WikiDer > Фильтр Байера

Bayer filter
Не путать с Фильтр Байеса.
"RGBG" перенаправляется сюда. Для схемы субпиксельной матрицы, используемой в дисплеях электронных устройств, см. PenTile RGBG.
«Матрица Байера» перенаправляется сюда. Для матрицы Байера, используемой в дизеринге паттернов (также созданной Брайсом Байером), см. Заказное дизеринг.
Расположение цветных фильтров Байера на массиве пикселей датчика изображения
Профиль / поперечное сечение датчика

А Фильтр Байера мозаика - это массив цветных фильтров (CFA) для организации RGB цветные фильтры на квадратной сетке фотосенсоров. Особое расположение цветных фильтров используется в большинстве однокристальных цифровых датчики изображения используется в цифровых фотоаппаратах, видеокамерах и сканерах для создания цветного изображения. Шаблон фильтра - 50% зеленый, 25% красный и 25% синий, поэтому его также называют BGGR, RGBG,[1][2] GRGB,[3] или RGGB.[4]

Он назван в честь своего изобретателя, Брайс Байер из Eastman Kodak. Байер также известен своей рекурсивно определенной матрицей, используемой в заказанный дизеринг.

Альтернативы фильтру Байера включать оба различные модификации цветов и компоновки и совершенно разные технологии, такие как выборка цветов на совместной площадке, то Датчик Foveon X3, то дихроичные зеркала или прозрачную решетку дифракционных фильтров.[5]

Объяснение

  1. Оригинальная сцена
  2. Выходной сигнал датчика размером 120 × 80 пикселей с фильтром Байера
  3. Цветовая кодировка вывода с использованием цветов фильтра Байера
  4. Восстановленное изображение после интерполяции отсутствующей информации о цвете
  5. Полная версия RGB с разрешением 120 × 80 пикселей для сравнения (например, сканирование пленки, Фовеон или сдвиг пикселей изображение может появиться)

Патент Брайса Байера (Патент США № 3,971,065).[6]) в 1976 году назвали зелеными фотосенсорами светочувствительные элементы и красный и синий элементы, чувствительные к цветности. Он использовал в два раза больше зеленых элементов, чем красных или синих, чтобы имитировать физиологию человеческий глаз. Восприятие яркости человека сетчатка использует M и L конические клетки комбинированные, при дневном свете, которые наиболее чувствительны к зеленому свету. Эти элементы называются сенсорные элементы, чувства, пиксельные датчики, или просто пиксели; значения отсчетов, воспринимаемые ими, после интерполяции становятся изображением пиксели. Когда Байер зарегистрировал свой патент, он также предложил использовать голубой-пурпурный-желтый сочетание, то есть еще один набор противоположных цветов. В то время такая схема была непрактичной, потому что необходимых красителей не существовало, но они используются в некоторых новых цифровых камерах. Большим преимуществом новых красителей CMY является то, что они обладают улучшенными характеристиками поглощения света; то есть их квантовая эффективность выше.

В сырой выходной сигнал камер с фильтром Байера упоминается как Шаблон Байера образ. Поскольку каждый пиксель фильтруется для записи только одного из трех цветов, данные от каждого пикселя не могут полностью определять каждое из значений красного, зеленого и синего цветов отдельно. Для получения полноцветного изображения различные демозаика алгоритмы могут быть использованы для интерполировать набор полных значений красного, зеленого и синего для каждого пикселя. Эти алгоритмы используют окружающие пиксели соответствующих цветов для оценки значений для конкретного пикселя.

Разные алгоритмы Требование различной вычислительной мощности приводит к получению конечных изображений разного качества. Это можно сделать в камере, создавая JPEG или TIFF изображения или вне камеры, используя необработанные данные непосредственно с датчика. Поскольку вычислительная мощность процессора камеры ограничена, многие фотографы предпочитают выполнять эти операции вручную на персональном компьютере. Чем дешевле камера, тем меньше возможностей повлиять на эти функции. В профессиональных фотоаппаратах функции коррекции изображения полностью отсутствуют, либо их можно отключить. Запись в Raw-формате предоставляет возможность выбора вручную демозаика алгоритм и контроль параметров трансформации, который используется не только в потребительской фотографии, но и при решении различных технических и фотометрических задач.[7]

Демозаика

Демозаика может выполняться по-разному. Простые методы интерполируют значение цвета пикселей одного цвета в окрестности. Например, после того, как чип подвергся воздействию изображения, можно считать каждый пиксель. Пиксель с зеленым фильтром обеспечивает точное измерение зеленой составляющей. Красный и синий компоненты для этого пикселя получены от соседей. Для зеленого пикселя два красных соседа могут быть интерполированы для получения красного значения, также два синих пикселя могут быть интерполированы для получения синего значения.

