WikiDer > Сеть цепочки поставок

Supply chain network
Пример сети цепочки поставок

А сеть цепочки поставок (SCN) это эволюция основных цепочка поставок. Благодаря быстрому техническому прогрессу организации с базовой цепочкой поставок могут развить эту цепочку в более сложную структуру, включающую более высокий уровень взаимозависимости и взаимодействия между большим количеством организаций, что составляет сеть цепочки поставок.[1]

Компании часто являются частью более крупной сети организаций, сеть цепочки поставок может использоваться для выделения взаимодействий между организациями; их также можно использовать для отображения потока информации и материалов в организациях.[2] Сети цепочек поставок сейчас более глобальны, чем когда-либо, и обычно имеют пять ключевых областей: внешние поставщики, производственные центры, распределительные центры (РЦ), зоны спроса и транспортные активы.[3]

Обзор

Все организации могут приобретать компоненты для построения сети цепочки поставок, представляющей собой совокупность физических местоположений, транспортных средств и вспомогательных систем, через которые осуществляется управление рынками продуктов и услуг и их доставка.

Физическими объектами, включенными в сеть цепочки поставок, могут быть производственные предприятия, склады, перевалочные станции перевозчиков, основные распределительные центры, порты, интермодальные терминалы, независимо от того, принадлежат ли они компании, поставщикам, транспортному перевозчику и т. Д. сторонний поставщик логистических услуг, розничный магазин или конечный покупатель. Виды транспорта, которые работают в сети цепочки поставок, могут включать в себя множество различных типов грузовиков, поездов для товарных вагонов или интермодальный движение единиц, контейнеровозы или грузовые самолеты.

Существует множество систем, которые можно использовать для управления и улучшения сети цепочки поставок, включая системы управления заказами, Система управления складом, Системы управления транспортом, моделирование стратегической логистики, системы управления запасами, системы пополнения запасов, прозрачность цепочки поставок, инструменты оптимизации и многое другое. Новые технологии и стандарты, такие как RFID и GS1 Глобальные стандарты теперь позволяют автоматизировать эти сети цепочек поставок в режиме реального времени, делая их более эффективными, чем простые цепочка поставок прошлого.

Проектирование сети цепочки поставок

Сеть цепочки поставок может быть стратегически спроектирована таким образом, чтобы снизить стоимость цепочки поставок; Эксперты предположили, что 80% затрат на цепочку поставок определяется расположением предприятий и потоком продукции между предприятиями.[4] Проектирование сети цепочки поставок иногда называют «сетевым моделированием», поскольку математическая модель может быть создана для оптимизации сети цепочки поставок.[4]

Компании были вынуждены изменить свою базовую цепочку поставок, инвестируя в инструменты и ресурсы для разработки улучшенной схемы SCN, которая учитывает налоговые правила, новых участников в их отрасли и наличие ресурсов, что привело к более сложным схемам сетей.[5]

Проектирование SCN включает создание сети, которая включает в себя все объекты, средства производства, продукты и транспортные активы, принадлежащие организации или не принадлежащие организации, но которые немедленно поддерживают операции цепочки поставок и поток продуктов. В проект также следует включать подробные сведения о количестве и расположении объектов: заводов, складов и базы поставщиков. Следовательно, можно сказать, что конструкция SCN представляет собой комбинацию узлов с возможностями и мощностью, соединенных дорожками, чтобы помочь продуктам перемещаться между объектами.[6]

Не существует однозначного способа спроектировать SCN, поскольку площадь покрытия сети, возможности и пропускная способность и поток продукта - все взаимосвязано и взаимозависимо. Исходя из этого, также не существует единого оптимального дизайна SCN, при проектировании сети существует очевидный компромисс между оперативностью, устойчивостью к риску и эффективностью.[6]

Обратный дизайн сети цепочки поставок

Новое требование к «дизайну сети обратной цепочки поставок» возникло из-за воздействия на окружающую среду конец жизни товары. Этот конкретный дизайн сети решает такие логистические вопросы, как сбор, переработка и переработка товаров с истекшим сроком эксплуатации.[7] Компании, которые разрабатывают как прямые, так и обратные процессы цепочки поставок вместе, с учетом переработки и утилизации, добились наибольшего успеха.[8] Благодаря этому организации могут поддерживать товары от производства до утилизации, создаваязамкнутая система'.[7][9]

