WikiDer > Ограниченное свойство изометрии

В линейная алгебра, то свойство ограниченной изометрии (РВАТЬ) характеризует матрицы которые почти ортонормированы, по крайней мере, при работе с разреженными векторами. Концепция была представлена Эммануэль Кандес и Теренс Тао^[1] и используется для доказательства многих теорем в области сжатое зондирование.^[2] Нет известных больших матриц с ограниченными ограниченными константами изометрии (вычисление этих постоянных сильно NP-жесткий,^[3] и трудно приблизиться^[4]), но было показано, что многие случайные матрицы остаются ограниченными. В частности, было показано, что с экспоненциально высокой вероятностью случайные гауссовы матрицы, матрицы Бернулли и частичные матрицы Фурье удовлетворяют RIP с числом измерений, почти линейным по уровню разреженности.^[5] Текущие наименьшие верхние границы для любых больших прямоугольных матриц относятся к таковым для гауссовых матриц.^[6] Веб-формы для оценки границ ансамбля Гаусса доступны на странице Edinburgh Compressed Sensing RIC.^[7]

Определение

Позволять А быть м × п матрица и пусть 1 ≤ s ≤ п быть целым числом. Предположим, что существует постоянная ${displaystyle delta _ {s} in (0,1)}$ так что для каждого м × s подматрица А_s из А и для каждого s-мерный вектору,

${displaystyle (1-delta _ {s}) | y | _ {2} ^ {2} leq | A_ {s} y | _ {2} ^ {2} leq (1 + delta _ {s}) | y | _ {2} ^ {2}.,}$

Тогда матрица А считается, что удовлетворяет s-ограниченная изометрия с ограниченной константой изометрии ${displaystyle delta _ {s}}$.

Это эквивалентно

${displaystyle | A_ {s} ^ {*} A_ {s} -I | _ {2 o 2} leq delta _ {s}}$

куда ${displaystyle I}$ - единичная матрица и ${displaystyle | X | _ {2 o 2}}$ это норма оператора. См. Например ^[8] для доказательства.

Наконец, это эквивалентно утверждению, что все собственные значения из ${displaystyle A_ {s} ^ {*} A_ {s}}$ находятся в интервале ${displaystyle [1-дельта _ {s}, 1 + дельта _ {s}]}$.

Ограниченная изометрическая константа (RIC)

Константа RIC определяется как инфимум из всех возможных ${displaystyle delta}$ для данного ${displaystyle Ain mathbb {R} ^ {n imes m}}$.

${displaystyle delta _ {K} = inf left [delta: (1-delta) | y | _ {2} ^ {2} leq | A_ {s} y | _ {2} ^ {2} leq (1 + delta) ) | y | _ {2} ^ {2} ight], forall | s | leq K, forall yin R ^ {| s |}}$

Обозначается как ${displaystyle delta _ {K}}$.

Собственные значения

Для любой матрицы, которая удовлетворяет свойству RIP с RIC, равным ${displaystyle delta _ {K}}$, выполняется следующее условие:^[1]

${displaystyle 1-delta _ {K} leq lambda _ {min} (A_ {au} ^ {*} A_ {au}) leq lambda _ {max} (A_ {au} ^ {*} A_ {au}) leq 1 + дельта _ {K}}$.

Самая точная верхняя граница RIC может быть вычислена для гауссовых матриц. Это может быть достигнуто путем вычисления точной вероятности того, что все собственные значения матриц Уишарта лежат в пределах интервала.

Смотрите также

• Сжатое зондирование
• Взаимная когерентность (линейная алгебра)
• На веб-сайте Теренса Тао по сжатому зондированию перечислено несколько связанных условий, таких как «Принцип точной реконструкции» (ERP) и «Принцип единой неопределенности» (UUP).^[9]
• Nullspace свойство, еще одно достаточное условие для разреженного восстановления
• Обобщенное свойство ограниченной изометрии,^[10] обобщенное достаточное условие разреженного восстановления, где взаимная согласованность и свойство ограниченной изометрии обе его особые формы.

Рекомендации