WikiDer > Фэй-Фэй Ли - Википедия

Fei-Fei Li - Wikipedia
Родная форма этого личное имя является Ли Фейфэй. В этой статье используется Западный порядок имен при упоминании лиц.
Фэй-Фэй Ли
Фей-Фей Ли в AI for Good 2017.jpg
Ли в AI for Good в 2017 году
Родившийся1976 (возраст 43–44)[1]
Пекин
НациональностьАмериканец
Альма-матерУниверситет Принстона (Бакалавр физики)
Калифорнийский технологический институт (2005 г., доктор философии)
ИзвестенКомпьютерное зрение
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Когнитивная нейробиология
НаградыСтипендия Пола и Дейзи Сорос для новых американцев (1999), Стипендия нового факультета Microsoft Research (2006), Sloan Fellowship (2011), Дж. Премия Аггарвала, Международная ассоциация по распознаванию образов (IAPR) (2016), Один из 40 «Великих иммигрантов», Фонд Карнеги (2016), Член ACM за «вклад в создание больших баз знаний для машинного обучения и визуального понимания» (2018 г.)
Научная карьера
ПоляИнформатика
УчрежденияСтэндфордский Университет
Google
ТезисВизуальное распознавание: вычислительные модели и психофизика человека (2005)
ДокторантПьетро Перона
Кристоф Кох
ДокторантыОльга Русаковская
Тимнит Гебру
Андрей Карпаты

Фэй-Фэй Ли (упрощенный китайский: 李飞飞; традиционный китайский: 李飛飛; 1976 г.р.), американский ученый-компьютерщик китайского происхождения, некоммерческий руководитель и писатель. Она является профессором компьютерных наук компании Sequoia Capital в Стэндфордский Университет.[2] Ли - содиректор Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека, и содиректор Стэнфордской лаборатории видения и обучения.[3][4] Она была директором Стэнфордская лаборатория искусственного интеллекта (ПЛЫТЬ)[5] с 2013 по 2018 год. В 2017 году она стала соучредителем AI4ALL, некоммерческой организации, работающей над увеличением разнообразия и вовлеченности в области искусственного интеллекта.[6][7] Ее исследовательский опыт включает искусственный интеллект (AI), машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение и когнитивная нейробиология.[8] Она была ведущим ученым и главным исследователем ImageNet.[9]

ранняя жизнь и образование

Ли родился в Пекине, Китай, в 1976 году и вырос в Чэнду. Когда ей было 12 лет, ее отец переехал в США; когда ей было 16, она и ее мать присоединились к нему в Парсиппани-Трой-Хиллз, Нью-Джерси.[10] Она окончила Средняя школа Парсиппани в 1995 г.[10][11] где она была введена в Зал славы средней школы Парсиппани в 2017 году.[12]

Ли специализировался на физике, но также изучал информатику и инженерию в качестве студента в Университет Принстона, который окончила с отличием и получила степень бакалавра искусств. Кандидат физики и сертификаты по прикладной и вычислительной математике и инженерной физике 1999 г.[13] Ли завершила свою кандидатскую диссертацию под названием «Различия в слуховых бинауральных коррелограммах: новая вычислительная модель для дихотического тона Хаггинса» под руководством профессора электротехники Брэдли Дикинсона.[14] За годы работы в Принстоне она почти всегда возвращалась домой по выходным, чтобы поработать в доме родителей. сухая чистка хранить.[10]

Затем Ли поступил в аспирантуру Калифорнийский технологический институт, где получила степень доктора философии. в электротехника в 2005 году. Ли защитила диссертацию на тему «Визуальное распознавание: вычислительные модели и психофизика человека» под главным руководством Пьетро Перона и вторичный надзор за Кристоф Кох. Ее обучение в аспирантуре поддержано Стипендия для аспирантов Национального научного фонда и Стипендии Пола и Дейзи Сорос для новых американцев.[15]

Карьера

С 2005 по август 2009 года Ли был доцентом кафедры электротехники и вычислительной техники в Университет Иллинойса в Урбане-Шампейн и факультет компьютерных наук Принстонского университета соответственно. Она пришла в Стэнфорд в 2009 году в качестве доцента, а в 2012 году была повышена до адъюнкт-профессора, а в 2017 году - профессора.[16] В Стэнфорде Ли работала директором Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (ПАРУС) с 2013 по 2018 год. Она стала со-директором инициативы Стэнфордского университета - Института искусственного интеллекта, ориентированного на человека, вместе с соруководителем доктором доктором Дж. Джон Этчменди, бывший ректор Стэнфордского университета.[17]

