WikiDer > Социология количественной оценки

Sociology of quantification

Социология квантификации можно определить как исследование квантификации как самостоятельного социологического феномена.[1]

Содержание

Согласно обзору, опубликованному в 2018 г.[2] Социология количественной оценки это расширяющаяся область, которая включает в себя литературу по количественная оценка себя, что по алгоритмам,[3] а также о различных формах показателей и индикаторов.[4][5] Более старые работы, которые можно отнести к той же рубрике, Теодор Портер«Доверие цифрам»[6] и работы французского социолога Пьер Бурдье.[7] Интерес к этой области обусловлен растущей важностью и масштабом количественной оценки,[2] и восприятием его опасностей как оружия угнетения,[3][5] или как средство для достижения нежелательных целей.[5][8]

За Салли Энгл Мерри количественная оценка - это технология контроля, но будет ли она реформистской или авторитарной, зависит от того, кто использовал ее силу и с какой целью.[9] «Управление с помощью цифр» видит юрист Ален Супио[10] как отказ от цели правления справедливыми законами, отстаивающий взамен достижение измеримых целей. По мнению Супиота, нормативное использование экономической количественной оценки не оставляет выбора странам и экономическим субъектам, кроме как попирать социальное законодательство и присягать на верность более сильным державам.[10]

Французское движение "Статактивизм’Предлагает боевые числа с числами под лозунгом« новый номер возможен ».[7] С другой стороны, автоматизация на основе алгоритмов рассматривается Аароном Бастани как инструмент освобождения.[11] разжигание дебатов о «цифровом социализме».[12][13] An этика количественной оценки включая алгоритмы, метрики, статистическое и математическое моделирование предлагается в[14]. По словам Эспеланда и Стивенса[1] этика количественной оценки естественным образом произошла бы от социологии количественной оценки, особенно в эпоху, когда считается, что демократия, заслуги, участие, подотчетность и даже «справедливость» лучше всего раскрываются и оцениваются с помощью чисел.

Математическое моделирование также можно рассматривать как область интереса для социологии количественной оценки, а недавнее усиление использования математического моделирования в связи с пандемией COVID-19 вызвало споры о том, как общество использует модели. Роудс и Ланкастер говорят о модели как об общественных проблемах[15] и если исходить из моделей как граничных объектов, можно предположить, что необходимы лучшие отношения между моделями и обществом. Авторы в [16] предложить пять принципов создания моделей, служащих обществу, исходя из предпосылки, что моделирование - это социальная деятельность.

Рекомендации

  1. ^ а б В. Н. Эспеланд и М. Л. Стивенс, «Социология количественной оценки», Eur. J. Sociol., Т. 49, нет. 3. С. 401–436, 2008..
  2. ^ а б Э. Попп Берман и Д. Хиршман, «Социология количественной оценки: где мы сейчас?», Contemp. Социол., Т. 47, нет. 3. С. 257–266, 2018..
  3. ^ а б К. О’Нил, Оружие разрушения математики: как большие данные увеличивают неравенство и угрожают демократии. Издательская группа Random House, 2016.
  4. ^ W. N. Espeland и M. Sauder, Двигатели беспокойства: академические рейтинги, репутация и подотчетность. Фонд Рассела Сейджа, 2016.
  5. ^ а б c Дж. З. Мюллер, Тирания метрик. Издательство Принстонского университета, 2018.
  6. ^ Портер Т. М. Доверие к цифрам: стремление к объективности в науке и общественной жизни. Издательство Принстонского университета, 1996.
  7. ^ а б И. Бруно, Э. Дидье и Ж. Превьё, Statactivisme. Комментарий lutter avec des nombres. Париж: Зоны, La Découverte, 2014.
  8. ^ Т. М. Портер, «Веселые числа», Культ. Несвязанный, т. 4. С. 585–598, 2012..
  9. ^ Салли Энгл Мерри, 2016 г., «Соблазны количественной оценки: измерение прав человека, гендерного насилия и сексуальной торговли», Издательство Чикагского университета.
  10. ^ а б А. Супиот, Управление в цифрах: создание правовой модели лояльности. Издательство Оксфордского университета, 2007.
  11. ^ А. Бастани, Полностью автоматизированный роскошный капитализм. Манифест. Нью-Йорк: Verso, 2019.
  12. ^ Дж. Мостафа, «Революция не будет автоматизирована», Sydney Review of Books, июль 2019 г..
  13. ^ Е. Морозов, «Цифровой социализм? Дебаты о расчетах в эпоху больших данных », новый левый Rev., No. 116/117, стр. 33–68, 2019.
  14. ^ А. Сальтелли, «Этика количественной оценки или количественная оценка этики?», Futures, vol. 116, 2020.
  15. ^ Т. Роудс и К. Ланкастер, «Математические модели как общественные проблемы в борьбе с инфекцией COVID-19: следуя цифрам», Heal. Социол. Rev., стр. 1–18, май 2020 г.
  16. ^ А. Сальтелли, Дж. Баммер, И. Бруно, Э. Чартерс, М. Ди Фьоре, Э. Дидье, В. Нельсон Эспеланд, Дж. Кей, С. Ло Пьяно, Д. Майо, Р. Дж. Пильке, Т. Порталури, Т. Porter, A. Puy, I. Rafols, J.R. Ravetz, E. Reinert, D. Sarewitz, P.B. Старк, А. Стирлинг, П. ван дер Слуйс, Йерун П. Вайнс, Пять способов гарантировать, что модели служат обществу: манифест, Nature 582 (2020) 482–484.