Этот простой подход хорошо работает в областях с постоянным цветом или плавными градиентами, но он может вызвать артефакты, такие как растекание цвета, в областях, где есть резкие изменения цвета или яркости, особенно заметные вдоль острых краев изображения. Из-за этого другие методы демозаики пытаются идентифицировать высококонтрастные края и интерполировать только по этим краям, но не по ним.

Другие алгоритмы основаны на предположении, что цвет области изображения относительно постоянен даже при меняющихся условиях освещения, поэтому цветовые каналы сильно коррелированы друг с другом. Следовательно, сначала интерполируется зеленый канал, затем красный, а затем синий канал, так что соотношение цветов красный-зеленый и сине-зеленый остается постоянным. Существуют и другие методы, которые делают различные предположения о содержимом изображения и, начиная с этой попытки, вычисляют недостающие значения цвета.

Артефакты

Изображения с мелкомасштабными деталями, близкими к пределу разрешения цифрового датчика, могут быть проблемой для алгоритма демозаики, давая результат, не похожий на модель. Самый частый артефакт - Муар, которые могут выглядеть как повторяющиеся узоры, цветовые артефакты или пиксели, расположенные в виде нереалистичного лабиринтного узора.

Артефакт ложного цвета

Распространенный и неудачный артефакт интерполяции или демозаики массива цветных фильтров (CFA) - это то, что известно и рассматривается как ложное окрашивание. Обычно этот артефакт проявляется по краям, где резкие или неестественные изменения цвета происходят в результате неправильной интерпретации по краю, а не по краю. Существуют различные методы предотвращения и устранения этой ложной окраски. Плавная интерполяция перехода оттенка используется во время демозаики, чтобы предотвратить проявление ложных цветов на конечном изображении. Однако есть и другие алгоритмы, которые могут удалить ложные цвета после демозаики. Их преимущество заключается в удалении ложных артефактов окраски из изображения при использовании более надежного алгоритма демозаики для интерполяции красной и синей цветовых плоскостей.

Три изображения, изображающие артефакт демозаики в искусственных цветах.

Застегивающийся артефакт

Артефакт застежки-молнии - еще один побочный эффект демозаики CFA, который также проявляется в основном по краям и известен как эффект застежки-молнии. Проще говоря, застежка-молния - это еще одно название размытия краев, которое происходит при включении / выключении рисунка по краю. Этот эффект возникает, когда алгоритм демозаики усредняет значения пикселей по краю, особенно в красной и синей плоскостях, что приводит к характерному размытию. Как упоминалось ранее, лучшими методами предотвращения этого эффекта являются различные алгоритмы, которые интерполируют вдоль, а не по краям изображения. Интерполяция распознавания образов, адаптивная интерполяция цветовой плоскости и интерполяция с направленным взвешиванием - все они пытаются предотвратить застревание молнии путем интерполяции по краям, обнаруженным в изображении.

Три изображения, изображающие застегивающийся артефакт демозаики CFA

Однако даже с теоретически совершенным датчиком, который мог бы улавливать и различать все цвета на каждом фотосайте, все равно мог появиться муар и другие артефакты. Это неизбежное следствие любой системы, которая производит выборку непрерывного сигнала в дискретных интервалах или точках. По этой причине большинство фотографических цифровых датчиков включают в себя так называемый оптический фильтр нижних частот (OLPF) или фильтр сглаживания (AA). Обычно это тонкий слой непосредственно перед датчиком, который эффективно размывает любые потенциально проблемные детали, разрешение которых меньше разрешения датчика.

Модификации

Основная статья: Массив цветных фильтров
Три новых шаблона фильтров Kodak RGBW

Фильтр Байера почти универсален для бытовых цифровых фотоаппаратов. Альтернативы включают CYGM фильтр (голубой, желтый, зеленый, пурпурный) и RGBE фильтр (красный, зеленый, синий, изумруд), которые требуют аналогичного демозаики. В Датчик Foveon X3 (который наслоит красный, зеленый и синий датчики вертикально, а не использует мозаику) и расположение три отдельных ПЗС-матрицы (по одному на каждый цвет) не требует демозаики.

