WikiDer > Двустороннее преобразование Лапласа

Эта статья включает в себя список общих Рекомендации, но он остается в основном непроверенным, потому что ему не хватает соответствующих встроенные цитаты. Пожалуйста, помогите улучшать эта статья введение более точные цитаты. (Сентябрь 2015 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

В математика, то двустороннее преобразование Лапласа или же двустороннее преобразование Лапласа является интегральное преобразование эквивалентно вероятностьс функция, производящая момент. Двусторонние преобразования Лапласа тесно связаны с преобразование Фурье, то Преобразование Меллина, а обычный или односторонний Преобразование Лапласа. Если ƒ(т) является действительной или комплексной функцией действительной переменной т определено для всех действительных чисел, то двустороннее преобразование Лапласа определяется интегралом

${ Displaystyle { mathcal {B}} {е } (s) = F (s) = int _ {- infty} ^ { infty} e ^ {- st} f (t) , dt .}$

Интеграл чаще всего понимается как несобственный интеграл, которая сходится тогда и только тогда, когда оба интеграла

${ displaystyle int _ {0} ^ { infty} e ^ {- st} f (t) , dt, quad int _ {- infty} ^ {0} e ^ {- st} f ( t) , dt}$

существовать. Кажется, что нет общепринятых обозначений для двустороннего преобразования; то ${ displaystyle { mathcal {B}}}$ здесь используется термин "двусторонний". Двустороннее преобразование, используемое некоторыми авторами, имеет вид

${ Displaystyle { mathcal {T}} {е } (s) = s { mathcal {B}} {f } (s) = sF (s) = s int _ {- infty} ^ { infty} e ^ {- st} f (t) , dt.}$

В чистой математике аргумент т может быть любой переменной, и преобразования Лапласа используются для изучения того, как дифференциальные операторы преобразовать функцию.

В наука и инженерное дело приложения, аргумент т часто представляет время (в секундах), а функция ƒ(т) часто представляет собой сигнал или форма волны, которая меняется со временем. В этих случаях сигналы преобразуются фильтры, которые работают как математический оператор, но с ограничением. Они должны быть причинными, что означает, что результат в заданное время т не может зависеть от выхода, который является более высоким значением т.В популяционной экологии аргумент т часто представляет собой пространственное смещение в ядре рассеивания.

При работе с функциями времени ƒ(т) называется область времени представление сигнала, а F(s) называется s-домен (или же Домен Лапласа) представление. Тогда обратное преобразование представляет собой синтез сигнала в виде суммы его частотных компонентов, взятых по всем частотам, тогда как прямое преобразование представляет собой анализ сигнала на его частотные составляющие.

Связь с другими интегральными преобразованиями

Если ты это Ступенчатая функция Хевисайда, равный нулю, когда его аргумент меньше нуля, половине, когда его аргумент равен нулю, и единице, когда его аргумент больше нуля, тогда преобразование Лапласа ${ Displaystyle { mathcal {L}}}$ может быть определен в терминах двустороннего преобразования Лапласа как

${ displaystyle { mathcal {L}} {f } = { mathcal {B}} {fu }.}$

С другой стороны, у нас также есть

${ displaystyle { mathcal {B}} {f } = { mathcal {L}} {f } + { mathcal {L}} {f circ m } circ m,}$

куда ${ displaystyle m: mathbb {R} to mathbb {R}}$ - функция, умножающая на минус один (${ displaystyle m (x): = - x quad forall x in mathbb {R}}$), поэтому любая версия преобразования Лапласа может быть определена в терминах другой.

В Преобразование Меллина можно определить в терминах двустороннего преобразования Лапласа как

${ displaystyle { mathcal {M}} {f } = { mathcal {B}} {f circ { exp} circ m },}$

с ${ displaystyle m}$ как указано выше, и наоборот, мы можем получить двустороннее преобразование из преобразования Меллина с помощью

${ displaystyle { mathcal {B}} {f } = { mathcal {M}} {f circ m circ log }.}$

Преобразование Фурье также может быть определено в терминах двустороннего преобразования Лапласа; здесь вместо одного и того же изображения с разными оригиналами мы имеем один и тот же оригинал, но разные изображения. Мы можем определить преобразование Фурье как

${ displaystyle { mathcal {F}} {f (t) } = F (s = i omega) = F ( omega).}$

Обратите внимание, что определения преобразования Фурье различаются, и в частности

${ displaystyle { mathcal {F}} {f (t) } = F (s = i omega) = { frac {1} { sqrt {2 pi}}} { mathcal {B} } {f (t) } (s)}$

вместо этого часто используется. В терминах преобразования Фурье мы также можем получить двустороннее преобразование Лапласа, как

${ Displaystyle { mathcal {B}} {f (t) } (s) = { mathcal {F}} {f (t) } (- есть).}$

Преобразование Фурье обычно определяется так, что оно существует для реальных значений; приведенное выше определение определяет изображение в полосе ${ Displaystyle а < Im (s)$ который может не включать действительную ось.

