WikiDer > Спортивная аналитика - Википедия

Sports analytics - Wikipedia

Спортивная аналитика представляют собой набор актуальных исторических статистических данных, которые могут обеспечить конкурентное преимущество команде или отдельному лицу. Благодаря сбору и анализу этих данных спортивная аналитика информирует игроков, тренеров и другой персонал, чтобы облегчить принятие решений как во время, так и до спортивных мероприятий. Термин «спортивная аналитика» был популяризирован в массовой спортивной культуре после выхода фильма 2011 года. Moneyball, в котором Окленд Атлетикс Главный управляющий Билли Бин (В исполнении Брэд Питт) в значительной степени полагается на использование аналитики для создания конкурентоспособной команды с минимальным бюджетом.

Есть два ключевых аспекта спортивной аналитики - аналитика на поле и вне его. Полевая аналитика направлена ​​на повышение производительности команд и игроков на поле. Он глубоко вникает в такие аспекты, как игровая тактика и фитнес игроков. Внешняя аналитика занимается деловой стороной спорта. Внешняя аналитика нацелена на помощь спортивной организации или модели поверхности тела и понимание с помощью данных, которые помогут увеличить продажи билетов и товаров, улучшить взаимодействие с болельщиками и т. Д. Внешняя аналитика по существу использует данные, чтобы помочь правообладателям принимать решения, которые приведут к повышению рост и повышение прибыльности.[1]

По мере развития технологий за последние несколько лет сбор данных стал более глубоким, и его можно проводить относительно легко. Достижения в сборе данных позволили также развиваться спортивной аналитике, что привело к развитию расширенной статистики и машинного обучения.[2] а также специальные спортивные технологии, которые позволяют командам проводить такие вещи, как моделирование игр до начала игры, улучшать привлечение поклонников и маркетинговые стратегии и даже понимать влияние спонсорства на каждую команду, а также на ее болельщиков.[3]

Еще одно важное влияние, которое спортивная аналитика оказала на профессиональный спорт, связана с спортивные игры. Глубокая спортивная аналитика подняла азартные игры на новый уровень, будь то лиги фэнтези-спорта или ночные пари, игроки, делающие ставки, теперь имеют в своем распоряжении больше информации, которая помогает принимать решения. Был разработан ряд компаний и веб-страниц, чтобы помочь болельщикам получать самую последнюю информацию для их потребностей в ставках.[3]

Аналитические инструменты и измерения для конкретных видов спорта

Высшая лига бейсбола (MLB)

В MLB на протяжении ряда лет является эталоном спортивной аналитики, причем некоторые из самых ярких умов игры никогда не вступали в разгар бейсбольных матчей высшей или низшей лиги. Тео Эпштейн из Чикаго Кабс один из тех, кто никогда не играл в профессиональном бейсболе; вместо этого Эпштейн полагается на свой Йельский университет образование и цифры, стоящие за игрой, чтобы принимать многие из его решений.[4] Эпштейн, известный своей ролью в прекращении двух самых исторических полос бейсбола (проклятие Большого Бамбино в Бостоне Рэд Сокс в 2004 году и совсем недавно Мировая серия 2016, помогая положить конец 108-летней засухе между победами «Чикаго Кабс» в Мировой серии), является членом растущего сообщества в высшей бейсбольной лиге, которое не полагается на многолетний опыт игры в высшей лиге. Это сообщество смогло расти благодаря всестороннему сбору статистики, которая существует в бейсболе на протяжении десятилетий. Поскольку аналитика в MLB относительно распространена, существует широкий спектр статистических данных, которые стали жизненно важными для анализа игры, в том числе:

  • Средний уровень один из наиболее часто обсуждаемых статистика в бейсболе. Среднее количество ударов игроков определяется путем деления ударов на количество ударов, имеющихся у игроков. Использование статистики также предоставляет игрокам различные поля, с которыми они борются за тарелку, показывает их тенденции и то, какое поле обычно поражает их.[5]
  • Базовый процент - это процент случаев, когда игрок достигает базы в результате удара, ходьбы или попадания в поле. Это важный показатель атаки, поскольку он выходит за рамки ударов и, что более важно, показывает, как часто отбивающий может избежать попадания в тарелку. Это более подробная статистика нападения, чем средний показатель ударов, поскольку она учитывает прогулки и попадание под мяч, оба из которых являются показателями того, как игрок обращается с битой. Саберметрика может помочь изменить подход игрока, чтобы поднять его собственный базовый процент, увеличивая продуктивность и, в конечном итоге, их общую ценность как игрока.[6]
  • Среднее значение пробок - это расчет, который определяет количество баз, которые игрок зарабатывает за попадания. Чтобы определить этот показатель, количество заработанных баз делится на количество летучих мышей. Это хорошая мера для измерения силы отбивающего, так как чем выше их средний пробой, тем больше вероятность, что они попадут за дополнительные базы (например, двойной, тройной или хоумран). Слаггерам аналитика может помочь им улучшить принятие решений на тарелке и определить свою подачу. Теперь нападающие могут изучать склонности питчеров, с которыми им предстоит столкнуться, поэтому они знакомятся, прежде чем приступить к биту.[7]
  • ХЛЫСТ означает Wалкс плюс ЧАСэто разрешено за яnning пзуд и, как правило, рассматривается как надежный способ измерить успех питчера, поскольку он показывает, сколько бейсраннеров позволяет питчеру как при ударах, так и при ходьбе. Это также проверенный метод оценки эффективности питчера. Теперь питчеры могут изучить предстоящий состав, с которым им предстоит столкнуться, и сосредоточиться на тенденциях бьющих. Например, где они стоят на тарелке, на каких площадках они склонны гоняться и в какую часть поля они любят попадать.[8][9]

