WikiDer > Показ рекламы

Ad serving

Показ рекламы описывает технологии и услуги, которые реклама на Веб-сайты. Компании, занимающиеся рекламными технологиями, предоставляют программное обеспечение веб-сайтам и рекламодателям для показа рекламы, ее подсчета, выбора рекламы, которая принесет веб-сайту или рекламодателю больше всего денег, и отслеживания прогресса различных рекламные кампании. Рекламные серверы делятся на два типа: рекламные серверы издателя и рекламные серверы рекламодателя (или сторонние).

Обзор

Сервер объявлений - это веб-сервер, на котором хранится рекламный контент, используемый в онлайн-маркетинге, и который доставляет этот контент на различные цифровые платформы, такие как веб-сайты, социальные сети и мобильные приложения. Рекламный сервер - это просто технология, в которой хранятся рекламные материалы, и средство распространения этого материала в соответствующие рекламные места в Интернете. Рекламные технологические компании предоставляют программное обеспечение веб-сайтам и рекламным компаниям для показа рекламы, ее подсчета, выбора рекламы, которая принесет веб-сайту или рекламодателю наибольшую прибыль, и отслеживания прогресса различных рекламных кампаний в Интернете. Целью показа рекламы является показ рекламы пользователям, управление рекламным пространством веб-сайта и, в случае сторонних рекламных серверов, обеспечение независимого подсчета и отслеживание система для рекламодателей / маркетологов. Рекламные серверы также действуют как система, в которой рекламодатели могут подсчитывать клики / показы для создания отчетов, которые помогают определить рентабельность инвестиций для рекламы на определенной веб-странице.

Существуют отдельные рекламные серверы, которые используют издатели и третьи стороны (например, рекламодатели, маркетологи). По сути, нет никакой разницы в технологии, которую предоставляют серверы рекламы, ключевым отличием является доступность данных для оптимального отслеживания и удобства. Рекламодатели и маркетологи используют централизованный рекламный сервер, который позволяет им по запросу составлять отчеты о ходе работы и обновлять свой творческий контент в одном месте, вместо того, чтобы использовать отдельные рекламные серверы издателя, на которых им придется управлять контентом на нескольких серверах с разными издателями. Без этого централизованного центра, который контролирует ротацию рекламодателей и распространение контента в сети, возникают проблемы с отслеживанием и управлением рекламными материалами. Если бы рекламодателю приходилось контактировать с каждым отдельным издателем, чей рекламный сервер он использует, это означало бы, что нужно отслеживать несколько наборов данных, а также означало бы, что им необходимо обновить свое творческое содержание для каждого отдельного канала. Это дает рекламодателям менее точные, менее своевременные и в конечном итоге неудобные результаты. У издателей есть отдельные серверы объявлений для передачи рекламных материалов только через свои домены. Это обеспечивает удобство для издателей, поскольку они будут иметь доступ только к тому рекламному контенту, который им необходим для их публикации, а не сортировать через рекламный сервер, содержащий весь рекламный контент, в котором используют Маркетологи / Рекламодатели.

История

Первый центральный рекламный сервер был выпущен FocaLink Media Services и представлен 17 июля 1995 года.[1] для контроля доставки интернет-рекламы или баннерной рекламы. Хотя большинство современных учетных записей больше не доступны в Интернете, Институт науки Вейцмана опубликовал академический исследовательский документ, в котором описывается запуск первого сервера объявлений.[2] Сохранилась и оригинальная материнская плата для первого рекламного сервера, собранная в июне 1995 года.[3] Focalink повторно запустил рекламный сервер под названием SmartBanner в феврале 1996 года. Компания была основана Дэйвом Зинманом, Эндрю Конру и Джейсоном Стробером и базировалась в Пало-Альто, Калифорния. В 1998 году компания сменила название на AdKnowledge и была куплена CMGI в 1999 году.[4] Название AdKnowledge было впоследствии приобретено компанией в Канзас-Сити в 2004 году, которая сейчас работает под торговой маркой AdKnowledge.

