WikiDer > ScanIP

ScanIP

Synopsys Simpleware ScanIP
Скриншот Simpleware ScanIP
Скриншот Simpleware ScanIP
Разработчики)Synopsys
Стабильный выпуск
R-2020.09 / 8 сентября 2020; 2 месяца назад (2020-09-08)
Операционная системаWindows; Linux
ЛицензияКоммерческий[1]
Интернет сайтwww.synopsys.com/ simpleware/товары/программного обеспечения/ scanip.html

Synopsys Simpleware ScanIP программа для обработки трехмерных изображений и создания моделей, разработанная Synopsys Inc. для визуализации, анализа, количественной оценки, сегментации и экспорта данных трехмерного изображения из магнитно-резонансная томография (МРТ), компьютерная томография (CT), микротомография и другие условия для системы автоматизированного проектирования (CAD), анализ методом конечных элементов (FEA), вычислительная гидродинамика (CFD) и 3D печать.[2] Программное обеспечение используется в Науки о жизни, материаловедение, неразрушающий контроль, обратный инжиниринг и петрофизика.

Сегментированные изображения можно экспортировать в STL формат файла, поверхностные сетки и облака точек, в САПР и 3D-печать или, с модулем FE, экспортировать как поверхностные / объемные сетки непосредственно в ведущие компьютерная инженерия (CAE) решатели.[3] Дополнительные модули CAD и NURBS могут использоваться для интеграции объектов CAD в данные изображения и для преобразования данных сканирования в NURBSмодели для САПР. Дополнительные модули SOLID, FLOW и LAPLACE могут использоваться для расчета эффективных свойств материала по отсканированным образцам с использованием методов гомогенизации. С 2020 года программное обеспечение Simpleware включает модули Simpleware AS Ortho и Simpleware AS Cardio для автоматической сегментации данных медицинских изображений с использованием машинного обучения на основе искусственного интеллекта.[4] Кроме того, доступен полностью настраиваемый модуль Simpleware Custom Modeler.[5]

Области применения

Скриншот компонента, помещаемого в модель бедра в Simpleware ScanIP

Науки о жизни

Simpleware ScanIP генерирует высококачественные 3D-модели из данных изображений, подходящие для широкого спектра приложений проектирования и моделирования, связанных с науками о жизни. Данные изображений из таких источников, как МРТ и КТ, могут быть визуализированы, проанализированы, сегментированы и количественно определены, прежде чем экспортироваться как модели CAD, CAE и 3D-печати. Различные ткани, кости и другие части тела можно идентифицировать с помощью широкого набора инструментов сегментации и обработки в программном обеспечении. Также доступны варианты интеграции данных САПР и изображений, позволяющие проводить исследования медицинских устройств, чтобы выяснить, как имплантаты, созданные с помощью САПР, взаимодействуют с человеческим телом. Аналогичным образом высококачественные модели CAE можно использовать в биомеханика исследование для моделирования движения и воздействия различных сил на анатомию. Примером этого является модель головы Лаборатории военно-морских исследований США / Simpleware, созданная на основе МРТ-сканирований с высоким разрешением и сегментированная для создания данных, которые можно легко объединить в сетку для конкретных приложений конечных элементов (КЭ), таких как удар головы и сотрясение мозга.[6][7]

Приложения для программного обеспечения включают в себя: исследование положения имплантата,[8] статистический анализ формы,[9] и вычислительный гидродинамический анализ кровотока в сосудистых сетях.[10] С помощью инструментов создания сценариев Simpleware можно определить наилучшее расположение имплантатов бедра.[11] 3D-модели могут использоваться для анализа кинематики пателлофеморального отдела.[12] Созданные Simpleware модели человеческого тела можно использовать для имитации воздействия электромагнитного излучения в МРТ-сканерах.[13] Другие области применения моделей, созданных в программной среде Simpleware, включают моделирование транскраниальной стимуляции постоянным током,[14] и проверка размещения электродов при лечении эпилепсии.[15] Что касается стоматологических исследований, оценки дентальных имплантатов проводились путем интеграции объектов САПР с анатомическими данными и экспорта для моделирования.[16][17]

Медицинское оборудование

Simpleware ScanIP Medical - это версия программного обеспечения, предназначенная для использования в качестве медицинского устройства. Она имеет 510 (к) оформление рынка из США Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) как медицинское устройство класса II [18], а также Маркировка CE и ISO 13485 сертификаты. [19]

Simpleware ScanIP предназначен для использования в качестве программного интерфейса и системы сегментации изображений для передачи визуализирующей информации от медицинского сканера, такого как компьютерный томограф или МРТ-сканер, в выходной файл. Он также предназначен в качестве предоперационного программного обеспечения для моделирования / оценки вариантов хирургического лечения. ScanIP не предназначен для использования для маммографии..

