WikiDer > Тепловой потенциал тропического циклона - Википедия

Tropical Cyclone Heat Potential - Wikipedia

Тепловой потенциал тропических циклонов (TCHP) один из таких нетрадиционных океанографический параметры, влияющие на тропический циклон интенсивность.[1][2] Отношения между Температура поверхности моря (SST) и CI давно изучаются в схемах статистического прогнозирования интенсивности, таких как Схема статистического прогнозирования интенсивности ураганов Национального центра ураганов (SHIPS). [3][4] и Схема статистического прогнозирования интенсивности тайфунов (STIPS).[5] STIPS выполняется в Лаборатории военно-морских исследований в Монтерее, Калифорния, и предоставляется Объединенному центру предупреждения о тайфунах (JTWC) для составления прогнозов интенсивности циклонов (CI) в западной части северной части Тихого океана, южной части Тихого океана и в Индийском океане. В большинстве моделей циклонов ТПМ является единственным океанографическим параметром, представляющим теплообмен. Однако давно известно, что циклоны взаимодействуют с более глубокими слоями океана, а не только с морской поверхностью.[6] Используя объединенную модель атмосферы океана, Мао и др.,[7] пришли к выводу, что скорость усиления и конечная интенсивность циклона были чувствительны к начальному пространственному распределению смешанного слоя, а не только к ТПО. Точно так же Намиас и Каньян[8] наблюдаемые закономерности аномалий нижних слоев атмосферы в большей степени согласуются с изменчивостью термической структуры верхнего слоя океана, чем ТПО.

Рекомендации

  1. ^ Майнелли, Мишель; ДеМария, Марк; Шэй, Линн К .; Гони, Густаво (01.02.2008). «Применение оценки теплосодержания океана для оперативного прогнозирования недавних ураганов категории 5 в Атлантике». Погода и прогнозирование. 23 (1): 3–16. Дои:10.1175 / 2007WAF2006111.1. ISSN 0882-8156.
  2. ^ Шэй, Линн К .; Брюстер, Джоди К. (01.06.2010). "Изменчивость содержания тепла в океане в восточной части Тихого океана для прогнозирования интенсивности ураганов". Ежемесячный обзор погоды. 138 (6): 2110–2131. Дои:10.1175 / 2010MWR3189.1. ISSN 0027-0644.
  3. ^ ДеМария, Марк; Каплан, Джон (1994-06-01). «Схема статистического прогнозирования интенсивности ураганов (SHIPS) для Атлантического бассейна». Погода и прогнозирование. 9 (2): 209–220. Дои:10.1175 / 1520-0434 (1994) 0092.0.CO; 2 (неактивно 26.09.2020). ISSN 0882-8156.CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на сентябрь 2020 г. (связь)
  4. ^ ДеМария, Марк; Майнелли, Мишель; Шэй, Линн К .; Knaff, John A .; Каплан, Джон (2005-08-01). «Дальнейшие улучшения в статистической схеме прогнозирования интенсивности ураганов (SHIPS)». Погода и прогнозирование. 20 (4): 531–543. Дои:10.1175 / WAF862.1. ISSN 0882-8156.
  5. ^ Knaff, John A .; Sampson, Charles R .; ДеМария, Марк (1 августа 2005 г.). «Схема оперативного статистического прогнозирования интенсивности тайфунов для западной части северной части Тихого океана». Погода и прогнозирование. 20 (4): 688–699. Дои:10.1175 / waf863.1. ISSN 1520-0434.
  6. ^ Эмануэль, Керри А. (1986-03-01). «Теория взаимодействия воздуха и моря для тропических циклонов. Часть I: поддержание устойчивого состояния». Журнал атмосферных наук. 43 (6): 585–605. Дои:10.1175 / 1520-0469 (1986) 0432.0.CO; 2 (неактивно 26.09.2020). ISSN 0022-4928.CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на сентябрь 2020 г. (связь)
  7. ^ Мао, Ци Верфассер (2000). Влияние крупномасштабной начальной глубины океанического перемешанного слоя на тропические циклоны. OCLC 1074227873.
  8. ^ Namias, J .; Каян, Д. Р. (1981-11-20). «Крупномасштабные воздушно-морские взаимодействия и краткосрочные климатические флуктуации». Наука. 214 (4523): 869–876. Дои:10.1126 / science.214.4523.869. ISSN 0036-8075. PMID 17782430. S2CID 10522169.