WikiDer > Вторичные данные

Secondary data

Вторичные данные относится к данные которые собирает кто-то другой, кроме пользователя.[1] Общие источники вторичных данных для социальная наука включают переписи, информация, собранная правительственными ведомствами, организационная документация и данные, изначально собранные для других исследовательских целей.[2] Первичные данные, напротив, собираются исследователем, проводящим исследование.

Вторичный анализ данных может сэкономить время, которое в противном случае было бы потрачено на сбор данных и, особенно в случае количественные данные, может обеспечить более крупный и качественный базы данных это было бы невозможно для любого отдельного исследователя собрать самостоятельно. Кроме того, аналитики социальных и экономических изменений считают вторичные данные важными, поскольку невозможно провести новое обследование, которое могло бы адекватно отразить прошлые изменения и / или события. Однако вторичный анализ данных может быть менее полезным в маркетинговых исследованиях, поскольку данные могут быть устаревшими или неточными.[1]

Источники вторичных данных

Вторичные данные можно получить из разных источников:

  • информация, собранная через переписи или правительственные ведомства, такие как жилищное строительство, социальное обеспечение, статистика выборов, налоговая отчетность
  • поиск в Интернете или библиотеки
  • GPS, дистанционное зондирование
  • отчеты о проделанной работе км

Административные данные и перепись

Правительственные ведомства и агентства обычно собирают информацию при регистрации людей или проведении транзакций или для ведения учета - обычно при предоставлении услуги. Эта информация называется административные данные.[3]

Он может включать:

  • личная информация, такая как имена, даты рождения, адреса
  • информация о школах и учебных достижениях
  • информация о здоровье
  • информация о судимости или тюремном заключении
  • налоговые записи, такие как доход

А перепись это процедура систематического сбора и регистрации информации о членах данного населения. Это регулярный официальный подсчет определенной популяции. Это разновидность административных данных, но они собираются для целей исследования через определенные промежутки времени. Большая часть административных данных собирается непрерывно и с целью предоставления услуг людям.

Преимущества и недостатки вторичных данных

Вторичные данные доступны из других источников и, возможно, уже использовались в предыдущих исследованиях, что упрощает проведение дальнейших исследований. Это экономия времени и рентабельность: данные были собраны кем-то, кроме исследователя. Административные данные и данные переписи могут подробно охватывать как более крупные, так и гораздо более мелкие выборки населения. Информация, собираемая правительством, также будет охватывать те части населения, которые с меньшей вероятностью откликнутся на перепись (в странах, где это необязательно).[4]

Явным преимуществом использования вторичных данных является то, что большая часть необходимой фоновой работы уже выполнена, например, обзоры литературы или же тематические исследования. Данные могли быть использованы в опубликованных текстах и статистика в другом месте, и данные уже можно было продвигать в СМИ или обеспечивать полезные личные контакты. Вторичные данные обычно имеют заранее установленную степень срок действия и надежность которые не нужно повторно исследовать исследователем, повторно использующим такие данные. Вторичные данные являются ключевыми в концепции обогащения данных, когда наборы данных из вторичных источников подключаются к набору исследовательских данных для повышения его точности путем добавления ключевых атрибутов и значений.[5]

Вторичные данные могут служить отправной точкой для первичного исследования для сравнения собранных результатов первичных данных, а также могут быть полезны в дизайн исследования.

Однако вторичные данные тоже могут вызвать проблемы. Данные могут быть устаревшими или неточными. При использовании данных, собранных для различных исследовательских целей, они могут не охватывать те выборки населения, которые исследователи хотят изучить, или недостаточно подробно.[1] Административные данные, которые изначально не собираются для исследований, могут быть недоступны в обычных исследовательских форматах или к ним может быть трудно получить доступ.