Тем, кто все еще желает использовать Synopsys Simpleware ScanIP для неклинических медицинских приложений, таких как исследования в области наук о жизни, рекомендуется использовать основной пакет Synopsys Simpleware ScanIP, который не предназначен для клинического использования.

Естественные науки, в том числе палеонтология и функциональная морфология

Simpleware ScanIP используется для восстановления анатомии на основе данных сканирования для исследования различных биологических и других органических процессов в естественных науках. Палеонтологическое использование ScanIP включает реконструкцию скелетов динозавров,[20] в то время как программное обеспечение использовалось для создания модели головы акулы, подходящей для быстрого прототипирования и тестирования запаха акул,[21] и для создания STL-моделей псевдоморф подходит для 3D-печати.[22] ScanIP также использовался в проектах биомимикрии для Эдемский проект, а также для создания произведений искусства, вдохновленных морфологией.[23] ScanIP можно использовать для реинжиниринга муравейников, чтобы улучшить понимание их механики.[24]

Материаловедение

Simpleware ScanIP широко применяется в различных областях материаловедения и производственных процессов, где исследователи исследуют свойства отсканированных образцов. Сканы композиты и другие образцы могут быть визуализированы и обработаны в ScanIP, что позволяет исследовать и анализировать несколько фаз и пористых сетей.[25] Можно проводить измерения, например, трещин и трещин, а также генерировать статистику для распределения пористости и других характеристик. ScanIP можно комбинировать с модулем FE для создания объемных сеток для FE и CFD характеристики распределения напряжения или деформации, проницаемости и других свойств материала.[26] Примеры приложений включают определение характеристик топливных элементов,[27] и моделирование влияния пористости на упругие свойства синтетического графита.[28]

Петрофизика

Simpleware ScanIP используется в нефтегазовой отрасли для создания 3D-моделей на основе сканированных образцов керна и горных пород. Данные изображения взяты из КТ, микро-КТ, Сфокусированный ионный пучок Растровый электронный микроскоп сканирование и другие методы визуализации могут быть импортированы и визуализированы, что позволяет исследовать сети пор, сегментировать интересующие области, а также измерять и количественно определять особенности. Обработанные данные могут быть экспортированы с помощью модуля FE в качестве объемных сеток для FEA и CFD в решателях, что позволяет получить представление об анализе структуры флюидов и других геомеханических свойствах.[29][30]

Неразрушающий контроль (NDT)

ScanIP можно использовать для создания вычислительных моделей, подходящих для детальной визуализации, анализа и экспорта для моделирования в решателях CAE. Данные отсканированного изображения можно легко обработать, чтобы определить интересующие области, измерить дефекты, количественно оценить статистику, например, пористость, и создать модели CAD и CAE. Примеры приложений включают исследование характеристик композитов,[31] пены,[32] и еда.[33]

Обратный инжиниринг

Скриншот регистрации ГБЦ в Simpleware ScanIP

С помощью ScanIP можно реконструировать устаревшие детали и другие геометрические формы, которые невозможно точно создать в САПР. Отсканированные объекты можно визуализировать и обработать в ScanIP, чтобы узнать больше об их первоначальном дизайне, и экспортировать как модели FE и CFD для моделирования физических свойств. Программное обеспечение имеет приложения в аэрокосмической, автомобильной и других областях, где необходимо создавать точные 3D-модели на основе сканированных изображений.[34] Другие приложения включают в себя возможность реконструировать потребительские товары для анализа их свойств,[35] или изучить, как они взаимодействуют с человеческим телом без необходимости инвазивного тестирования.

