WikiDer > Метод домовладельцев - Википедия

Householders method - Wikipedia

В математика, а точнее в числовой анализ, Методы домохозяина являются классом алгоритмы поиска корней которые используются для функций одной действительной переменной с непрерывными производными до некоторого порядка d + 1. Каждый из этих методов характеризуется количеством d, который известен как порядок метода. Алгоритм является итеративным и имеет скорость сходимости из d + 1.

Эти методы названы в честь американского математика. Алстон Скотт Хаусхолдер.

Метод

Метод Хаусхолдера - это численный алгоритм решения нелинейного уравнения ж(Икс) = 0. В этом случае функция ж должен быть функцией одной реальной переменной. Метод состоит из последовательности итераций

начиная с первоначального предположения Икс0.[1]

Если ж это d + 1 раз непрерывно дифференцируемая функция и а это ноль ж но не его производной, то в окрестности а, повторяется Иксп удовлетворить:[нужна цитата]

, для некоторых

Это означает, что итерации сходятся к нулю, если первоначальное предположение достаточно близко, и что сходимость имеет порядок d + 1.

Несмотря на их порядок сходимости, эти методы не получили широкого распространения, потому что выигрыш в точности не соизмерим с увеличением усилий для больших d. В Индекс Островского выражает уменьшение ошибок в количестве вычислений функции вместо количества итераций.[2]

  • Для многочленов оценка первого d производные от ж в Иксп с использованием Метод Хорнера прилагает усилия d + 1 полиномиальные оценки. С п(d + 1) оценки за п итераций дает показатель ошибки (d + 1)п, показатель степени для одной оценки функции равен , численно 1.4142, 1.4422, 1.4142, 1.3797 за d = 1, 2, 3, 4, а после этого падает.
  • Для общих функций оценка производной с использованием арифметики Тейлора автоматическая дифференциация требует эквивалент (d + 1)(d + 2)/2 оценки функций. Таким образом, оценка одной функции уменьшает ошибку на показатель степени для метода Ньютона, для метода Галлея и падение к единице или линейная сходимость для методов более высокого порядка.

Мотивация

Первый подход

Примерное представление о методе Хаусхолдера вытекает из геометрическая серия. Пусть настоящий-значен, непрерывно дифференцируемый функция f (x) иметь простой ноль в Икс = а, это корень ж(а) = 0 кратности один, что эквивалентно . потом 1/ж(Икс) имеет особенность на а, а именно простой полюс (тоже кратности один) и близкий к а поведение 1/ж(Икс) преобладают 1/(Икса). Примерно получается

Здесь потому что а простой нуль ж(Икс). Коэффициент степени d имеет ценность . Таким образом, теперь можно восстановить нулевой а путем деления коэффициента степени d − 1 по коэффициенту степени d. Поскольку этот геометрический ряд является приближением к Расширение Тейлора из 1/ж(Икс), можно получить оценки нуля ж(Икс) - теперь без предварительного знания местоположения этого нуля - путем деления соответствующих коэффициентов разложения Тейлора 1/ж(Икс) или, в более общем смысле, 1/ж(б+Икс). Из этого получается, что для любого целого числа d, и если соответствующие производные существуют,

Второй подход

Предполагать Икс = а это простой корень. Тогда рядом Икс = а, (1/ж)(Икс) это мероморфная функция. Предположим, у нас есть Расширение Тейлора:

К Теорема Кенига, у нас есть:

Это говорит о том, что итерация Хаусхолдера может быть хорошей конвергентной итерацией. Фактическое доказательство сходимости также основано на этой идее.

Методы низшего порядка

Метод домохозяина порядка 1 просто Метод Ньютона, поскольку:

Для метода Хаусхолдера порядка 2 получается Метод Галлея, поскольку тождества

и

результат в

В последней строке это обновление итерации Ньютона в точке . Эта строка была добавлена, чтобы продемонстрировать, в чем заключается отличие от простого метода Ньютона.

