WikiDer > Голос

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) Тема этой статьи может не соответствовать Википедии общее руководство по известности. Пожалуйста, помогите установить известность, указав надежные вторичные источники которые независимый темы и обеспечить ее подробное освещение, помимо банального упоминания. Если известность не может быть установлена, статья, вероятно, будет слился, перенаправлен, или же удалено. Найдите источники: "Голос" – Новости · газеты · книги · ученый · JSTOR (Май 2010 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Эта статья не цитировать любой источники. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удаленный. Найдите источники: "Голос" – Новости · газеты · книги · ученый · JSTOR (Май 2010 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Эта статья содержит формулировку, которая субъективно продвигает тему без передачи реальной информации. Удалите или замените такую ​​формулировку и вместо того, чтобы заявлять о важности темы, используйте факты и атрибуцию, чтобы продемонстрировать эту важность. (Сентябрь 2012 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Голос является влиятельным OLAP (Онлайн-аналитическая обработка) продукт 1990-х годов. Продукт был разработан Holistic Systems в 1987 году и использовался примерно до 2004 года.

Зачатие

Продукт Holos пришел на смену более старому поколению мэйнфреймов, таких как Система-W. Это был первый отраслевой стандарт SQL база данных (в отличие от проприетарной), а также первая, которая использует новый компьютер с графическим интерфейсом для пользовательского интерфейса.^{[нужна цитата]} В физическом разделении числовой хруст из пользовательского интерфейса модель продукта сразу была клиент / сервер, хотя этот термин вошел в употребление лишь некоторое время спустя. Фактически, модель описывалась как кооперативная обработка, пока термин «клиент / сервер» не стал повсеместным. Модель клиент / сервер, используемая для Holos, изначально предназначалась для очень «легкого» клиента, так как тогда (1986/7) не было ясно, что ПК будут настолько обычным явлением, и большинство из них все еще работало под MS-DOS.

Фактически, было технически возможно запустить систему, используя «тупой» терминал с ограниченной функциональностью в ранних версиях, хотя, за исключением тестовой среды Holistic, это было редко, если вообще когда-либо. Со временем, в связи с ростом популярности ПК, их повышенной мощностью и доступностью стабильной и более функциональной версии Microsoft Windows, в клиентскую часть были добавлены дополнительные функции, в основном в виде средств разработки. Помимо служб данных, Holos Server предоставляет услуги бизнес-логики и вычислений. Он также предоставлял дополнительные услуги для Holos Client, что означало, что внутренняя обработка, связанная с составителем отчета, рабочим листом и т. Д., Распределялась между двумя компонентами.

Архитектура

Ядром Holos Server был бизнес-аналитика (BI) виртуальная машина. Holos Language (HL), используемый для управления серверными приложениями, был скомпилирован в программный код инструкции и выполнен на этой виртуальной машине (по концепции аналогично Java в более современных системах). Виртуальная машина была полностью отказоустойчивой, с использованием структурированных Обработка исключений внутренне и предоставил интерфейс отладчика. Довольно поздно отладчик работал на уровне виртуальной машины, после чего он также поддерживал доступ на уровне исходного кода.

Данные OLAP обрабатывались как базовый тип данных HL с особым синтаксисом для соответствия концепциям многомерных данных и полной программной свободой для исследования и использования данных. Это сильно отличало его от отраслевых тенденций, связанных с механизмами OLAP и SQL на основе запросов. С другой стороны, это обеспечивало удивительную гибкость в приложениях, в которых его можно было применять. С другой стороны, это означает, что трехуровневые конфигурации никогда не были успешно реализованы, поскольку обработка должна была быть близка к самим данным. Это препятствовало крупномасштабному развертыванию для многих клиентов и использованию данных OLAP от других поставщиков. В действительности время доступа к собственным данным было, вероятно, одним из самых быстрых - на уровне отдельной ячейки; они должны были быть практичными. Однако при получении массовых данных с несовместимых серверов или данных от других поставщиков запросы не могут быть оптимизированы в целом. Его собственный доступ к данным использовал кеш общей памяти на уровне машины.

Язык

Holos Language был очень широким языком в том смысле, что он охватывал широкий спектр утверждений и концепций, включая систему отчетности, бизнес-правила, данные OLAP, данные SQL (с использованием синтаксиса Embedded SQL в HL хоста), свойства устройства, анализ, прогнозирование и интеллектуальный анализ данных. Он даже поддерживал элементы для самодокументирования и самопроверки. Помещение всех этих областей на общую основу и предоставление им возможности сотрудничать путем обмена данными, событиями и т. Д. Было ключом к количеству открывшихся возможностей. Например, средство записи отчетов поддерживало ввод и вывод данных, а также интерактивную графику и комплексный механизм событий для передачи информации о просматриваемых данных обработчикам событий. Кроме того, отчеты и данные были отдельными объектами, что позволяло применять один и тот же отчет к разным данным, если он описывался аналогичными метаданными. Это означало, что когда такие термины, как EIS и MIS были впервые придуманы, отраслевой нормой были «слайд-шоу», то есть заранее запрограммированные переходы между представлениями, тогда как Holos обеспечивали детализацию на основе данных, то есть никаких предварительно запрограммированных представлений или ссылок. Переходы могут быть сделаны в зависимости от значений данных и тенденций в сочетании с доступной бизнес-логикой.

