WikiDer > Длинный хвост

Long tail
Для использования в других целях см. Длинный хвост (значения).
Сюда перенаправляется «длиннохвостое распределение». О термине, используемом в статистике, см. Распределение с тяжелым хвостом.
Пример сила закона график, показывающий рейтинг популярности. Справа (желтый) - длинный хвост; слева (зеленый) - те немногие, которые доминируют. В этом примере обрезка выбрана так, чтобы площади обеих областей были равны.

В статистика и бизнес, а длинный хвост некоторых распределения чисел - это часть распределения, которая часто встречается далеко от «головы» или центральной части распределения. Распределение может включать в себя популярность, случайное количество событий с различными вероятности, так далее.[1] Этот термин часто используется свободно, без определения или произвольного определения, но точные определения возможны.

В статистике термин длиннохвостое распределение имеет узкое техническое значение и является подтипом распределение с тяжелым хвостом.[2][3][4] Интуитивно, распределение является (справа) длиннохвостым, если для любой фиксированной суммы, когда количество превышает высокий уровень, оно почти наверняка превышает его, по крайней мере, на эту величину: большие количества, вероятно, даже больше.[а] Обратите внимание, что нет смысла в "длинный хвост" раздачи, но только свойство длиннохвостого распределения.

В бизнесе термин длинный хвост применяется к ранговые распределения или же рангово-частотные распределения (в первую очередь популярности), которые часто образуют законы власти и, таким образом, являются распределениями с длинным хвостом в статистическом смысле. Это используется для описания розничной стратегии продажи множества уникальных предметов с относительно небольшими продажами каждого из них («длинный хвост») - обычно в дополнение к продаже меньшего количества популярных предметов в больших количествах («голова»). Иногда также включается промежуточная категория, по-разному называемая тело, живот, торс, или же середина. Конкретное ограничение того, какая часть распределения в «длинный хвост» часто бывает произвольным, но в некоторых случаях может быть определен объективно; видеть сегментация ранговых распределений.

Концепция длинного хвоста нашла почву для применения, исследований и экспериментов. Это термин, используемый в онлайн-бизнесе, СМИ, микрофинансирование (Grameen Bank, например), инновации, ориентированные на пользователя (Эрик фон Хиппель), управление знаниями и механизмы социальных сетей (например, краудсорсинг, краудкастинг, пиринговый), экономические модели, маркетинг (вирусный маркетинг), а также поиск угроз ИТ-безопасности в SOC (Центр управления информационной безопасностью).

История

Распределение частот с длинными хвостами изучаются статистиками по крайней мере с 1946 года.[5] Этот термин также использовался в финансах.[6] и страховой бизнес[7] на протяжении многих лет. Работа Бенуа Мандельброт в 1950-х годах и позже, его стали называть «отцом длинных хвостов».[8]

Длинный хвост популяризировал Крис Андерсон в октябре 2004 г. Проводной статья журнала, в которой он упомянул Amazon.com, яблоко и Yahoo! как примеры компаний, применяющих эту стратегию.[7][9] Андерсон разработал концепцию в своей книге Длинный хвост: почему будущее бизнеса - продавать меньше, а больше.

Бизнес

Затраты на распространение и товарно-материальные запасы предприятий, успешно применяющих стратегию «длинного хвоста», позволяют им получать значительную прибыль от продажи небольших объемов труднодоступных товаров большому количеству клиентов, вместо того, чтобы продавать только большие объемы меньшего количества популярных товаров. Общий объем продаж этого большого количества «непопулярных товаров» называется «длинным хвостом».

При достаточном выборе, большом количестве клиентов и незначительных затратах на складирование и распространение, выбор и модель покупок населения приводит к спросу на продукты, имеющие сила закона распространение или Распределение Парето.Важно понять, почему некоторые распределения являются нормальными и длинными (степенными) распределениями. Крис Андерсон утверждает, что такие величины, как рост человека или IQ следовать нормальному распределению, в безмасштабные сети с льготные вложения, создаются распределения по степенному закону, то есть потому, что некоторые узлы более связаны, чем другие (например, Малькольм Гладуэлл"Знатоки" в Переломный момент).[10][11]

Статистическое значение

На новых рынках хвост становится больше и длиннее (показан красным). Другими словами, в то время как традиционные розничные торговцы сосредоточили свое внимание на области слева от диаграммы, книжные онлайн-магазины получают больше продаж в области справа.

Длинный хвост - это название давно известной функции некоторых статистических распределений (например, Zipf, законы власти, Распределения Парето и общие распределения Леви). В "длиннохвостых" распределениях за высокочастотной или высокоамплитудной популяцией следует низкочастотная или низкоамплитудная совокупность, которая постепенно "спадает". асимптотически. События в дальнем конце хвоста имеют очень низкую вероятность возникновения.

