WikiDer > Прогностический график
А прогнозная карта карта, отображающая вероятный прогноз погоды на будущее. Такие диаграммы генерируются атмосферные модели как результат численный прогноз погоды и содержат различную информацию, такую как температура, ветер, атмосферные осадки и погодные фронты. Они также могут указывать производные атмосферные поля, такие как завихренность, показатели устойчивости,[требуется разъяснение] или фронтогенез. Ошибки прогноза необходимо учитывать, и их можно определить либо с помощью абсолютной ошибки, либо с учетом сочетания устойчивости и абсолютной ошибки.[требуется разъяснение]
Определение
Карта прогноза, показывающая состояние атмосферы в будущем, называется прогнозной картой. Прогностические диаграммы, созданные с помощью компьютерных моделей, иногда называют прогнозами, сделанными машинами.[1]
Разнообразие
Карты прогноза приземной погоды для моряки указать положение областей высокого и низкого давления, а также фронтальных зон на срок до пяти дней вперед. На карте этого типа также прогнозируется направление и скорость приземного ветра. Волновые прогностические карты показывают ожидаемое состояние моря в будущем.[2] Низкоуровневые прогностические диаграммы, используемые авиаторы показать прогноз между поверхностью Земли и 24000 футов (7300 м) над уровнем моря уровень моря в течение следующих двух дней. Они показывают области, где правила визуального полета действуют, правила полетов по приборам по сути, высота уровня замерзания, расположение погодных условий и области умеренной и сильной турбулентности.[3] Прогностические карты могут быть составлены из изоэнтропических поверхностей (вдоль определенного потенциальная температура поверхность определяется в кельвины) в отношении адвекция влаги, средняя температура у поверхности, среднее давление на уровне моря и количество осадков за один или несколько дней.[4] Для целей суровая погода, могут быть выпущены прогностические карты для отображения текущих погодные часы, конвективные перспективы для грозы несколько дней в будущее, и пожарная погода перспективы.[5]
Руководство по эксплуатации
Ручные прогностические диаграммы изображают тропические циклоны, турбулентность, погодные фронты, дождь и снег площади, тип осадков и показатели покрытия, а также центры высоко и низкое давление.[6] В США карты такого типа создаются Центр гидрометеорологического прогнозирования,[7] то Центр прогнозирования штормов,[5] то Центр прогнозов океана,[8] и Национальный центр ураганов. Авиационный метеорологический центр повторно отправляет эти карты, а также создает специализированные карты для авиации.[9]
Автоматизированный
Атмосферные модели - это компьютерные программы, которые производят метеорологический информация, в том числе прогнозные карты, на будущее время в заданных местах и на заданных высотах.[10] В любой современной модели есть система уравнений, известная как примитивные уравнения, используется для прогнозирования будущего состояния атмосферы.[11] Эти уравнения вместе с закон идеального газа- используются для развития плотность, давление, и потенциальная температура скалярные поля и скорость векторное поле атмосферы во времени. Дополнительные уравнения переноса загрязняющих веществ и др. аэрозоли включены также в некоторые мезомасштабные модели с примитивными уравнениями.[12] Эти уравнения инициализируются на основе данных анализа, и определяются скорости изменения. Эти темпы изменения предсказывают состояние атмосферы на короткое время в будущем; приращение времени для этого прогноза называется шаг времени. Эта шаг по времени повторяется до тех пор, пока раствор не достигнет желаемого времени прогноза.[13] Временные шаги для глобальных моделей составляют порядка десятков минут,[14] а временные шаги для региональных моделей составляют от одной до четырех минут.[15] Глобальные модели выводятся наружу в разное время в будущее. В УКМЕТ Единая модель запускается на шесть дней в будущее,[16] то Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды модель рассчитана на 10 дней вперед,[17] в то время Глобальная система прогнозов модель, управляемая Центр экологического моделирования выполняется на 16 дней в будущее.[18]
Проверка
Примерно в 1950 году хорошей прогнозной картой на поверхности считалось то, что изобары были в правильном месте.[19] К 1957 году, когда изобары или высотные линии на уровне давления в атмосфере 500 гектопаскалей (15 дюймов ртутного столба) были проверены, было предложено учитывать степень устойчивости, чтобы избежать плохих прогнозов для медленно движущихся систем. .[20]
Смотрите также
использованная литература
- ^ Аренс, К. Дональд (2008). Основы метеорологии: приглашение в атмосферу. Cengage Learning. п. 244. ISBN 978-0-495-11558-8.
