются три метода: учет по коэффициентам, учет отклонений и форма бухгалтерского учета. Различия в методах бухгалтерского учета не подразумевают различия в результатах бухгалтерского учета, но различия в ясности и понятности. Учет отклонений дает пользователю наибольшие возможности для анализа.
  6. Регулируемость модели. Есть два типа моделей: фиксированные и регулируемые. На регулируемой модели характеристики могут быть изменены, и поэтому они могут проверять характеристики других моделей. Фиксированную модель изменить нельзя. Он сохраняет неизменными характеристики, которые разработчик создал в нем.

На основе переменных, используемых в модели производительности, предложенной для измерения бизнеса, такие модели можно разделить на три категории следующим образом:

  • Модели индекса производительности
  • Модели PPPV
  • Модели PPPR

В 1955 году Дэвис опубликовал книгу под названием «Учет производительности», в которой представил модель индекса производительности. На основе модели Дэвиса было разработано несколько версий, но основное решение всегда одно и то же (Kendrick & Creamer 1965, Craig & Harris 1973, Hines 1976, Mundel 1983, Sumanth 1979). Единственная переменная в модели индекса - производительность, что означает, что модель не может использоваться для описания производственной функции. Поэтому здесь модель не рассматривается более подробно.

PPPV - это сокращение для следующих переменных, прибыльность которых выражается как функция от них:

Прибыльность = f (производительность, цены, объем)

Модель связана с отчетом о прибылях и убытках, поэтому рентабельность выражается как функция производительности, объема и цены за единицу. Производительность и объем являются переменными производственной функции, и их использование позволяет описать реальный процесс. Изменение цен на единицу продукции описывает изменение распределения производственного дохода.

PPPR - это сокращение от следующей функции:

Прибыльность = f (производительность, восстановление цен)

В этой модели переменными рентабельности являются производительность и восстановление цен. Только производительность является переменной производственной функции. В модели отсутствует переменная объема, и по этой причине модель не может описывать производственную функцию. Американские модели REALST (Loggerenberg & Cucchiaro 1982, Pineda 1990) и APQC (Kendrick 1984, Brayton 1983, Genesca & Grifell, 1992, Pineda 1990) относятся к этой категории моделей, но поскольку они не применяются для описания производственной функции ( Saari 2000), они здесь не рассматриваются более подробно.

Сравнительное резюме моделей

Резюме моделей производительности (Saari 2006b)

Модели PPPV измеряют прибыльность как функцию производительности, объема и распределения доходов (цены за единицу). Такие модели

  • Японский Куросава (1975)
  • Французский Курбуа и Темпл (1975)
  • Финское саари (1976, 2000, 2004, 2006a, 2006b)
  • Американский голлоп (1979)

В таблице представлены характеристики моделей PPPV. Во всех четырех моделях используются одни и те же переменные, с помощью которых изменение рентабельности записывается в формулы, используемые для измерения. Эти переменные - это распределение доходов (цены), производительность и объем. Напрашивается вывод, что основная логика измерения одинакова для всех моделей. Метод проведения измерений в некоторой степени варьируется в зависимости от того факта, что модели не дают одинаковых результатов для одного и того же расчетного материала.

Даже если в модели присутствовали переменные производственной функции рентабельности и объема, на практике расчет также может выполняться в соответствии с функцией затрат. Это относится к моделям C&T, а также к Gollop. Методы расчета различаются использованием либо выходного объема, либо входного объема для измерения объема активности. Первое решение соответствует функции затрат, а второе - производственной функции. Очевидно, что расчет дает разные результаты для одного и того же материала. Рекомендуется применять расчет в соответствии с производственной функцией. Согласно определению производственной функции, используемому в моделях продуктивности Саари и Куросавы, производительность означает количество и качество продукции на единицу затрат.