Как практическое правило, для таких распределений населения большинство случаев (более половины, и где Принцип Парето применяется, 80%) приходятся на первые 20% товаров в распределении. Что необычно в распределении с длинным хвостом, так это то, что 20% наиболее часто встречающихся элементов представляют менее 50% случаев; или, другими словами, 80% наименее часто встречающихся элементов более важны как доля от общей численности населения.

Сила закона распределения или функции характеризуют важное количество видов поведения, исходящих от природы и человеческих усилий. Этот факт вызвал большой научный и общественный интерес к таким распределениям и отношениям, которые их создают. Наблюдение за таким распределением часто указывает на особые виды механизмов и часто может указывать на глубокую связь с другими, казалось бы, несвязанными системами. Примерами поведения, которое демонстрирует длиннохвостое распределение, являются появление определенных слов на данном языке, распределение доходов от бизнеса или интенсивность землетрясений (см.: Закон Гутенберга – Рихтера).

Крис Андерсон'песок Клэй ШиркиВ статьях освещаются особые случаи, в которых мы можем изменить лежащие в основе отношения и оценить влияние на частоту событий. В этих случаях нечастые события с низкой амплитудой (или низким доходом) - длинный хвост, представленный здесь частью кривой справа от 20-го процентиля, - могут стать самой большой областью под линией. Это говорит о том, что изменение одного механизма (доступ в Интернет) или взаимосвязи (стоимость хранения) может значительно изменить частоту появления определенных событий в распределении. Этот сдвиг имеет решающее значение для вероятности и демографии клиентов таких компаний, как СМИ и интернет-продавцы.

Однако длинные хвосты, характеризующие такие распределения, как Закон Гутенберга – Рихтера или слово-вхождение Закон Ципфа, а те, которые были выделены Андерсоном и Ширки, имеют очень разную, если не противоположную природу: Андерсон и Ширки относятся к частотно-ранговым отношениям, тогда как закон Гутенберга – Рихтера и закон Ципфа являются распределениями вероятностей. Следовательно, в этих последних случаях «хвосты» соответствуют событиям большой интенсивности, таким как сильные землетрясения и наиболее популярные слова, которые доминируют в распределениях. Напротив, длинные хвосты на графиках частотного ранга, выделенные Андерсоном и Ширки, скорее соответствуют коротким хвостам в связанных распределениях вероятностей и, следовательно, иллюстрируют явление, противоположное законам Гутенберга – Рихтера и Ципфа.

Крис Андерсон и Клэй Ширки

Использование фразы длинный хвост в бизнесе как «идея смотреть на сам хвост как на новый рынок» потребителей была впервые предложена Крис Андерсон.[12] Эта концепция частично заимствована из эссе от февраля 2003 г. Клэй Ширки, "Степенные законы, блоги и неравенство",[13] который отметил, что относительная горстка блоги содержат много ссылок, но в «длинном хвосте» миллионов веб-журналов может быть только несколько ссылок. Андерсон описал влияние «длинного хвоста» на текущие и будущие бизнес-модели, начиная с серии выступлений в начале 2004 года и с публикации Проводной статья в журнале в октябре 2004 года. Позже Андерсон расширил ее до книги Длинный хвост: почему будущее бизнеса - продавать меньше, а лучше (2006).

Андерсон утверждает, что товары, пользующиеся низким спросом или имеющие низкий объем продаж, могут в совокупности составлять долю рынка, которая конкурирует с относительно небольшим количеством нынешних бестселлеров и блокбастеров или превышает их, если магазин или канал распределения достаточно велик. Андерсон цитирует более раннее исследование Эрик Бриньольфссон, Ю (Джеффри) Ху, и Майкл Д. Смит, который показал, что значительная часть продаж Amazon.com приходится на малоизвестные книги, которых нет в обычных магазинах. «Длинный хвост» - это потенциальный рынок, и, как показывают примеры, возможности каналов распространения и продаж, создаваемые Интернетом, часто позволяют предприятиям успешно выходить на этот рынок.

В своей статье в Wired Андерсон начинает рассказ анекдота о создании нишевого рынка для книг на Amazon. Он пишет о книге под названием Касаясь пустоты о почти смертельном несчастном случае при восхождении на гору, произошедшем в перуанских Андах. Андерсон утверждает, что книга получила хорошие отзывы, но не имела большого коммерческого успеха. Однако десять лет спустя вышла книга под названием В тонкий воздух к Джон Кракауэр был опубликован, и "Touching the Void" снова начал продаваться. Андерсон понял, что это произошло из-за рекомендаций Amazon. Это создало нишевый рынок для тех, кто любит книги о альпинизме, хотя это не считается популярным жанром, поддерживающим теорию длинного хвоста.

