WikiDer > FoldX

FoldX

FoldX это белковый дизайн алгоритм, использующий эмпирический силовое поле. Он может определить энергетический эффект точки мутации так же хорошо как энергия взаимодействия из белок комплексы (в том числе протеин-ДНК). FoldX может мутировать белки и боковые цепи ДНК, используя вероятностный метод. библиотека ротамеров, исследуя альтернативные конформации окружающих боковых цепей.

Приложения

  • Прогнозирование эффекта точечных мутаций или человека SNP на стабильность белков или белковые комплексы
  • Дизайн белка для повышения стабильности или изменения аффинности или специфичности
  • Гомологическое моделирование

Силовое поле FoldX

Энергетическая функция включает в себя термины, которые, как было установлено, важны для стабильности белка, где энергия разворачиваться (∆G) целевого белка рассчитывается по формуле:

∆G = ∆Gvdw + ∆GsolvH + ∆GsolvP + ∆Gоблигация + ∆Gwb + ∆Gэль + ∆SMC + ∆Ssc

Где ∆Gvdw это сумма Ван дер Ваальс вклады всех атомов в одинаковые взаимодействия с растворителем. ∆GsolvH и ∆GsolvP разница в сольватация энергия для аполярной и полярной групп соответственно при переходе из развернутого в свернутое состояние. ∆Ghbond - разность свободных энергий между образованием внутримолекулярного водородная связь по сравнению с межмолекулярными водородная связь образование (с растворителем). ∆Gwb дополнительная стабилизирующая свободная энергия, обеспечиваемая молекулой воды, производящей более одного водородная связь к белку (водные мостики), которые нельзя учесть с помощью неявных приближений растворителя. ∆Gэль - электростатический вклад заряженных групп, включая спираль диполь. ∆SMC это энтропия стоимость фиксации позвоночника в сложенном состоянии. Этот термин зависит от внутренней тенденции конкретного аминокислота принять определенные двугранные углы. ∆Ssc - энтропийная стоимость фиксации боковой цепи в определенной конформации. Значения энергии ∆Gvdw, ∆GsolvH, ∆GsolvP и ∆Gоблигация приписываемые каждому типу атома, были получены из набора экспериментальных данных, а ∆SMC и ∆Ssc взяты из теоретических оценок. В Ван дер Ваальс вклад происходит от паровой передачи энергии воды, в то время как в белке мы переходим от растворителя к белку.

Для взаимодействий белок-белок или взаимодействий белок-ДНК FoldX вычисляет ∆∆G взаимодействия:

∆∆Gab = ∆Gab- (∆Gа + ∆Gб) + ∆Gкон + ∆Ssc

∆Gкон отражает влияние электростатических взаимодействий на kна. ∆Ssc это потеря поступательной и вращательной энтропии при создании комплекса.

Ключевая особенность

  • RepairPDB: минимизация энергии из структура белка
  • BuildModel: in silico мутагенез или моделирование гомологии с прогнозируемыми изменениями энергии
  • AnalyseComplex: расчет энергии взаимодействия
  • Стабильность: прогноз изменения свободной энергии между альтернативными структурами
  • АлаСкан: in silico аланиновое сканирование структуры белка с прогнозируемыми изменениями энергии
  • SequenceDetail: разложение свободной энергии на отдельные энергетические термины (водородные связи, энергия Ван-дер-Ваальса, электростатика, ...)

Графический интерфейс

Собственный FoldX запускается из командная строка. Плагин FoldX для ЯСАРА Программа молекулярной графики была разработана для доступа к различным инструментам FoldX в графической среде. Результаты, например, in silico мутации или же моделирование гомологии с FoldX можно непосредственно анализировать на экране.

Параметризация молекул

В версии 5.0 в программу добавлена ​​возможность параметризации ранее не распознаваемых молекул в формате JSON.

дальнейшее чтение

  • Шимковиц Дж., Борг Дж., Стрикер Ф., Нис Р., Руссо Ф., Серрано Л. (2005). «Веб-сервер FoldX: силовое поле онлайн». Нуклеиновые кислоты Res. 33 (Выпуск веб-сервера): W382–8. Дои:10.1093 / нар / gki387. ЧВК 1160148. PMID 15980494.
  • Шимковиц Дж., Руссо Ф., Мартинс И.К., Феркингхофф-Борг Дж., Стрикер Ф., Серрано Л. (2005). «Прогнозирование участков связывания воды и металлов и их сродства с помощью силового поля Fold-X». Proc Natl Acad Sci USA. 102 (29): 10147–52. Дои:10.1073 / pnas.0501980102. ЧВК 1177371. PMID 16006526.
  • Гуэруа Р., Нильсен Дж. Э., Серрано Л. (2002). «Прогнозирование изменения стабильности белков и белковых комплексов: исследование более 1000 мутаций». Дж Мол Биол. 320 (2): 369–87. Дои:10.1016 / S0022-2836 (02) 00442-4. PMID 12079393.
  • Дельгадо Дж., Радуски Л.Г., Чианферони Д., Серрано Л. (2019). «FoldX 5.0: работа с РНК, малыми молекулами и новый графический интерфейс». Биоинформатика. btz184. Дои:10.1093 / биоинформатика / btz184.

внешняя ссылка