В период своего творческого отпуска из Стэнфордского университета с января 2017 года по осень 2018 года Ли присоединилась к Google Cloud в качестве главного научного сотрудника по AI / ML и вице-президента.[18] В Google ее команда сосредоточена на демократизации технологий искусственного интеллекта и снижении барьеров для входа в бизнес и разработчиков.[19] включая разработки таких продуктов, как AutoML.[20][21] Осенью 2018 года она вернулась в Стэнфордский университет, чтобы продолжить свою профессуру.[22]

Ли также известна своей некоммерческой работой в качестве соучредителя и председателя некоммерческой организации. AI4ALL, чья миссия состоит в том, чтобы обучать следующее поколение технологов, мыслителей и лидеров ИИ, продвигая разнообразие и инклюзивность с помощью принципов ИИ, ориентированных на человека.[23][24][25][26] До создания AI4ALL в 2017 году Ли и ее бывшая ученица Ольга Русаковская,[27] в настоящее время является доцентом Принстонского университета, соучредителем и одним из руководителей программы подготовки предшественников в Стэнфорде под названием SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers).[28][29] SAILORS - это ежегодный летний лагерь в Стэнфорде, посвященный девятиклассникам старших классов в области образования и исследований в области искусственного интеллекта, основанный в 2015 году, пока он не изменил свое название на AI4ALL @Stanford в 2017 году.[29] В 2018 году AI4ALL успешно запустил еще пять летних программ помимо Стэнфорда, в том числе Принстонский университет,[30] Университет Карнеги Меллон,[31] Бостонский университет,[32] Калифорнийский университет в Беркли,[33] и Канадский университет Саймона Фрейзера.[34]

Ли был описан как «пионер ИИ» и «исследователь, который привнес человечество в ИИ».[35]

Ли был избран членом Национальная инженерная академия в 2020 году.[36]

В мае 2020 года Ли вошел в совет директоров Twitter как независимый директор. [37]

Исследование

Ли работает над AI, машинное обучение, компьютерное зрение, когнитивная нейробиология и вычислительная нейробиология. Она опубликовала около 180 рецензируемых научных работ.[38] Ее работы появляются в Информатика и нейробиология журналы, в том числе Природа,[39] Труды Национальной академии наук,[40] Журнал неврологии,[41] Конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов, Международная конференция по компьютерному зрению, Конференция по нейронным системам обработки информации, Европейская конференция по компьютерному зрению, Международный журнал компьютерного зрения, и IEEE Transactions по анализу шаблонов и машинному анализу.[42] Среди ее самых известных работ - ImageNet проект, который произвел революцию в области крупномасштабного визуального распознавания.[1][43][44][45][46]

Ли возглавлял команду студентов и сотрудников по организации международного конкурса по задачам распознавания ImageNet под названием ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) в период с 2010 по 2017 год в академическом сообществе.[47]

Исследования Ли в области компьютерного зрения внесли значительный вклад в направление работы под названием «Понимание естественных сцен» или, позднее, «Рассказывание историй об изображениях».[48] За свою работу в этой области она получила признание Международная ассоциация распознавания образов в 2016 году.[49] Она выступила с докладом на главной сцене TED в Ванкувере в 2015 году, и с тех пор ее посмотрели более 2 миллионов раз.[49]

В последние годы исследовательская работа Фей-Фей Ли расширилась до ИИ и здравоохранение, тесно сотрудничая с профессором Арнольдом Мильштейном[50] в Стэнфорде, признанный национальный лидер, работающий в сфере улучшения медицинского обслуживания.[51]

Обучение

Она преподавала в Стэнфордском курсе CS231n «Сверточные нейронные сети для визуального распознавания».[52] Это также на Coursera, популярная онлайн-платформа для обучения, основанная ее коллегами из Стэнфорда. Дафна Коллер и Эндрю Нг.[53]