Вторичный анализ или повторное использование качественных данных

В то время как «вторичные данные» связаны с количественными базами данных, анализ, сосредоточенный на вербальных или визуальных материалах, созданных для другой цели, является законным средством для качественного исследователя. На самом деле можно было бы пойти дальше и заявить, что качественный вторичный анализ данных «можно понять не столько, сколько анализ ранее существовавших данных; скорее как включающий процесс повторного контекстуализации и реконструкции данных ».[6]

При анализе вторичных качественных данных хорошо документация нельзя недооценивать, поскольку он дает будущим исследователям фон и контекст и позволяет повторять.[7]

Рекомендации

Цитаты

  1. ^ а б c Хит Хафф - Обучение и развитие глобальной службы поддержки клиентов. «Вторичные данные - значение, их преимущества и недостатки». managementstudyguide.com. Получено 2016-02-18.
  2. ^ «Новые последствия« старых »данных - Совет по экономическим и социальным исследованиям». www.esrc.ac.uk. Получено 2016-02-18.
  3. ^ «ADRN» Что такое административные данные ». adrn.ac.uk. Архивировано из оригинал на 2016-02-07. Получено 2016-02-18.
  4. ^ «ADRN» Преимущества административных данных ». adrn.ac.uk. Архивировано из оригинал на 2016-02-08. Получено 2016-02-18.
  5. ^ Хорн, Н. (1 июня 2018 г.). «Огромная ценность обогащения данных вторичными данными». inzata.com.
  6. ^ Мур, Н. (2006). «Контексты контекста: расширение перспектив в (повторном) использовании качественных данных», Социологические исследования в Интернете [онлайн], Специальный раздел по повторному использованию качественных данных, 12 (3) http://erdt.plymouth.ac.uk/mionline/public_html/viewarticle.php?id=27&layout=html[постоянная мертвая ссылка]
  7. ^ Бишоп, Л. (май 2007 г.) «Рефлексивный отчет о повторном использовании качественных данных: за пределами первичного / вторичного дуализма», Sociological Research Online [Online], Special Section on Reusing Qualitative Data, 12 (3) http://www.socresonline.org.uk/12/3/2.html

Источники

  • Новак, Томас П. (1996). Конспект лекций по вторичному анализу данных. Маркетинговые исследования, Университет Вандербильта. Доступно в Интернете (телнет): www2000.ogsm.vanderbilt.edu/marketing.research.spring.1996.

дальнейшее чтение

  1. Шутт, Р. Исследование социального мира. Sage Publications, 2006. p423-426, 412-416.
  2. МакКастон, М. Кэтрин. Советы по сбору, просмотру и анализу вторичных данных. Подразделение партнерства и обеспечения средств к существованию домашних хозяйств (PHLS), февраль 1998 г. https://web.archive.org/web/20070709112209/http://www.livelihoods.org/info/pcdl/docs/work/SL%20Nepal/Reference%20Sheets/Tips%20for%20Using%20Secondary%20Data. док
  3. 696 методов исследования, Вторичный анализ данных http://www.csulb.edu/~msaintg/ppa696/696scond.htm
  4. Сундарараджан, В. Этническая принадлежность, дискриминация и последствия для здоровья: вторичный анализ данных больниц из Виктории, Австралия. Разнообразие в сфере здравоохранения и социальной помощи, 2007.
  5. Banta, J.E. Лечение наркозависимости и наркозависимости в амбулаторных кабинетах, 1997-2004 гг. Американский журнал по злоупотреблению наркотиками и алкоголем, том 33, август 2007 г., стр. 583-593.
  6. Мохманн, Эккехард. Архивирование данных и использование вторичного анализа. Центральный архив эмпирических социальных исследований, Кельнский университет. https://web.archive.org/web/20070612083623/http://www.metadater.org/archiving_and_secondary_analysis.htm
  7. О'Салливан, Э. и Рассел, Г. Р. Методы исследования для государственных администраторов. 3-е изд. Лонгман, 1999. p265,268-269.
  8. Келли, М. Первичные и вторичные данные. Средний колледж Маккиннона, 2005 г. http://www.mckinnonsc.vic.edu.au/vceit/infodata/primarysecondary.htm
  9. Корти Л. и Бишоп Л. (2005) «Стратегии обучения вторичному анализу качественных данных» FQS 6(1) http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/509

внешняя ссылка