WikiDer > Состояние Слейтера - Википедия
В математика, Состояние Слейтера (или же Состояние Слейтера) это достаточное условие за сильная двойственность держать в течение задача выпуклой оптимизации, названный в честь Мортона Л. Слейтера.[1] Неформально условие Слейтера гласит, что возможный регион должен иметь внутренняя точка (см. технические подробности ниже).
Состояние Слейтера - конкретный пример ограничение квалификации.[2] В частности, если условие Слейтера выполнено для основная проблема, то разрыв дуальности равно 0, и если двойственное значение конечно, то оно достигается.[3]
Формулировка
Рассмотрим проблема оптимизации
куда находятся выпуклые функции. Это пример выпуклое программирование.
Другими словами, условие Слейтера для выпуклого программирования утверждает, что сильная двойственность имеет место, если существует такой, что строго достижимый (т.е. все ограничения выполняются, а нелинейные ограничения удовлетворяются строгими неравенствами).
Математически условие Слейтера утверждает, что сильная двойственность имеет место, если существует (где relint означает относительный интерьер выпуклого множества) такие, что
- (выпуклые, нелинейные ограничения)
- [4]
Обобщенные неравенства
Учитывая проблему
куда выпуклый и является -выпуклый для каждого . Тогда условие Слейтера гласит, что если существует такой, что
- и
тогда сохраняется сильная двойственность.[4]
Рекомендации
- ^ Слейтер, Мортон (1950). Возвращение к множителям Лагранжа (PDF). Документ для обсуждения Комиссии Коулза № 403 (Отчет). Перепечатано в Джорджи, Джорджио; Кьельдсен, Тинне Хофф, ред. (2014). Следы и появление нелинейного программирования. Базель: Биркхойзер. С. 293–306. ISBN 978-3-0348-0438-7.
- ^ Такаяма, Акира (1985). Математическая экономика. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. стр.66–76. ISBN 0-521-25707-7.
- ^ Борвейн, Джонатан; Льюис, Адриан (2006). Выпуклый анализ и нелинейная оптимизация: теория и примеры (2-е изд.). Springer. ISBN 0-387-29570-4.
- ^ а б Бойд, Стивен; Ванденберге, Ливен (2004). Выпуклая оптимизация (pdf). Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-83378-3. Получено 3 октября, 2011.