Сотрудник Amazon описал «длинный хвост» следующим образом: «Сегодня мы продали больше книг, которые совсем не продавались вчера, чем мы продали сегодня из всех книг, которые были проданы вчера».[14]

Андерсон объяснил этот термин ссылкой на хвост кривая спроса.[15] Термин с тех пор был повторнополученный из XY-графика, который создается при сопоставлении популярности и инвентаря. На графике, показанном выше, продажи книг Amazon будут представлены по вертикальной оси, а рейтинг книг или фильмов - по горизонтальной оси. Общий объем товаров с низкой популярностью превышает объем товаров с высокой популярностью.

Академическое исследование

Эффекты онлайн-доступа

В его Проводной статья, Крис Андерсон цитирует более раннее исследование Эрик Бриньольфссон, Ю (Джеффри) Ху, и Майкл Д. Смит, который первым использовал лог-линейную кривую на графике XY для описания взаимосвязи между Amazon.com продажи и рейтинг продаж. Они обнаружили, что большая часть Amazon.comКниги продаются за счет малоизвестных книг, которых не было в обычных магазинах. Затем они количественно оценили потенциальную ценность «длинного хвоста» для потребителей. В статье, опубликованной в 2003 году, эти авторы показали, что, хотя большая часть дискуссий о ценности Интернета для потребителей вращалась вокруг более низких цен, выгоды для потребителей (также известной как потребительский излишек) от доступа к расширенному ассортименту товаров в книжных интернет-магазинах в десять раз больше, чем их выгода от доступа к более низким ценам в Интернете. Таким образом, основная ценность Интернета для потребителей заключается в открытии новых источников ценности путем предоставления доступа к продуктам в «длинном хвосте».[16]

Более длинный хвост со временем

Исследование Эрик Бриньольфссон, Ю (Джеффри) Ху, и Майкл Д. Смит[17] обнаружил, что со временем «длинный хвост» стал длиннее, и нишевые книги составляют большую долю от общего объема продаж. Их анализ показал, что к 2008 году на нишевые книги приходилось 36,7% продаж Amazon, в то время как излишек потребителей, создаваемый нишевыми книгами, увеличился как минимум в пять раз с 2000 по 2008 год. Кроме того, их новая методология показывает, что, хотя широко используемые степенные законы являются В качестве хорошего первого приближения для отношения «рейтинг-продажи» наклон может не быть постоянным для всех книжных рангов, причем наклон становится все более крутым для менее известных книг.

В подтверждение своих выводов Вэньци Чжоу и Вэньцзин Дуань обнаружили не только более длинный хвост, но и более толстый хвост путем углубленного анализа модели загрузки потребительского программного обеспечения в своей статье «Онлайн-обзоры пользователей, разнообразие продуктов и длинный хвост»[1]. Спрос на все продукты снижается, но уменьшение количества хитов более выражено, что указывает на смещение спроса с хитов на ниши со временем. Кроме того, они также наблюдают эффект суперзвезды при наличии длинного хвоста. Спросом по-прежнему остается небольшое количество очень популярных продуктов.

Прощай, принцип Парето, встречайте новый дистрибутив

В рабочем документе 2006 г., озаглавленном «Прощай, принцип Парето, привет, длинный хвост»,[18] Эрик Бриньольфссон, Ю (Джеффри) Ху, и Дункан Симестер обнаружил, что, значительно снизив поиск затраты, информационные технологии в целом и Интернет-рынки в частности могут существенно увеличить совокупную долю продуктов, которые трудно найти, тем самым создавая более длинный хвост в распределении продаж.

Они использовали теоретическую модель, чтобы показать, как снижение затрат на поиск повлияет на концентрацию продаж продукции. Анализируя данные, полученные от многоканальной розничной компании, они продемонстрировали эмпирические доказательства того, что Интернет-канал демонстрирует значительно менее концентрированное распределение продаж по сравнению с традиционными каналами. Правило 80/20 хорошо подходит для распределения продаж продуктов в канале каталога, но в интернет-канале это правило должно быть изменено на правило 72/28, чтобы соответствовать распределению продаж продуктов в этом канале. Разница в распределении продаж весьма значительна, даже после учета различий потребителей.

