WikiDer > Энтропия Цаллиса

В физике Энтропия Цаллиса является обобщением стандарта Энтропия Больцмана – Гиббса.

Обзор

Концепция была представлена ​​в 1988 г. Константино Цаллис^[1] в качестве основы для обобщения стандартной статистической механики и идентичен по форме Структурная α-энтропия Хаврды – Чарвата^[2], введен в 1967 г. теория информации. В научной литературе обсуждается физическая значимость энтропии Цаллиса.^[3][4][5] Однако, начиная с 2000 года, выявляется все более широкий спектр природных, искусственных и социальных сложных систем, которые подтверждают прогнозы и последствия, вытекающие из этой неаддитивной энтропии, такие как неэкстенсивная статистическая механика,^[6] которое обобщает теорию Больцмана – Гиббса.

Среди различных экспериментальных проверок и приложений, доступных в настоящее время в литературе, следует особо отметить следующие:

1. Распределение, характеризующее движение холодных атомов в диссипативных оптических решетках, предсказанное в 2003 г.^[7] и наблюдалось в 2006 году.^[8]
2. Колебания магнитного поля в Солнечный ветер позволил вычислить q-триплет (или триплет Цаллиса).^[9]
3. Распределение скоростей в ведомой диссипативной пылевой плазме.^[10]
4. Спин-стакан расслабление.^[11]
5. Захваченный ион взаимодействуя с классическим буферный газ.^[12]
6. Эксперименты по столкновению высоких энергий на LHC / CERN (детекторы CMS, ATLAS и ALICE)^[13][14] и RHIC / Brookhaven (детекторы STAR и PHENIX).^[15]

Среди различных доступных теоретических результатов, которые разъясняют физические условия, при которых применяется энтропия Цаллиса и связанная с ней статистика, можно выбрать следующие:

1. Аномальная диффузия.^[16][17]
2. Теорема единственности.^[18]
3. Чувствительность к первоначальные условия и производство энтропии на грани хаоса.^[19][20]
4. Наборы вероятностей что делает неаддитивную энтропию Тсаллиса большой в термодинамическом смысле.^[21]
5. Сильно квантовые запутанные системы и термодинамика.^[22]
6. Термостатика чрезмерно демпфированный движение взаимодействующих частиц.^[23][24]
7. Нелинейные обобщения Шредингера, Кляйн – Гордон и Уравнения Дирака.^[25]
8. Расчет энтропии черной дыры.^[26]

Более подробную информацию можно найти в библиографии по адресу http://tsallis.cat.cbpf.br/biblio.htm

Учитывая дискретный набор вероятностей ${displaystyle {p_ {i}}}$ с условием ${displaystyle sum _ {i} p_ {i} = 1}$, и ${displaystyle q}$ любое реальное число, Энтропия Цаллиса определяется как

${displaystyle S_ {q} ({p_ {i}}) = {k over q-1} left (1-sum _ {i} p_ {i} ^ {q} ight),}$

куда ${displaystyle q}$ это реальный параметр, который иногда называют энтропийный индекс.В пределе как ${displaystyle q o 1}$восстанавливается обычная энтропия Больцмана – Гиббса, а именно

${displaystyle S_ {BG} = S_ {1} (p) = - ksum _ {i} p_ {i} ln p_ {i}.}$

Для непрерывных распределений вероятностей определим энтропию как

${displaystyle S_ {q} [p] = {1 over q-1} left (1-int (p (x)) ^ {q}, dxight),}$

куда ${displaystyle p (x)}$ это функция плотности вероятности.

Энтропия Цаллиса использовалась вместе с Принцип максимальной энтропии вывести Распределение Цаллиса.

Различные отношения

Дискретная энтропия Тсаллиса удовлетворяет

${displaystyle S_ {q} = - lim _ {xightarrow 1} D_ {q} sum _ {i} p_ {i} ^ {x}}$

куда D_q это q-производная относительно Икс. Это можно сравнить со стандартной формулой энтропии:

${displaystyle S = -lim _ {xightarrow 1} {frac {d} {dx}} sum _ {i} p_ {i} ^ {x}}$

Неаддитивность

Учитывая две независимые системы А и B, для которых совместное плотность вероятности удовлетворяет

${displaystyle p (A, B) = p (A) p (B) ,,}$

энтропия Тсаллиса этой системы удовлетворяет

${Displaystyle S_ {q} (A, B) = S_ {q} (A) + S_ {q} (B) + (1-q) S_ {q} (A) S_ {q} (B).,}$

Из этого результата видно, что параметр ${displaystyle | 1-q |}$ является мерой отклонения от аддитивности. В пределе, когда q = 1,

${displaystyle S (A, B) = S (A) + S (B) ,,}$

что и ожидается от аддитивной системы. Это свойство иногда называют «псевдоаддитивностью».

Экспоненциальные семьи

Многие общие распределения, такие как нормальное распределение, относятся к статистическим экспоненциальные семействаЭнтропию Цаллиса для экспоненциального семейства можно записать ^[27] в качестве

${displaystyle H_ {q} ^ {T} (p_ {F} (x; heta)) = {frac {1} {1-q}} left ((e ^ {F (q heta) -qF (heta)} ) E_ {p} [e ^ {(q-1) k (x)}] - 1 ночь)}$

куда F является нормализатором журнала и k термин, обозначающий меру несущей. Для многомерного нормального члена k равна нулю, поэтому энтропия Тсаллиса находится в замкнутой форме.

Обобщенные энтропии

Несколько интересных физических систем^[28] соблюдать энтропийный функционалы которые являются более общими, чем стандартная энтропия Тсаллиса. Поэтому было введено несколько физически значимых обобщений. Примечательно, что два наиболее общих из них: суперстатистика, представленная Ч. Беком и Э. Г. Д. Коэном в 2003 г.^[29] и спектральная статистика, введенная Г. А. Цекоурасом и Константино Цаллис в 2005 году.^[30] Обе эти энтропийные формы имеют статистику Тсаллиса и Больцмана – Гиббса как частные случаи; Было доказано, что спектральная статистика по крайней мере содержит суперсстатистику, и предполагалось, что она также охватывает некоторые дополнительные случаи.^{[нужна цитата]}

Смотрите также

• Энтропия Реньи
• Распределение Цаллиса

Рекомендации

дальнейшее чтение

• Фуруичи, Сигеру; Митрой-Симеонидис, Флавия-Корина; Симеонид, Элевферий (2014). «О некоторых свойствах гипоэнтропий и гиподивергенций Цаллиса». Энтропия. 16 (10): 5377–5399. Дои:10.3390 / e16105377.
• Фуруичи, Сигеру; Митрой, Флавия-Корина (2012). «Математические неравенства при некоторых расхождениях». Physica A. 391 (1–2): 388–400. arXiv:1104.5603. Дои:10.1016 / j.physa.2011.07.052. S2CID 92394.
• Фуруичи, Сигеру; Минкулет, Никушор; Митрой, Флавия-Корина (2012). «Некоторые неравенства об обобщенных энтропиях». Журнал неравенств и приложений. 2012: 226. Дои:10.1186 / 1029-242X-2012-226.

внешняя ссылка

• Статистика Цаллиса, статистическая механика неэкстенсивных систем и дальнодействующих взаимодействий