Национальная хоккейная лига (НХЛ)

В НХЛ ведет статистику с момента своего создания, но при этом он относительно недавно принял аналитикапринятие решений на основе. В Торонто Мэйпл Лифс были первой командой в НХЛ, которая наняла члена менеджмента с в основном аналитическим опытом, когда они наняли помощника генерального менеджера, Кайл Дубасв 2014 году. Дубас, как и Тео Эпштейн из MLB, никогда не переодевался в профессиональную игру и полагается на числа, генерируемые игроками каждую ночь, как сейчас, так и в прошлом, чтобы принимать решения.[10]

  • В Статистика корси - это расширенная статистика, которая получила широкое распространение в НХЛ, поскольку команды, болельщики и СМИ одинаково полагаются на статистику Корси для отслеживания разницы между попытками бросков.[11] Корси был признан наиболее информативным статистическим показателем в хоккейной игре, поскольку он может дать представление как об атакующей, так и об оборонительной игре команды, а также о том, сколько времени команда владеет шайбой.[12]

Тур профессиональной ассоциации гольфа (PGA)

PGA Tour собирает огромное количество данных в течение сезона. Эта статистика отслеживает каждый бросок, сделанный игроком в турнирной игре, собирая информацию о том, как далеко улетает мяч и где именно выполняется каждый удар и где он заканчивается. Эти данные в течение ряда лет использовались игроками и их тренерами во время тренировок, а также во время подготовки к турниру, выделяя области, в которых игроку необходимо улучшить, прежде чем играть в турнире.

  • Shotlink Сбор данных произвел революцию в способах сбора данных в игре в гольф. Представленный на постоянной основе в 2003 году, Shotlink полагается на ряд стратегически расположенных на курсе лазерных дальномеров и камер для сбора точных данных с каждого выстрела, сделанного во время PGA Tour.[13] Обладая этими данными, игроки могут увидеть области своей игры, которые нуждаются в улучшении, и в более широком контексте из года в год игроки могут просматривать статистику курсов за предыдущие годы, чтобы обеспечить соответствующую подготовку к турниру. Помимо годовой статистики, игроки и болельщики также могут легко получить доступ к этой статистике с точностью до минуты, что обеспечивает чрезвычайно высокую скорость получения этих данных. Shotlink также оставил след в мире дизайна полей для гольфа, поскольку дизайнеры имеют постоянный доступ к самой последней статистике профессиональных игроков в гольф, что позволяет этим дизайнерам создавать поля, которые могут стать вызовом для лучших игроков мира.[13]

История

Многие статистики связывают популяризацию спортивной аналитики с нынешним генеральным директором Oakland Athletics, Билли Бин. Ограниченный минималистским бюджетом, Бин полагался на саберметрика, форма спортивной аналитики для оценки игроков и принятия кадровых решений. Понимая важность получения бегунов на базе, Бин сосредоточился на приобретении игроков с высоким базовым процентом, исходя из логики, что команды с более высоким базовым процентом с большей вероятностью будут набирать очки. Он также смог добиться успеха с ограниченным бюджетом, приобретя заброшенных стартовых питчеров, часто получая их за небольшую часть цены, которую может потребовать известный питчер. Когда Beane's Athletics начала добиваться успеха, другие команды высшей лиги обратили на это внимание. Вторая команда, принявшая подобный подход, была Бостон Ред Сокс, которые в 2003 г. Тео Эпштейн временный генеральный директор. Эпштейн, который остается самым молодым генеральным менеджером, когда-либо нанятым в MLB, пришел на эту должность с нулевым профессиональным игровым опытом, что в то время было крайне нестандартным. Используя подход, аналогичный подходу Билли Бина, Эпштейн смог сформировать команду Boston Red Sox, которая в 2004 году выиграла первую Мировую серию организации за 86 лет, превзойдя предполагаемую Проклятие Бамбино. Многие эксперты приписывают успех Эпштейна владельцу Boston Red Sox, Джон В. Генри, которые достигли значительных успехов в инвестиционной индустрии благодаря принятию решений на основе данных. Как владелец, Генри предоставил Эпштейну значительную свободу действий, когда дело доходило до принятия решений на основе данных и использования саберметрии, поскольку он знал, какое влияние такие инструменты могут оказать на достижение успеха как в спорте, так и в бизнесе. После своего успеха в Бостоне Эпштейн переехал в Чикаго, где в 2016 году возглавил Чикаго Кабс к их первому титулу Мировой серии за 108 лет. Поскольку и Бин, и Эпштейн по-прежнему возглавляют успешные клубы MLB, легко увидеть долговечность, которая связана с аналитическим подходом к управлению командами.[14] В последнее время такие команды, как Houston Rockets из НБА, уделяют большое внимание аналитике, чтобы определять решения фронт-офиса и в суде. Дэрил Мори, генеральный директор Rockets, решил сделать упор на трех точных ударах и использовал аналитику в поддержку своих аргументов.[15]. В результате «Рокетс» начали делать еще много трехочковых и даже обменяли своего подающего надежды большого человека Клинта Капелу.[16]