Драйверы со стороны спроса и предложения

Ключевым фактором со стороны предложения, определяющим, будет ли распределение продаж «длинным хвостом», является стоимость хранения и распределения запасов. Если затраты на хранение и распространение запасов незначительны, становится экономически выгодным продавать относительно непопулярные продукты; однако при высоких затратах на хранение и распространение можно продавать только самые популярные продукты. Например, у традиционного магазина проката фильмов ограниченное пространство на полках, за которое он платит за накладные расходы; чтобы максимизировать прибыль, он должен хранить только самые популярные фильмы, чтобы не тратить лишнее место на полках. Поскольку провайдер онлайн-проката видео (например, Amazon.com или же Netflix) хранит фильмы на централизованных складах, затраты на их хранение намного ниже, а затраты на распространение такие же, как у популярных или непопулярных фильмов. Таким образом, он может построить жизнеспособный бизнес по продаже гораздо более широкого ассортимента фильмов, чем традиционный магазин по прокату фильмов. Такая экономика хранения и распространения затем позволяет выгодно использовать «длинный хвост»: например, Netflix обнаруживает, что в совокупности «непопулярные» фильмы сдают в аренду больше, чем популярные фильмы.

An Обзор управления MIT Sloan статья "От ниш к богатству: анатомия длинного хвоста"[19] изучили длинный хвост как со стороны предложения, так и со стороны спроса и выявили несколько ключевых факторов. Что касается предложения, авторы указывают, как интернет-магазины«Расширенное централизованное складирование позволяет размещать больше предложений, что дает им возможность удовлетворить более разнообразные вкусы.[20]

Что касается спроса, то такие инструменты, как поисковые системы, программное обеспечение для рекомендаций и инструменты для выборки, позволяют клиентам находить продукты за пределами своего географического региона. Авторы также смотрят в будущее, чтобы обсудить усиленные эффекты второго порядка «длинного хвоста», включая рост рынков, обслуживающих более мелкие ниши.

Однако не все рекомендательные системы равны, когда дело доходит до расширения длинного хвоста. Некоторые рекомендатели (например, определенные фильтры для совместной работы) могут демонстрировать предвзятость в пользу популярных продуктов, создавая положительный отзыв, и фактически уменьшить длинный хвост. А Wharton Исследование подробно описывает это явление вместе с несколькими идеями, которые могут способствовать длинному хвосту и большему разнообразию.[21]

Недавнее исследование, проведенное Wenqi Zhou и Wenjing Duan[22] далее указывает, что фактор спроса (онлайн-обзоры пользователей) и фактор предложения (разнообразие продуктов) взаимодействуют, чтобы влиять на формирование длинного хвоста выбора пользователей. Доверие потребителей к онлайн-отзывам пользователей при выборе продуктов в значительной степени зависит от количества доступных продуктов. В частности, они обнаруживают, что влияние как положительных, так и отрицательных отзывов пользователей ослабевает по мере увеличения ассортимента продукции. Кроме того, увеличение разнообразия продуктов снижает влияние отзывов пользователей на популярные продукты больше, чем на нишевые продукты.

Сети, толпы и длинный хвост

«Толпы» клиентов, пользователей и небольших компаний, которые обитают в распределении длинного хвоста, могут выполнять совместную работу и назначать задания. Некоторые актуальные формы этих новых серийных моделей:

  • В пиринговый группы сотрудничества, которые производят программное обеспечение с открытым исходным кодом или создают вики Такие как Википедия.
  • В краудсорсинг Модель, при которой компания передает работу на аутсорсинг большой группе участников рынка с помощью совместной онлайн-платформы.
  • Модель краудкастинг, представляет собой процесс создания сети пользователей и последующего решения задач или задач, которые необходимо решить с целью получения идей или новаторских идей.
  • Работа, выполняемая физическими лицами в обычных нерыночных сетях, описанная в работе Йохай Бенклер.[23]

Факторы спроса, которые приводят к появлению «длинного хвоста», могут быть усилены «сетями продуктов», которые создаются гиперссылками на рекомендации по продуктам. An MIS Quarterly статья Гала Острейхер-Зингер и Арун Сундарараджан показывает, что категории книг на Amazon.com которые являются более централизованными и, следовательно, больше подвержены влиянию своей рекомендательной сети, имеют значительно более выраженное распределение длинных хвостов. Их данные по 200 предметным областям показывают, что удвоение этого влияния приводит к увеличению доходов на 50% от наименее популярных одной пятой книг.[24][25]

Оборот в длинном хвосте

Распределение длинного хвоста применяется в определенный момент времени, но со временем относительная популярность продаж отдельных продуктов изменится.[26] Хотя распределение продаж может показаться схожим с течением времени, позиции отдельных товаров в нем будут различаться. Например, новинки постоянно выходят на большинство модных рынков. Недавняя модная модель [27] выбора потребителя, который способен генерировать распределения продаж по степенному закону, аналогичные наблюдаемым на практике,[28] учитывает оборот в относительных продажах данного набора товаров, а также инновации в том смысле, что на продажу выставляются совершенно новые предметы.

