WikiDer > Расслабленное дерево k-d

А расслабленный K-d дерево или расслабленный K-мерное дерево это структура данных, которая является вариантом K-d деревья. Подобно K-мерным деревьям, расслабленное K-мерное дерево хранит набор n-многомерных записей, каждая из которых имеет уникальный K-мерный ключ. х = (х₀,... ,Икс_{К − 1}). В отличие от деревьев K-d, в расслабленном K-d дереве дискриминанты в каждом узле произвольны. Расслабленные деревья K-d были представлены в 1998 году.^[1]

Определения

Расслабленное K-d дерево для набора K-мерных ключей - это двоичное дерево, в котором:

1. Каждый узел содержит K-мерную запись и ассоциирован с произвольным дискриминантом. j ∈ {0,1, ..., K - 1}.
2. Для каждого узла с ключом Икс и дискриминант j, верен следующий инвариант: любая запись в правом поддереве с ключом y удовлетворяет у_j <х_j и любая запись в левом поддереве с ключом y удовлетворяет у_j ≥ х_j.^[2]

Если К = 1, расслабленное K-d дерево - это двоичное дерево поиска.

Как и в дереве K-d, расслабленное дерево K-d размера п индуцирует разбиение области D на п + 1 области, каждая из которых соответствует листу в дереве K-d. Ограничивающая рамка (или массив границ) узла {x, j} - это область пространства, ограниченная листом, в который попадает x, когда он вставляется в дерево. Таким образом, ограничивающая рамка корня {y, i} равна [0,1]^K, ограничивающая рамка корня левого поддерева равна [0,1] × ... × [0, y_я] × ... × [0,1] и так далее.

Поддерживаемые запросы

Средние временные сложности в расслабленном K-d дереве с п записи:

• Запросы с точным соответствием: O (log n)
• Запросы с частичным соответствием: O (n^{1 − f (с / К)}), куда:
  • s из K атрибутов указаны
  • при 0
• Запросы ближайшего соседа: O (log n)^[3]

Смотрите также

• k-d дерево
• неявный k-d дерево, а k-d дерево, определенное неявной функцией разделения, а не явно сохраненным набором разделений
• мин Макс k-d дерево, а k-d дерево, которое связывает минимальное и максимальное значение с каждым из его узлов

использованная литература