WikiDer > Чип-на-чипе
Чип-на-чипе (также известный как ЧИП-чип) - это технология, сочетающая иммунопреципитация хроматина ('ЧИП') с Микрочип ДНК ("чип"). Как обычный ЧИП, ChIP-on-Chip используется для исследования взаимодействия между белки и ДНК in vivo. В частности, он позволяет идентифицировать цистром, сумма участок связывания, для ДНК-связывающих белков на основе всего генома.[1] Анализ всего генома может быть выполнен для определения местоположения сайтов связывания практически для любого интересующего белка.[1] Как следует из названия метода, такие белки, как правило, действуют в контексте хроматин. Наиболее яркими представителями этого класса являются факторы транскрипции, репликация-связанные белки, такие как комплекс распознавания происхождения белок (ORC), гистоны, их варианты и модификации гистонов.
Цель ChIP-on-chip - найти сайты связывания белков, которые могут помочь идентифицировать функциональные элементы в геном. Например, в случае фактора транскрипции в качестве представляющего интерес белка можно определить сайты связывания его фактора транскрипции по всему геному. Другие белки позволяют идентифицировать промоутерские регионы, усилители, репрессоры и глушители, изоляторы, граничные элементы и последовательности, контролирующие репликацию ДНК.[2] Если гистоны представляют интерес, считается, что распределение модификаций и их локализация могут предложить новое понимание механизмов регулирование.
Одна из долгосрочных целей ChIP-on-chip - создание каталога (выбранных) организмов, в котором перечислены все белок-ДНК взаимодействия в различных физиологических условиях. Это знание в конечном итоге поможет в понимании механизма регуляции генов, распространение клеток, и прогрессирование болезни. Следовательно, ChIP-on-Chip предлагает как потенциал для дополнения наших знаний об оркестровке генома на уровне нуклеотидов, так и информацию о более высоких уровнях информации и регуляции, поскольку она распространяется исследованиями эпигенетика.
Технологические платформы
Технические платформы для проведения экспериментов ChIP-on-Chip: ДНК-микрочипы, или же "фишки". Их можно классифицировать и различать по различным характеристикам:
Тип зонда: Массивы ДНК могут состоять из кДНК или же ПЦР-продукты, обнаруженный механически олигонуклеотиды, или олигонуклеотиды, которые синтезируются на месте. Ранние версии микрочипов были разработаны для обнаружения РНК из экспрессируемых участков генома (открытые рамки для чтения иначе ORF). Хотя такие массивы отлично подходят для изучения профили экспрессии генов, они имеют ограниченное значение в экспериментах с ChIP, так как наиболее "интересные" белки в отношении этого метода связываются в межгенные области. В настоящее время даже массивы, изготовленные по индивидуальному заказу, можно проектировать и настраивать в соответствии с требованиями эксперимента. Кроме того, любая последовательность нуклеотидов может быть синтезирована для покрытия как генных, так и межгенных областей.
Размер зонда: Ранняя версия массивов кДНК имела длину зонда около 200 пар оснований. Последние версии массивов используют олигонуклеотиды от 70- (Microarrays, Inc.) до 25-мерных (Affymetrix). (Февраль 2007 г.)
Состав зонда: Есть мозаичные и нематериальные массивы ДНК. В не мозаичных массивах используются зонды, выбранные в соответствии с непространственными критериями, то есть последовательности ДНК, используемые в качестве зондов, не имеют фиксированных расстояний в геноме. Однако мозаичные массивы выбирают геномную область (или даже весь геном) и делят ее на равные части. Такой участок называется плиточным путем. Среднее расстояние между каждой парой соседних фрагментов (измеренное от центра каждого фрагмента) дает разрешение мозаичного пути. Путь может быть перекрывающимся, сквозным или разнесенным.[3]
Размер массива: Первые микроматрицы, использованные для ChIP-on-Chip, содержали около 13000 пятнистых сегментов ДНК, представляющих все ОРС и межгенные области генома дрожжей.[2] В настоящее время Affymetrix предлагает полногеномные мозаичные дрожжевые массивы с разрешением 5 пар оснований (всего 3,2 миллиона зондов). Тайловые массивы человеческого генома тоже становятся все более мощными. Просто чтобы назвать один пример, Affymetrix предлагает набор из семи массивов с примерно 90 миллионами зондов, охватывающих полную неповторяющуюся часть человеческого генома с интервалом около 35 пар оснований. (Февраль 2007 г.) Помимо собственно микрочипа, для проведения экспериментов с чипом на кристалле необходимо другое аппаратное и программное обеспечение. Обычно микроматрицы одной компании не могут быть проанализированы аппаратным обеспечением другой компании. Следовательно, покупка массива требует также покупки соответствующего оборудования для рабочего процесса. Наиболее важными элементами являются, среди прочего, печи для гибридизации, сканеры чипов и пакеты программного обеспечения для последующего численного анализа исходных данных.