Хранилище OLAP

Holos Server предоставил множество различных, но совместимых механизмов хранения для своей многокубной архитектуры: память, диск, SQL. Таким образом, это был первый продукт с «гибридным OLAP» (HOLAP). Он предоставил очень универсальный механизм для объединения кубов, независимо от технологии их хранения, размерности или метаданных, и в конечном итоге это получил Патент США (называется COA - составная архитектура OLAP Патент США 6,289,352 Патент США 6,490,593 ). Механизм COA позволял комбинировать следующие основные преобразования: переопределение метаданных для куба (т. Е. Изменение внешнего вида куба), позволяющее соединять кубы бок о бок в «стойке» (т. Е. Увеличивать размерность на единицу), поддерживая SQL-подобные операторы для свертывания одного или нескольких измерений на кубе или «штабелирования» одной «стойки» над другой. В то время широко использовалась фраза «стеллаж и стопка». COA также без проблем вмещал другие кубы COA, и несколько клиентов использовали это для разной глубины.

В качестве практического примера проблема множественных временных измерений была хорошо известна в приложениях бизнес-аналитики: вы проектируете данные так, чтобы отображать годовое сравнение (обычно требуется отдельные временные измерения года и месяца в год) или показывать непрерывное время (обычно требуется одно измерение времени с месяцами, охватывающими два или более года). Выбор обычно основывался на том, хотите ли вы увидеть тенденцию или сравнение из года в год. С COA данные могут быть спроектированы в соответствии с эффективностью (местоположение, жизненный цикл или обслуживание), поскольку представление, требуемое для любого данного приложения, может быть достигнуто с помощью COA, который был только конструкцией метаданных и не требовал изменения физических данных.

Одним из новых аспектов этого была функция «стека», которая позволяла размещать кубы чтения / записи поверх кубов, доступных только для чтения. Затем операции чтения всего виртуального куба посещали обе «стойки» (сначала верхнюю, а затем нижнюю), тогда как операции записи затрагивали только верхнюю часть. Получившийся в результате подобный клапану механизм нашел множество применений в совместном использовании данных, прогнозировании «что если» и агрегировании медленных данных на основе SQL. Поскольку накладные расходы на объединение были небольшими, было нередко иметь стеки глубиной в 7 уровней и объединять терабайты реальных данных OLAP. Примерно в версии V8.5 в Holos Server реализован диспетчер иерархических блокировок, позволяющий размещать точные и грубые блокировки OLAP и полностью контролировать транзакции.

Бизнес правила

Бизнес-логика поддерживала полные кросс-размерные вычисления, автоматическое упорядочение правил с использованием статического анализа потока данных, а также идентификацию и решение одновременных уравнений. Правила обрабатывали все измерения ортогонально. В процессе агрегирования не проводилось различий между простым суммированием или вычислением среднего и более сложными некоммутативными вычислениями. Оба могут применяться к любому элементу измерения. Этот процесс позволил индивидуально предварительно сохранить уровни агрегации (то есть те уровни вычислений, которые начинаются с базовых данных (уровень 0) и переходят к общей общей сумме) или оставлять их для расчета по запросу.

Клиент Holos

Holos Client был одновременно средством проектирования и доставки, что сделало его довольно большим. Примерно в 2000 году язык Holos стал объектно-ориентированным (HL ++) с целью обеспечения возможности замены клиента Holos на пользовательский продукт Java или VB. Однако компания никогда не продавалась на этом, и поэтому проект был заброшен.

Одна из самых больших неудач заключалась в том, что не удалось предоставить интерфейс тонкого клиента для Holos Server, и это, должно быть, способствовало упадку продукта. Хотя HTML Набор инструментов продавался, считался неповоротливым и ограниченным. К тому времени, когда был разработан настоящий механизм тонких клиентов, было уже слишком поздно, и он так и не появился на рынке.

Развертывание

До своей кончины продукт Holos Server работал под Windows NT (Intel и Alpha), VMS (VAX и Alpha), а также около 10 разновидностей UNIX и имел доступ к полдюжине различных баз данных SQL. Он также был перенесен на несколько разных языков, включая японский.

Компания

Holistic Systems была куплена аппаратной компанией Seagate Technology в 1996 году. Наряду с другими компаниями, такими как Crystal Services, он был использован для создания новой дочерней компании под названием Программное обеспечение Seagate. Остались только Holistic и Crystal, а Seagate Software было переименовано в Кристальные Решения. У Holistic и Crystal были очень разные модели продаж. Средняя продажа продукта Holos в Соединенных Штатах превышала 250 000 долларов и продавалась в основном компаниям из списка Fortune 500 через прямые продажи. Модель продаж Crystal была основана на продукте Crystal Reports, который продавался преимущественно через торговых посредников. Поскольку Crystal была приобретена до Holistic, высшее руководство в сфере продаж и маркетинга в основном состояло из этой организации. Они считали, что весь ассортимент продукции должен продаваться через третьи стороны, и в течение определенного периода времени демонтировали прямые продажи, что привело к значительному падению продаж продукта Holos. Впоследствии, после некоторой ссоры и споров по поводу стратегии продукта, основная команда разработчиков Holos наконец начала уходить примерно в 2000 году, и Crystal Decisions наконец перешла к Бизнес-объекты в 2004 году. После поглощения поддержка Holos была передана на аутсорсинг. Программное обеспечение Raspberry, который был создан бывшими сотрудниками Crystal Decisions.