WikiDer > Шломо Аргамон - Википедия

Shlomo Argamon - Wikipedia
Шломо Аргамон
Родившийся1967 (52–53 года)
ОбразованиеБ.С. Прикладная математика, MPhil, Кандидат наук. Информатика
Альма-матерУниверситет Карнеги Меллон, Йельский университет
Род занятийКомпьютерная лингвистика
РаботодательИллинойсский технологический институт
ИзвестенВычислительная стилистика
ЗаголовокДиректор, магистр наук о данных; Директор лаборатории лингвистического познания, Иллинойсский технологический институт
Интернет сайтлинког.blogspot.com

Шломо Аргамон американец / израильтянин специалист в области информатики и судебный лингвист. В настоящее время он является заведующим кафедрой информатики, а также штатным профессором информатики и директором магистра наук о данных.[1] программа в Иллинойсский технологический институт в Чикаго, Иллинойс.

Образование

Шломо Аргамон получил степень бакалавра наук. в Прикладная математика из Университет Карнеги Меллон и его MPhil и Кандидат наук. в Информатика из Йельский университет, под руководством Дрю Макдермотт.[2] Он провел два года, занимаясь постдокторскими исследованиями под Фонд Фулбрайта общение с Сарит Краус в Университет Бар-Илан в Рамат-Ган, Израиль.

Исследование

С конца 1990-х годов Аргамон работал в основном над компьютерно-лингвистический анализ неденотационного значения, включая вычислительный анализ языка стилистика, анализ настроений,[3][4][5] и метафорический анализ.[6] Он также опубликовал хорошо цитируемые исследования по активное обучение (машинное обучение),[7] метаобучение,[8] и роботизированное картографирование.

Вычислительная стилистика

Аргамон наиболее известен своей работой над вычислительная стилистика, особенно профилирование авторов. Вместе с Моше Коппель и другие, он показал, как статистический анализ словоупотребления может с высокой точностью определить возраст, пол, родной язык и тип личности автора в англоязычных текстах.[9][10][11] Его работа также показала, что текстовые особенности, указывающие на различия между мужским и женским авторством, согласованы между языками и во времени.[12][13][14]

Он также разработал вычислительные стилистические методы, позволяющие понять значение стилистических различий. Одним из ключевых нововведений Аргамона для этой цели является разработка вычислительного стилистического анализа с использованием системная функциональная лингвистика.[15][16] Например, вместе с Джеффом Додиком и Полом Чейзом он исследовал, существуют ли четкие и последовательные различия между научный метод в экспериментальных науках и исторических науках. Их работа показала, как использование системных функциональных особенностей в вычислительно-стилистическом анализе обеспечивает доказательство существования множества научных методологий того типа, который ранее был предложен философы науки.[17]

Судебная лингвистика рассматривается через два основных компонента, первый из которых Письменный язык и второй Устная речь.[18] Письменный язык в основном используется в стенограммах допросов в полиции как свидетелей, так и подозреваемых. Стенограммы считаются проверенными текстовыми материалами из сообщений о преступлениях, террористических угрозах или сообщениях о шантаже и переводят их с одного языка на другой, а затем проверяются, чтобы помочь в ответах на вопросы об авторе сообщения. Можно изучить множество различных типов текстовых материалов, некоторые из которых представляют собой заметки, телефонные сообщения, письма, как печатные, так и рукописные, а также текст из социальных сетей. Гораздо больше можно определить, объединив вычислительную стилистику и научные методы в целях повышения кибербезопасности.

Лингвистика для кибербезопасности

В последнее время Argamon настаивает на более широком использовании лингвистического анализа для атрибуции атак кибербезопасности. Он указал на то, как методы лингвистической атрибуции часто могут быть использованы для положительного воздействия на тексты на естественном языке, возникающие в различных сценариях атак, и провел анализ громких случаев, таких как Взлом Sony Pictures,[19][20] то Кибератаки Национального комитета Демократической партии,[21] и Теневые брокеры АНБ утечка.[22][23]

Data Science

В 2013 году Аргамон основал Иллинойсский технологический институт Мастер Data Science программа[1] которым он в настоящее время руководит. Программа направлена ​​на то, чтобы научить студентов «думать о реальных проблемах, которые необходимо решить, а не просто находить технические решения». Виды Аргамона специалисты по данным в качестве «создателей чувств», чья работа не только в том, чтобы производить аналитические результаты, но и помогать своим клиентам разобраться в сложном, неопределенном и быстро меняющемся мире посредством тщательного анализа и объяснения данных.[24][25]

