WikiDer > ROAM - Википедия
Оптимально адаптирующаяся сетка в реальном времени (ROAM), является непрерывным уровень детализации алгоритм что оптимизирует рельеф сетки. На современных компьютерах иногда более эффективно отправить небольшое количество ненужных полигонов на компьютер. GPU, а не обременять ЦПУ с расчетами LOD (уровня детализации), создавая такие алгоритмы, как геокартирование эффективнее, чем ROAM. Этот метод используется графическими программистами для создания высококачественных дисплеев при сохранении частоты кадров в реальном времени. Существуют такие алгоритмы, как ROAM, чтобы обеспечить контроль качества сцены в сравнении с производительностью, чтобы обеспечить сцены высокого качества, сохраняя при этом частоту кадров в реальном времени на оборудовании. ROAM в основном нацелен на визуализацию местности, но различные элементы из ROAM сложно разместить в игровой системе.[1]
Чтобы помочь региональному геологическому картированию, крайне необходимы более многочисленные и визуализированные формы выражения. Таким образом, трехмерная модель местности принята как носитель требований во многих соответствующих областях. На основе DEM с регулярной сеткой (Цифровая модель рельефа) в DRGS алгоритм ROAM применяется для создания более динамичной модели, которая учитывает важность различных функций и выбирает уровень соответствия.
Оригинальная бумага
Алгоритм был представлен в статье "ROAMing Terrain: Real-time Optimally Adapting Meshes", опубликованной в Proceedings of IEEE Visualization 1997. Авторы:
- Марк Дюшено
- Мюррей Волински
- Дэвид Э. Сигети
- Марк С. Миллер
- Чарльз Олдрич
- Марк Б. Минеев-Вайнштейн
Смотрите также
Рекомендации
внешняя ссылка
- ROAM: визуализация ландшафта в играх
- Домашняя страница ROAM
- Технический документ по ROAM (PDF)
- Быстрый рендеринг ландшафта с использованием геометрического отображения Виллем Х. де Бур
Этот компьютерная графика–Связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |
Этот Информатика статья - это заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |