WikiDer > Библиографическая связь

Bibliographic coupling

Библиографическая связь, любить совместное цитирование, это мера сходства который использует анализ цитирования установить отношения схожести между документами. Библиографическая связь возникает при двух произведениях Справка обычная третья работа в их библиографии. Это показатель того, что существует вероятность того, что две работы относятся к одному и тому же предмету.[1]

Два документа библиографически связанный если они оба цитировать один или несколько общих документов. «Сила сцепления» двух данных документов тем выше, чем больше ссылок на другие документы они разделяют. Рисунок справа иллюстрирует концепцию библиографической связи. На рисунке документы A и B оба ссылаются на документы C, D и E. Таким образом, документы A и B имеют силу библиографической связи 3 - количество элементов на пересечении их двух списков литературы.

Точно так же два автора библиографически связанный если совокупные списки ссылок на их соответствующие произведения содержат ссылку на общий документ, и их сила связи также возрастает со ссылками на другие документы, которые они разделяют. Если совокупный библиографический список авторского произведения определяется как мультимножество объединение документов в соавторстве автора, то авторская библиографическая сила связи двух авторов (или, точнее, их работ) определяется как размер мультимножества пересечения их совокупных списков литературы.[2]

Библиографическая привязка может быть полезна в самых разных областях, поскольку помогает исследователям находить похожие исследования, проведенные в прошлом. С другой стороны, два документа совместно цитируемый если они оба независимо цитируется один или несколько документов.

История

Концепция библиографической связи была введена М. М. Кесслером из Массачусетский технологический институт в статье, опубликованной в 1963 г.,[3] и был охвачен в работе ученого-информатика Юджин Гарфилд.[4] Это один из самых ранних методов анализа цитирования для вычисления сходства документов, и некоторые ставят под сомнение его полезность, указывая на то, что две работы могут ссылаться на совершенно разные темы в третьей. Кроме того, библиографическая связь - это ретроспективная мера сходства,[5] это означает, что информация, используемая для установления взаимосвязи сходства между документами, лежит в прошлом и является статической, то есть сила библиографической связи не может изменяться со временем, поскольку количество исходящих цитирований является фиксированным.

В анализ совместного цитирования Подход, предложенный Генри Смоллом и опубликованный в 1973 г., позволил устранить этот недостаток библиографической связи путем рассмотрения входящих ссылок на документ для оценки сходства - меры, которая может меняться со временем. Кроме того, показатель совместного цитирования отражает мнение многих авторов и, таким образом, представляет собой лучший индикатор сходства тем.[6]

В 1972 году Роберт Амслер опубликовал статью[7] описание меры для определения предметного сходства между двумя документами путем объединения библиографической связи и анализа совместного цитирования.[8]

В 1981 году Ховард Уайт и Белвер Гриффит представили анализ совместного цитирования авторов (ACA).[9] Лишь в 2008 году Дангжи Чжао и Андреас Стротманн объединили свою работу и работу М.М. Кесслера для определения анализа библиографической связи авторов (ABCA), отметив, что пока авторы активны, этот показатель не статичен и особенно полезен в сочетании с ACA. .[2]

Совсем недавно, в 2009 году, Гипп и Бил представили новый подход, названный Анализ близости цитирования (CPA). CPA основан на концепции совместного цитирования, но представляет собой уточнение меры Смолла, поскольку CPA дополнительно учитывает размещение и близость цитирования в полнотекстовом документе. Предполагается, что более близкие ссылки с большей вероятностью будут демонстрировать более сильное отношение сходства.[10]

Таким образом, хронологический обзор методов анализа цитирования включает:

  • Библиографическая связь (1963 г.)
  • Анализ совместного цитирования (опубликовано в 1973 г.)
  • Мера Амслера (1972)
  • Анализ совместного цитирования авторов (1981)
  • Авторский анализ библиографической связи (2008 г.)
  • Анализ близости цитирования (CPA) (2009)

Приложения

Интернет-сайты, использующие библиографическую связь, включаютКоллекция библиографий по информатике и CiteSeer.IST

Смотрите также

Заметки

  1. ^ Мартын, J (1964). «Библиографическая связь». Журнал документации. 20 (4): 236. Дои:10.1108 / eb026352.
  2. ^ а б Zhao, D .; Стротманн, А. (2008). «Эволюция исследовательской деятельности и интеллектуальных влияний в информатике 1996–2005: Введение в авторский библиографический анализ». Журнал Американского общества информационных наук и технологий. 59 (13): 2070–2086. Дои:10.1002 / asi.20910.
  3. ^ «Библиографическая связь между научными статьями», Американская документация 24 (1963), стр. 123-131.
  4. ^ См., Например, «Множественные независимые открытия и творчество в науке». Текущее содержание, 3 ноября 1980 г., стр. 5-10, перепечатано в Очерки информатика, т. 4 (1979-80), стр. 660-665.
  5. ^ Гарфилд Юджин, 2001.От библиографической связи к анализу совместного цитирования с помощью алгоритмической историко-библиографии представлен в Университете Дрексель, Филадельфия, Пенсильвания
  6. ^ Генри Смолл, 1973. «Совместное цитирование в научной литературе: новая мера взаимосвязи между двумя документами» В архиве 2012-12-02 в Wayback Machine. Журнал Американского общества информационных наук (JASIS), том 24 (4), стр. 265-269. doi = 10.1002 / asi.4630240406
  7. ^ Роберт Амслер, декабрь 1972 г. «Приложения автоматической классификации на основе цитирования», Центр лингвистических исследований, Техасский университет в Остине, Технический отчет 72-14.
  8. ^ Класс Амслер написанный Бруно Мартинсом и разработанный группой XLDB Кафедра информатики из Факультет наук Лиссабонского университета в Португалии
  9. ^ White, Howard D .; Гриффит, Белвер С. (1981). "Авторская совместимость: литературное измерение интеллектуальной структуры". Журнал Американского общества информационных наук. 32 (3): 163–171. Дои:10.1002 / asi.4630320302.
  10. ^ Бела Гипп и Джоран Бил, 2009 г. Анализ близости цитирования (CPA) - Новый подход к выявлению связанных работ на основе анализа совместного цитирования в материалах 12-й международной конференции по наукометрии и информетрии (Issi’09), Рио-де-Жанейро (Бразилия), 2009 г., стр. 571-575.

использованная литература

Библиографическая связь

  • Кесслер, М. М. (1963). «Библиографическая связь научных статей». Американская документация. 14 (1): 10–25. Дои:10.1002 / asi.5090140103.
  • Кесслер, М. М. (1963). «Экспериментальное исследование библиографической связи между техническими статьями». IEEE Transactions по теории информации. 9 (1): 49. Дои:10.1109 / tit.1963.1057800.

Авторская библиографическая связь

  • Zhao, D .; Стротманн, А. (2008). «Эволюция исследовательской деятельности и интеллектуальных влияний в информатике 1996–2005: Введение в авторский библиографический анализ». Журнал Американского общества информационных наук и технологий. 59 (13): 2070–2086. Дои:10.1002 / asi.20910.

Анализ совместного цитирования

  • Маленький, Генри (1973). «Совместное цитирование в научной литературе: новая мера взаимосвязи двух документов». Журнал Американского общества информационных наук. 24 (4): 265–269. Дои:10.1002 / asi.4630240406.
  • Маленький, Генри; Гриффит Б.С. (1974). «Структура научной литературы (I) Выявление и построение графиков специальностей». Научные исследования. 4 (1): 17–40. Дои:10.1177/030631277400400102. S2CID 146684402.
  • Griffith, B.C .; и другие. (1974). «Структура научной литературы (II) На пути к макро- и микроструктуре науки». Научные исследования. 4 (4): 339–365. Дои:10.1177/030631277400400402. S2CID 145811357.
  • Коллинз, Х. М. (1974). «Набор TEA: молчаливое знание и научные сети». Научные исследования. 4 (2): 165–186. Дои:10.1177/030631277400400203. S2CID 26917303.

Анализ близости цитирования (CPA)

Анализ совместного цитирования авторов (ACA)

  • White, H.D .; Гриффит Б.С. (1981). «Совместное цитирование авторов: литературный показатель интеллектуальной структуры». Журнал Американского общества информационных наук. 32 (3): 163–171. Дои:10.1002 / asi.4630320302.
  • Маккейн, К. В. (1986). «Сопоставление цитируемых авторов как достоверное представление интеллектуальной структуры». Журнал Американского общества информационных наук. 37 (3): 111–122. Дои:10.1002 / (sici) 1097-4571 (198605) 37: 3 <111 :: aid-asi2> 3.0.co; 2-d.
  • Калнан, М. Дж. (1987). "Составление карты интеллектуальной структуры MIS, 1980-1985: анализ совместного цитирования". MIS Ежеквартально. 11 (3): 341–353. Дои:10.2307/248680. JSTOR 248680.
  • Маккейн, К. В. (1990). «Картографирование авторов в интеллектуальном пространстве: технический обзор». Журнал Американского общества информационных наук. 41 (6): 433–443. Дои:10.1002 / (sici) 1097-4571 (199009) 41: 6 <433 :: aid-asi11> 3.0.co; 2-q.
  • Hoffman, D. L .; Холбрук, М. Б. (1993). «Интеллектуальная структура исследования потребителей: библиометрическое исследование совместных цитирований авторов в первые 15 лет существования журнала исследований потребителей». Журнал потребительских исследований. 19 (4): 505–517. Дои:10.1086/209319.
  • Эом, С. Б. (1996). «Отображение интеллектуальной структуры исследований в системах поддержки принятия решений с помощью анализа авторской совместимости (1971–1993)». Системы поддержки принятия решений. 16 (4): 315–338. Дои:10.1016/0167-9236(95)00026-7.

Исследования цитирования в более общем контексте

дальнейшее чтение

Для интересного обзора прогресса изучения цитат см.[1] Эта статья - больше мемуары, чем исследовательская работа, наполненная решениями, исследовательскими ожиданиями, интересами и мотивациями, включая историю о том, как Генри Смолл подошел к Белверу Гриффиту с идеей совместного цитирования, и они стали сотрудниками, отображая науку в целом.

внешние ссылки

  1. ^ Маленький, Генри (2001). «Белвер и Генри». Наукометрия. 51 (3): 489–497. Дои:10.1023 / а: 1019690918490. S2CID 5962665.
  2. ^ Бела Гипп, Норман Меушке и Марио Липински, 2015. "CITREC: Система оценки показателей сходства на основе цитирования на основе геномики TREC и PubMed Central" in Proceedings of the iConference 2015, Newport Beach, California, 2015.