WikiDer > Сжатие данных

Data reduction

Редукция данных - это преобразование числового или алфавитного цифровая информация получено эмпирически или экспериментально в исправленную, упорядоченную и упрощенную форму. Основная концепция - сокращение огромных объемов данных до значимых частей.

Когда информация получена из показаний прибора, также может происходить преобразование из аналоговый в цифровой форма. Когда данные уже находятся в цифровой форме, «сокращение» данных обычно требует некоторого редактирования, масштабирование, кодирование, сортировка, сопоставление и составление сводок в виде таблиц. Когда наблюдения дискретны, но лежащее в основе явление непрерывно, тогда сглаживание и интерполяция часто нужны. Обработка данных часто выполняется при чтении или погрешности измерения. Чтобы определить наиболее вероятное значение, необходимо некоторое представление о природе этих ошибок.

Пример в астрономия сокращение данных в Кеплер спутник. Этот спутник записывает 95-мегапиксельные изображения каждые шесть секунд, генерируя десятки мегабайт данных в секунду, что на порядки больше, чем пропускная способность нисходящего канала в 550 Кбит / с. Сокращение данных на борту включает совместное добавление необработанных кадров в течение 30 минут, уменьшая полосу пропускания в 300 раз. Кроме того, предварительно выбираются интересные цели и обрабатываются только соответствующие пиксели, что составляет 6% от общего количества. Эти сокращенные данные затем отправляются на Землю, где они обрабатываются дальше.

Также были проведены исследования по использованию сокращения объема данных в носимых (беспроводных) устройствах для приложений мониторинга и диагностики. Например, в контексте эпилепсия При диагностике сокращение данных использовалось для увеличения срока службы батареи носимого устройства ЭЭГ путем выбора и передачи только данных ЭЭГ, имеющих отношение к диагностике, и исключения фоновой активности.[1]

Лучшие практики

Это общие методы, используемые при сокращении данных.

  • Заказ по размеру.
  • Диагонализация стола, в результате чего строки и столбцы таблиц переупорядочиваются, чтобы их было легче увидеть (см. схему).
  • Резкое округление до одной или максимум двух эффективных цифр (эффективные цифры - это те, которые различаются в этой части данных).
  • Используйте средние значения для визуального фокуса, а также для обобщения.
  • Используйте макет и маркировку, чтобы направлять взгляд.
  • Удалять диаграмма, например рисунки и линии.
  • Сделайте краткое словесное резюме.[2]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Иранманеш, С .; Родригес-Вильегас, Э. (2017). «Аналоговый чип уменьшения данных мощностью 950 нВт для носимых систем ЭЭГ при эпилепсии». Журнал IEEE по твердотельным схемам. 52 (9): 2362–2373. Дои:10.1109 / JSSC.2017.2720636. HDL:10044/1/48764.
  2. ^ http://business.nmsu.edu/~mhyman/M610_Articles/Ehrenberg_Marketing_Research_2001.pdf Данные, но нет информации: презентация действительно все - или близко к этому. Эндрю Эренберг

Библиография

  • Эренберг, Эндрю С. (1975,1981), Data Reduction, John Wiley, Chichester. Перепечатано в Journal of Empirical Generalizations in Marketing Science, 2000, 5, 1-391.
  • Эренберг, Эндрю С. (1982) Учебник по обработке данных: вводная статистика Эренберг