Модели существенно отличаются друг от друга методами расчета. Различия в методике расчета не вызывают различий в результатах расчетов, это скорее вопрос различий в ясности и разборчивости моделей. Из сравнения видно, что модели Courbois & Temple и Kurosawa основаны исключительно на расчетных формулах. Расчет основан на совокупных показателях в отчете о прибылях и убытках. Следовательно, он не подходит для анализа. Модель производительности Saari полностью основана на учете отклонений, известном из стандартный расчет затрат. Учет отклонений применяется к элементарным переменным, то есть к количеству и ценам различных продуктов и ресурсов. Учет отклонений дает пользователю больше возможностей для анализа. Модель Голлопа является смешанной по методике расчета. Каждая переменная рассчитывается с использованием разных методов расчета. (Саари 2006b)

Модель производительности Saari - единственная модель с изменяемыми характеристиками. Следовательно, это регулируемая модель. Сравнение между другими моделями стало возможным благодаря использованию этой конкретной характеристики этой модели.

Модели народного хозяйства

Чтобы измерить производительность страны или отрасли, необходимо использовать ту же концепцию производительности, что и в бизнесе, однако объект моделирования значительно шире, а информация - более агрегированной. Расчеты общей производительности страны или отрасли основаны на временных рядах СНС, Системы национальных счетов, сформулированных и разработанных за полвека. Национальный бухгалтерский учет - это система, основанная на рекомендациях ООН (СНС 93) для измерения общего объема производства и общего дохода страны и способов их использования.

Измерение производительности является наиболее точным в бизнесе из-за наличия всех элементарных данных о количествах и ценах на вводимые ресурсы и выпуск продукции. Чем более комплексным является объект, который мы хотим проанализировать с помощью измерений, тем больше данных необходимо агрегировать. При измерении производительности объединение и агрегирование данных всегда влечет за собой снижение точности измерения.

Измерение выхода

С концептуальной точки зрения, общий объем производства означает одно и то же в национальной экономике и в бизнесе, но по практическим причинам моделирование концепции, соответственно, различается. В национальной экономике общий объем производства измеряется как сумма добавленной стоимости, тогда как в бизнесе он измеряется общей стоимостью выпуска. Когда выпуск рассчитывается на основе добавленной стоимости, все закупочные ресурсы (энергия, материалы и т. Д.) И их влияние на производительность исключаются из рассмотрения. Следовательно, производственная функция национальной экономики записывается следующим образом:

Добавленная стоимость = Выпуск = f (Капитал, Труд)

В бизнесе производство измеряется валовой стоимостью продукции, и, помимо собственных ресурсов производителя (капитала и рабочей силы), анализ производительности включает в себя все затраты на закупку, такие как сырье, энергия, аутсорсинговые услуги, материалы, компоненты и т. Д. , можно измерить общую продуктивность бизнеса, что подразумевает абсолютный учет всех затрат. Понятно, что измерение производительности в бизнесе дает более точный результат, поскольку оно анализирует все ресурсы, используемые в производстве. (Саари 2006b)

Измерение производительности на основе национальных счетов в последнее время находится в стадии разработки. Этот метод известен как KLEMS, и он учитывает все производственные затраты. KLEMS - это сокращение от K = капитал, L = труд, E = энергия, M = материалы и S = ​​услуги. В принципе, все входы обрабатываются одинаково. Что касается вложенного капитала, в частности, это означает, что он измеряется капитальными услугами, а не запасом капитала.

Проблема объединения или агрегирования

Проблема агрегирования или комбинирования выходных и входных данных является чисто технической проблемой измерения и вызвана фиксированной группировкой элементов. В национальном бухгалтерском учете данные должны подаваться по фиксированным статьям, в результате чего получаются крупные статьи выпуска и затрат, которые не являются однородными, как предусмотрено в измерениях, но включают качественные изменения. В производственной бизнес-модели нет фиксированной группировки элементов, ни для ресурсов, ни для продуктов, но и ресурсы, и продукты присутствуют в расчетах под своими собственными именами, представляющими элементарную цену и количество материала для расчета. (Саари 2006b)

Проблема относительных цен

Для анализа производительности стоимость всего производства национальной экономики, ВНП, рассчитывается с фиксированными ценами. Принцип расчета фиксированной цены означает, что цены, по которым оцениваются количества, остаются фиксированными или неизменными в течение определенного периода. При расчетах в соответствии с национальными счетами ВНП с фиксированной ценой получается путем применения так называемых цен базового года. Поскольку базовый год обычно меняется каждые 5 лет, оценка объемов выпуска и затрат остается неизменной в течение пяти лет. Когда вводятся новые цены базового года, относительные цены изменятся по сравнению с ценами предыдущего базового года, что определенным образом повлияет на производительность.

