WikiDer > Эрик Л. Шварц

Eric L. Schwartz

Эрик Л. Шварц (1947 - 31 декабря 2018)[1] был профессором Познавательный и Нейронные системы,[2] Профессор Электрические и Компьютерная инженерия,[3] и профессор анатомии и нейробиологии[4] в Бостонский университет. Ранее он был адъюнкт-профессором психиатрии в Медицинском центре Нью-Йоркского университета и адъюнкт-профессором компьютерных наук в Институте математических наук Куранта в Нью-Йоркском университете.

Он ввел термин Вычислительная неврология посредством организации конференции с таким названием, которая прошла в Кармел, Калифорния в 1985 году, при спонсорской поддержке Фонда развития систем. При поддержке программного директора Чарльза Смита, эта конференция, труды которой были позже опубликованы MIT Press (1990), представила сводку прогресса в смежных областях, которые до этого назывались нейронными сетями, нейронным моделированием, теорией мозга, теоретической нейробиологией и т. Д. множество других терминов. Организовав эти области по измерениям пространственного и временного измерения, конференция и ее более поздняя публикация в форме книги ввели термин «вычислительная нейробиология». В последующие десятилетия десятки факультетов и программ университетов приняли это зонтичное название.

Он основал Vision Applications, Inc. в 1990 году при поддержке Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов (DARPA) с целью разработки исполнительных механизмов, датчиков и алгоритмов для миниатюрных космических систем технического зрения. Патенты, разработанные Vision Applications, включали новый двигатель со сферическим приводом. [1], прототип датчика CMOS VLSI log-plar [2] и алгоритмы синтеза пространственно-вариативных изображений в реальном времени [3].

Кульминацией этой работы стало создание миниатюрного автономного транспортного средства, которое стало первым транспортным средством, которое проехало без поддержки человека по улицам Бостона (1992 г.). [4].

биография

Эрик Шварц родился в Нью-Йорк в 1947 году Джеку и Эдит Шварц. Он учился в Высшей научной школе Бронкса, Колумбийском колледже (по специальности химия и физика), где он был членом Лиги плюща 1965 года, ECAC и команды NCAA Championship Fencing Team (Sabre).[5] и Колумбийский университет (доктор философии, физика высоких энергий, спонсор. Дж. Штайнбергер [22]). После получения степени по физике он поступил в лабораторию Э. Роя Джона в качестве постдокторанта по нейрофизиологии и переехал с лабораторией Джона в Нью-Йоркский университет в качестве доцента-исследователя психиатрии в 1979 году и был повышен до доцента кафедры психиатрии. Психиатрия и компьютерные науки в 1990 году, а в 1992 году он уехал в Бостонский университет и занял должность профессора когнитивных и нейронных систем, электротехники и компьютерной инженерии, а также анатомии и нейробиологии. Он жил в Бруклине, штат Массачусетс, с женой Хелен и дочерью Анной.

Исследование

Визуотопическое картирование зрительной коры головного мозга обезьяны и человека

Хотя с начала века было известно, что визуальное изображение, записываемое сетчаткой, передается в зрительную кору в виде упорядоченного двухмерного паттерна нейронного возбуждения (визуотопия, топографическое картирование, ретинотопия), первая двумерная математическая описание этого отображения у приматов было предоставлено Шварцем в 1976 г. [5] и 1977 [6], и вместе с соавторами Элом Вольфом и Дэйвом Кристманом он предоставил первую прямую визуализацию коркового ретинотопия через позитронную томографию [7].

Эти теоретические работы продемонстрировали, что комплексное логарифмическое отображение лог-полярное отображение, или отображение монополя, было хорошим приближением к ретинотопия зрительной коры головного мозга обезьяны, и позже была расширена, чтобы включить вторую логарифмическую сингулярность для представления периферийного визуального представления, дипольной модели [8] Это описание, которое в настоящее время является стандартной де-факто моделью крупномасштабной функциональной архитектуры зрительной коры, было недавно расширено (2002–2006 гг.) Аспирантами Мукундом Баласубраманианом и Джонатаном Полимени для описания нескольких областей зрительной коры головного мозга человека и обезьяны. отображение диполя клина [9] [10]. Эта модель была проверена для зрительной коры головного мозга человека. [11][постоянная мертвая ссылка]вместе с Джоном Полимени, Оливером Хайндсом, Мукундом Баласубраманианом и коллегами Брюсом Фишлем и Ларри Уолдом, используя функциональную магнитно-резонансную томографию высокого разрешения, установили клино-дипольную модель как одну из очень немногих математических моделей нейроантомической структуры с подробной экспериментальной проверкой.

