WikiDer > Охват в социальных сетях
Эта статья ведущий раздел может быть слишком длинным для статьи. (Январь 2018) |
Охват в социальных сетях СМИ метрика аналитики Это относится к количеству пользователей, которые столкнулись с определенным контентом на социальной платформе, такой как Facebook, Instagram или Twitter.[1]
Для сравнения, показ - это общее количество случаев, когда ваш контент был показан на временной шкале социальных сетей.[1] Между тем, вовлечение смотрит на то, как люди взаимодействуют с контентом, который они видят на социальной платформе, например, лайкают, делятся или ретвитят.[2]
Платформы социальных сетей, включая Facebook, Twitter, YouTube, Instagram и многие другие имеют свои собственные способы отслеживания, анализа и составления отчетов о трафике на каждой из отдельных платформ. Каждая платформа позволяет своим пользователям, от обычных граждан до общественных деятелей и компаний, создавать сообщения и контент, быть активными на платформе и взаимодействовать с другими пользователями. Эти платформы также являются основным источником коммуникации между компаниями и их целевыми аудиториями. Проводя исследования, компании могут использовать аналитическую информацию, такую как охват своих постов, чтобы лучше понять взаимодействие между пользователями и их контентом.
Есть несколько основных факторов, которые будут определять, что будет отображаться в ленте новостей или на временной шкале. Например, алгоритмы - это тип фактора, который может изменить охват публикации из-за способа кодирования алгоритма, который может повлиять на то, кто и когда увидит ваше сообщение.[1] Другие примеры факторов, которые могут препятствовать охвату, могут включать в себя время публикации сообщений, а также частоту сообщений между ними.[1]
Охват на Facebook
У Facebook есть собственная аналитическая платформа, которая позволяет пользователю видеть, как другие пользователи взаимодействуют со своими сообщениями, с использованием нескольких показателей.[3] Это не то, что использует обычный пользователь, а скорее инструмент, который используют, например, страницы или общественные деятели. Например, страницы Facebook, которые представляют бизнес, часто отслеживают активность, которую генерируют их сообщения. На аналитической платформе Facebook можно увидеть три типа охвата.
Типы охвата
Органический охват
Этот тип охвата относится к количеству отдельных пользователей, которые увидели конкретную публикацию в своей ленте.[3] Другими словами, органический охват - это количество людей, которые увидели анализируемую публикацию в своей ленте новостей Facebook. Данные, собранные из этого типа охвата, могут дать информацию тем, кто занимается анализом, например, демографические данные тех, кто видел сообщение.
Платный охват
Этот тип охвата касается того, сколько раз отдельные пользователи сталкивались с спонсируемыми сообщениями, рекламой или контентом.[3] Другими словами, платный охват - это количество раз, когда пользователи Facebook видели сообщение, оплаченное компанией. Собранные данные могут дать рекламодателям или маркетологам представление, например, об активности, связанной с охватом их публикации.
Вирусный охват
Этот тип охвата учитывает количество просмотров отдельными пользователями сообщений, которые были прокомментированы или опубликованы их друзьями на Facebook.[3] Другими словами, вирусный охват - это количество людей, которые увидели сообщение после того, как их друг прокомментировал или поделился исходным сообщением, поэтому это отображается на их временной шкале. Вирусный охват можно рассматривать с точки зрения совокупного количества раз, когда публикация была на временной шкале отдельного пользователя. Данные, собранные из вирусного охвата, можно использовать по-разному, например, их можно использовать для анализа типа контента, которым делятся или комментируют, и в дальнейшем использовать для сравнения с другими сообщениями.