3D печать

ScanIP может создавать надежные файлы STL для 3D-печати. Файлы, созданные с помощью ScanIP, гарантируют водонепроницаемую триангуляцию и правильные нормы, а также варианты сглаживания с сохранением объема и топологии. Файлы STL создаются с помощью соответствующих интерфейсов, что позволяет печатать из нескольких материалов. Внутренние конструкции, также известные как решетки, также могут быть добавлены к трехмерным моделям деталей, чтобы уменьшить вес перед их использованием. производство добавок.[36] Примеры приложений включают исследования медицинских устройств, напечатанных на 3D-принтере,[37] поколение решетки опорной конструкции,[38] и исследования трехмерных органов.[39] ScanIP использовался для создания файлов STL мужской почки, чтобы помочь визуализировать варианты перед небольшой процедурой на Общая больница Саутгемптона.[40] Решетчатые технологии также использовались для разработки новых деталей в аэрокосмической, автомобильной и других отраслях промышленности.[41]

Дополнительные модули

Модуль Simpleware FE

Модуль FE генерирует объемные сетки с соответствующими составными частями для FEA и CFD. Можно определить контакты конечных элементов, наборы узлов и элементы оболочки, а также граничные условия для вычислительной гидродинамики. Свойства материала можно назначать на основе значений шкалы серого или предварительно установленных значений. Пользователи могут выбирать между подходом к построению сетки или свободным построением сетки. Сетки можно экспортировать прямо в ведущие. Компьютерная инженерия решатели без необходимости дальнейшей обработки. Результат можно экспортировать в ABAQUS (.inp файлы), ANSYS (.ans файлы), COMSOL Multiphysics (.mphtxt файлы), I-DEAS (.unv файлы), LS-DYNA (.dyn файлы), МСК (.из файлы), БЕГЛЫЙ (.msh файлы)

Модуль Simpleware AS Ortho

Модуль Simpleware AS Ortho (Автоматическая сегментация для ортопедии) использует машинное обучение на основе искусственного интеллекта для автоматической сегментации бедер и колен. Модуль позволяет пользователям сегментировать кости и / или хрящи, включая общие ориентиры. Сегментация тазобедренного сустава по результатам компьютерной томографии включает: проксимальный отдел бедра, таз и крестец с отметками бедра, помещенными на таз, копчик и бедренные кости. Для сегментации коленного сустава на основе МРТ-сканирований с PD-взвешиванием интересующие области включают бедро, большеберцовую кость и связанный с ними хрящ, надколенник и малоберцовую кость, с отметками колена, размещенными на бедренной и большеберцовой костях.

Кардиомодуль Simpleware AS

AS Cardio представляет собой простой в использовании инструмент для автоматической сегментации данных о сердечно-сосудистой системе. В этом конкретном выпуске мы фокусируемся на сегментации сердца с помощью компьютерной томографии, включая полости пула крови, выбранную мышечную ткань, а также общие ключевые ориентиры.

Пользовательское моделирование Simpleware

Этот модуль представляет собой автоматическое решение для пользователей, которое разработано инженерами Simpleware для адаптации программного обеспечения к их текущим процессам. Модуль позволяет настраивать настраиваемую автоматическую сегментацию, а также параметры для полной автоматизации: обработка изображений, ориентиры, измерения, статистика и отчеты, рабочие процессы для создания сетки моделей и экспорт в 3D-печать, САПР и моделирование, среди других функций.

Модуль Simpleware CAD

Модуль САПР позволяет импортировать и интерактивно позиционировать модели САПР в данных изображения. Затем полученные комбинированные модели можно экспортировать как состоящие из нескольких частей STL или, с помощью модуля FE, автоматически преобразовать в состоящие из нескольких частей конечно-элементные или CFD-сетки. Внутренние структуры также могут быть добавлены к данным для уменьшения веса при сохранении механической прочности. С помощью САПР пользователи могут избежать работы с файлами на основе изображений в программном обеспечении на основе САПР. Данные можно получить из ScanIP, IGES (.iges и .igs файлы), ШАГ (.шаг и .stp файлы), STL (.stl файлы). Результат можно сохранить в файлах ScanIP для дальнейшей обработки или экспортировать в STL (.stl файлы).

Модуль Simpleware NURBS

Модуль NURBS позволяет обрабатывать данные сегментированных трехмерных изображений. неоднородные рациональные B-сплайны (NURBS) с использованием методов автоматической подгонки исправлений для экспорта как IGES (.iges и .igs файлы). Алгоритмы автоповерхности обеспечивают прямой путь от данных изображения к готовым для САПР NURBS-моделям с опциями, доступными для определения контура и кривизны. Геометрию САПР можно также проверить перед экспортом, чтобы удалить ложные элементы.

Ссылка на Simpleware Design

Этот модуль позволяет пользователям программного обеспечения Simpleware и SolidWorks чтобы использовать возможности обоих программных пакетов и ускорить рабочие процессы разработки продукта.

