WikiDer > Приближение Купманса
 | Эта статья не цитировать любой источники. (Декабрь 2009 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
В Приближение Купманса - это метод аппроксимации интегратор дробного порядка в непрерывном процессе с постоянным космическая сложность. Наиболее правильные и точные методы вычисления дробного интеграла требуют записи всей предыдущей истории и, следовательно, потребуют решения линейной пространственной сложности O (п), куда п - количество образцов, измеренных за полную историю.
В фрактор (дробный конденсатор) - аналоговый компонент, используемый в Системы управления. Для моделирования поведения компонентов в цифровом моделировании или замены фрактора в цифровом контроллере линейное решение неприемлемо. Однако, чтобы уменьшить сложность пространства, необходимо каким-то образом потерять информацию.
Приближение Купманса - это надежный и простой метод, использующий простой свертка для вычисления дробного интеграла, а затем повторно обрабатывает старые данные через свертку. Свертка создает таблицу весов, как описано дробное исчисление, который зависит от размера таблицы, частоты дискретизации системы и порядка интеграла. После расчета таблица весов остается статичной.
Таблица данных инициализируется как все нули, что означает отсутствие активности за все предыдущее время. Новые данные добавляются в буфер данных в виде кольцевого буфера, так что самая новая точка записывается поверх самой старой точки данных. Свертка решается путем умножения соответствующих элементов из таблиц весов и данных и суммирования полученных результатов. Как описано, потеря старых данных из-за перезаписи новыми данными вызовет эхо в непрерывной системе, поскольку помехи, которые были поглощены системой, внезапно устраняются.
Решением этой проблемы является суть аппроксимации Купманса, где старая точка данных, умноженная на соответствующий весовой член, добавляется непосредственно к самой новой точке данных. Это обеспечивает плавное (хотя и экспоненциальное, а не степенное) затухание истории системы. Это приближение имеет желаемый эффект удаления эха при сохранении пространственной сложности решения.
Отрицательный эффект приближения состоит в том, что фазовый характер решения теряется по мере приближения частоты системы к постоянному току. Однако все цифровые системы гарантированно страдают от этого недостатка, поскольку все цифровые системы имеют ограниченную память и, следовательно, выйдут из строя, поскольку требования к памяти приблизятся к бесконечности.
 | Эта статья про электронику заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |