WikiDer > Жесткость мер

Эта статья включает Список ссылок, связанное чтение или внешняя ссылка, но его источники остаются неясными, потому что в нем отсутствует встроенные цитаты. Пожалуйста, помогите улучшать эта статья введение более точные цитаты. (Март 2016 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

В математика, герметичность это концепция в теория меры. Интуитивно понятная идея состоит в том, что данный набор мер не «ускользает от бесконечность."

Определения

Позволять ${displaystyle (X, T)}$ быть Пространство Хаусдорфа, и разреши ${displaystyle Sigma}$ быть σ-алгебра на ${displaystyle X}$ который содержит топологию ${displaystyle T}$. (Таким образом, каждый открытое подмножество из ${displaystyle X}$ это измеримый набор и ${displaystyle Sigma}$ по крайней мере так же хорошо, как Борелевская σ-алгебра на ${displaystyle X}$.) Позволять ${displaystyle M}$ быть набором (возможно подписанный или же сложный) меры, определенные на ${displaystyle Sigma}$. Коллекция ${displaystyle M}$ называется в обтяжку (или иногда равномерно плотный) если для любого ${displaystyle varepsilon> 0}$, Существует компактное подмножество ${displaystyle K_ {varepsilon}}$ из ${displaystyle X}$ так что по всем параметрам ${displaystyle mu in M}$,

${displaystyle | mu | (Xsetminus K_ {varepsilon})$

куда ${displaystyle | mu |}$ это мера общей вариации из ${displaystyle mu}$. Очень часто рассматриваемые меры вероятностные меры, поэтому последнюю часть можно записать как

${displaystyle mu (K_ {varepsilon})> 1-varepsilon.,}$

Если плотный сбор ${displaystyle M}$ состоит из одной меры ${displaystyle mu}$, затем (в зависимости от автора) ${displaystyle mu}$ может быть назван жесткая мера или быть внутренняя регулярная мера.

Если ${displaystyle Y}$ является ${displaystyle X}$-значен случайная переменная чей распределение вероятностей на ${displaystyle X}$ это жесткая мера, тогда ${displaystyle Y}$ считается разделимая случайная величина или Радоновая случайная величина.

Примеры

Компактные пространства

Если ${displaystyle X}$ это метризуемый компактное пространство, то любой набор (возможно сложных) мер на ${displaystyle X}$ туго. Это не обязательно так для неметризуемых компактных пространств. Если мы возьмем ${displaystyle [0, omega _ {1}]}$ с этими топология заказа, то существует мера ${displaystyle mu}$ на нем то, что не является внутренним регулярным. Следовательно, синглтон ${displaystyle {mu}}$ не туго.

Польские просторы

Если ${displaystyle X}$ компактный Польское пространство, то каждая вероятностная мера на ${displaystyle X}$ туго. Кроме того, Теорема Прохорова, набор вероятностных мер на ${displaystyle X}$ туго тогда и только тогда, когда это прекомпактный в топологии слабая конвергенция.

Набор точечных масс

Рассмотрим реальная линия ${displaystyle mathbb {R}}$ с его обычной борелевской топологией. Позволять ${displaystyle delta _ {x}}$ обозначить Мера Дирака, единица массы в точке ${displaystyle x}$ в ${displaystyle mathbb {R}}$. Коллекция

${displaystyle M_ {1}: = {delta _ {n} | nin mathbb {N}}}$

не плотно, так как компактные подмножества ${displaystyle mathbb {R}}$ точно закрыто и ограниченный подмножества, и любое такое множество, поскольку оно ограничено, имеет ${displaystyle delta _ {n}}$-мерять ноль для достаточно больших ${displaystyle n}$. С другой стороны, коллекция

${displaystyle M_ {2}: = {delta _ {1 / n} | nin mathbb {N}}}$

плотно: компактный интервал ${displaystyle [0,1]}$ будет работать как ${displaystyle K_ {varepsilon}}$ для любого ${displaystyle varepsilon> 0}$. В общем, набор дельта-мер Дирака на ${displaystyle mathbb {R} ^ {n}}$ является плотным тогда и только тогда, когда набор их поддерживает ограничено.

Набор гауссовских мер

Учитывать ${displaystyle n}$-размерный Евклидово пространство ${displaystyle mathbb {R} ^ {n}}$ с его обычной борелевской топологией и σ-алгеброй. Рассмотрим набор Гауссовские меры

${displaystyle Gamma = {gamma _ {i} | iin I},}$

где мера ${displaystyle gamma _ {i}}$ имеет ожидаемое значение (иметь в виду) ${displaystyle m_ {i} в mathbb {R} ^ {n}}$ и ковариационная матрица ${displaystyle C_ {i} в mathbb {R} ^ {n imes n}}$. Тогда коллекция ${displaystyle Gamma}$ является плотным тогда и только тогда, когда коллекции ${displaystyle {m_ {i} | iin I} substeq mathbb {R} ^ {n}}$ и ${displaystyle {C_ {i} | iin I} substeq mathbb {R} ^ {n imes n}}$ оба ограничены.

Плотность и конвергенция

Герметичность часто является необходимым критерием для доказательства слабая конвергенция последовательности вероятностных мер, особенно когда пространство мер имеет бесконечный измерение. Видеть

• Конечномерное распределение
• Теорема Прохорова
• Метрика Леви – Прохорова
• Слабая сходимость мер
• Герметичность в классическом винеровском пространстве
• Герметичность в пространстве Скорохода

Экспоненциальная герметичность

Усиление герметичности - это концепция экспоненциальной герметичности, которая находит применение в теория больших отклонений. Семья вероятностные меры ${displaystyle (mu _ {delta}) _ {delta> 0}}$ на Хаусдорф топологическое пространство ${displaystyle X}$ как говорят экспоненциально плотный если для любого ${displaystyle varepsilon> 0}$, существует компактное подмножество ${displaystyle K_ {varepsilon}}$ из ${displaystyle X}$ такой, что

${displaystyle limsup _ {delta downarrow 0} delta log mu _ {delta} (Xsetminus K_ {varepsilon}) <- varepsilon.}$

Рекомендации

• Биллингсли, Патрик (1995). Вероятность и мера. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc. ISBN 0-471-00710-2.
• Биллингсли, Патрик (1999). Сходимость вероятностных мер.. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc. ISBN 0-471-19745-9.
• Леду, Мишель; Талагранд, Мишель (1991). Вероятность в банаховых пространствах. Берлин: Springer-Verlag. С. xii + 480. ISBN 3-540-52013-9. МИСТЕР1102015 (См. Главу 2)