WikiDer > Атмосферная поправка

Atmospheric correction

Атмосферная поправка это процесс устранения последствий атмосфера на значениях отражательной способности изображений, сделанных спутник или бортовые датчики.[1][2] Атмосферные эффекты в оптическом дистанционном зондировании значительны и сложны, резко изменяя спектральный характер излучения, достигающего удаленного датчика.[3] Существуют различные подходы и методики проведения атмосферной коррекции.[4]

Примеры методов атмосферной коррекции

Примеры методов атмосферной коррекции для мультиспектральных изображений дистанционного зондирования, упорядоченные в хронологическом порядке, чтобы показать историческое развитие методов атмосферной коррекции в дистанционном зондировании.
ДатчикПодход
MSSмежполосная регрессия [5]
MSSвсеполосная спектральная ковариация [6]
бортовая ПССмежполосная регрессия [7]
AVHRRитеративная оценка [8]
MSS, TMДОС с моделью экспоненциального рассеяния [9]
TMDOS с моделью экспоненциального рассеяния, измерения яркости нисходящей атмосферы [10]
TMпопиксельный параметр дымки крышки с кисточкой [11]
AVHRRDOS, NDVI, AVHRR диапазон 3 [12]
бортовая ТМС, Landsat TMназемные и воздушные солнечные измерения, код моделирования атмосферы [13]
TMсравнение десяти вариантов кода DOS и атмосферного моделирования с полевыми данными [14]
TMтемная цель, код моделирования [15]
TM (все диапазоны)код моделирования атмосферы, согласование гистограммы области [16]
TMDOS с расчетным коэффициентом пропускания атмосферы [17]
TMтемная цель, код атмосферного моделирования
TM, ETM +метод эмпирических линий, одиночная цель, наземные измерения
TMводохранилища, сравнение 7 методов за 12 дат
AVHRR2-полосный ПКТ, используемый для разделения компонентов аэрозоля

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Pacifici, F .; Longbotham, N .; Эмери, У. Дж. (2014-10-01). «Важность физических величин для анализа многокомпонентных и многоугольных оптических изображений с очень высоким пространственным разрешением». IEEE Transactions по геонауке и дистанционному зондированию. 52 (10): 6241–6256. Bibcode:2014ITGRS..52.6241P. Дои:10.1109 / TGRS.2013.2295819.
  2. ^ «Атмосферная поправка». Институт передовых компьютерных исследований Мэрилендского университета. В архиве из оригинала 7 сентября 2008 г.. Получено 2008-08-18.
  3. ^ Шовенгердт, Роберт (2007). Дистанционное зондирование: модели и методы обработки изображений. Elsevier Inc. стр. 337. ISBN 0-12-369407-8.
  4. ^ Шовенгердт, Роберт (2007). Дистанционное зондирование: модели и методы обработки изображений. Elsevier Inc. стр. 338. ISBN 0-12-369407-8.
  5. ^ Potter, J. F .; Мендоловиц, М. (1975). Об определении уровней дымки по данным Landsat. 10-й Международный симпозиум по дистанционному зондированию окружающей среды. НАСА США. С. 695–703. 19760052102.
  6. ^ Switzer, P .; Kowalik, W. S .; Лион, Р. Дж. (1981). «Оценка яркости атмосферной трассы методом ковариационных матриц». Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 47: 1469–1476.
  7. ^ Поттер, Дж. Ф. (1984). «Метод канальной корреляции для оценки уровней аэрозолей по данным мультиспектрального сканирования». Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 50: 43–52.
  8. ^ Singh, S.M .; Кракнелл, А. П. (1986). «Оценка атмосферных эффектов для SPOT с использованием данных AVHRR канала-1». Международный журнал дистанционного зондирования. 7 (3): 361–377.
  9. ^ Чавес, П. С. (1988). «Усовершенствованная техника вычитания темных объектов для коррекции атмосферного рассеяния многоспектральных данных». Дистанционное зондирование окружающей среды. 24: 459–479.
  10. ^ Чавес, П. С. (1989). «Радиометрическая калибровка мультиспектральных изображений Landsat Thematic Mapper». Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 55 (9): 1285–1294.
  11. ^ Лавро, Дж. (1991). «Устранение дедовщины в изображениях тематического картографа Landsat». Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 57 (10): 1297–1302.
  12. ^ Holben, B .; Vermote, E .; Kaufman, Y.J .; Tanre, D .; Калб В. (1992). «Поиск аэрозолей над сушей по данным AVHRR - приложение для атмосферной коррекции». IEEE Transactions по геонауке и дистанционному зондированию. 30 (2): 212–222.
  13. ^ Wrigley, R.C .; Шпаннер, М. А .; Slye, R.E .; Pueschel, R. F .; Аггарвал, Х. Р. (1992). «Атмосферная коррекция данных дистанционного зондирования изображения по упрощенной модели». Журнал геофизических исследований. 97 (D17): 18797–18814.
  14. ^ Moran, M. S .; Jackson, R.D .; Slater, P.N .; Тейе, П. М. (1992). «Оценка упрощенных процедур для получения коэффициентов отражения земной поверхности по выходным данным спутникового датчика». Дистанционное зондирование окружающей среды. 41: 169–184.
  15. ^ Teillet, P.M .; Федосеев, Г. (1995). «О подходе к темной цели для атмосферной коррекции данных ДЗЗ». Канадский журнал дистанционного зондирования. 21 (4): 374–387.
  16. ^ Рихтер, Р. (1996). «Пространственно-адаптивный алгоритм быстрой атмосферной коррекции». Международный журнал дистанционного зондирования. 17 (6): 1201–1214.
  17. ^ Чавес, П.С. младший (1996). "Атмосферные поправки на основе изображений - пересмотр и улучшены". Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование. 62 (9): 1025–1036.

внешняя ссылка