WikiDer > Трансферно-матричный метод

В статистическая механика, то трансфер-матричный метод это математическая техника который используется для записи функция распределения в более простую форму. Он был представлен в 1941 г. Ганс Крамерс и Грегори Ванье.^[1][2] Во многих одномерных решетчатые модели, статистическая сумма сначала записывается как п-кратное суммирование по каждому возможному микросостояние, а также содержит дополнительную сумму вклада каждого компонента в энергию системы в каждом микросостоянии.

Обзор

Модели с более высокой размерностью содержат еще больше суммирований. Для систем с более чем несколькими частицами такие выражения могут быстро стать слишком сложными для непосредственной обработки даже с помощью компьютера.

Вместо этого функцию распределения можно переписать аналогичным образом. Основная идея - написать функция распределения в виде

${displaystyle {mathcal {Z}} = mathbf {v} _ {0} cdot left {prod _ {k = 1} ^ {N} mathbf {W} _ {k} ight} cdot mathbf {v} _ {N + 1}}$

куда v₀ и v_N+1 векторы размерности п и п × п матрицы W_k так называемые матрицы передачи. В некоторых случаях, особенно для систем с периодическими граничными условиями, статистическая сумма может быть записана проще как

${displaystyle {mathcal {Z}} = OperatorName {tr} left {prod _ {k = 1} ^ {N} mathbf {W} _ {k} ight}}$

где "tr" обозначает матричный след. В любом случае статистическая сумма может быть решена точно с помощью собственный анализ. Если все матрицы одинаковые, матрица W, статистическая сумма может быть аппроксимирована как N^th степень наибольшего собственного значения W, поскольку след представляет собой сумму собственных значений, а собственные значения произведения двух диагональных матриц равны произведению их индивидуальных собственных значений.

Метод трансфер-матрицы используется, когда вся система может быть разбита на последовательность подсистем, которые взаимодействуют только со смежными подсистемами. Например, трехмерная кубическая решетка спины в Модель Изинга можно разложить на последовательность двумерных плоских решеток спинов, взаимодействующих только смежно. Измерение п из п × п матрица передачи равна количеству состояний, которые может иметь подсистема; сама матрица переноса W_k кодирует статистический вес связанный с определенным состоянием подсистемы k - 1 находится рядом с другим состоянием подсистемыk.

В качестве примера наблюдаемых, которые могут быть вычислены с помощью этого метода, вероятность определенного состояния ${displaystyle m}$ происходящее на позиции Икс дан кем-то:

${displaystyle mathrm {Pr} _ {m} (x) = {frac {operatorname {tr} left [prod _ {k = 1} ^ {x} mathbf {W} _ {k} mathbf {Pj} prod _ {k} '= x + 1} ^ {N} mathbf {W} _ {k'} ight]} {имя оператора {tr} left [prod _ {k = 1} ^ {N} mathbf {W} _ {k} ight] }}}$

Где ${displaystyle Pj}$ матрица проекции состояния ${displaystyle m}$, имеющий элементы ${displaystyle Pj_ {mu u} = delta _ {mu u} delta _ {mu m}}$

Матричные методы переноса критически важны для многих точных решений проблем в статистическая механика, в том числе Зимм – Брэгг и Модели Lifson – Roig из переход спираль-катушка, модели матрицы переноса для связывание белка с ДНК, а также знаменитое точное решение двумерной Модель Изинга к Ларс Онсагер.

Смотрите также

• Оператор трансфера

Рекомендации

Примечания

• Родни Дж. Бакстер (1982). Точно решаемые модели в статистической механике. Академическая пресса. ISBN 978-0-12-083182-1.
• Тейф В.Б. (2007). «Общий формализм матрицы переноса для расчета связывания ДНК-белок-лекарственное средство в регуляции генов». Нуклеиновые кислоты Res. 35 (11): e80. Дои:10.1093 / нар / гкм268. ЧВК 1920246. PMID 17526526.
• Ефремов А.К., Винарди Р.С., Ян Дж. (2016). «Трансфер-матричные расчеты микромеханики полимеров ДНК в условиях растяжения и крутящего момента». Phys. Ред. E. 94 (3): 032404. Bibcode:2016PhRvE..94c2404E. Дои:10.1103 / PhysRevE.94.032404. PMID 27739846.
• Ефремов А.К., Ян Дж. (2018). «Трансфер-матричные расчеты влияния ограничений натяжения и крутящего момента на ДНК-белковые взаимодействия». Нуклеиновые кислоты Res. 46 (13): 6504–6527. Дои:10.1093 / nar / gky478. ЧВК 6061897. PMID 29878241.

Этот физика-связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. v т е