Может быть оптимальный размер запасов, учитывая баланс между продажами и затратами на поддержание оборота. Анализ, основанный на этой чистой модели моды[29] указывает на то, что даже для цифровых розничных продавцов оптимальный запас во многих случаях может быть меньше миллиона товаров, которые они потенциально могут предложить. Другими словами, продвигаясь все дальше и дальше в длинный хвост, продажи могут стать настолько маленькими, что предельные затраты на их отслеживание в порядке ранжирования, даже в цифровом масштабе, могут быть оптимизированы задолго до миллиона наименований и, конечно же, до бесконечных наименований . Эта модель может обеспечить дальнейшие прогнозы на рынках с распределением «длинного хвоста», например, в качестве основы для модели оптимизации количества каждого отдельного заказанного товара, учитывая его текущий рейтинг продаж и общее количество имеющихся в наличии различных наименований.

Бизнес-модели

Конкурентное влияние

Прежде чем «длинный хвост» заработает, обычно предлагаются только самые популярные продукты. Когда стоимость хранения и распределения запасов падает, становится доступен широкий ассортимент товаров. Это, в свою очередь, может привести к снижению спроса на самые популярные продукты. Например, небольшому веб-сайту, ориентированному на ниши контента, может угрожать более крупный веб-сайт с различной информацией (например, Yahoo). веб-контент. Большой веб-сайт охватывает большее разнообразие, в то время как маленький веб-сайт имеет только несколько ниш на выбор.

Угроза конкуренции со стороны этих нишевых сайтов снижается за счет затрат на их создание и поддержку, а также усилий, необходимых читателям для отслеживания нескольких небольших веб-сайтов. Эти факторы были преобразованы простым и дешевым программным обеспечением для веб-сайтов и распространением RSS. Точно так же распространители массового рынка любят Блокбастер могут угрожать такие дистрибьюторы, как LoveFilm, которые предоставляют названия, которые Blockbuster не предлагает, потому что они уже не очень популярны.

Интернет-компании

Некоторые из наиболее успешных интернет-компаний использовали «длинный хвост» как часть своей бизнес-стратегии. Примеры включают eBay (аукционы), Yahoo! и Google (веб-поиск), Amazon (розничная торговля) и ITunes магазин (музыка и подкасты) среди крупных компаний, а также небольших интернет-компаний, таких как Звуковой (аудиокниги) и LoveFilm (видеопрокат). Эти чисто цифровые розничные торговцы также почти не имеют предельных издержек, которые приносят пользу онлайн-сервисам, в отличие от физических розничных торговцев, которые установили фиксированные лимиты на свои продукты. В Интернете все еще можно продавать физические товары, но с неограниченным выбором, с отзывами и рекомендациями.[30] Интернет открыл большие территории для продажи и предоставления своей продукции, не ограничиваясь только «местными рынками», такими как физические розничные торговцы, такие как Цель или даже Walmart. С цифровыми и гибридными розничными торговцами больше нет периметра рыночных требований.[31]

Видео и многопользовательские онлайн-игры

Принятие видеоигры и многопользовательские онлайн-игры Такие как Вторая жизнь как инструменты для образования и обучения начинает показывать длиннохвостую закономерность. Изменение игры стоит значительно меньше, чем создание уникальных обучающих приложений, например, для обучения бизнесу, коммерческим полетам и военным миссиям. Это привело к тому, что некоторые[ВОЗ?] чтобы представить себе время, когда игровые тренажеры или симуляторы будут доступны для тысяч различных должностных инструкций.[нужна цитата]

Микрофинансирование и микрокредитование

Банковский бизнес использует интернет-технологии для охвата все большего числа клиентов. Самый важный сдвиг в бизнес-модели из-за длинного хвоста произошел из-за различных форм микрофинансирование развитый.[нужна цитата]

В отличие от интернет-магазинов, микрофинансирование - это бизнес с явно низкими технологиями. Его цель состоит в том, чтобы предлагать очень небольшие кредиты низшим и низшим классам и бедным людям, которые в противном случае были бы проигнорированы традиционным банковским бизнесом. Банки, которые следовали этой стратегии продажи услуг низкочастотному длинному хвосту сектора, обнаружили, что это может быть важная ниша, которую долгое время игнорировали потребительские банки.[32] Получатели малых кредитов, как правило, очень хорошие плательщики ссуд, несмотря на отсутствие кредитной истории. Они также готовы платить более высокие процентные ставки, чем обычные клиенты банка или кредитной карты. Это также бизнес-модель, которая играет важную роль в развитии экономики.[33]

Grameen Bank в Бангладеш успешно следовала этой бизнес-модели. В Мексике банки Compartamos и Banco Azteca также обслуживайте эту демографическую группу клиентов, уделяя особое внимание потребительскому кредиту. Kiva.org - это организация, которая предоставляет микрокредиты людям по всему миру, используя посредников, называемых малыми микрофинансовыми организациями (S.M.O.), для распределения краудсорсинговых пожертвований, сделанных кредиторами Kiva.org.