Старые цены базового года влекут за собой неточность в оценке производства. По причинам рыночной экономики относительные значения выпуска и затрат изменяются, в то время как относительные цены базового года никак не реагируют на эти изменения. Подобные структурные изменения будут оценены неправильно. Продукты с коротким жизненным циклом не будут иметь никакой основы для оценки, потому что они рождаются и умирают между двумя основными годами. Достижение хорошей производительности за счет эластичности игнорируется, если используются старые и долгосрочные фиксированные цены. В бизнес-моделях этой проблемы нет, потому что правильные цены доступны всегда. (Саари 2006b)

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Сиклз, Р., Зеленюк, В. (2019). Измерение производительности и эффективности: теория и практика. Кембридж: Издательство Кембриджского университета. DOI: 10.1017 / 9781139565981
  • Брайтон, Г. (Февраль 1983 г.). «Упрощенный метод измерения производительности выявляет возможности для ее увеличения». Промышленная инженерия.
  • Courbois, R .; Темпл, П. (1975). Методика расчета излишков и макроэкономические методы применения. 160 des Collect, INSEE, Серия C (35). п. 100.
  • Craig, C .; Харрис Р. (1973). «Измерение общей производительности на уровне фирмы». Обзор управления Sloan (Весна 1973): 13–28.
  • Дэвис, Х.С. (1955). Учет производительности. Пенсильванский университет.
  • Genesca, G.E .; Грифелл, Т. Э. (1992). «Прибыль и совокупная факторная производительность: сравнительный анализ». Омега. Международный журнал науки управления. 20 (5/6): 553–568. Дои:10.1016 / 0305-0483 (92) 90002-О.
  • Голлоп, Ф. (1979). «Учет промежуточных затрат: связь между отраслевыми и агрегированными показателями роста производительности». Измерение и интерпретация производительности. Национальная академия наук.
  • Jorgenson, D.V .; Грилихес, З. (1967). «Объяснение изменения производительности». Обзор экономических исследований. 34 (99): 249–283. Дои:10.2307/2296675. JSTOR 2296675.
  • Кендрик, Дж .; Кример, Д. (1965). «Измерение производительности компании: руководство с тематическими исследованиями» (89). Национальный совет по производительности труда. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  • Кендрик, Дж. (1984). Повышение производительности компании. Издательство Университета Джона Хопкинса.
  • Куросава, К. (1975). «Агрегатный индекс для анализа производительности». Омега. 3 (2): 157–168. Дои:10.1016/0305-0483(75)90115-2.
  • Логгеренберг ван, Б .; Куккиаро, С. (1982). «Измерение производительности и конечный результат». Национальный обзор производительности. 1 (1): 87–99. Дои:10.1002 / npr.4040010111.
  • Мундель, M.E. (1983). Повышение производительности и эффективности. Prentice-Hall, Inc.
  • Пинеда, А. (1990). Множественное тематическое исследование для определения потребности в управленческой информации и реагирования на нее с использованием измерения совокупной факторной производительности (TFPM). Политехнический институт Вирджинии и Государственный университет.
  • Саари, С. (1976). Предложение по улучшению планирования (на финском). Pekema Oy.
  • Саари, С. (2000). Измерение производительности как часть измерения прибыльности (на финском языке). п. 164.
  • Саари, С. (2002). Экономика, основанная на качестве (на финском). MIDO OY. п. 204.
  • Саари, С. (2004). Матрица производительности (на финском). MIDO OY. п. 280.
  • Саари, С. (2006a). Производительность. Теория и измерение в бизнесе. Справочник по продуктивности (на финском). MIDO OY. п. 272.
  • Саари, С. (2006b). Производительность. Теория и измерения в бизнесе (PDF). Европейская конференция по производительности, 30 августа - 1 сентября 2006 г., Эспоо, Финляндия. Архивировано из оригинал (PDF) 3 декабря 2007 г.