Метод третьего порядка получается из тождества производной третьего порядка от 1/ж

и имеет формулу

и так далее.

Пример

Первой задачей, решенной Ньютоном методом Ньютона-Рафсона-Симпсона, было полиномиальное уравнение . Он заметил, что должно быть решение, близкое к 2. Замена у = Икс + 2 преобразует уравнение в

.

Ряд Тейлора обратной функции начинается с

Результат применения методов Хаусхолдера разного порядка на Икс = 0 также получается делением соседних коэффициентов последнего степенного ряда. Для первых заказов после всего одного шага итерации получаются следующие значения: Например, в случае 3-го порядка,.

dИкс1
10.100000000000000000000000000000000
20.094339622641509433962264150943396
30.094558429973238180196253345227475
40.094551282051282051282051282051282
50.094551486538216154140615031261962
60.094551481438752142436492263099118
70.094551481543746895938379484125812
80.094551481542336756233561913325371
90.094551481542324837086869382419375
100.094551481542326678478801765822985

Как видите, их немного больше, чем d правильные десятичные знаки для каждого порядка d. Первые сто цифр правильного решения 0.0945514815423265914823865405793029638573061056282391803041285290453121899834836671462672817771577578.

Подсчитаем значения для некоторого самого низкого порядка,

И используя следующие отношения,

1-й порядок;
2-й порядок;
3-й порядок;
Икс1-й (Ньютон)2-й (Галлей)3-й порядок4-й порядок
Икс10.1000000000000000000000000000000000.0943396226415094339622641509433950.0945584299732381801962533452274750.09455128205128
Икс20.0945681211041852181656277827248440.0945514815401642147171079662275000.094551481542326591482567319958483
Икс30.0945514816981993028838237035442660.0945514815423265914823865405793030.094551481542326591482386540579303
Икс40.0945514815423265914960648471537140.0945514815423265914823865405793030.094551481542326591482386540579303
Икс50.094551481542326591482386540579303
Икс60.094551481542326591482386540579303


Вывод

Точный вывод методов Хаусхолдера начинается с Приближение Паде порядка d + 1 функции, где аппроксимант с линейным числитель выбран. Как только это будет достигнуто, обновление для следующего приближения является результатом вычисления уникального нуля числителя.

Приближение Паде имеет вид

Рациональная функция имеет нуль в точке .

Так же, как многочлен Тейлора степени d имеет d + 1 коэффициенты, зависящие от функции ж, приближение Паде также имеет d + 1 коэффициенты, зависящие от ж и его производные. Точнее, в любом приближении Паде степени полиномов числителя и знаменателя должны быть добавлены к порядку аппроксиманта. Следовательно, должен держать.

Можно было определить аппроксимацию Паде, исходя из полинома Тейлора от ж с помощью Алгоритм Евклида. Однако, исходя из полинома Тейлора от 1/ж короче и приводит непосредственно к данной формуле. С

должно быть равно обратной величине желаемой рациональной функции, мы получаем после умножения на во власти уравнение

.

Теперь, решая последнее уравнение относительно нуля числителя приводит к

.

Отсюда следует итерационная формула

.

Отношение к методу Ньютона

Применение метода Хаусхолдера к вещественной функции ж(Икс) то же самое, что и метод Ньютона, примененный к функции грамм(Икс):

с

Особенно, d = 1 дает метод Ньютона неизменным и d = 2 дает метод Галлея.

Рекомендации

  1. ^ Домохозяин, Олстон Скотт (1970). Численное рассмотрение одного нелинейного уравнения. Макгроу-Хилл. п.169. ISBN 0-07-030465-3.
  2. ^ Островский, А. М. (1966). Решение уравнений и систем уравнений. Чистая и прикладная математика. 9 (Второе изд.). Нью-Йорк: Academic Press.

внешняя ссылка