Первый локальный рекламный сервер был выпущен NetGravity в январе 1996 года.[5] для доставки он-лайн реклама на крупных издательских сайтах, таких как Yahoo! и Следопыт. Компания была основана Томом Шилдсом и Джоном Даннером и базировалась в Сан-Матео, Калифорния. В 1998 году компания стала публичной. NASDAQ (NETG) и был приобретен Двойной щелчок в 1999 г. NetGravity AdServer был переименован в DART Enterprise. В марте 2008 года Google приобрела DoubleClick. Google продолжает совершенствоваться и инвестировать в DART Enterprise. Последняя версия продукта была переименована и выпущена как DoubleClick Enterprise 8.0 28 сентября 2011 г.[6]

Функциональность

Общие функции

Общие функции показа рекламы заключаются в следующем: загружать рекламные объявления и мультимедийные материалы, размещать рекламу в соответствии с различными бизнес-правилами, настраивать таргетинг рекламы на разных пользователей или контент, настраивать и оптимизировать на основе результатов и сообщать о показах, кликах, действиях после клика и после показа и метрики взаимодействия. Все эти функции являются неотъемлемой частью проведения рекламной кампании в Интернете, чтобы убедиться, что рекламный контент отображается там, где и для кого он предназначен. Это также помогает в анализе, чтобы увидеть, насколько эффективна кампания и приносит ли контент желаемые результаты. Показ рекламы также предлагает более продвинутые функции для более сложных рекламных кампаний. Расширенные функции включают ограничение частоты показов, последовательность рекламы (также называемые сеансами объемного звучания), поисковая оптимизация, и таргетинг (см. раздел Таргетинг и оптимизация рекламы ниже). Ограничение частоты показов ограничивает, сколько раз пользователь увидит контент. Рекламодатели также могут ограничить рекламу, установив ограничение на расходы.

Таргетинг и оптимизация рекламы

Одним из аспектов технологии показа рекламы являются автоматизированные и полуавтоматические средства оптимизации цен ставок, размещения, таргетинга или других характеристик. Важные методы включают:

  • Поведенческий таргетинг - использование профиля предыдущего поведения со стороны зрителя, чтобы определить, какую рекламу показывать во время данного посещения. Например, таргетинг автомобильной рекламы на портале на зрителя, который, как известно, посетил автомобильный раздел обычного медиа-сайта.[7]
  • Контекстный таргетинг - (также известный как семантический маркетинг) относится к оптимальному размещению рекламы в результате анализа информации со всей веб-страницы, на которой отображается реклама. Эта концепция была введена как способ улучшения «подхода с использованием ключевых слов» к размещению рекламы в связи с проблемами, связанными с неоднозначностью значения слова в заданном контексте. Концепция анализа «всей» веб-страницы с целью продвижения релевантных рекламных материалов должна принести пользу как зрителю рекламного контента, так и источнику рекламы. Ключевые слова (или AdWords) не всегда релевантны в контексте, в котором подразумевается слово. Следовательно, анализируя всю страницу, а не только ключевое слово, двусмысленность устраняется, и более релевантное и точное объявление продвигается в рекламное место на веб-странице.[8]
  • Оптимизация креатива - использование экспериментальных или прогнозных методов для поиска оптимального креатива для данного места размещения рекламы и использования этого определения в дальнейших показах.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Рекламные гиперссылки стремительно набирают обороты, пресс-релиз компании
  2. ^ Таргетированная интернет-реклама, академическое исследование
  3. ^ [1] фотография, материнская плата первого рекламного сервера
  4. ^ Освещение современных новостей New York Times
  5. ^ NetGravity запускает AdServer, программное обеспечение ведущей системы управления рекламой для издателей во всемирной паутине, пресс-релиз компании
  6. ^ http://www.google.com/support/de/bin/static.py?page=guide.cs&guide=25797&topic=27665&answer=174348.
  7. ^ Чен, Цзяньцин; Ян Сталларт (2014). «Экономический анализ интернет-рекламы с использованием поведенческого таргетинга». MIS Quarterly. 38 (2): 429–449.
  8. ^ Воутерс, Робин. «От начальной загрузки до 300 миллионов долларов: познакомьтесь с основателем Directi (TCTV)». TechCrunch. Получено 2016-08-19.