Рабочий процесс эксперимента ChIP-on-Chip
Начиная с биологического вопроса, эксперимент с чипом на чипе можно разделить на три основных этапа: Первый - это настройка и планирование эксперимента путем выбора соответствующей матрицы и типа зонда. Во-вторых, настоящий эксперимент проводится в мокрой лаборатории. Наконец, во время части цикла «сухой лаборатории» собранные данные анализируются, чтобы либо ответить на первоначальный вопрос, либо привести к новым вопросам, чтобы цикл можно было начать заново.
Часть рабочего процесса с влажной лабораторией
На первом этапе интересующий белок (POI) сшитый с участком ДНК, с которым он связывается в in vitro среда. Обычно это делается нежным формальдегид фиксация, обратимая при нагревании.
Тогда клетки лизированный и ДНК разрезана обработка ультразвуком или используя микрококковая нуклеаза. В результате образуются двухцепочечные куски фрагментов ДНК, обычно длиной 1 т.п.н. или меньше. Те, что были сшитый к POI образуют комплекс POI-ДНК.
На следующем этапе только эти комплексы отфильтровываются из набора фрагментов ДНК с помощью антитело специфический для POI. Антитела могут быть прикреплены к твердой поверхности, могут иметь магнитный шарик или какое-либо другое физическое свойство, которое позволяет разделять сшитые комплексы и несвязанные фрагменты. Эта процедура по сути иммунопреципитация (IP) белка. Это можно сделать либо с помощью меченого белка с антителом против метки (например, ФЛАГ, HA, c-myc) или с антителом к нативному белку.
Поперечное сшивание комплексов POI-ДНК обращается (обычно путем нагревания), и цепи ДНК очищаются. Для остальной части рабочего процесса точка интереса больше не нужна.
После усиления и денатурация На этапе одноцепочечные фрагменты ДНК маркируются знаком флуоресцентный такой как Cy5 или Alexa 647.
Наконец, фрагменты выливаются на поверхность микроматрицы ДНК, на которую наносятся короткие одноцепочечные последовательности, покрывающие интересующую геномную часть. Каждый раз, когда помеченный фрагмент «находит» в массиве дополнительный фрагмент, они гибридизировать и снова образуют двухцепочечный фрагмент ДНК.
Сухая лабораторная часть рабочего процесса
По прошествии достаточно большого периода времени, чтобы позволить гибридизацию, массив освещают флуоресцентным светом. Те зонды на матрице, которые гибридизируются с одним из меченых фрагментов, излучают световой сигнал, который фиксируется камерой. Это изображение содержит все необработанные данные для оставшейся части рабочего процесса.
Эти необработанные данные, закодированные как ложное цветное изображение, необходимо преобразовать в числовые значения перед выполнением фактического анализа. Анализ и извлечение информации из необработанных данных часто остается самой сложной частью экспериментов с чипом на кристалле. Проблемы возникают на протяжении всей этой части рабочего процесса, начиная от начального считывания чипа и заканчивая подходящими методами вычитания фонового шума и, наконец, подходящими алгоритмы который нормализовать данные и сделать их доступными для последующего статистический анализ, которые, как мы надеемся, приведут к лучшему пониманию биологического вопроса, на который пытается ответить эксперимент. Кроме того, из-за различных платформ массивов и отсутствия стандартизации между ними хранение и обмен данными представляет собой огромную проблему. Вообще говоря, анализ данных можно разделить на три основных этапа:
На первом этапе полученные сигналы флуоресценции от матрицы нормализуются с использованием сигналов управления, полученных от того же или второго чипа. Такие контрольные сигналы говорят о том, какие зонды на матрице были гибридизованы правильно, а какие неспецифично.
На втором этапе численные и статистические тесты применяются к контрольным данным и данным фракции IP для выявления областей, обогащенных POI, вдоль генома. Широко используются следующие три метода: средний процентильный ранг, ошибка одного массива, и раздвижное окно. Эти методы обычно различаются тем, как обрабатываются сигналы низкой интенсивности, насколько приемлемым является фоновый шум и какие характеристики данных выделяются во время вычислений. В недавнем прошлом подход скользящего окна, по-видимому, был предпочтительным и часто описывался как наиболее эффективный.
На третьем этапе эти регионы анализируются дополнительно. Если, например, POI был фактором транскрипции, такие области представляли бы его сайты связывания. В последующем анализе может потребоваться вывести нуклеотидные мотивы и другие паттерны, чтобы обеспечить функциональную аннотацию генома.[4]
Сильные и слабые стороны
С помощью мозаичные массивы, ЧИП-on-chip обеспечивает высокое разрешение полногеномных карт. Эти карты могут определять сайты связывания многих ДНК-связывающих белков, таких как факторы транскрипции, а также модификации хроматина.
Хотя ChIP-on-Chip может быть мощным методом в области геномики, это очень дорого. Большинство опубликованных исследований с использованием ChIP-on-Chip повторяют свои эксперименты по крайней мере три раза, чтобы получить биологически значимые карты. Стоимость микрочипов ДНК часто является ограничивающим фактором при выборе лаборатории для проведения эксперимента с чипом на чипе. Еще одно ограничение - это размер фрагментов ДНК, который может быть получен. В большинстве протоколов «чип на чипе» обработка ультразвуком используется как метод разделения ДНК на мелкие кусочки. Однако обработка ультразвуком ограничена минимальным размером фрагмента 200 п.н. Для карт с более высоким разрешением это ограничение следует преодолеть, чтобы получить более мелкие фрагменты, предпочтительно до одного. нуклеосома разрешающая способность. Как упоминалось ранее, статистический анализ огромного количества данных, сгенерированных из массивов, является сложной задачей, и процедуры нормализации должны быть направлены на минимизацию артефактов и определение того, что действительно является биологически значимым. До сих пор применение к геномам млекопитающих было серьезным ограничением, например, из-за значительного процента генома, занятого повторами. Однако, по мере развития технологии ChIP-on-Chip, карты полного генома млекопитающих с высоким разрешением должны стать доступными.
Антитела используется для ЧИП-в чипе может быть важным ограничивающим фактором. ЧИП-в чипе требуются высокоспецифичные антитела, которые должны распознавать его эпитоп в свободном растворе, а также при фиксированных условиях. Если будет продемонстрировано успешное иммунопреципитат сшитый хроматин, это называется "ЧИП-класс". Компании, которые предоставляют антитела класса ChIP, включают Abcam, Технология сотовой сигнализации, Санта-Крус и север штата. Чтобы преодолеть проблему специфичности, интересующий белок можно слить с меткой, например ФЛАГ или же HA которые распознаются антителами. Альтернативой ChIP-on-chip, не требующей антител, является DamID.
Также доступны антитела против конкретной модификации гистона, такой как H3 триметил K4. Как упоминалось ранее, комбинация этих антител и ChIP-on-chip стала чрезвычайно мощной при определении полногеномного анализа паттернов модификаций гистонов и внесет огромный вклад в наше понимание гистоновый код и эпигенетика.