Избранные награды и награды

  • 1999 Стипендия Пола и Дейзи Сорос для новых американцев [54]
  • 2006 Стипендия нового факультета Microsoft Research [55]
  • Награда NSF CAREER 2009 [56]
  • Почетное упоминание за лучшую статью 2010 года, Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) [57]
  • Сотрудник 2011 г., Стипендия Альфреда П. Слоана [58]
  • 2015 Один из ведущих мировых мыслителей 2015 года, внешняя политика [59]
  • Премия Марка Эверингема IEEE PAMI 2016 [ссылка для ссылки][60]
  • 2016 J.K. Премия Аггарвала, Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) [49]
  • 2016 Один из 40 «великих иммигрантов» Фонда Карнеги. [61][62]
  • 2017 WITI @ UC Athena Award за академическое лидерство, Калифорнийский университет [63]
  • 2017 Одна из семи награжденных женщин в сфере технологий, журнал Elle [64]
  • 2018 избран Член ACM за «вклад в создание обширных баз знаний для машинного обучения и визуального понимания»[65]
  • 2018 "50 лучших женщин в сфере высоких технологий Америки" по версии Forbes[66]
  • Слушания в Конгрессе США в 2018 году подкомитетом по исследованиям и технологиям и Подкомитетом по энергетике [67]
  • Обладатель премии Эби за техническое лидерство 2019 года, AnitaB.org[68]

Книги

Ли написал одну главу в Архитекторы интеллекта: правда об искусственном интеллекте от людей, создающих его (2018) американского футуриста Мартин Форд.[69]