«Панхроматические» клетки

14 июня 2007 г. Eastman Kodak объявила об альтернативе фильтру Байера: шаблон цветового фильтра, который увеличивает чувствительность к свету датчика изображения в цифровой камере за счет использования некоторых «панхроматических» ячеек, которые чувствительны ко всем длинам волн видимого света и собирают большее количество света удары по датчику.[8] Они представляют несколько паттернов, но ни один из них не содержит повторяющейся единицы, такой же маленькой, как единица 2 × 2 паттерна Байера.

Более ранний шаблон фильтра RGBW

В другой патентной заявке США 2007 года, поданной Эдвардом Т. Чангом, заявлен датчик, в котором «цветной фильтр имеет структуру, состоящую из блоков пикселей 2 × 2, состоящих из одного красного, одного синего, одного зеленого и одного прозрачного пикселя» в предполагаемой конфигурации включить инфракрасную чувствительность для повышения общей чувствительности.[9] Патент Kodak был подан раньше.[10]

Такие ячейки ранее использовались в "CMYW"(голубой, пурпурный, желтый и белый)[11] «RGBW» (красный, зеленый, синий, белый)[12] датчиков, но Kodak еще не сравнивал с ними новый шаблон фильтра.

Массив цветных фильтров Fujifilm "EXR"

Датчик EXR

Массив цветных фильтров Fujifilm EXR изготавливается как на ПЗС (SuperCCD) и CMOS (BSI CMOS). Как и в случае с SuperCCD, сам фильтр повернут на 45 градусов. В отличие от обычных фильтров Байера, всегда есть два соседних фотосайта, определяющих один и тот же цвет. Основная причина этого типа массива заключается в том, чтобы способствовать «биннированию» пикселей, когда два соседних фотосайта могут быть объединены, что делает сам датчик более «чувствительным» к свету. Другая причина заключается в том, что датчик записывает две разные экспозиции, которые затем объединяются для получения изображения с большим динамическим диапазоном. Базовая схема имеет два канала считывания, которые берут информацию из чередующихся рядов датчика. В результате он может действовать как два перемежающихся датчика с разным временем экспозиции для каждой половины фотосайтов. Половину фотосайтов можно намеренно недоэкспонировать, чтобы полностью захватить более светлые участки сцены. Эта сохраненная информация о яркости затем может быть смешана с выходным сигналом другой половины датчика, который регистрирует «полную» экспозицию, опять же с использованием близкого расстояния между фотографиями одинакового цвета.

Фильтр Fujifilm "X-Trans"

Основная статья: Датчик Fujifilm X-Trans
Повторяющаяся сетка 6 × 6, используемая в датчике x-trans

CMOS-датчик Fujifilm X-Trans, используемый во многих Fujifilm серии X камеры заявлены[13] чтобы обеспечить лучшую устойчивость к цветному муару, чем фильтр Байера, и поэтому они могут быть изготовлены без фильтра сглаживания. Это, в свою очередь, позволяет камерам, использующим датчик, достигать более высокого разрешения при том же количестве мегапикселей. Кроме того, заявлено, что новый дизайн снижает количество ложных цветов за счет наличия красных, синих и зеленых пикселей в каждой строке. Также говорят, что расположение этих пикселей обеспечивает зерно больше нравится фильм.

Одним из основных недостатков является то, что поддержка пользовательского шаблона может не поддерживаться сторонними разработчиками. сырой программное обеспечение для обработки, такое как Adobe Photoshop Lightroom[14] где добавление улучшений заняло несколько лет.[15]

Quad Bayer

Sony представила массив цветных фильтров Quad Bayer, впервые представленный в Huawei P20 Pro выпущен 27 марта 2018 г. Quad Bayer похож на фильтр Байера, однако смежные 2x2 пикселя имеют одинаковый цвет, шаблон 4x4 включает 4x синий, 4x красный и 8x зеленый.[16] Для более темных сцен обработка сигнала может объединять данные из каждой группы 2x2, по сути, как более крупный пиксель. Для более ярких сцен обработка сигнала может преобразовать Quad Bayer в обычный фильтр Байера для достижения более высокого разрешения.[17] Пиксели в Quad Bayer могут работать в режиме длительной интеграции и кратковременной интеграции для достижения одиночного кадра HDR, уменьшая проблемы наложения.[18] Quad Bayer также известен как Тетраселл от Samsung и 4-элементный OmniVision.[17][19]

26 марта 2019 г. Huawei P30 серии были объявлены с участием RYYB Quad Bayer с рисунком 4x4, включающим 4x синий, 4x красный и 8x желтый.[20]

