WikiDer > Аппроксимация функций - Википедия

Function approximation - Wikipedia

В общем, задача аппроксимации функции требует от нас выбора функция среди четко определенного класса[требуется разъяснение] что близко соответствует ("приблизительно") целевая функция в зависимости от задачи. Нужда в аппроксимации функций возникает во многих отраслях[пример необходим] из Прикладная математика, и Информатика особенно[Почему?].

Можно выделить два основных класса задач аппроксимации функций:

Во-первых, для известных целевых функций теория приближения это филиал числовой анализ который исследует, как определенные известные функции (например, специальные функции) могут быть аппроксимированы определенным классом функций (например, многочлены или же рациональные функции), которые часто имеют желаемые свойства (недорогие вычисления, непрерывность, интегральные и предельные значения и т. д.).

Во-вторых, целевая функция, назовите ее грамм, может быть неизвестно; вместо явной формулы только набор точек вида (Икс, грамм(Икс)) предоставлен. В зависимости от структуры домен и codomain из грамм, несколько методов аппроксимации грамм может быть применимо. Например, если грамм это операция на действительные числа, техники интерполяция, экстраполяция, регрессивный анализ, и подгонка кривой может быть использован. Если codomain (диапазон или целевой набор) из грамм конечное множество, мы имеем дело с классификация проблема вместо этого.

В какой-то степени разные проблемы (регрессия, классификация, приближение пригодности) получили единый режим в теория статистического обучения, где они рассматриваются как контролируемое обучение проблемы.

Смотрите также