Почести

Рекомендации

  1. ^ а б "Магистр наук о данных | Научный колледж ИИТ".
  2. ^ http://webmail.cs.yale.edu/publications/techreports/tr1032.ps.gz
  3. ^ Кеннет Блум, Навенду Гарг и Шломо Аргамон. Получение оценочных выражений. В Proc. Технологии человеческого языка: Конференция Североамериканской ассоциации компьютерной лингвистики (NAACL-HLT), Рочестер, Нью-Йорк, апрель 2007 г.
  4. ^ Кейси Уайтлоу, Навенду Гарг и Шломо Аргамон. Использование оценочных групп для анализа настроений. В Proc. Конференция по управлению информацией и знаниями, Бремен, Германия, ноябрь 2005 г.
  5. ^ Шломо Аргамон, Кен Блум, Андреа Эсули и Фабрицио Себастьяни. Автоматическое определение типа и силы отношения для анализа настроений. 3-я конференция по языкам и технологиям, Познань, Польша, октябрь 2007 г.
  6. ^ Лиза Ганди, Наджи Аллан, Марк Аталлах, Офир Фридер, Ньютон Ховард, Сергей Канарейкин, Моше Коппель, Марк Ласт, Яир Нойман, Шломо Аргамон. Автоматическое определение концептуальных метафор с ограниченными знаниями. В Proc. Двадцать седьмая конференция AAAI по искусственному интеллекту (AAAI-13), Бельвью, Вашингтон, июль 2013 г.
  7. ^ Шломо Аргамон-Энгельсон и Идо Даган. Отбор выборки для вероятностных классификаторов на основе комитетов. Журнал исследований искусственного интеллекта, 11: 335-360, 1999.
  8. ^ Хулио Ортега, Моше Коппель и Шломо Аргамон-Энгельсон. Арбитраж среди соревнующихся классификаторов с использованием обученных судей. Знания и информационные системы, 3 (4): 470–490, 2001.
  9. ^ Аргамон, Шломо, Моше Коппел, Джонатан Файн и Анат Рэйчел Шимони. «Пол, жанр и стиль письма в официальных письменных текстах». Текст 23, нет. 3 (2003): 321-346.
  10. ^ Аргамон, Шломо, Моше Коппел, Джеймс У. Пеннебейкер и Джонатан Шлер. «Автоматическое профилирование автора анонимного текста». Связь ACM 52, no. 2 (2009): 119-123.
  11. ^ Аргамон, Шломо, Моше Коппел, Джеймс У. Пеннебейкер и Джонатан Шлер. «Разработка блогосферы: возраст, пол и разновидности самовыражения». Первый понедельник 12, нет. 9 (2007). http://journals.uic.edu/ojs/index.php/fm/article/view/2003
  12. ^ Аргамон, Шломо, Жан-Батист Гулен, Рассел Хортон и Марк Олсен. «Vive la Différence! Текст, добывающий гендерные различия во французской литературе». Digital Humanities Quarterly 3, вып. 2 (2009 г.).
  13. ^ Аргамон, Шломо, Рассел Хортон, Марк Олсен и Стерлинг Стюарт Штайн. «Пол, раса и национальность в BlackDrama, 1850–2000: выявление различий в использовании языков авторами и их персонажами». Труды цифровых гуманитарных наук (2007).
  14. ^ Хота, Собхан Р., Шломо Аргамон и Ребекка Чанг. «Гендер в Шекспире: автоматическая стилистическая классификация гендерных персонажей с использованием синтаксических, лексических и леммальных особенностей». Proc. Чикагский коллоквиум по цифровым гуманитарным и компьютерным наукам (DHCS) (2006 г.).
  15. ^ Аргамон, Шломо, Кейси Уайтлоу, Пол Чейз, Собхан Радж Хота, Навенду Гарг и Шломо Левитан. «Стилистическая классификация текстов с использованием функциональных лексических признаков». Журнал Американского общества информационных наук и технологий 58, вып. 6 (2007): 802-822.
  16. ^ Аргамон, Шломо и Моше Коппель. «Остальная часть истории: поиск смысла в стилистических вариациях». В Структура стиляС. 79-112. Шпрингер, Берлин, Гейдельберг, 2010 г.
  17. ^ Аргамон, Шломо, Джефф Додик и Пол Чейз. «Использование языка отражает научную методологию: исследование на основе корпуса рецензируемых журнальных статей». Наукометрия 75, вып. 2 (2008): 203-238.
  18. ^ «Язык имеет значение! - Захватывающие взгляды на область прикладной лингвистики». Получено 2020-04-20.
  19. ^ "Сомнения сохраняются в отношении заявлений США о роли Северной Кореи в взломе Sony".
  20. ^ «Новое исследование может усилить скептицизм экспертов по безопасности в отношении того, что за взломом Sony стояла Северная Корея». 2014-12-24.
  21. ^ Сэвидж, Чарли; Перлрот, Николь (27.07.2016). "Является ли хакер электронной почты D.N.C. человеком или российским фронтом? Эксперты не уверены". Нью-Йорк Таймс.
  22. ^ «Утечки данных АНБ могут притворяться на своем ужасном английском, чтобы обмануть нас». 2016-08-18.
  23. ^ «Второй Сноуден мог стоять за продажей хакерских инструментов АНБ».
  24. ^ "Всесторонний специалист по данным". 16 апреля 2014 г.
  25. ^ "Стать специалистом по анализу данных. Эпизод 03: Шломо Аргамон | Стать специалистом по данным".
  26. ^ «Реестр участников БКС». wam.bcs.org. Получено 2018-10-05.
  27. ^ «Шестая ежегодная лекция выдающихся посетителей по судебной лингвистике» (PDF).