Модуль Simpleware SOLID

Модуль SOLID рассчитывает тензор эффективной жесткости и отдельные модули упругости образцов материала. Выполняйте численную гомогенизацию с помощью встроенного решателя КЭ или получайте быстрые полуаналитические оценки из сегментированных изображений.

Модуль Simpleware FLOW

Модуль FLOW рассчитывает тензор абсолютной проницаемости образцов пористого материала. Численное усреднение выполняется с использованием встроенного решателя Стокса.

Модуль Simpleware LAPLACE

Модуль LAPLACE вычисляет эффективные электрические, термические и молекулярные свойства материалов, поведение которых определяется Уравнение Лапласа. Выполняйте численную гомогенизацию с помощью встроенного решателя КЭ или получайте быстрые полуаналитические оценки из сегментированных изображений.

Форматы импорта

  • DICOM версия 3.0 и стеки 2D - включая 4D (с временным разрешением) DICOM с выбором временного шага - возможность хранить теги DICOM с импортированными данными
  • ACR-NEMA (версии 1 и 2)
  • ДИКОНД
  • Межфайловый
  • Анализировать
  • Мета-изображение
  • Необработанные данные изображения (двоичные, CSV ...)
  • Стеки 2D-изображений (BMP, GIF ...)
  • Стандартно поддерживаемые типы пикселей: 8-битное целое число без знака; 16-битное целое число без знака; 16-битное целое число со знаком; 32-битная плавающая точка

Форматы экспорта

Экспорт фонового изображения

Сегментированное изображение

Модель поверхности (треугольники)

Анимации

2D и 3D скриншот

Другие

  • Создание виртуального рентгеновского снимка с прожиганием объекта (только версия ScanIP Medical)
  • Экспорт сцены (экспорт текущего 3D вида) - 3D PDF; VRML