Успех аналитических стратегий и принятия решений в бейсболе был отмечен руководителями других профессиональных спортивных лиг. Сегодня вам будет сложно найти профессиональную организацию, в штате которой не было бы хотя бы одного эксперта-аналитика, не говоря уже о целом отделе, посвященном аналитике.[17] Вот некоторые из команд, которые добились больших успехов, используя в основном аналитический подход:

Известные приложения

Хьюстон Астрос (MLB)

В Astros при принятии решений в значительной степени полагаться на аналитику. В команде есть сотрудники с такими титулами, как директор по наукам о принятии решений, менеджер по медицинским рискам и разработчик математического моделирования.[18] В отличие от других профессиональных команд, которые обычно используют аналитику исключительно для транзакций игроков и подписаний, Astros начали использовать аналитику для принятия решений о том, как они будут играть на поле, «применяя оборонительный сдвиг больше, чем любая другая команда в MLB в прошлом сезоне. "[18] Используя этот подход, Хьюстон Астрос захватили их первая победа в Мировой серии в истории франшизы в 2017.[19]

Сан-Антонио Спёрс (НБА)

Один из первых последователей SportVU, то Сан-Антонио Спёрс уже несколько лет используют аналитику для получения конкурентного преимущества над оппонентами. Коллективно «Шпоры» отточили важность трехочкового и в результате постоянно занимают лидирующие позиции в лиге по трехочковым попыткам. Понимание командами важности «тройки» выходит за рамки атакующей стороны площадки, поскольку они неустанно защищают «тройку» в защитной части площадки.[18]

Чикаго Блэкхокс (НХЛ)

В 2009 г. Чикаго Блэкхокс обратились к сторонней компании для подготовки аналитических оценок.[18] Впоследствии «Блэкхокс» добились беспрецедентного успеха в НХЛ, выиграв три Кубка Стэнли за шесть сезонов. Благодаря этому успеху менеджменту Blackhawks пришлось принять ряд трудных решений, так как они часто могут удерживать только основную группу игроков после каждого розыгрыша кубка, в то время как другие ключевые игроки получают предложения, с которыми Blackhawks просто не могут сравниться в рамках потолка зарплат НХЛ. Однако, используя эту систему, основанную на аналитике, команда постоянно могла заполнять эти пробелы, находя игроков, недооцененных другими командами, но хорошо подходящих к стилю игры «Блэкхокс». Часто подобная команда может показаться разочаровывающей, но ее результаты превзойдут ожидания. Эта стратегия может быть принята командами с ограниченной финансовой свободой для создания конкурентоспособной команды.[20] Этот процесс был усовершенствован Блэкхоксами, которые представляют еще один пример долголетия, которое может быть связано с принятием аналитических базовых решений.[21]

Играть в азартные игры

Спортивная аналитика оказала значительное влияние на сферу игр, но спортивная аналитика также внесла свой вклад в растущую индустрию спортивных азартных игр, на которую приходится примерно 13% мировой игровой индустрии.[22] Спортивные азартные игры, оцениваемые где-то между 700 и 1 000 миллиардов долларов, чрезвычайно популярны среди самых разных групп, от заядлых любителей спорта до любителей азартных игр. Вам будет сложно найти профессиональное спортивное мероприятие, на котором ничего не зависит от результатов. Многие игроки привлекаются к спортивным азартным играм из-за обилия информации и аналитики, которые доступны в их распоряжении при принятии решений. Один игрок, Боб Столл, опережал все аналитики в течение ряда лет, успешно делая ставки против линии 56% (575–453) времени в студенческом футболе, при этом считается, что процент выигрыша превышает 52,4%. выгодно. Благодаря тому количеству статистических данных, которые так открыто доступны болельщикам, Штолл объединяет ряд различных статистических данных, таких как домашние и выездные рекорды, рекорд по сравнению с командами дивизиона / вне дивизиона, ярдов за гонку и т. выключен более чем в половине случаев.[23]

