WikiDer > WOBA - Википедия

wOBA - Wikipedia

В бейсбол, WOBA (/ 'woʊbə /, или же взвешенное на основе среднего)[1] это статистика, основанная на линейные веса,[2] предназначен для измерения общего наступательного вклада игрока в появление пластины. Он формируется путем взятия наблюдаемых значений пробега различных наступательных событий, деления на количество появлений тарелок игрока и масштабирования результата, чтобы он был в том же масштабе, что и базовый процент. В отличие от статистики вроде OPS, wOBA пытается назначить правильное значение для каждого типа события попадания. Он был создан Том Танго и его соавторы для Книга: Процентные ставки в бейсболе.[3]

использование

В 2008, саберметрика интернет сайт FanGraphs начал перечислять текущие и исторические WOBA для всех игроков в Высшая лига бейсбола.[4] Он составляет основу наступательной составляющей их победы над заменой (WAR) метрика. Такие сайты как The Hardball Times изучили wOBA и обнаружили, что он работает сравнимо или лучше, чем другие аналогичные инструменты (OPS, RCи т. д.), используемые в саберметрии для оценки пробежек.[5][6] Книга использует wOBA в многочисленных исследованиях, чтобы проверить обоснованность многих аспектов общепринятых взглядов на бейсбол.

Преимущество wOBA по сравнению с другими статистическими данными о наступательной ценности состоит в том, что он оценивает не только ли бегун достиг базы, но как.[7][8] Такие события, как домашние забеги, прогулки, одиночные игры и т. Д., Получают свой вес (или коэффициент) в линейной формуле. Взвешивание основано на увеличении ожидаемых прогонов для типа события по сравнению с выходом. Коэффициенты меняются каждый сезон[9] в зависимости от того, как часто происходит каждое событие.

Поскольку коэффициенты выводятся из ожидаемого значения пробега, мы можем использовать wOBA для оценки еще нескольких вещей о производительности игрока и бейсболе в целом. При использовании формулы (показанной ниже) сторона числителя сама по себе даст нам оценку того, сколько пробежек приносит игрок своей команде. Точно так же wOBA команды является хорошей оценкой количества набранных команд, а отклонения от прогнозируемых результатов указывают на комбинацию ситуационных ударов и базового бега.[10]

Формула 2019

За Фанграфы, формула WOBA в сезоне 2019 была:[9]

куда:

—————

Формула 2018

Формула сезона 2018 была:[9]

—————

Диапазоны для элиты, очень хорошие и т. Д.

Следующая таблица представляет собой сводную информацию о различных шкалах wOBA, доступных в Интернете.[10][11]

шкала wOBA
КлассификацияКлассифицировать
Элитный.400 и выше
ОтличноОт 0,371 до 0,399
ХорошийОт .321 до .370
Средний.320
ПлохоОт 0,291 до 0,320
Очень плохой.290 и ниже

Исходная формула

Приведенная ниже формула появилась в Книга.[12]

куда:

Цитаты

  1. ^ "The Language Of Fangraphs | FanGraphs Baseball". Получено 2018-12-07.
  2. ^ «Линейные веса - библиотека саберметрик FanGraphs». www.fangraphs.com.
  3. ^ «wOBA - средневзвешенное значение». www.insidethebook.com.
  4. ^ "Радость от wOBA - FanGraphs Baseball". www.fangraphs.com.
  5. ^ «Перестрелка по оценке отличных результатов (часть 1) - The Hardball Times». www.fangraphs.com.
  6. ^ «Перестрелка по оценке отличных результатов (часть 2) - The Hardball Times». www.fangraphs.com.
  7. ^ «Что такое средневзвешенное базовое значение (wOBA)? | Глоссарий». Высшая лига бейсбола. Получено 2018-11-09.
  8. ^ "wOBA | Библиотека Sabermetrics FanGraphs". www.fangraphs.com. Получено 2018-11-09.
  9. ^ а б c "Guts! | FanGraphs Baseball". Получено 2018-11-09.
  10. ^ а б Роджерс, Майк (19 января 2010 г.). "Sabre 101: Взвешенное базовое среднее (wOBA)". Благослови вас, мальчики. Получено 2018-12-07.
  11. ^ "Руководство для начинающих по созданию wOBA | Библиотека саберметрик FanGraphs". Получено 2018-12-07.
  12. ^ Танго, Том М. Книга: процентные ставки в бейсболе. Лихтман, Митчел Г., Дельфин, Эндрю Э. [Место публикации не указано]. ISBN 978-1-4942-6017-0. OCLC 919473395.

Рекомендации

  • Том Танго, Митчел Лихтман и Эндрю Дельфин. Книга: Процентные ставки в бейсболе. Вашингтон, округ Колумбия: Потомак Книги, 2007. ISBN 1-59797-129-4.