Рекомендации

  1. ^ а б Марков, Джон (19 ноября 2012 г.). «В поисках лучшего способа поиска изображений в Интернете». Нью-Йорк Таймс. Доктор Ли, 36 лет
  2. ^ https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li
  3. ^ «Лидерство».
  4. ^ "Стэнфордская лаборатория видения и обучения (SVL)".
  5. ^ «Стэнфордская лаборатория искусственного интеллекта -».
  6. ^ «Мелинда Гейтс и Фей-Фэй Ли хотят освободить ИИ от« парней в толстовках »"". ПРОВОДНОЙ. Получено 2018-04-16.
  7. ^ «AI4ALL - Официальный сайт». ai-4-all.org. Получено 2018-04-16.
  8. ^ «Фэй-Фэй Ли, доктор философии - профессор Стэнфордского университета».
  9. ^ «Данные, которые изменили исследования ИИ - и, возможно, весь мир».
  10. ^ а б c Хемпель, Джесси (13 ноября 2018 г.). «Стремление Фэй-Фэй Ли сделать ИИ лучше для человечества». Проводной. Получено 5 декабря, 2018.
  11. ^ "Пресс-релиз" (PDF). phs.pthsd.k12.nj.us.
  12. ^ «Средняя школа Парсиппани вводит своих членов в Зал славы». 29 января 2017.
  13. ^ https://cap.stanford.edu/profiles/viewCV?facultyId=15052&name=Fei-Fei_Li
  14. ^ Ли, Фэй Фэй (1999). «Различия в слуховых бинауральных коррелограммах: новая вычислительная модель для дихотического тона Хаггинса». Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  15. ^ «Фэй-Фэй Ли, 1999».
  16. ^ "Профиль Фей-Фей Ли | Стэнфордские профили". profile.stanford.edu. Получено 2018-12-27.
  17. ^ «Человеко-ориентированный ИИ». hai.stanford.edu. Архивировано из оригинал на 2018-12-21. Получено 2018-12-27.
  18. ^ «Google нанимает двух экспертов по искусственному интеллекту для руководства командой по машинному обучению». Удача. Получено 2018-12-27.
  19. ^ «Видео сеанса Google Cloud Next '17 с данными, аналитикой и машинным обучением уже онлайн». Блог Google Cloud. Получено 2018-12-27.
  20. ^ «Cloud AutoML: доступность ИИ для любого бизнеса». Блог Google Cloud. Получено 2018-12-27.
  21. ^ «Расширение возможностей предприятий и разработчиков делать больше с помощью ИИ». Google. 2018-07-24. Получено 2018-12-27.
  22. ^ «Google Cloud AI: Эндрю Мур присоединяется к Google Cloud; Фей-Фей Ли становится советником». Блог Google Cloud. Получено 2018-12-27.
  23. ^ Хемпель, Джесси (2017-05-04). "Мелинда Гейтс и Фей-Фэй Ли хотят освободить ИИ от" парней в толстовках """. Проводной. ISSN 1059-1028. Получено 2018-12-27.
  24. ^ «У искусственного интеллекта есть проблема расовых предубеждений. Google финансирует летние лагеря, чтобы попытаться изменить это».. США СЕГОДНЯ. Получено 2018-12-27.
  25. ^ «AI4All, созданный Фей-Фей Ли из Google Cloud, объединяет технических работников и старшеклассников в проектах ИИ». VentureBeat. 2018-02-03. Получено 2018-12-27.
  26. ^ Герольд, Бенджамин (27.09.2017). «Подготовка студентов к работе завтрашнего дня: 10 экспертов предлагают педагогам советы - Неделя образования». Неделя образования. Получено 2018-12-27.
  27. ^ "Ольга Русаковская". www.cs.princeton.edu. Получено 2018-12-27.
  28. ^ Альба, Дэйви (2015-08-31). «Этот летний лагерь для девочек может помочь изменить мир ИИ». Проводной. ISSN 1059-1028. Получено 2018-12-27.
  29. ^ а б «Добро пожаловать в Стэнфордский AI4ALL | Стэнфордский AI4ALL». ai4all.stanford.edu. Получено 2018-12-27.
  30. ^ «AI изменит мир. Кто изменит AI? | Princeton AI4ALL». ai4all.princeton.edu. Получено 2018-12-27.
  31. ^ "Искусственный интеллект до поступления в колледж | Карнеги-Меллон". admission.enrollment.cmu.edu. Архивировано из оригинал на 2019-03-20. Получено 2018-12-27.
  32. ^ «AI4ALL». www.bu.edu. Получено 2018-12-27.
  33. ^ "дома". bair.berkeley.edu. Архивировано из оригинал на 2018-08-24. Получено 2018-12-27.
  34. ^ «Изобретите будущее - Университет Саймона Фрейзера». www.sfu.ca. Получено 2018-12-27.
  35. ^ «Пионер ИИ и исследователь, привносящий человечество в ИИ». ПРОВОДНОЙ. Получено 2018-10-25.
  36. ^ «Три факультета Стэнфорда избраны в состав Национальной инженерной академии | Химический факультет». chemistry.stanford.edu. Получено 2020-03-09.
  37. ^ «Twitter добавляет в свой совет бывшего вице-президента Google и гуру искусственного интеллекта Фей-Фей Ли, поскольку он пытается догнать Google и Facebook». cnbc.com. Получено 2020-05-12.
  38. ^ "Ли Фей-Фэй - цитирование ученых Google". scholar.google.com. Получено 2018-12-27.