Инновации, ориентированные на пользователя

Согласно инновации, ориентированные на пользователя модели, компании могут полагаться на пользователей их продуктов и услуг в выполнении значительной части инновации работай. Пользователи хотят, чтобы продукты были адаптированы к их потребностям. Они готовы рассказать производителю, чего они на самом деле хотят и как это должно работать. Компании могут использовать ряд инструментов, таких как интерактивные и интернет-технологии, чтобы дать своим пользователям право голоса и дать им возможность выполнять инновационную работу, полезную для компании.

Учитывая уменьшающуюся стоимость связи и обмена информацией (по аналогии с низкой стоимостью хранения и распространения, в случае интернет-магазины), инновации, ориентированные на пользователей, будут приобретать все большее значение для бизнеса.

Следуя долгосрочной инновационной стратегии, компания использует модель, чтобы подключиться к большой группе пользователей, находящихся в области с низкой интенсивностью распространения. Это их сотрудничество и совокупная работа, которая приводит к инновационным усилиям. Социальные инновации сообщества, сформированные группами пользователей, могут быстро выполнять методом проб и ошибок процесс инноваций, обмен информацией, тестирование и распространение результатов.

Эрик фон Хиппель из школы менеджмента Sloan при Массачусетском технологическом институте определил инновационную модель, ориентированную на пользователя, в своей книге Демократизация инноваций.[34] Среди его выводов - понимание того, что по мере того, как инновации становятся все более ориентированными на пользователя, информация должна течь свободно и более демократично, создавая «богатое интеллектуальное достояние» и «атакуя основную структуру общественного разделения труда».

Маркетинг

Стремление создать рынок и получить доход от потребительской демографии «длинного хвоста» привело к тому, что компании внедрили серию «длинных хвостов». маркетинг методы, большинство из которых основаны на широком использовании интернет-технологий. Среди наиболее представительных можно выделить:

Культурное и политическое влияние

Длинный хвост может иметь значение для культура и политика. Где альтернативные стоимость складских запасов и распределения высока, продаются только самые популярные товары. Но там, где работает «длинный хвост», становятся доступными вкусы меньшинств, и людям предоставляется более широкий выбор. Длинный хвост предоставляет возможность различным поставщикам представить продукты в нишевой категории. Это поощряет диверсификацию продуктов. Эти нишевые продукты открывают возможности для поставщиков, одновременно удовлетворяя потребности многих людей, тем самым удлиняя хвостовую часть длинного хвоста. В ситуациях, когда популярность в настоящее время определяется наименьшим общим знаменателем, модель с длинным хвостом может привести к повышению уровня культуры общества. Возможности, которые возникают из-за длинного хвоста, сильно влияют на культуру общества, потому что поставщики обладают неограниченными возможностями из-за бесконечного хранилища и требований, которые не могли быть удовлетворены до реализации длинного хвоста. В конце «длинного хвоста» традиционная бизнес-модель получения прибыли перестает существовать; вместо этого люди склонны придумывать продукты по разным причинам, например, для выражения, а не для денежной выгоды. Таким образом, длинный хвост открывает большое пространство для аутентичных творческих работ.

Культурное разнообразие

Телевидение хороший пример этого: Крис Андерсон определяет длиннохвостое телевидение в контексте «контента, который недоступен через традиционные каналы распространения, но, тем не менее, может найти аудиторию».[36] Таким образом, появление таких сервисов, как телевидение по запросу, плата за просмотр и даже услуги по подписке на кабельное телевидение премиум-класса, такие как HBO и Showtime, открывают возможности для нишевого контента, чтобы достичь нужной аудитории в других средствах массовой информации. Они не всегда могут привлекать самый высокий уровень зрительской аудитории, но их бизнес-модели распространения делают это менее важным. По мере того, как альтернативные издержки снижаются, выбор телепрограмм растет, а культурное разнообразие растет.

Распространение независимого контента

Часто представляемый как явление, представляющее интерес в первую очередь для розничных продавцов массового рынка и интернет-компаний, длинный хвост также имеет последствия для производителей контента, особенно для тех, чьи продукты не могли - по экономическим причинам - найти место в распространении информации до Интернета. каналы, контролируемые книжными издательствами, звукозаписывающими компаниями, киностудиями и телевизионными сетями. Если смотреть со стороны производителей, длинный хвост сделал возможным расцвет творчества во всех областях человеческой деятельности.[нужна цитата] Одним из примеров этого является YouTube, где тысячи разнообразных видео, содержание которых, производственная ценность или отсутствие популярности делают их неприемлемыми для традиционного телевидения, легко доступны широкому кругу зрителей.

