WikiDer > Случайное рекурсивное дерево

В теория вероятности, а случайное рекурсивное дерево это укоренившееся дерево выбранный равномерно случайно от рекурсивные деревья с заданным количеством вершин.

Определение и поколение

В рекурсивном дереве с ${ displaystyle n}$ вершины, вершины помечены номерами из ${ displaystyle 1}$ к ${ displaystyle n}$, и метки должны уменьшаться на любом пути к корню дерева. Эти деревья неупорядочены в том смысле, что нет определенного порядка дочерних элементов каждой вершины. В случайном рекурсивном дереве все такие деревья равновероятны.

В качестве альтернативы случайное рекурсивное дерево можно сгенерировать, начав с единственной вершины, корня дерева, помеченной ${ displaystyle 1}$, а затем для каждой последующей метки из ${ displaystyle 2}$ к ${ displaystyle n}$ выбор случайной вершины с меньшей меткой в ​​качестве родительской. Если каждый из вариантов является однородным и независимым от других вариантов, результирующее дерево будет случайным рекурсивным деревом.

Характеристики

С большой долей вероятности самый длинный путь от корня до листа ${ displaystyle n}$-вершинное случайное рекурсивное дерево имеет длину ${ Displaystyle е журнал п}$.^[1]Максимальное количество потомков любой вершины, то есть степени, в дереве с большой вероятностью равно ${ Displaystyle (1 pm о (1)) журнал _ {2} п}$.^[2]В ожидал расстояние до ${ displaystyle k}$-й вершиной от корня является ${ displaystyle k}$th номер гармоники, откуда следует линейность ожидания что сумма всех длин пути от корня до вершины с большой вероятностью ${ Displaystyle (1 pm о (1)) п журнал п}$.^[3]Ожидаемое количество листьев на дереве ${ displaystyle n / 2}$ с отклонение ${ displaystyle n / 12}$, поэтому с большой вероятностью количество листьев равно ${ Displaystyle (1 pm о (1)) п / 2}$.^[4]

Приложения

Чжан (2015) перечисляет несколько применений случайных рекурсивных деревьев для моделирования явлений, включая распространение болезней, схемы пирамиды, эволюция языков и рост компьютерных сетей.^[4]

Рекомендации