Компьютеризированное выравнивание мозга

Важнейшим аспектом этой работы стала разработка методов уплощения мозга. Первый полностью точный метод коркового уплощения был разработан Шварцем в 1986 году, основанный на вычислении точных минимальных геодезических расстояний на многогранной сетке, представляющей корковую поверхность. [12][постоянная мертвая ссылка][13], вместе с метрическим многомерным масштабированием [14]. Варианты этого алгоритма, особенно недавние усовершенствования, внесли свой вклад в дипломную работу Мукунда Баласубраманяна (см. [15]) лежат в основе большинства современных количественно точных подходов к уплощению коры.

Кортикальная столбчатая структура

Ориентационные вихри

В 1977 году Шварц указал, что модель гиперколонки Хьюбеля и Вайзеля предполагает существование периодического вихревого паттерна ориентировочных сингулярностей на поверхности зрительной коры. В частности, угловая часть функции комплексного логарифма, рассматриваемая как пространственная карта, дала возможное объяснение структуры гиперстолбца, которая на современном языке называется структурой "вертушки" зрительной коры. [16]. В 1990 году, вместе с Аланом Ройером, Шварц показал, что такие «вихревые» или «вертушечные» структуры, вместе с соответствующим паттерном столбца окулярного доминирования в коре головного мозга, могут быть вызваны пространственной фильтрацией случайного векторного или скалярного пространственного шума соответственно. До этой работы большая часть моделирования кортикальных столбцов проводилась в терминах несколько непрозрачных и неуклюжих моделей «нейронных сетей» - шум с полосовой фильтрацией быстро стал стандартной техникой моделирования столбчатой ​​структуры коры. В 1992 году Ройер и Шварц продемонстрировали, что образование корковых ориентировочных вихрей было топологическим следствием определения ориентации - любая локальная корреляция, включая фильтрацию нижних частот, вызовет видимое образование «вихрей». [17]. Это наблюдение было позже использовано с помощью моделирования рассеяния фотонов в ткани мозга по методу Монте-Карло, чтобы продемонстрировать, что большая часть современной оптической записи «булавочное колесо» значительно загрязнена артефактами из-за топологического образования и уничтожения ложных кортикальных игл-колес. , из-за низкочастотной природы текущей оптической записи, которая имеет собственное физическое сглаживание в диапазоне 300 микрометров. [18].

Космический вариант активного компьютерного зрения

В дополнение к этой работе в области визуализации мозга и функциональной нейроанатомии, Шварц разработал ряд алгоритмов и роботизированных устройств, связанных с областью компьютерного зрения, измененного в пространстве. Ключевой мотивацией для этой работы являются наблюдения за подробной пространственной структурой в биологических визуальных системах, связанной с сильно пространственно-вариативной (то есть фовеальной) архитектурой. Алгоритмы космического компьютерного зрения и нелинейной диффузии были разработаны совместно со студентами Джорджио Бонмассаром [20], Брюсом Фишлем [19] и Лео Грэди [21]. Неопубликованная работа Джорджа Кирстайна была завершена во время их докторской программы до завершения после получения степени магистра [см. Внешние ссылки для биографии].

Смотрите также

Примечания

  1. ^ Эрик Шварц, давний член факультета ECE, оплакивал
  2. ^ "Cns-web.bu.edu/". Архивировано из оригинал на 2018-06-23. Получено 2007-12-26.
  3. ^ Бостонский университет - Департамент ECE
  4. ^ «Отделение анатомии и нейробиологии БУСМ». Архивировано из оригинал на 2007-12-28. Получено 2007-12-26.
  5. ^ "Columbia.edu". Архивировано из оригинал на 2008-05-14. Получено 2008-01-16.