Исследование, демонстрирующее неспецифический характер ДНК-связывающих белков, было опубликовано в PLoS Biology. Это указывает на то, что альтернативное подтверждение функциональной релевантности является необходимым шагом в любом эксперименте с чипом ChIP.[5]
История
Первый эксперимент ChIP-on-Chip был проведен в 1999 году для анализа распределения когезина вдоль подающий надежды дрожжи хромосома III.[6] Хотя геном не был полностью представлен, протокол в этом исследовании остается таким же, как и в более поздних исследованиях. Затем метод ChIP-on-chip с использованием всех ORF генома (который, тем не менее, остается неполным, отсутствующими межгенными регионами) был успешно применен в трех статьях, опубликованных в 2000 и 2001 годах.[7][8][9] Авторы идентифицировали сайты связывания для отдельных факторов транскрипции в подающий надежды дрожжи Saccharomyces cerevisiae. В 2002 году группа Ричарда Янга[10] определили положения 106 транскрипционных факторов по всему геному, используя систему мечения c-Myc в дрожжах. Первая демонстрация метода ChIp-on-Chip у млекопитающих показала, что выделение девяти фрагментов хроматина, содержащих слабый и сильный сайт связывания E2F, было выполнено лабораторией Пегги Фарнхэм в сотрудничестве с лабораторией Майкла Чжана и опубликовано в 2001 году.[11] Это исследование было проведено несколько месяцев спустя в сотрудничестве между лабораторией Янга и лабораторией Брайана Динлахта, которая использовала технику ChIP-on-Chip, чтобы впервые показать, что мишени E2F кодируют компоненты контрольной точки повреждения ДНК и путей восстановления, поскольку а также факторы, участвующие в сборке / конденсации хроматина, сегрегации хромосом и контрольной точке митотического веретена[12] Другие приложения для ChIP-on-chip включают: Репликация ДНК, рекомбинация, и структура хроматина. С тех пор ChIP-on-Chip стал мощным инструментом для определения полногеномных карт модификаций гистонов и многих других факторов транскрипции. ChIP-on-chip в системах млекопитающих было затруднено из-за больших и повторяющихся геномов. Таким образом, многие исследования на клетках млекопитающих были сосредоточены на избранных промоторных областях, которые, как предполагается, связывают факторы транскрипции, и не анализировали весь геном. Тем не менее, массивы целых геномов млекопитающих недавно стали коммерчески доступны от таких компаний, как Nimblegen. В будущем, по мере того как массивы ChIP-on-Chip будут становиться все более и более совершенными, карты полного генома с высоким разрешением ДНК-связывающих белков и компонентов хроматина для млекопитающих будут анализироваться более подробно.
Альтернативы
Чип-секвенирование недавно[когда?] разработала технологию, которая по-прежнему использует иммунопреципитацию хроматина для сшивания интересующих белков с ДНК, но вместо использования микромассивов она использует более точный и высокопроизводительный метод секвенирования для локализации точек взаимодействия.
DamID это альтернативный метод, не требующий антител.
ЧИП-экзо использует обработку экзонуклеазой для достижения разрешения до одной пары оснований.
ВЫРЕЗАТЬ И ЗАПУСТИТЬ при секвенировании используется распознавание антител с целевым ферментативным расщеплением для устранения некоторых технических ограничений ChIP
Рекомендации
- ^ а б Апарисио, О; Гейсберг, СП; Struhl, K (2004). Иммунопреципитация хроматина для определения ассоциации белков со специфическими геномными последовательностями in vivo. Текущие протоколы в клеточной биологии. Глава 17. Университет Южной Калифорнии, Лос-Анджелес, Калифорния, США: John Wiley & Sons, Inc., стр. 17.7. Дои:10.1002 / 0471143030.cb1707s23. ISBN 978-0-471-14303-1. ISSN 1934-2616. PMID 18228445. S2CID 30456067.
- ^ а б Бак М.Дж., Либ Дж.Д., ChIP-chip: соображения по разработке, анализу и применению экспериментов по иммунопреципитации хроматина по всему геному, Genomics 83 (2004) 349-360.
- ^ Royce TE, Rozowsky JS, Bertone P, Samanta M, Stolc V, Weissman S, Snyder M, Gerstein M. Статьи по теме. Проблемы анализа микромассивов олигонуклеотидных плиток для картирования транскриптов. Тенденции Genet. 2005 августа; 21 (8): 466-75. Рассмотрение.
- ^ «Ядро биомедицинской геномики - научно-исследовательский институт Национальной детской больницы». genomics.nchresearch.org.
- ^ Ли, Сяо-Юн; Макартур, Стюарт; Бургон, Ричард; Никс, Дэвид; Pollard, Daniel A .; Iyer, Venky N .; Хечмер, Аарон; Симиренко, Лиза; Стэплтон, Марк; Хендрикс, Крис Л. Луенго; Чу, Хоу Ченг; Огава, Нобуо; Инвуд, Уильям; Семенченко Виктор; Битон, Эми; Weiszmann, Ричард; Celniker, Susan E .; Ноулз, Дэвид В .; Гингерас, Том; Скорость, Теренс П .; Эйзен, Майкл Б .; Биггин, Марк Д. (2008). «Факторы транскрипции связывают тысячи активных и неактивных областей в бластодерме дрозофилы». PLOS Биология. 6 (2): e27. Дои:10.1371 / journal.pbio.0060027. ЧВК 2235902. PMID 18271625.
- ^ Blat Y, Kleckner N., Cohesins связываются с предпочтительными участками вдоль хромосомы III дрожжей, с дифференциальной регуляцией вдоль плеч по сравнению с центральной областью, Cell (1999) Jul 23; 98 (2): 249-59.
- ^ J.D. Lieb, X. Liu, D. Botstein, P.O. Brown, Промотор-специфическое связывание Rap1, выявленное с помощью полногеномных карт ассоциации белок-ДНК, Nat. Genet. 28 (2001) 327-334.
- ^ Б. Рен, Ф. Роберт, Дж. Дж. Вайрик, О. Апарисио, Э. Дженнингс, И. Саймон, Дж. Цайтлингер, Дж. Шрайбер, Н. Наннетт, Э. Канин, Т.Л. Volkert, C.J. Wilson, S.R. Белл, Р.А. Молодые, положение и функция ДНК-связывающих белков по всему геному, Science 290 (2000) 2306-2309.
- ^ В. Айер, К.Э. Хорак, К.С. Скаф, Д. Ботштейн, М. Снайдер, П.О. Браун, Сайты геномного связывания факторов транскрипции дрожжевого клеточного цикла SBF и MBF, Nature 409 (2001) 533-538.
- ^ T.I. Ли, Н.Дж. Ринальди, Ф. Роберт, Д.Т. Одом, З. Бар-Джозеф, Г.К. Гербер, Н.М. Ханнетт, К. Харбисон, К. Томпсон, И. Саймон, Дж. Цайтлингер, Э. Дженнингс, Х.Л. Мюррей, Д. Гордон, Б. Рен, Дж. Дж. Уайрик, Дж.Б. Тагне, Т.Л. Фолькерт, Э. Френкель, Д.К. Гиффорд, Р. А. Янг, Сети регуляции транскрипции в Saccharomyces cerevisiae, Science 298 (2002) 799-804.
- ^ Вайнманн А.С., Бартли С.М., Чжан Т., Чжан М.К., Фарнхам П.Дж. Использование иммунопреципитации хроматина для клонирования новых промоторов-мишеней E2F., Molecular and Cell Biology 20 (2001) 6820-32.
- ^ Рен Б., Кэм Х., Такахаши Й., Фолькерт Т., Террагни Дж., Янг Р.А., Динлахт Б.Д. E2F объединяет развитие клеточного цикла с репарацией ДНК и контрольными точками G2 (M)., Genes and Development 16 (2002) 245-56.
дальнейшее чтение
- Johnson, W. E .; Li, W .; Meyer, C.A .; Gottardo, R .; Carroll, J. S .; Brown, M .; Лю, X.С. (2006). «Модельный анализ тайлинг-массивов для ChIP-чипа». Труды Национальной академии наук. 103 (33): 12457–12462. Bibcode:2006PNAS..10312457J. Дои:10.1073 / pnas.0601180103. ISSN 0027-8424. ЧВК 1567901. PMID 16895995.
- Бенукраф, Туати; Коши, Пьер; Фенуй, Ромен; Жанниар, Адриан; Кох, Фредерик; Егер, Себастьен; Тиффри, Денис; Имбер, Жан; Андрау, Жан-Кристоф; Спикулия, Сальваторе; Феррье, Пьер (2009). «CoCAS: пакет для анализа чипов на кристалле». Биоинформатика. 25 (7): 954–955. Дои:10.1093 / биоинформатика / btp075. ISSN 1460-2059. ЧВК 2660873. PMID 19193731.
внешняя ссылка
- http://www.genome.gov/10005107 ENCODE проект
- Чип-на-чипе (CoC) Информация о пакете от Амкор Технологии