- ^ Коч, Уильям Дж. (1983). Погода для th Mariner. Издательство Военно-морского института. С. 236–239. ISBN 978-0-87021-756-2.
- ^ Командование воздушной подготовки ВМС США (апрель 2003 г.). Путеводитель по авиационной погоде для студентов (PDF). Корпус-Кристи, Техас Авиабаза ВМФ. стр. 2–5, 2–6. Получено 2011-02-26.
- ^ Министерство сельского хозяйства США (1941). Климат и человек: часть вторая. Группа Минерва, Inc., стр. 647–651. ISBN 978-1-4102-1539-0.
- ^ а б Центр прогнозирования штормов (2011). «Прогнозные продукты». Национальные центры экологического прогнозирования. Получено 2011-02-27.
- ^ Федеральная авиационная администрация (2007). Справочник по планерам. Skyhorse Publishing, Inc., стр. 9–30, 9–31. ISBN 978-1-60239-061-4.
- ^ Центр гидрометеорологического прогнозирования (2011). «Краткосрочные прогнозы». Национальные центры экологического прогнозирования. Получено 2011-02-26.
- ^ Центр прогнозов океана (2011), Атлантический оффшор, Национальные центры экологического прогнозирования
- ^ Авиационный метеорологический центр (2011). «Анализ и прогноз состояния поверхности (графики)». Национальные центры экологического прогнозирования. Получено 2011-02-26.
- ^ Аренс, К. Дональд (2008). Основы метеорологии: приглашение в атмосферу. Cengage Learning. п. 244. ISBN 978-0-495-11558-8.
- ^ Пилке, Роджер А. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование. Академическая пресса. стр.48–49. ISBN 0-12-554766-8.
- ^ Пилке, Роджер А. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование. Академическая пресса. стр.18–19. ISBN 0-12-554766-8.
- ^ Пилке, Роджер А. (2002). Мезомасштабное метеорологическое моделирование. Академическая пресса. стр.285–287. ISBN 0-12-554766-8.
- ^ Sunderam, V. S .; ван Альбада, Дж. Дик; Питер, М. А .; Слоут, Дж. Дж. Донгарра (2005). Вычислительные науки - ICCS 2005: 5-я Международная конференция, Атланта, Джорджия, США, 22–25 мая 2005 г., Труды, часть 1. Springer. п. 132. ISBN 978-3-540-26032-5.
- ^ Цвифльхофер, Вальтер; Крейц, Норберт; Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (2001 г.). Развитие теракомпьютеров: материалы девятого семинара ЕЦСПП по использованию высокопроизводительных вычислений в метеорологии. World Scientific. п. 276. ISBN 978-981-02-4761-4.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
- ^ Чан, Джонни С. Л. и Джеффри Д. Кеперт (2010). Глобальные перспективы тропических циклонов: от науки к смягчению последствий. World Scientific. С. 295–296. ISBN 978-981-4293-47-1.
- ^ Холтон, Джеймс Р. (2004). Введение в динамическую метеорологию, Том 1. Академическая пресса. п. 480. ISBN 978-0-12-354015-7.
- ^ Браун, Молли Э. (2008). Системы раннего предупреждения о голоде и данные дистанционного зондирования. Springer. п. 121. ISBN 978-3-540-75367-4.
- ^ Евгения Калнай (2003). Атмосферное моделирование, ассимиляция данных и предсказуемость (PDF). Издательство Кембриджского университета. п. 7. ISBN 0-521-79179-0. Получено 2011-02-27.
- ^ Сверре Петтерссен (1957). «Примечание о проверке прогностических карт». Теллус IX: 314. Дои:10.1111 / j.2153-3490.1957.tb01887.x.