Рекомендации

  1. ^ «Пробная страница Simpleware». synopsys.com. Synopsys. Получено 10 сентября 2019.
  2. ^ Джонсон, Э., Янг, П., 2005. Simpleware: от трехмерного изображения до сетки за считанные минуты. CSAR Focus, выпуск 14 (осень - зима 2005 г.), 13-15. http://www.csar.cfs.ac.uk/about/csarfocus/focus14/focus14_simpleware.pdf
  3. ^ Джонсон, Э., 2005. Simpleware: от трехмерного изображения к сетке. Фокус, выпуск 39, 2.
  4. ^ Модули автоматизированных решений Simpleware.https://www.synopsys.com/simpleware/software/auto-segmenter-modules.html.
  5. ^ Synopsys представляет модуль автоматической сегментации на основе машинного обучения для обработки трехмерных изображений. Пресс-релиз Synopsys, 11 марта 2020 г. https://news.synopsys.com/2020-03-11-Synopsys-Introduces-Machine-Learning-Based-Auto-Segmentation-Module-for-3D-Image-Processing
  6. ^ Вассерман, Шон (11 марта 2015 г.). «Моделирование головы человека для более безопасного дизайна шлема». Engineering.com. Соединенные Штаты Америки. Получено 16 марта 2015.
  7. ^ Маршал, Тьерри (3 февраля 2015 г.). «Моделирование риска сотрясения мозга после Суперкубка 2015». ANSYS-blog.com. Соединенные Штаты Америки. Получено 16 марта 2015.
  8. ^ Али, А.А., Кристофолини, Л., Шилео, Э., Ху, Х., Таддеи, Ф., Ким, Р.Х., Руллкоттер, П.Дж., Лаз, П.Дж., 2013. Моделирование структуры и восстановления перелома бедра на конкретном образце. Журнал биомеханики, 47 (2), 536-543
  9. ^ Wu, J., Wang, Y., Simon, M.A., Sacks, M.S., Brigham, J.C., 2013. Новая вычислительная среда для анатомически согласованного трехмерного статистического анализа формы с приложениями для клинической визуализации. Компьютерные методы в биомеханике и биомедицинской инженерии: визуализация и визуализация, 1 (1), 13-27.,
  10. ^ Кардона, А., Лакруа, Д., 2012. ДИНАМИКА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ЖИДКОСТИ СЛОЖНОЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТИ СОСУДИСТОЙ СЕТИ. Журнал биомеханики, 45 (1), S36.
  11. ^ Хорнер, М., Правильное позиционирование протезного имплантата бедра, Блог ANSYS, 23 октября 2014 г. http://www.ansys-blog.com/prosthetic-hip-implant-position/
  12. ^ Болдуин, М.А., Клэри, С., Малецкий, Л.П., Руллкоттер, П.Дж., 2009. Проверка прогнозируемой кинематики естественной и имплантированной пателлофеморальной кости для конкретных образцов во время моделирования глубокого сгибания колена. Журнал биомеханики, 42, 2341–2348.
  13. ^ Бонино П. Электромагнетизм в сфере здравоохранения. Альтаир HyperWorks Insider. 29 июля 2014 г. http://insider.altairhyperworks.com/electromagnetics-healthcare-industry/
  14. ^ Datta, A, Bikson M, Fregni F, (2010), Транскраниальная стимуляция постоянным током у пациентов с дефектами черепа и черепными пластинами: компьютерное исследование с высоким разрешением FEM факторов, изменяющих кортикальный ток. Нейроизображение (52,4). С. 1268-1278. Дои:10.1016 / j.neuroimage.2010.04.252
  15. ^ Росси, М., Стеббинс, Г., Мерфи, К., Грин, Д. и др. (2010) Прогнозирование целей белого вещества для прямой нейростимулирующей терапии. Исследование эпилепсии. Том 91, Выпуски 2-3. С. 176-186. Дои:10.1016 / j.eplepsyres.2010.07.010
  16. ^ Queijo, L., Rocha, J., Barreira, L., Ramos, A., San Juan, M., Barbosa, T., 2009. Предоперационная оценка костей верхней челюсти с помощью 3D-моделей, полученных с помощью быстрого прототипирования. Биодентал Инжиниринг, 139-144.
  17. ^ Hohmann, A., Kober, C., Radtke, T., Young, P., Geiger, M., Boryor, A., Sander, C., Sander FG, 2008. Технико-экономическое обоснование моделирования методом конечных элементов зубного пародонта. связка in vivo. Журнал медицинской биомеханики, 2008 (01), 26-30.
  18. ^ 510 (k) Предварительное уведомление о продаже: ScanIP. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. http://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm?ID=K142779
  19. ^ Synopsys запускает Simpleware ScanIP Medical с маркировкой CE и допуском FDA 510 (k). https://www.prnewswire.com/news-releases/synopsys-launches-simpleware-scanip-medical-with-ce-marking-and-fda-510k-clearance-300792528.html
  20. ^ Manning, P.L .; Margetts, L .; Johnson, M.R .; Холерс, П.Дж.; Продавцы, W.I .; Falkingham, P.L .; Mummery, P.M .; Barrett, P.M .; Raymont, D.R .; и другие. (2009). «Биомеханика когтей динозавров-дромеозавров: применение рентгеновской микротомографии, наноиндентирования и анализа конечных элементов». Анатомический рекорд. 292 (9): 1397–1405. Дои:10.1002 / ar.20986. PMID 19711472. S2CID 12902686.
  21. ^ Абель, Р.Л., Маклейн, Дж. С., Коттон, Р., Буй Суан, В., Никелс, Т. Б., Кларк, Т. Х., Ван, З., Кокс, Дж. П. Л., 2010. Функциональная морфология носовой области акулы-молота. Сравнительная биохимия и физиология, Часть A, 155, 464–475.
