WikiDer > Геодемография

Geodemography

Геодемография включает применение геодемографических классификаций для бизнеса, социальных исследований и государственной политики, но имеет параллельную историю в академических исследованиях, направленных на понимание процессов, посредством которых развиваются поселения (в частности, города) и формируются кварталы. Он связывает науки о демография, изучение динамики популяции человека, география, изучение географических и пространственных изменений как физических, так и человеческих явлений на Земле,[1] а также социология. Короче говоря, геодемография - это изучение людей в зависимости от того, где они живут. Геодемографические системы оценивают наиболее вероятные характеристики людей на основе объединенного профиля всех людей, живущих на небольшой территории рядом с определенным адресом.[2]

Происхождение

Истоки геодемографии часто называют Чарльз Бут и его исследования лишений и бедности в начале двадцатого века Лондон, а Чикагская школа социологии. Бут разработал идею «классификации кварталов», примером которой является его многомерная классификация данных переписи населения Великобритании 1891 года, чтобы создать обобщенный социальный индекс лондонских (тогдашних) регистрационных округов. Исследования Чикагской школы - хотя в основном качественные по своей природе - укрепили идею о том, что такие классификации могут иметь смысл, благодаря развитию идеи «природных территорий» в городах: задуманных как географические единицы с населением в целом однородных социально-экономических и культурных характеристик.

Идея о том, что результаты переписи могут служить для определения и характеристики географического положения городов, набирает обороты с увеличением доступности данных национальных переписей и вычислительных возможностей для поиска закономерностей в таких данных. Особое значение для зарождающейся геодемографической отрасли имело развитие методов кластеризации для группирования статистически схожих районов в классы на основе принципа «подобное с подобным». В последнее время стали доступны данные с более точным географическим разрешением (например, почтовые единицы), часто поступающие из частных коммерческих (т.е. негосударственных) источников.

Коммерческая геодемография появилась в конце 1970-х годов с запуском PRIZM компанией Claritas в США и США. Желудь к CACI в Соединенном Королевстве. Геодемография использовалась для нацеливания потребительских услуг на «идеальные» группы населения в зависимости от их образа жизни и местоположения. Эти параметры были взяты из географических баз данных, а также из списков избирателей и кредитных агентств. Их объединение дает представление о характеристиках населения в разных местах. В геодемографический данные, которые это предоставляет, могут затем использоваться маркетологами для нацеливания информации на тех, на кого они хотят влиять. Это может быть в форме продаж, услуг или даже политической информации. По сути, геодемография - это просто структурированный метод понимания сложных наборов социально-экономических данных.

В Соединенном Королевстве

В 2005 г. Управление национальной статистики (УНС) в сотрудничестве с Дэном Викерсом и Фил Риз Университета Лидса, выпустила бесплатную маломасштабную классификацию социальных территорий Великобритании.[3] на основе данных переписи малых территорий Великобритании 2001 года. Аналогичные классификации были разработаны для более ранних переписей, в частности Стэн Опеншоу и коллегами из университетов Ньюкасла и Лидса, но доступ к ним, как правило, был ограничен академическим сообществом.

Классификация областей выпуска продукции 2005 г. (OAC) и выпуск 2013 г. Желудь в Великобритании - это переход к «открытой геодемографии», который отражает обеспокоенность тем, что применение коммерческой геодемографии в политических и социальных исследованиях в противном случае может оказаться «черным ящиком»: не всегда точно, какие переменные использовались для классификации небольших территорий и определения тип их окрестности, то, как эти переменные были взвешены, или насколько на самом деле похожи (или иначе) каждая из окрестностей внутри типа класса. Открытая геодемография предоставляет такую ​​информацию (поскольку она не ограничена коммерческими интересами) и является важным направлением прикладных социальных исследований, которые также стремятся понять и объяснить коренные причины или процессы, которые порождают совокупные пространственные модели социального поведения и отношений. Классификация области вывода теперь поддерживается группой пользователей. Вот. CACI также выпустила подробную документацию о том, как их классификация использует открытые данные. Вот.

Геодемографические профили расширили свое применение в Великобритании, и многие компании по страхованию жизни и пенсионные фонды используют их для оценки продолжительности жизни для ценообразования и резервирования.[4]

В Австралии

В Австралия, геодемографические системы общего назначения обобщают широкий спектр данных профилирования, в основном полученных из Австралийская перепись для создания эскиза типа людей, живущих на определенной небольшой территории. Эти небольшие участки являются либо CCD (район сбора данных переписи)[5] или суб-CD, например Meshblock.

Типы характеристик, которые в основном учитываются при построении геодемографической системы:

  • Распределение по возрасту;
  • Социоэкономический статус такие показатели, как доход, образование и профессиональный статус;
  • Домохозяйство и состав семьи;
  • Культурные факторы, такие как этническая принадлежность, язык, страна рождения и (но не ограничиваясь) религия;
  • Факторы занятости, такие как тип работы, тип отрасли и часы работы;
  • Экономические факторы домохозяйства, такие как задолженность, инвестиции и бедность;
  • Потребительское поведение, например, расходы домохозяйства;
  • Региональные факторы (например, классифицируется ли жилая площадь как столичный, провинциальные или малонаселенные), и;
  • Жилая стабильность.

В 1987 году геодемографические системы были впервые представлены как инструменты социального анализа с CCN (позже Experian) внедрение системы MOSAIC. В 1990 году RDA Research построила свою первую систему geoSmart.[6]

Критика

Геодемография привлекла внимание критиков. Некоторые сосредотачиваются на возможных дискриминационных и навязчивых эффектах геодемографических практик. Другие задаются вопросом, действительно ли члены геодемографических групп достаточно похожи, чтобы их можно было анализировать вместе. Обычно неизвестные различия в геодемографических группах затрудняют оценку значимости тенденций, обнаруживаемых в данных. Это может не иметь значения для приложений коммерческого планирования и планирования услуг, но вызывает определенную озабоченность для государственного сектора и социальных исследований. Другие задаются вопросом, является ли география лучшим способом группировать людей, например если рядом со студенческим общежитием есть дом престарелых, одно лишь география не даст правильных ответов. Путь вперед состоит в интеграции геодемографии с большим количеством статистических структур анализа, например, с использованием многоуровневых методов.

Системы коммерческой демографии

NuMaps Демографические

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ "BTL Consulting - Геодемографические исследования". 30 августа 2005 г. Архивировано с оригинал 30 августа 2005 г.
  2. ^ "rda research - геодемографические ресурсы". 5 января 2009. Архивировано с оригинал 5 января 2009 г.
  3. ^ «Дом - Управление национальной статистики». www.statistics.gov.uk.
  4. ^ Ричардс, С. Дж. «Применение моделей выживания к данным о смертности пенсионеров». Британский актуарный журнал. 14 (2): 257–303. Дои:10.1017 / S1357321700001720 - через Cambridge Core.
  5. ^ «КАТЕГОРИИ ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫХ ВОПРОСОВ (FAQ)». Архивировано из оригинал на 07.06.2008.
  6. ^ «Архивная копия». Архивировано из оригинал на 2009-01-05. Получено 2008-09-19.CS1 maint: заархивированная копия как заголовок (связь)

внешняя ссылка