WikiDer > Жизненный цикл внедрения технологий

Technology adoption life cycle
Роджерс' кривая колокола

В жизненный цикл внедрения технологий представляет собой социологическую модель, которая описывает принятие или принятие нового продукта или инновации в соответствии с демографическими и психологическими характеристиками определенных групп потребителей. Процесс принятия с течением времени обычно изображается как классический нормальное распределение или «колоколообразная кривая». Модель указывает, что первая группа людей, использующих новый продукт, называется "новаторы", с последующим "ранние последователи". Далее идут раннее большинство и позднее большинство, а последняя группа, которая в конечном итоге приняла продукт, называется «отстающими» или «фобиками». Например, фобик может использовать облачный сервис только тогда, когда это единственный оставшийся метод выполнения требуемой задачи, но у фобика может не быть глубоких технических знаний о том, как использовать сервис.

В демографический и психологический (или же "психографический") профили каждой группы усыновления были первоначально определены Северным центральным комитетом сельской социологии, Подкомитетом по изучению распространения фермерских практик, исследователями-агрономами Билом и Боленом в 1957 году.[1]В отчете представлены следующие категории:[1]

  • новаторы - имели более крупные фермы, были более образованными, более зажиточными и более ориентированными на риски
  • ранние последователи - моложе, более образованны, склонны быть лидерами сообщества, менее обеспеченными
  • раннее большинство - более консервативны, но открыты для новых идей, активны в сообществе и влияют на соседей
  • позднее большинство - старше, менее образованны, достаточно консервативны и менее социально активны
  • отстающие - очень консервативные, с небольшими фермами и капиталом, старейшие и наименее образованные

Впоследствии модель была адаптирована для многих областей внедрения технологий в конце 20 века.

Адаптации модели

Модель породила ряд адаптаций, которые расширяют концепцию или применяют ее к конкретным интересующим областям.

В его книге Переход через пропасть, Джеффри Мур предлагает вариант исходного жизненного цикла. Он предполагает, что для прерывистых инноваций, которые могут привести к нарушению Фостера на основе s-образной кривой, существует разрыв или пропасть между первыми двумя группами приверженцев (новаторы / ранние последователи) и вертикальными рынками.

Нарушения, которые используются сегодня, являются одними из главных Клейтон М. Кристенсен разнообразие. Эти сбои не основаны на s-образной кривой.

В образовательная технология, Линди Маккеун предложила аналогичную модель (метафора карандаша[2]) описывая ИКТ вовлечение в образование. В медицинская социология, Карл Мэй предложил теория процесса нормализации Это показывает, как технологии внедряются и интегрируются в здравоохранение и другие организации.

Венгер, Уайт и Смит в своей книге Цифровая среда обитания: технологии управления для сообществ, поговорим о технологических управляющих: людях с достаточным пониманием доступных технологий и технологических потребностей сообщества, чтобы управлять сообществом через процесс принятия технологий.[3]

Райна и Стрюкова (2009) предполагают, что выбор начального сегмента рынка имеет решающее значение для преодоления пропасти, поскольку внедрение в этом сегменте может привести к каскаду внедрения в других сегментах. В то же время этот начальный рыночный сегмент должен содержать значительную долю провидцев, быть достаточно маленьким, чтобы его можно было наблюдать изнутри сегмента и из другого сегмента, и быть достаточно связанным с другими сегментами. Если это так, внедрение в первом сегменте будет постепенно распространяться на соседние сегменты, тем самым инициируя принятие на массовом рынке.[4]

Стивен Л. Паренте (1995) внедрил цепь Маркова для моделирования экономического роста в разных странах с учетом различных технологических барьеров.[5]

Примеры

Один из способов моделирования принятия продукта[6] заключается в понимании того, что на поведение людей влияют их сверстники, и насколько широко распространено, по их мнению, конкретное действие. Для многих технологий, зависящих от формата, люди получают ненулевую выгоду за использование той же технологии, что и их ближайшие друзья или коллеги. Если два пользователя примут продукт A, они могут получить вознаграждение а > 0; если они примут продукт B, они получат б > 0. Но если один выбирает A, а другой - B, они оба получают выигрыш 0.

