WikiDer > Правило индукции

Rule induction
Древо решений

Правило индукции это область машинное обучение в котором формальные правила извлекаются из набора наблюдений. Извлеченные правила могут представлять собой полный научная модель данных или просто представляют локальные узоры в данных.

Сбор данных в целом и наведение правил в деталях - это попытка создания алгоритмов без человеческого программирования, но с анализом существующих структур данных.[1]:415– В простейшем случае правило выражается с помощью операторов «если-то» и создается с помощью Алгоритм ID3 для изучения дерева решений.[2]:7[1]:348 Алгоритм обучения правил принимает обучающие данные в качестве входных данных и создает правила путем разделения таблицы с кластерный анализ.[2]:7 Возможной альтернативой алгоритму ID3 является генетическое программирование, которое развивает программу до тех пор, пока она не будет соответствовать данным.[3]:2

Создание различных алгоритмов и их тестирование на входных данных можно реализовать в программе WEKA.[3]:125 Дополнительные инструменты - это библиотеки машинного обучения для Python, такие как scikit-learn.

Парадигмы

Вот некоторые основные парадигмы индукции правил:

Алгоритмы

Вот некоторые алгоритмы индукции правил:

использованная литература

  1. ^ а б Эвангелос Триантафиллу; Джованни Феличи (10 сентября 2006 г.). Подходы к интеллектуальному анализу данных и обнаружению знаний, основанные на методах индукции правил. Springer Science & Business Media. ISBN 978-0-387-34296-2.
  2. ^ а б Алекс А. Фрейтас (11 ноября 2013 г.). Интеллектуальный анализ данных и открытие знаний с помощью эволюционных алгоритмов. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-662-04923-5.
  3. ^ а б Жизель Л. Паппа; Алекс Фрейтас (27 октября 2009 г.). Автоматизация проектирования алгоритмов интеллектуального анализа данных: эволюционный вычислительный подход. Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-642-02541-9.
  4. ^ Сахами, Мехран. "Изучение правил классификации с помощью решеток. »Машинное обучение: ECML-95 (1995): 343-346.