  22. ^ Пример использования u-VIS: моделирование псевдоморфоз. Саутгемптонский университет. http://www.southampton.ac.uk/~muvis/case_studies/04_Pseudomorph_modelling.html
  23. ^ Simpleware будет способствовать отображению биомимикрии. CFDFea.com. 15 июня 2005 г.http://www.cfdfea.com/2005/06/simpleware-joins-the-eden-project-in-public-awareness-scheme/
  24. ^ Нгуен, В.Н., Лилли, Б.В., и Кастро, С.Е., 2012. Обратное проектирование структуры и функции муравейника на холме Аллегейни. В: Международный конгресс и выставка машиностроения ASME 2012, 9–15 ноября 2012 г. Хьюстон, Техас, США.
  25. ^ Альгамди, А., Хан, А., Маммери, П., и Шейх, М., 2013. Характеристика и моделирование производственной пористости двухмерного углеродно-углеродного композита. Журнал композитных материалов. http://jcm.sagepub.com/content/early/2013/09/13/0021998313502739.abstract
  26. ^ Колери, Э., и Харви, Дж. Т., 2013. Полностью гетерогенная вязкоупругая модель конечных элементов для полномасштабных ускоренных испытаний дорожной одежды. Строительные и строительные материалы, 43, 14-30.
  27. ^ Clague, R., Shearing, P.R., Lee, P.D., Zhang, Z., Brett, D.J.L., Marquis, A.J., Brandon, N.P., 2011. Анализ напряжений микроструктуры анода твердооксидного топливного элемента, реконструированной с помощью сфокусированной ионно-лучевой томографии. Журнал источников энергии, 196 (21), 9018-9021
  28. ^ Сова, Г., Пол, Р., Смит, Р., 2013. Моделирование влияния пористости на упругие свойства синтетического графита с использованием компьютерной томографии и метода конечных элементов. В: Конференция COMSOL, Бостон, 2013 г., 9–11 октября 2013 г., Бостон.
  29. ^ Блахета, Р., Кохут, Р., Колцун, А., Соучек, К., Сташ, Л., 2013. Микромеханика геокомпозитов: изображения КТ и моделирование методом конечных микроскопов. В: Kwaśniewski, M., ydżba, D. (Eds.), 2013. Механика горных пород для ресурсов, энергии и окружающей среды, стр. 399-404. Лондон: CRC Press Taylor & Francis Group.
  30. ^ Саксена, Н., Мавко, Г., Дворкин, Дж., Янг, П., Ричардс, С., Мукерджи, Т., 2013. Цифровое моделирование и моделирование физики горных пород битуминозного песка. В: Ежегодное собрание Stanford Rock Physics & Borehole Geophysics Annual Meeting, 19–21 июня 2013 г., Менло-Парк.
  31. ^ Альгамди, А., Хан, А., Маммери, П., Шейх, М., 2013. Характеристика и моделирование производственной пористости двухмерного углеродно-углеродного композита. Журнал композитных материалов.
  32. ^ Абдул-Азиз, А., Абумери, Г., Гарг, М., Янг, П.Г., 2008. Структурная оценка пенопласта из сверхлегкого металла на основе никеля через неразрушающий контроль и конечный элемент. В: Интеллектуальные конструкции и материалы и неразрушающая оценка, 9–13 марта 2008 г., Сан-Диего. Беллингхэм: ШПИОН.
  33. ^ Саид, Р., Шюллер, Р., Янг, П., Ааствейт, А., Эгеландсдал, Б., 2007. Моделирование диффузии соли в свиной (беконной) стороне с использованием трехмерного изображения. В: Petit, J.-M., Squalli, O. eds. Материалы европейской конференции COMSOL 2007, 23–24 октября 2007 г. Гренобль. Гренобль: COMSOL France, Vol 2, 876-881.
  34. ^ Ван, В. & Генк, К., 2012. Мультифизические программные приложения в обратном проектировании. В: Конференция COMSOL 2012, 3–5 октября 2012 г. Бостон, США.
  35. ^ Лин, С.Ю., Су, К.С., Чанг, К.Х., 2013. Обратное проектирование модели коромысла на основе CT - анализ методом конечных элементов. В: Международная конференция по технологиям Orange, 12–16 марта 2013 г. Тайнань.
  36. ^ Янг, П., Раймонт, Д., Хао, Л., Коттон, Р., 2010. Создание внутренней микроархитектуры. В: Конференция по аддитивному производству TCT, 19–20 октября 2010 г., Ковентри.
  37. ^ О'Рейли, С., 2012. 3D-печать и разработка медицинских устройств. Медицинский дизайн, май 2012 г. 12 (4) 40-43.
  38. ^ Хусейн, А., Хао, Л., Ян, К., Эверсон, Р., Янг, П., 2013. Усовершенствованные опорные конструкции решетки для аддитивного производства металлов. Журнал технологий обработки материалов, 213 (7), 1019–1026.
  39. ^ Канг, Х.-В., Кенгла, К., Ли, С.Дж., Ю, Дж. Дж., И Атала, А., 2014. Технологии трехмерной печати органов для приложений тканевой инженерии. В: Нараян, Р. (ред.), 2014. Быстрое прототипирование биоматериалов. Принципы и применение, стр. 236-253.
  40. ^ BBC News (14 января 2015 г.). "Трехмерная модель почки пациента больницы Саутгемптона, использованная в операции". Новости BBC. Великобритания. Получено 11 февраля 2015.
  41. ^ Гриффитс, Лаура (26 июня 2015 г.). «Решетчатые конструкции - упрощенные». TCT Персонализация. Получено 3 июля 2015.