Для каждого пользователя может быть установлен порог принятия продукта. Скажем, что узел v в графе имеет d соседей: тогда v примет продукт A, если доля его соседей p больше или равна некоторому порогу. Например, если порог v равен 2/3, и только один из двух его соседей принимает продукт A, тогда v не будет принимать A. Используя эту модель, мы можем детерминированно смоделировать принятие продукта в типовых сетях.

История

Жизненный цикл внедрения технологий - это социологический модель, которая является расширением более ранней модели под названием процесс распространения, который был первоначально опубликован в 1957 году Джо М. Боленом, Джорджем М. Билом и Эверетт М. Роджерс в Государственный университет Айовы и который изначально был опубликован только для приложения к сельское хозяйство и Домашняя экономика.[1]опираясь на более ранние исследования, проведенные там Нилом С. Гроссом и Брайсом Райаном.[7][8][9] Их первоначальная цель состояла в том, чтобы отслеживать модели закупок фермерами гибридных семян кукурузы.

Бил, Роджерс и Болен вместе разработали модель под названием процесс распространения[10] а позже Эверетт Роджерс обобщил его использование в своей широко известной книге 1962 года. Распространение инноваций[11] (теперь в пятом издании[нужна цитата]), описывающий, как новые идеи и технологии распространяются в разных культурах. Другие с тех пор использовали эту модель, чтобы описать, как инновации распространяются между штатами США.[12]

Смотрите также

Примечания

  1. ^ а б c Болен, Джо М .; Бил, Джордж М. (май 1957 г.). "Процесс распространения" (PDF). Спецрепортаж № 18. 1: 56–77.
  2. ^ Карандашная метафора В архиве 2007-01-28 на Wayback Machine
  3. ^ Wenger, E .; Белый, N .; Смит, Дж. Д. (2010). Цифровая среда обитания: технологии управления для сообществ. Портленд, Орегон: CPsquare. ISBN 978-0-9825036-0-7.
  4. ^ Райна, Тьерри, Стрюкова, Людмила и Ландау, Самуэль, Преодолевая пропасть или выйдя из нее: случай цифровых аудиоплееров (7 марта 2009 г.). Международный журнал акторно-сетевой теории и технологических инноваций, Vol. 1, № 3, с. 36-54, июль – сентябрь 2009 г. Доступно на ГССН: http://ssrn.com/abstract=1392691
  5. ^ Паренте, Стивен Л. (октябрь 1995 г.). «Модель внедрения и роста технологий». Экономическая теория. 6 (3): 405–420. Дои:10.1007 / BF01211784. ISSN 0938-2259. S2CID 153567584.
  6. ^ Фон Ан, Луис. (2008) Наука в Интернете лекции в Университете Карнеги-Меллона.
  7. ^ Гросс, Нил С. (1942) Распространение культурных особенностей в двух поселках Айовы. РС. Диссертация, Государственный колледж Айовы, Эймс.
  8. ^ Райан, Брайс и Нил С. Гросс (1943) «Распространение гибридной семенной кукурузы в двух общинах Айовы». Сельская социология 8: 15–24. RS (E)
  9. ^ Райан, Брайс и Нил С. Гросс (1950) Принятие и распространение гибридных семян кукурузы в двух общинах Айовы. Бюллетень исследований 372, Сельскохозяйственная экспериментальная станция, Эймс, Айова.
  10. ^ Бил, Джордж М., Эверетт М. Роджерс и Джо М. Болен (1957) «Обоснованность концепции стадий в процессе усыновления». Сельская социология 22(2):166–168.
  11. ^ Роджерс, Эверетт М. (1962). Распространение инноваций, Гленко: Свободная пресса.
  12. ^ Сэвидж, Роберт Л. (1985). «Распространение исследовательских традиций и распространение инноваций в федеральной системе» Публий 15 (Осень): 1–27.