Результаты академических исследований показывают, что Twitter содержит достаточно информации, которая может быть полезна для прогнозирования результатов футбольных матчей.[24]

Популярность азартных игр на спорт привела к развитию ряда служб ставок на спорт. «Услуги по ставкам на спорт предоставляются такими компаниями, как William Hill, Ladbrokes, bet365, bwin, Paddy Power, betfair, Unibet и многими другими, через их веб-сайты и во многих случаях букмекерские конторы. В 2012 году William Hill заработал около 2 миллиардов долларов США в выручка, общая сумма ставок на которую составляет около 30 миллиардов долларов США ».[22]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Рэй, Сугато (22 июня 2017 г.). «Эволюция и будущее аналитики в спорте». Проем Спорт | Спортивная аналитика | Сингапур и Индия. Получено 5 августа, 2018.
  2. ^ Сото Валеро, К. (1 декабря 2016 г.). «Прогнозирование результатов Win-Loss в играх регулярного сезона MLB - сравнительное исследование с использованием методов интеллектуального анализа данных». Международный журнал компьютерных наук в спорте. 15 (2): 91–112. Дои:10.1515 / ijcss-2016-0007.
  3. ^ а б «Как аналитика данных помогает тренерам в планировании». WorkInSports. 21 августа 2017 г.. Получено 5 августа, 2018.
  4. ^ Шварц, Алан (2004). Игра чисел. Нью-Йорк: Издательство Св. Мартина.
  5. ^ Гольдштейн, Фил (10.07.2017). «Бейсбол выводит спортивную аналитику на передний план». BizTech. Получено 2018-04-20.
  6. ^ Стейнберг, Ли. «ИЗМЕНЕНИЕ ИГРЫ: подъем спортивной аналитики». Forbes. Получено 2018-04-22.
  7. ^ Гринберг, Нил (2017-06-01). «Анализ | Статистическое открытие, согласно которому нападающие MLB бомбят больше хоум-ранов, чем стероидная эра». Вашингтон Пост. ISSN 0190-8286. Получено 2018-04-22.
  8. ^ "Лучше, чем WHIP?". За гранью очков. Получено 2018-04-22.
  9. ^ "WHIP | Библиотека Sabermetrics FanGraphs". www.fangraphs.com. Получено 2018-04-22.
  10. ^ «Понимая важность спортивной аналитики в хоккее». www.workinsports.com. Получено 2018-04-23.
  11. ^ УИЛСОН, КЕНТ. «Уилсон: Не знаю Корси? Вот удобный учебник по расширенной статистике НХЛ». www.calgaryherald.com. Получено 2016-10-23.
  12. ^ «Будущее хоккейной аналитики». Хоккейные писатели. 2017-09-25. Получено 2018-04-23.
  13. ^ а б Берк, Монте. «ShotLink делает гольф проще для хакеров и сложнее для профессионалов». Forbes. Получено 2016-10-24.
  14. ^ "Любопытные победили". Звонок. Получено 2018-04-20.
  15. ^ "Морейболл: Хьюстон Рокетс и аналитика". Цифровые инновации и трансформация. Получено 2020-09-25.
  16. ^ «Ракеты меняют Клинта Капелу на Роберта Ковингтона, сигнализируя о переходе олл-ина на малый мяч, запрещающий другие ходы». CBSSports.com. Получено 2020-09-25.
  17. ^ «Спортивная аналитика навсегда изменила правила игры». www.workinsports.com. Получено 2018-04-23.
  18. ^ а б c d «Великий рейтинг аналитики».
  19. ^ «Победу в Мировой серии Astros можно запомнить как момент, когда аналитики навсегда покорили MLB». Вашингтон Пост.
  20. ^ Пламмер, Майкл. «Сообщение Совета:« Денежный шар »: Использование теорий спортивной аналитики для выявления неэффективности вашего бизнеса». Forbes. Получено 2020-09-28.
  21. ^ «Боуман: Аналитика дает Ястребам преимущество». ESPN.com. Получено 2018-04-23.
  22. ^ а б «Ставки на спорт - статистика и факты». Statista. Получено 1 марта, 2018.
  23. ^ «Как доктор Боб использует футбольную аналитику для получения прибыльных азартных игр».
  24. ^ Шумакер, Роберт П. «Прогнозирование побед и распространение в Премьер-лиге с помощью анализа настроений в твиттере» (PDF).