WikiDer > Исследования RTD реактора идеального вытеснения

Было предложено, чтобы эта статья была слился в Модель реактора идеального вытеснения. (Обсуждать) Предлагается с июня 2020 года.

В Пробковый реактор с трубкой (PFTR) - это модель идеального реактора, характеризующаяся вводом предварительно смешанной реакционной смеси реагентов и растворителей с одной стороны и удалением продукта с другой стороны. Во время движения смеси реагенты реагируют друг с другом. Идеальный поршневой поток предполагается, т.е. любые скорости потока постоянны и обратного перемешивания компонентов не происходит.^[1]

Настоящий поршневой поток реакторы не удовлетворяют идеализированным схемам потока, обратное смешение или отклонение поршневого потока от формы идеальное поведение может быть связано с протеканием жидкости через емкость, рециркуляцией жидкости внутри емкости или из-за наличия застойной зоны или мертвой зоны жидкости в емкости. судно.^[2] Также были смоделированы реальные реакторы поршневого потока с неидеальным поведением.^[3]

В распределение времени пребывания (RTD) реактора является характеристикой перемешивания, которое происходит в химическом реакторе. Осевое перемешивание отсутствует в поршневой реактор, и это упущение отражено в RTD, который есть в этом классе реакторов.^[4]

Предсказать точное поведение судна как химический реактор, RTD или метод ответа на стимул. трассирующая техника, наиболее широко используемый метод исследования осевой дисперсии, обычно используется в форме:^[5]

• Импульсный вход
• Пошаговый ввод
• Циклический ввод
• Случайный ввод

RTD определяется экспериментально путем введения инертного химического вещества, молекулы или атома, называемого индикатором, в реактор в некоторый момент времени t = 0, а затем измерения концентрации индикатора C в выходящем потоке как функции времени.^[4]

В распределение времени пребывания (RTD) Кривая жидкости, покидающей сосуд, называется E-кривой. Эта кривая нормализована таким образом, что площадь под ней равна единице:

(1)

${ displaystyle int E partial t = 1}$

Средний возраст выходящего потока или среднее время пребывания является:

(2)

${ displaystyle tau = int tE partial t = sum tE nabla t}$

Когда индикатор вводится в реактор на расстоянии более двух или трех диаметров частиц ниже по потоку от входа и измеряется на некотором расстоянии выше по потоку от выхода, система может быть описана моделью дисперсии с комбинациями открытых или закрытых граничных условий.^[6] Для такой системы, в которой нет разрыва по типу потока в точке закачки индикатора или в точке измерения индикатора, отклонение для открытой-открытой системы составляет:

(3)

${ displaystyle ( sigma _ { theta}) ^ {2} = ( sigma _ {t}) ^ {2} / tau ^ {2} = 2 / P_ {e} + 8 / (P_ {e }) ^ {2}}$

Где,

(4)

${ displaystyle P_ {e} = LU / D_ {L}}$

который представляет собой отношение скорости переноса конвекцией к скорости переноса распространение или дисперсия.

${ displaystyle L}$ = характерная длина (м)

${ displaystyle D_ {L}}$ = эффективный коэффициент дисперсии (м²/ с)

${ displaystyle U}$ = приведенная скорость (м / с) на основе пустого поперечного сечения

Число дисперсии сосуда определяется как:

${ displaystyle 1 / P_ {e} = D_ {L} / LU}$

В отклонение непрерывного распределения, измеренного в конечном числе равноудаленных местоположений, определяется как:

(5)

${ displaystyle ( sigma _ {t}) ^ {2} = sum t_ {i} ^ {2} C_ {i} / sum C_ {i} - sum [t_ {i} C_ {i} / sum C_ {i}] ^ {2}}$

Где среднее время пребывания τ определяется как:

(6)

${ Displaystyle тау = сумма t_ {я} C_ {i} / сумма C_ {я}}$

(7)

${ Displaystyle ( sigma _ { theta}) ^ {2} = ( sigma _ {t}) ^ {2} / tau ^ {2}}$

Таким образом, (σ_θ)² можно оценить из экспериментальных данных о зависимости C от t и для известных значений ${ Displaystyle ( sigma _ { theta}) ^ {2}}$, дисперсионное число ${ displaystyle (1 / P_ {e})}$ может быть получено из ур. (3) как:

(8)

${ displaystyle D_ {L} / LU = {- 1 + { sqrt {1 + 8 ( sigma _ { theta}) ^ {2}}} более 8}}$

Таким образом, коэффициент осевой дисперсии D_L можно оценить (L = высота в упаковке)^[2]

Как упоминалось ранее, существуют также другие граничные условия, которые могут быть применены к модели дисперсии, дающей различные соотношения для числа дисперсии.^[7][8][6]

Преимущества

С технической точки зрения безопасности PFTR имеет преимущества: ^[1]

1. Он работает в устойчивое состояние
2. Хорошо управляемый
3. Большой теплопередача области могут быть установлены

Обеспокоенность

Основные проблемы заключаются в сложных, а иногда и критических операциях по запуску и останову.^[1]

Рекомендации