  39. ^ Пилен, Мариус V .; Фэй-Фэй, Ли; Кастнер, Сабина (2002). «Нейронные механизмы быстрой категоризации естественных сцен в зрительной коре человека». Природа. 460 (7251): 94–97. Дои:10.1038 / природа08103. ЧВК 2752739. PMID 19506558.
  40. ^ Фэй-Фэй, Ли; Ван Руллен, Руфин; Кох, Кристоф; Перона, Пьетро (2002). «Быстрая категоризация естественных сцен при почти полном отсутствии внимания». Труды Национальной академии наук. 99 (14): 9596–601. Bibcode:2002PNAS ... 99.9596L. Дои:10.1073 / pnas.092277599. ЧВК 123186. PMID 12077298.
  41. ^ Стэнли, Гарретт Б; Фэй-Фэй, Ли; Дэн, Ян (1999). «Реконструкция естественных сцен из ансамблевых ответов в латеральном коленчатом ядре». Журнал неврологии. 19 (18): 8036–8042. Дои:10.1523 / JNEUROSCI.19-18-08036.1999. ЧВК 6782475. PMID 10479703.
  42. ^ «Стэнфордская лаборатория компьютерного зрения: публикации». vision.stanford.edu.
  43. ^ Марков, Джон (18 августа 2014 г.). "Компьютерное зрение становится более точным". Нью-Йорк Таймс.
  44. ^ «Имагенет 2014« Глубокое обучение ». Deeplearning.net. 2014-09-19. Получено 2018-12-05.
  45. ^ Дэн, Цзя; Донг, Вэй; Сохер, Ричард; Ли, Ли-Цзя; Ли, Кай; Фэй-Фэй, Ли (2009). «Imagenet: крупномасштабная база данных иерархических изображений». CVPR.
  46. ^ «ImageNet». image-net.org.
  47. ^ Русаковский, Ольга; Дэн, Цзя; Су, Хао; Краузе, Джонатан; Сатиш, Санджив; Ма, Шон; Хуанг, Чжихэн; Карпаты, Андрей; Хосла, Адитья; Бернштейн, Майкл; Берг, Александр С .; Фэй-Фэй, Ли (2014). «Проблема визуального распознавания большого масштаба ImageNet». arXiv:1409.0575 [cs.CV].
  48. ^ Марков, Джон (17 ноября 2014 г.). «Исследователи объявляют о достижениях в области программного обеспечения для распознавания изображений». Нью-Йорк Таймс. ISSN 0362-4331. Получено 2018-12-27.
  49. ^ а б c "IAPR - IAPR Awards". www.iapr.org. Получено 2018-12-27.
  50. ^ «Профиль Арнольда Мильштейна | Стэнфордские профили». profile.stanford.edu. Получено 2018-12-27.
  51. ^ «На главную | Стэнфордское партнерство в области ухода с помощью искусственного интеллекта (PAC)». aicare.stanford.edu. Получено 2018-12-27.
  52. ^ «Стэнфордский университет CS231n: сверточные нейронные сети для визуального распознавания». cs231n.stanford.edu. Получено 2019-04-17.
  53. ^ «Онлайн-курсы по машинному обучению - FastML». fastml.com. Получено 2019-04-17.
  54. ^ "Знакомьтесь с товарищами | Фей-Фэй Ли". www.pdsoros.org. Получено 2018-12-27.
  55. ^ «Microsoft Research признала самых перспективных профессоров информатики новыми стипендиями для преподавателей». Рассказы. 2006-04-26. Получено 2018-12-27.
  56. ^ «Поиск награды NSF: Награда № 0845230 - КАРЬЕРА: Рассказывание истории визуального мира: классификация событий и интегрированное понимание изображений». www.nsf.gov. Получено 2018-12-27.
  57. ^ "CVPR 2010: Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов". tab.computer.org. Получено 2018-12-27.
  58. ^ "Прошлые стипендиаты". sloan.org. Получено 2018-12-27.
  59. ^ «Ведущие мировые мыслители 2015 года - внешняя политика». 2015globalthinkers.foreignpolicy.com. Получено 2018-12-27.
  60. ^ «Премия Марка Эверингема • Компьютерное общество IEEE». www.computer.org. Архивировано из оригинал на 2018-12-27. Получено 2018-12-27.
  61. ^ "Великие переселенцы".
  62. ^ Бланко, Октавио (21.07.2016). «Путь одного иммигранта от уборки домов до профессора Стэнфорда». CNNMoney. Получено 2018-12-27.
  63. ^ "Кепка Athena Awards симпозиум" Женщины в технологиях ". CITRIS и Институт Банатао. 2017-11-07. Получено 2018-12-27.
  64. ^ Ленгмюр, Молли (2017-07-12). «ELLE's 2017 Women in Tech: Star Tech Voyagers». ELLE. Получено 2018-12-27.
  65. ^ Стипендиаты ACM 2018 награждены за ключевые достижения, лежащие в основе цифровой эпохи, Ассоциация вычислительной техники, 5 декабря 2018
  66. ^ «Фэй-Фэй Ли». Forbes.
  67. ^ «Подкомитет по исследованиям и технологиям и Подкомитет по энергетическому слуху - искусственный интеллект - великая держава несет большую ответственность». Комитет по науке, космосу и технологиям. 2018-06-26. Архивировано из оригинал на 2018-12-27. Получено 2018-12-27.
  68. ^ "Доктор Фэй-Фэй Ли". AnitaB.org. 2019-06-12. Получено 2019-12-03.
  69. ^ Сокол, Уильям (30 ноября 2018 г.). «Это будущее ИИ по мнению 23 ведущих мировых экспертов по ИИ». Forbes. Получено 20 марта, 2019.

внешняя ссылка