Примеры проектирования сети обратного питания

Bosch - компания, которая извлекает выгоду из этой замкнутой системы, встраивая датчики в двигатель своего электроинструмента. Bosch может быстро оценить состояние двигателя, снижая затраты на осмотр и утилизацию, тем самым увеличивая прибыль от восстановленных электроинструментов.[8]

Анализ рисков цепочки поставок и сети

Хотя проектирование сети цепочки поставок может сократить расходы внутри компании, важно отметить, что цепочка поставок не статична, а представляет собой модель, которая постоянно совершенствуется и адаптируется в ответ. Ключевой частью проектирования сети цепочки поставок является обеспечение того, чтобы сеть была достаточно универсальной, чтобы справиться с будущими неопределенностями.[3] Несмотря на внутреннюю неопределенность в отношении будущего, можно провести анализ рисков сети поставок; используя доступную информацию, можно охарактеризовать будущую бизнес-среду.

Неопределенности, связанные с сетями цепочки поставок, относятся к двум категориям: эндогенная неопределенность и экзогенная неопределенность.[10]

Эндогенная неопределенность

Неопределенность можно отнести к категории «эндогенных», если источник риска находится в самой сети цепочки поставок, например, волатильность рынка или технологическая турбулентность.[10]

Экзогенная неопределенность

Неопределенность можно отнести к категории «экзогенных», если источник риска является внешним по отношению к сети цепочки поставок. Экзогенные неопределенности можно разделить на другие категории; постоянные риски, такие как экономическая нестабильность, можно описать как «постоянный риск». «Дискретные» события относятся к нечастым событиям, которые могут нарушить процесс цепочки поставок, например к стихийным бедствиям.[10]

Управление рисками

Различая эти типы неопределенности, организация может выбрать лучший подход к управлению рисками. У компании очень ограниченная способность предотвращать экзогенную неопределенность. Риск для сети цепочки поставок можно минимизировать, если хорошо подготовиться к возможным событиям. Эндогенную неопределенность можно несколько уменьшить с помощью таких мер предосторожности, как регулярное общение между организацией и поставщиком.[10]

Смотрите также

Автоматизация документов в управлении цепочками поставок и логистике

внешняя ссылка

Рекомендации

  1. ^ Слэк, Найджел; Чемберс, Стюарт; Джонстон, Роберт (01.01.2009). Управление операциями и процессами: принципы и практика стратегического воздействия. Прентис Холл / Financial Times. ISBN 9780273718512.
  2. ^ «Что такое сеть цепочки поставок? - Блог по логистике и обработке материалов | Adaptalift Hyster». www.aalhysterforklifts.com.au. Получено 2015-10-31.
  3. ^ а б Клиби, Валид; Мартель, Ален (2012-12-16). «Сценарное моделирование рисков сети цепочки поставок». Европейский журнал операционных исследований. 223 (3): 644–658. Дои:10.1016 / j.ejor.2012.06.027.
  4. ^ а б Ватсон, Майкл; Льюис; Cacioppi; Джаяраман (2013). Дизайн сети цепочки поставок: применение оптимизации и аналитики к глобальной цепочке поставок. США: Pearson Education, Inc. стр. 1. ISBN 978-0-13-301737-3.
  5. ^ «Как снизить затраты за счет оптимизации сети цепочки поставок». www.industryweek.com. 2013-07-09. Получено 2015-11-05.
  6. ^ а б "Когда это подходящее время для проектирования сети цепочки поставок?". www.opsrules.com. Получено 2015-11-01.
  7. ^ а б Пишваи, Мир Саман; Разми, Джафар (01.08.2012). «Проектирование сети экологической цепочки поставок с использованием многоцелевого нечеткого математического программирования». Прикладное математическое моделирование. 36 (8): 3433–3446. Дои:10.1016 / j.apm.2011.10.007.
  8. ^ а б «Обратная цепочка поставок». Harvard Business Review. Февраль 2002 г.. Получено 2015-11-05.
  9. ^ Пишваи, М. С .; Тораби, С. А. (16 октября 2010 г.). «Возможностный подход к программированию для проектирования сети с обратной связью в условиях неопределенности». Нечеткие множества и системы. Тема: Игры, оптимизация и дискретные структуры. 161 (20): 2668–2683. Дои:10.1016 / j.fss.2010.04.010.
  10. ^ а б c d Тркман, Питер; Маккормак, Кевин (01.06.2009). «Риск цепочки поставок в турбулентной среде - концептуальная модель для управления рисками сети цепочки поставок». Международный журнал экономики производства. 119 (2): 247–258. Дои:10.1016 / j.ijpe.2009.03.002.