Nonacell

12 февраля 2020 г. Samsung Galaxy S20 Ультра был анонсирован с участием Nonacell CFA. Nonacell CFA похож на фильтр Байера, однако соседние пиксели 3x3 имеют одинаковый цвет, шаблон 6x6 включает 9x синий, 9x красный и 18x зеленый.[21]

Смотрите также

использованная литература

Титульная страница патента Брайса Байера 1976 года на мозаику с фильтром Байера, показывающая его терминологию чувствительных к яркости и цветочувствительных элементов

Заметки

  1. ^ Джефф Мазер (2008). «Добавление L * в RGBG».
  2. ^ dpreview.com (2000). «Sony объявляет о 3 новых цифровых камерах». Архивировано из оригинал на 2011-07-21.
  3. ^ Маргарет Браун (2004). Продвинутая цифровая фотография. Издательство СМИ. ISBN 0-9581888-5-8.
  4. ^ Томас Машке (2004). Digitale Kameratechnik: Technik digitaler Kameras in Theorie und Praxis. Springer. ISBN 3-540-40243-8.
  5. ^ Ван, Пэн; Менон, Раджеш (29 октября 2015 г.). «Получение цветных изображений сверхвысокой чувствительности с помощью прозрачной решетки дифракционных фильтров и вычислительной оптики». Optica. 2 (11): 933. Bibcode:2015 Оптический ... 2..933Вт. Дои:10.1364 / optica.2.000933.
  6. ^ Патент US3971065 - массив цветных изображений - Google Patents
  7. ^ Черемхин П.А., Лесничий В.В., Петров Н.В. (2014). «Использование спектральных характеристик зеркальных фотоаппаратов с датчиками фильтра Байера». Journal of Physics: Серия конференций. 536: 012021. Дои:10.1088/1742-6596/536/1/012021.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  8. ^ Джон Комптон и Джон Гамильтон (14 июня 2007 г.). «Массив цветных фильтров 2.0». Тысяча ботаников: блог Kodak. Архивировано из оригинал на 2007-07-20. Получено 2011-02-25.
  9. ^ "Патентная публикация США 20070145273" Высокочувствительная цветная инфракрасная камера."". Архивировано из оригинал на 22.02.2017.
  10. ^ «Заявка на патент США 20070024879» Обработка цветных и панхроматических пикселей"". Архивировано из оригинал 21 декабря 2016 г.
  11. ^ Л. Ж. д'Луна; и другие. (1989). «Постпроцессор цифрового видеосигнала для датчиков цветного изображения». Материалы конференции Custom Integrated Circuits Conference. 1989: 24.2/1–24.2/4. Дои:10.1109 / CICC.1989.56823. S2CID 61954103. Могут использоваться различные шаблоны CFA с различным расположением красного, зеленого и синего (RGB) или голубого, пурпурного, желтого и белого (CMYW) цветов.
  12. ^ Сугияма, Тошинобу, заявка на патент США 20050231618, «Аппарат захвата изображения» В архиве 2017-02-22 в Wayback Machineподанной 30 марта 2005 г.
  13. ^ «Сенсорная технология Fujifilm X-Trans». Архивировано из оригинал на 2012-04-09. Получено 2012-03-15.
  14. ^ Диалло, Амаду. «Обработка сенсора Adobe Fujifilm X-Trans протестирована». dpreview.com. Получено 20 октября 2016.
  15. ^ «Adobe улучшает обработку X-Trans в обновлении Lightroom CC: обещает еще больше». Блог о фотографии Томаса Фицджеральда. Получено 20 октября 2016.
  16. ^ «Sony выпускает многослойный CMOS-датчик изображения для смартфонов с самым высоким в отрасли эффективным разрешением 48 мегапикселей». Sony Global - глобальный офис Sony. Получено 2019-08-16.
  17. ^ а б «Как Tetracell днем ​​и ночью обеспечивает кристально чистые фотографии | Глобальный веб-сайт Samsung Semiconductor». www.samsung.com. Получено 2019-08-16.
  18. ^ "IMX294CJK | Sony Semiconductor Solutions". Корпорация Sony Semiconductor Solutions. Получено 2019-08-16.
  19. ^ «Релизы продуктов | Новости и события | OmniVision». www.ovt.com. Получено 2019-08-16.
  20. ^ "Часть 4: Не-Bayer CFA, фазовый автофокус (PDAF) | TechInsights". techinsights.com. Получено 2019-08-16.
  21. ^ «108Mp ISOCELL Bright HM1 от Samsung обеспечивает более яркие изображения сверхвысокого разрешения с помощью первой в отрасли технологии, не связанной с производством». news.samsung.com. Получено 2020-02-14.

внешние ссылки