В момент-производящая функция непрерывного функция плотности вероятности ƒ(Икс) можно выразить как ${ displaystyle { mathcal {B}} {f } (- s)}$.

Характеристики

Для любых двух функций ${ textstyle f, g}$ для которого двустороннее преобразование Лапласа ${ textstyle { mathcal {T}} {f }, { mathcal {T}} {g }}$ существует, если ${ textstyle { mathcal {T}} {f } = { mathcal {T}} {g },}$ т.е. ${ textstyle { mathcal {T}} {f } (t) = { mathcal {T}} {g } (t)}$ для каждого значения ${ textstyle т in mathbb {R},}$ то ${ textstyle f = g}$ почти всюду.

Одно свойство похоже на свойство одностороннего преобразования, но с важным отличием:

Свойства одностороннего преобразования Лапласа

	Область времени	односторонний домен	двусторонний домен
Дифференциация	${ Displaystyle f '(т) }$	${ Displaystyle sF (s) -f (0) }$	${ Displaystyle sF (s) }$
Второго порядка дифференциация	${ Displaystyle f '' (т) }$	${ Displaystyle s ^ {2} F (s) -sf (0) -f '(0) }$	${ displaystyle s ^ {2} F (s) }$

Область конвергенции

Требования двустороннего преобразования для конвергенции более сложны, чем для односторонних преобразований. Область конвергенции обычно меньше.

Если ж это локально интегрируемый функция (или, в более общем смысле, Мера Бореля локально ограниченной вариации), то преобразование Лапласа F(s) из ж сходится при условии, что предел

${ displaystyle lim _ {R to infty} int _ {0} ^ {R} f (t) e ^ {- st} , dt}$

существуют. Преобразование Лапласа абсолютно сходится, если интеграл

${ displaystyle int _ {0} ^ { infty} left | f (t) e ^ {- st} right | , dt}$

существует (как собственно Интеграл Лебега). Преобразование Лапласа обычно понимается как условно сходящееся, что означает, что оно сходится в первом, а не во втором смысле.

Набор значений, для которых F(s) сходится абсолютно имеет любой вид Re (s) > а иначе Re (s) ≥ а, куда а является расширенная действительная константа, −∞ ≤ а ≤ ∞. (Это следует из теорема о доминируемой сходимости.) Постоянная а называется абсциссой абсолютной сходимости и зависит от поведения роста ж(т).^[1] Аналогично двустороннее преобразование абсолютно сходится в полосе вида а s) < б, и, возможно, включая строки Re (s) = а или Re (s) = б.^[2] Подмножество значений s для которой преобразование Лапласа абсолютно сходится, называется областью абсолютной сходимости или областью абсолютной сходимости. В двустороннем случае ее иногда называют полосой абсолютной сходимости. Преобразование Лапласа есть аналитический в области абсолютной конвергенции.

Аналогично, набор значений, для которых F(s) сходится (условно или абсолютно), называется областью условной сходимости, или просто область конвергенции (ROC). Если преобразование Лапласа сходится (условно) при s = s₀, то он автоматически сходится для всех s с Re (s)> Re (s₀). Следовательно, область сходимости представляет собой полуплоскость вида Re (s) > а, возможно, включая некоторые точки граничной линии Re (s) = а. В области сходимости Re (s)> Re (s₀) преобразование Лапласа ж может быть выражено интеграция по частям как интеграл

${ Displaystyle F (s) = (s-s_ {0}) int _ {0} ^ { infty} e ^ {- (s-s_ {0}) t} beta (t) , dt, quad beta (u) = int _ {0} ^ {u} e ^ {- s_ {0} t} f (t) , dt.}$

То есть в области конвергенции F(s) эффективно может быть выражено как абсолютно сходящееся преобразование Лапласа некоторой другой функции. В частности, он аналитический.

Есть несколько Теоремы Пэли – Винера. относительно связи между свойствами распада ж и свойства преобразования Лапласа в области сходимости.

В инженерных приложениях функция, соответствующая линейная инвариантная во времени (LTI) система является стабильный если каждый ограниченный ввод дает ограниченный вывод.

Причинно-следственная связь

Двусторонние преобразования не уважают причинность. Они имеют смысл при применении к универсальным функциям, но при работе с функциями времени (сигналами) предпочтительны односторонние преобразования.

Смотрите также

• Причинный фильтр
• Акаузальная система
• Причинная система
• Sinc фильтр - идеальный синк-фильтр (он же прямоугольный фильтр) является акаузальным и имеет бесконечную задержку.

Рекомендации

• Лепаж, Уилбур Р., Комплексные переменные и преобразование Лапласа для инженеров, Dover Publications, 1980 г. /
• Ван дер Поль, Бальтазар и Бреммер, Х., Операционное исчисление на основе двустороннего интеграла Лапласа, Паб Chelsea. Co., 3-е изд., 1987.
• Виддер, Дэвид Вернон (1941), Преобразование Лапласа, Princeton Mathematical Series, т. 6, Princeton University Press, МИСТЕР 0005923.