Рекомендации

[1] Вычислительная неврология (1990). Эд. Эрик Л. Шварц, MIT Press, Кембридж, Массачусетс
[2] Кафедра когнитивных и нейронных систем, Бостонский университет.
[3] Кафедра электротехники и вычислительной техники, Бостонский университет.
[4] Кафедра анатомии и нейробиологии Медицинской школы Бостонского университета.
[5] Миниатюрная сферическая видеокамера (1,5 дюйма), выполняющая высокоскоростные саккадические движения (1500 град / сек), см. Б. Б. Бедерсон, Р. С. Уоллес и Э. Л. Шварц (1994). Миниатюрный привод панорамирования и наклона: двигатель сферического наведения. IEEE Transactions по робототехнике и автоматизации, 10 (3): 298-308, [19]
[6] Пробный образец CMOS-сенсора.
[7] Р. С. Уоллес, П. В. Онг, Б. Б. Бедерсон и Э. Л. Шварц (1994). Космический вариант обработки изображений. Международный журнал компьютерного зрения, 13 (1): 71-90, http://eslab.bu.edu/publications/articles/1994/wallace1994space.pdf
[8] Модифицированное радиоуправляемое шасси с четырехъядерной системой DSP T40 Texas Instruments и контроллером ПК, управляемое автономно, без вмешательства человека, на Бикон-стрит, 1992 (Vision Applications, Inc.)
[9] Э. Л. Шварц. Аналитическая структура ретинотопного картирования полосатой коры [Аннотация]. Рефераты Общества неврологии, 2 (1636): 1133,1976. http://eslab.bu.edu/publications/abstracts/1976/schwartz1976analytic.pdf
[10] Эрик Л. Шварц (1977) Пространственное отображение в сенсорной проекции приматов: аналитическая структура и актуальность для восприятия. Биологическая кибернетика, 25 (4): 181-194. http://eslab.bu.edu/publications/articles/1977/schwartz1977spatial.pdf
[11] Эрик Л. Шварц, Дэвид Р. Кристман и Альфред П. Вольф (1984). Первичная топография зрительной коры человека, полученная с помощью позитронной томографии. Исследование мозга, 294 (2): 225-230. http://eslab.bu.edu/publications/articles/1984/schwartz1984human.pdf
[12] Э. Л. Шварц (1984). Анатомические и физиологические корреляты визуальных вычислений от полосатой до нижневисочной коры. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 14 (2): 257-271. http://eslab.bu.edu/publications/articles/1984/schwartz1984anatomical.pdf
[13] Мукунд Баласубраманян, Джонатан Полимени и Эрик Л. Шварц (2002). Комплекс V1-V2-V3: квазиконформные дипольные карты в полосатой и экстрастриарной коре приматов. Нейронные сети, 15 (10): 1157-1163 http://eslab.bu.edu/publications/articles/2002/balasubramanian2002v1-v2-v3.pdf
[14] Джонатан Р. Полимени, Мукунд Баласубраманян и Эрик Л. Шварц (2006). Множественные комплексы визуотопических карт в полосатой и экстра-полосатой коре головного мозга макак. Исследование зрения, 46 (20): 3336-3359 http://eslab.bu.edu/publications/articles/2006/polimeni2006multi-area.pdf
[15] Джонатан Р. Полимени, Олив П. Хайндс, Мукунд Баласубраманиан, Брюс Фишл и Эрик Л. Шварц (2006). Характеристика кортикальной визуотопии у человека и макака: количественное сходство у разных субъектов и видов [Аннотация]. NeuroImage, 31 (1): S198, 2006. http://eslab.bu.edu/publications/abstracts/2006/polimeni2006characterization.pdf
[16] Джонатан Р. Полимени, Домнул Гранквист-Фрейзер, Ричард Дж. Вуд и Эрик Л. Шварц. Физические ограничения пространственного разрешения оптической записи: Уточнение пространственной структуры кортикальных гиперколонок. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102 (11): 4158-4163, 15 March 2005.http://eslab.bu.edu/articles/2006/polimeni2006multi-area.pdf
[17] Бен Б. Бедерсон, Ричард С. Уоллес и Эрик Шварц. Миниатюрная космическая система активного зрения: Cortex-I. Машинное зрение и приложения, 8 (2): 101-109, 1995. http://eslab.bu.edu/publications/articles/1994/bederson1994miniature.pdf
[18] В. К. Каритерс, Т. Модис, Д. Р. Нигрен, Т. П. Пун, Э. Л. Шварц, Х. Стикер, Дж. Стейнбергер, П. Вейлхаммер и Дж. Х. Кристенсон. Наблюдение за распадом kl0 -> mu + mu-. Physical Review Letters, 30 (26): 1336-1340, 25 июня 1973 г.http://eslab.bu.edu/publications/articles/1973/carithers1973observation.pdf
[19] Адаптивная нелокальная фильтрация: быстрая альтернатива анизотропной диффузии для сегментации изображения. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 21 (1): 42-48 http://eslab.bu.edu/publications/articles/1999/fischl1999adaptive.pdf Январь 1999 г.
[20] Джорджио Бонмассар и Эрик Л. Шварц. Пространственно-вариантный анализ Фурье: экспоненциальное чирп-преобразование. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19 (10): 1080-1089, октябрь 1997 г. http://eslab.bu.edu/publications/articles/1997/bonmassar1997fourier.pdf
[21] Лео Грейди и Эрик Л. Шварц. Изопериметрическое разбиение графа для кластеризации данных и сегментации изображений. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 28 (3): 469-475, 2006. http://eslab.bu.edu/publications/articles/2006/grady2006isoperimetric_a.pdf

внешняя ссылка