Современная литература

Пересечение вирусного маркетинга, онлайн-сообществ и новых технологий, которые работают в длинном хвосте потребителей и бизнеса, описано в романе Уильям Гибсон, Распознавание образов.

Военное применение и безопасность

В военном мышлении Джон Робб применяет «длинный хвост» к развитию повстанческих и террористических движений, показывая, как технологии и сети позволяют «длинному хвосту» недовольных групп и преступников сразиться с национальным государством и получить шанс на победу.

Критика

Исследование 2008 г. Анита Эльберс, профессор делового администрирования в Гарвардская школа бизнеса, ставит под сомнение теорию «длинного хвоста», ссылаясь на данные о продажах, которые показывают, что Интернет увеличивает важность хитов-блокбастеров.[37] В своем блоге Крис Андерсон ответил на исследование, похвалив Эльберс и академическую строгость, с которой она исследует проблему, но проведя различие между их соответствующими интерпретациями того, где начинаются «голова» и «хвост». Элберс определил голову и хвост, используя проценты, а Андерсон - абсолютные числа.[38] Подобные результаты были опубликованы Сергей Нетессин и Том Ф. Тан, который предлагает определять голову и хвост в процентах, а не в абсолютных числах.[39]

Также в 2008 году экономистом был проведен анализ продаж неназванного цифрового музыкального сервиса в Великобритании. Будет Пейдж и предприниматель в сфере высоких технологий Эндрю Бад обнаружил, что продажи показали логнормальное распределение а не степенной закон; они сообщили, что 80% доступных музыкальных треков вообще не продавались за год. Андерсон ответил, что результаты исследования трудно оценить без доступа к его данным.[40][41]