Вовлеченные пользователи
Это относится к количеству отдельных пользователей, которые щелкнули и взаимодействовали с публикацией в Facebook.[3]
Обратитесь в Twitter
Twitter предоставляет доступ любому из своих пользователей к аналитике их твитов, а также их подписчикам.[4] Их панель управления удобна для пользователя, что позволяет любому взглянуть на аналитику своей учетной записи Twitter.[5] Этот открытый доступ полезен как для обычного пользователя, так и для компаний, поскольку он может дать быстрый обзор или общее представление о том, кто видел их твиты. То, как работает Twitter, немного отличается от того, как работает Facebook, с точки зрения охвата. В Twitter, особенно для пользователей с более высоким профилем, они взаимодействуют не только с людьми, которые следят за ними, но и с подписчиками своих собственных подписчиков.[6] Метрика охвата в Твиттере учитывает количество вовлеченных пользователей Твиттера, а также количество пользователей, которые следят за ними.[6] Эта метрика полезна, чтобы увидеть, способствуют ли твиты / контент, публикуемые в Twitter, росту аудитории на этой платформе.
Покажите в Instagram
Instagram предоставляет своим пользователям доступ к их охвату в разделе Instagram Insights. Вы можете использовать статистику Instagram, чтобы узнать больше о подписчиках и эффективности вашего аккаунта. [7] Охват показывает общее количество уникальных учетных записей Instagram, которые видели ваш пост или историю в Instagram. Вы можете найти эти данные, просмотрев информацию о каждом отдельном посте. [8]
Использование досягаемости
Охват может быть полезным показателем для анализа для маркетологов и рекламодателей. Социальные сети - это платформа, которая используется маркетологами для непосредственного нацеливания на свою целевую аудиторию.[9] Эти платформы не только позволяют маркетологам лучше понять свою аудиторию, но также позволяют рекламодателям вставлять свои объявления в хронологию конкретных пользователей, чтобы впоследствии иметь возможность проводить исследования, чтобы увидеть охват их постов / контента.[9]
Аналитика и охват
Социальная аналитика рассматривает данные, собранные на основе взаимодействий пользователей на платформах социальных сетей.[10] Можно собрать много информации, которая может предоставить информацию на основе действий пользователей в социальных сетях.[10] Изучая аналитику социальных сетей, каждая компания или группа ставит перед собой разные цели по привлечению своей аудитории. На первый взгляд может показаться, что все трое очень похожи, однако различия между ними значительны.[3] Существует множество аспектов, которые можно проанализировать на основе данных, собранных с платформ социальных сетей, в зависимости от того, что наблюдается, затем будет выбран правильный показатель для дальнейшего анализа.
Одним из примеров множества показателей, которые можно использовать с помощью социальной аналитики, является охват.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ а б c d «Взаимодействие с социальными сетями: охват vs. впечатления - Taylor Digital». Тейлор Диджитал. 2017-06-14. Получено 2017-12-14.
- ^ «Охват и взаимодействие: максимальное использование маркетинга в социальных сетях - TFM Insights». Статистика TFM. 2015-03-26. Получено 2017-12-14.
- ^ а б c d е ж Вукович, Ли А .; Гордон, Валери С .; Митчелл, Николь; Эннис, Лиза А. (2013). «Стоит ли того времени и усилий? Оценка одной библиотекой использования инструментов социальных сетей для охвата». Медицинские справочные службы ежеквартально. 32 (1): 12–25. Дои:10.1080/02763869.2013.749107. PMID 23394417.
- ^ «Аналитика Twitter теперь доступна каждому (и вот главный показатель, который вам стоит посмотреть)». Получено 2017-12-15.
- ^ «О панели управления вашей деятельностью». Получено 2017-12-15.
- ^ а б «Определение показателей Twitter: охват | Простая оценка». Просто измеряется. 2013-07-09. Получено 2017-12-15.
- ^ «Просмотр статистики аккаунта в Instagram». Получено 2020-10-06.
- ^ "Что означает охват в Instagram?". Получено 2020-10-06.
- ^ а б Хан, Юнгсуб; Хонг, Бомсок; Ли, Хёнчоль; Ким, Кванми (30 мая 2017 г.). «Как мы публикуем твиты? Сравнительный анализ использования Twitter по типам сообщений, устройствам и источникам». Журнал социальных сетей в обществе. 6 (1): 189–219. ISSN 2325-503X.
- ^ а б «Социальная аналитика - ИТ-глоссарий Gartner». Глоссарий Gartner IT. 2012-06-29. Получено 2017-12-15.