WikiDer > Fast.ai

Fast.ai
fast.ai
ПромышленностьИскусственный интеллект
ОснованОктябрь 2016
УчредителиДжереми Ховард, Рэйчел Томас
Ключевые люди
Джереми Ховард, Рэйчел Томас, Сильвен Гуггер
Интернет сайтwww.быстрый.ai

fast.ai это некоммерческая исследовательская группа, специализирующаяся на глубокое обучение и искусственный интеллект. Основана в 2016 году Джереми Ховард и Рэйчел Томас с целью демократизации глубокого обучения.[1] Они делают это, предоставляя массовый открытый онлайн-курс (MOOC) под названием «Практическое глубокое обучение для программистов», не имеющее других предпосылок, кроме знания языка программирования. Python.[2]

Большой открытый онлайн-курс

Бесплатный MOOC «Практическое глубокое обучение для программистов» доступен в виде записанных видео, первоначально преподаваемых Говардом и Томасом в Университет Сан-Франциско. В отличие от других платформ онлайн-обучения, таких как Coursera или же Удеми, сертификат не выдается тем, кто успешно завершил онлайн-курс. Только студенты, прошедшие очные занятия, могут получить сертификат Университета Сан-Франциско.[3]

МООК состоит из 2 частей, по 7 уроков в каждой. Темы включают Классификация изображений, Стохастический градиентный спуск, Обработка естественного языка и различные архитектуры глубокого обучения, такие как Сверточные нейронные сети, Рекурсивные нейронные сети (RNN) и Генеративные состязательные сети (GAN).

Заявки и выпускники

  • В 2018 году студенты fast.ai приняли участие в Стэнфордский конкурс DAWNBench наряду с крупными технологическими компаниями, такими как Google и Intel. В то время как Google смогла получить преимущество в некоторых задачах благодаря своей узкоспециализированной ТПУ микросхем, испытание CIFAR-10 выиграли студенты fast.ai, запрограммировавшие самые быстрые и дешевые алгоритмы.[4]
  • Во время учебы в fast.ai выпускница Сара Хукер создала программное обеспечение для обнаружения незаконной вырубки лесов. Позже она стала одним из основателей Google AI в Аккра, Гана- первый исследовательский офис в области ИИ в Африке.[5]

Программного обеспечения

Осенью 2018 года fast.ai выпустила версию 1.0 своей бесплатной библиотеки с открытым исходным кодом для глубокого обучения под названием Fastai (без точки), сидя наверху PyTorch. Google Cloud был первым, кто заявил о своей поддержке.[6] Этот Открытый исходный код фреймворк размещен на GitHub и под лицензией Лицензия Apache, Версия 2.0.[7][8]

Рекомендации

  1. ^ "Запуск fast.ai". 7 октября 2016 г.
  2. ^ «Практическое глубокое обучение для кодеров». KDnuggets. Декабрь 2016 г.
  3. ^ «Сертификат глубокого обучения». Университет Сан-Франциско. 8 июня 2020.
  4. ^ «Тест скорости ИИ показывает, что умные программисты все еще могут побеждать технологических гигантов, таких как Google и Intel». Грани. 7 мая 2018.
  5. ^ «Новые схемы учат массы строить AIO». Экономист. 27 октября 2018.
  6. ^ «Программное обеспечение Fast.ai может радикально демократизировать ИИ». ZDnet. 2 октября 2018.
  7. ^ "Библиотека глубокого обучения fastai". GitHub. Получено 8 июн 2018.
  8. ^ «Открытые рамки машинного обучения». Получено 8 июн 2018.

внешняя ссылка