Смотрите также

Рекомендательные системы
Концепции
Методы и проблемы
Реализации
Исследование

Примечания

  1. ^ Формально, эквивалентно

Рекомендации

Сноски

  1. ^ Алфей Бингэм и Дуэйн Спрэдлин (2011). Длинный хвост опыта. Pearson Education. п. 5. ISBN 9780132823135.
  2. ^ Асмуссен, С. Р. (2003). «Стационарные свойства GI / G / 1». Прикладная вероятность и очереди. Стохастическое моделирование и прикладная вероятность. 51. С. 266–301. Дои:10.1007/0-387-21525-5_10. ISBN 978-0-387-00211-8.
  3. ^ Левин, Дэвид М .; Стефан, Дэвид; Krehbiel, Timothy C .; Беренсон, Марк Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. 3-е издание. Прентис Холл, 2002, стр. 124.
  4. ^ Джон Верзани (2004). Использование R для вводной статистики. CRC Press. п.62. ISBN 978-1-58488450-7.
  5. ^ Поиск по фразе «длинный хвост» в базе данных MathSciNet дал 81 результат, самым ранним из которых была статья Брауна и Тьюки 1946 года в «Анналах математической статистики» (том 17, страницы 1–12).
  6. ^ Бессис, Йоэль "Управление рисками в банковской сфере". Вайли, 1995
  7. ^ а б Куинион, Майкл (24 декабря 2005 г.). "Обороты фраз: длинный хвост". World Wide Words. Получено 25 декабря 2011.
  8. ^ Обрист, Ганс Ульрих "Отец длинных хвостов. Интервью с Бенуа Мандельбротом", Edge.org, 2008 г.
  9. ^ Андерсон, Крис. "Длинный хвост" Проводной, Октябрь 2004 г.
  10. ^ Карр, Николас «Форма хвоста»., Roughtype.com, 2006 г.
  11. ^ Андерсон, Крис (2006). scifoo: проблема с длинным хвостом. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Гиперион. ISBN 978-1-4013-0237-5.
  12. ^ Видеть Истоки "Длинного хвоста"
  13. ^ «Законы власти, блоги и неравенство» В архиве 2004-07-07 на Wayback Machine, Клэй Ширки. 8 февраля 2003 г.
  14. ^ «Длинный хвост»: определения: финальный раунд!, комментарий № 3 Джоша Петерсена.
  15. ^ "Длинный хвост". ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЯДЕРНЫЙ РЕАКТОР. 5 ноября 2004 г.. Получено 25 декабря 2011.
  16. ^ Бриньолфссон, Эрик; Ю (Джеффри) Ху и Майкл Д. Смит, «Излишек потребителей в цифровой экономике: оценка ценности увеличения ассортимента товаров в книжных магазинах в Интернете», Наука управления, 49 (11), ноябрь 2003 г. версия рабочего документа, апрель 2003 г.
  17. ^ Бинйолфссон, Эрик; Ю (Джеффри) Ху и Майкл Д. Смит, 2010 г., «Более длинный хвост: меняющаяся форма кривой распределения продаж Amazon»
  18. ^ Бриньолфссон, Эрик; Ю (Джеффри) Ху и Дункан Симестер, 2006 г., «Прощай, принцип Парето, привет, длинный хвост: влияние затрат на поиск на концентрацию продаж продуктов»
  19. ^ Бриньолфссон, Эрик; Ху, Ю Джеффри; Смит, Майкл Д. (лето 2006 г.). «От ниш к богатству: анатомия длинного хвоста». 47 (4). Обзор управления Sloan: 67–71. SSRN 918142. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  20. ^ Андерсон, Хирс. Взлет и падение хита. Проводной.
  21. ^ Фледер, Даниэль; Хосанагар, Картик (май 2009 г.). «Следующий подъем или падение культуры блокбастеров: влияние рекомендательных систем на разнообразие продаж». Наука управления. 55 (5): 697–712. Дои:10.1287 / mnsc.1080.0974. SSRN 955984.
  22. ^ Чжоу В. и Дуань В. Обзоры пользователей в Интернете, разнообразие продуктов и «длинный хвост»: эмпирическое исследование загрузки программного обеспечения в Интернете. Электрон. Comm. Res. Appl. (2011) доступно в SSRN
  23. ^ "Бенклер, Богатство сетей". Benkler.org. Получено 25 декабря 2011.
  24. ^ Острейхер-Зингер, Гал и Арун Сундарараджаны (сентябрь 2010 г.). «Сети рекомендаций и длинный хвост электронной торговли». MIS Quarterly. предстоящий. SSRN 1324064.
  25. ^ «Предстоящие статьи». MIS Quarterly. Получено 25 декабря 2011.
  26. ^ Бентли, Р. Александр; Lipo, Carl P .; Герцог, Гарольд А .; Хан, Мэтью В. (2007). «Регулярные темпы изменения массовой культуры отражают случайное копирование». Эволюция и поведение человека. 28 (3): 151–158. CiteSeerX 10.1.1.411.7668. Дои:10.1016 / j.evolhumbehav.2006.10.002.
  27. ^ Хайфилд, Роджер (16 июня 2004 г.). "Почему они так популярны?". Дейли Телеграф. Получено 25 декабря 2011.
  28. ^ Bentley, R.A .; Hahn, M.W .; Шеннан, С.Дж. (2007). «Случайный дрейф и изменение культуры». Труды Королевского общества. 271 (1547): 1443–50. Дои:10.1098 / rspb.2004.2746. ЧВК 1691747. PMID 15306315.
  29. ^ «Стратегия полочного размещения на рынках длинного хвоста» автор R.A. Бентли, П. Ормерод и М.Э. Мадсен, arXive
  30. ^ Андерсон, Крис (13 декабря 2004 г.) "Длинный хвост", выпуск 10.01.
  31. ^ Макдональд, Скотт. "Журнал рекламных исследований" (сентябрь 2008 г.) Vol. 48 Выпуск 3, стр 313–319, 7 стр, 2 граф.
  32. ^ «Микрокредитование и микрофинансирование». Центр исследований глобального развития. Получено 25 декабря 2011.
  33. ^ «Заявление о видении и миссии создания инклюзивных финансовых секторов». Фонд капитального развития Организации Объединенных Наций. Архивировано из оригинал 31 декабря 2011 г.. Получено 25 декабря 2011.
  34. ^ «Демократизация инноваций». MIT Press. Получено 25 декабря 2011.
  35. ^ "'Рекламодатели "длинного хвоста" вернулись, объем расширения рекламы в США достиг уровня 2003 г. ". MediaDailyNews. 2011-01-04. Получено 2014-01-20.
  36. ^ Крис Андерсон. The Long Tail TV: Заключение. Блог о длинном хвосте. 17 января 2005 г.
  37. ^ Эльберс, Анита (июль 2008 г.). «Стоит ли инвестировать в« длинный хвост »?. Harvard Business Review.
  38. ^ Андерсон, Крис (27 июня 2008 г.). «Превосходная работа HBR, бросающая вызов« длинному хвосту »». Блог "Длинный хвост".
  39. ^ «Переосмысление теории« длинного хвоста »: как определять« хиты »и« ниши »'". Знание @ Wharton. 16 сентября 2009 г.
  40. ^ Андерсон, Крис (8 ноября 2008 г.). «Дискуссия о длинном хвосте: мобильная музыка - нет, поиск - да». Длинный хвост. Получено 25 декабря 2011.
  41. ^ Фостер, Патрик (22 декабря 2008 г.). «Теория« длинного хвоста »опровергается, поскольку исследование показывает, что 10 млн цифровых музыкальных треков не проданы». Времена. Times Online.

Источники