WikiDer > Сильвия Фрювирт-Шнаттер

Sylvia Frühwirth-Schnatter
Сильвия Фрювирт-Шнаттер
Родился (1959-05-21) 21 мая 1959 г. (61 год)
НациональностьАвстрийский
Альма-матерTU Wien
ИзвестенБайесовский вывод, Распределение смеси, Цепь Маркова Монте-Карло
Научная карьера
ПоляСтатистика
УчрежденияВенский университет экономики и бизнеса
Интернет сайтstatmath.wu.ac/ ~ fruehwirth/

Сильвия Фрювирт-Шнаттер (родился 21 мая 1959 г.) Австрийский статистик и профессор прикладной статистики и эконометрики в Венский университет экономики и бизнеса. Она известна своими исследованиями в Байесовский анализ и в настоящее время (2020 г.) президент Международное общество байесовского анализа.[1]

биография

Сильвия Фрювирт-Шнаттер родилась в 1959 году в Бригиттенау район Вены. После получения докторской степени в инженерная математика от TU Wien она занимала множество академических должностей, в том числе профессора статистики в Университет Иоганна Кеплера в Линце. С 2011 года она является профессором статистики в Венский университет экономики и бизнеса.[2] Сильвия Фрювирт-Шнаттер замужем и мать троих сыновей.

Исследование

В своем исследовании Сильвия Фрювирт-Шнаттер, среди прочего, исследует идеи, относящиеся к Байесовская эконометрика, например, эффективный Цепь Маркова Монте-Карло методы и Байесовский анализ конечных Модели смесей. В 2014 году она стала соавтором Байесовский подход к Исследовательский факторный анализ с участием Лауреат Нобелевской премии экономист Джеймс Хекман.[3]Она четырехкратный победитель конкурса WU Премия за лучшую работу[4] и обладатель Премии ДеГрута[5] дарованный Международное общество байесовского анализа для ее монографии по Марковские коммутационные модели.

Избранные публикации

  • Фрювирт-Шнаттер, С. (2006). Конечная смесь и модели с марковскими переключениями. Springer Science & Business Media. ISBN 978-0-387-35768-3
  • Конти, Г., Фрювирт-Шнаттер, С., Хекман, Дж. Дж., И Пиатек, Р. (2014). Байесовский исследовательский факторный анализ. Журнал эконометрики, 183 (1), 31–57.
  • Frühwirth ‐ Schnatter, S. (1994). Дополнение данных и динамические линейные модели. Журнал анализа временных рядов, 15 (2), 183–202.

использованная литература

  1. ^ «Лидерство». Международное общество байесовского анализа. Получено 16 февраля, 2019.
  2. ^ "Сильвия Фрювирт-Шнаттер". Венский университет экономики и бизнеса. Получено 16 февраля, 2019.
  3. ^ Conti, G .; Frühwirth-Schnatter, S .; Хекман, Дж. Дж .; Пятек, Р. (ноябрь 2014 г.). «Байесовский исследовательский факторный анализ». Журнал эконометрики. 183 (1): 31–57. Дои:10.1016 / j.jeconom.2014.06.008. ЧВК 4242469. PMID 25431517.
  4. ^ "Премия WU за лучшую бумагу". Венский университет экономики и бизнеса. Получено 16 февраля, 2019.
  5. ^ "Приз ДеГрута". Международное общество байесовского анализа. Получено 16 февраля, 2019.