WikiDer > MEME Suite
 | Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)
|
В MEME Suite представляет собой набор инструментов для обнаружения и анализа последовательность мотивов.
Открытие мотива
ЦМем
Mокончательный Expression мотивы для Motif Eлицензирование (цМем) - это инструмент для обнаружения мотивов в группе родственных ДНК или белковые последовательности.MEME принимает в качестве входных данных группу последовательностей ДНК или белков и выводит столько мотивов, сколько требуется, до определенного пользователем порога статистической достоверности. MEME использует методы статистического моделирования для автоматического выбора наилучшей ширины, количества вхождений и описания для каждого мотива.[1]
GLAM2
Локальное выравнивание мотивов с разрывом (GLAM 2) - это инструмент для обнаружения мотивов с разрывом в группе последовательностей ДНК или белка. В отличие от цМема, GLAM2 не пытается найти сразу несколько разных мотивов. Вместо этого он выполняет реплики: он несколько раз пытается найти лучший из возможных мотивов.[2]
DREME
Выявление мотивов с дискриминирующей регулярной экспрессией (DREME) - это инструмент для обнаружения мотивов в больших коллекциях последовательностей. DREME эффективен в вычислительном отношении и поэтому подходит для поиска мотивов в больших наборах данных, полученных из ChIP-seq (Иммунопреципитация хроматина с последующим секвенированием) экспериментов. В интересах вычислительной эффективности DREME находит только мотивы, которые могут быть выражены в Алфавит ИЮПАК, который содержит стандартный алфавит ДНК ACGT а также одиннадцать "подстановочных знаков" (например, р указывает либо А или же грамм).
ЦМем-чип
MEME-ChIP - это инструмент для обнаружения мотивов в наборах данных, полученных в результате экспериментов с ChIP-seq (иммунопреципитация хроматина с последующим секвенированием).[3]
Поиск мотива
FIMO
Find Individual Motif Occurrences (FIMO) - это инструмент для поиска экземпляров мотивов в базе данных последовательностей. FIMO ищет в базе данных предоставленные мотивы и сообщает q-значение за каждый матч.[4]
GLAM2SCAN
GLAM2SCAN - это инструмент для поиска вхождений мотива GLAM2 в базе данных последовательностей.[5]
МАЧТА
Инструмент выравнивания и поиска мотивов (MAST) - это инструмент для поиска в базах данных биологических последовательностей последовательностей, которые содержат вхождение каждого мотива в заданном наборе мотивов. МАСТ оценивает матчи и отчеты p-значения для четырех типов событий:
- P-значение позиции: p-значение совпадения данной позиции в последовательности с мотивом определяется как вероятность случайно выбранной позиции в случайно сгенерированной последовательности, имеющей оценку соответствия, по крайней мере, такую же, как у данной позиция. Примечание. Если MAST объединяет нити ДНК обратного комплемента, значение p положения не корректируется для нескольких тестов.
- P-значение последовательности: p-значение совпадения последовательности с мотивом определяется как вероятность того, что случайно сгенерированная последовательность такой же длины имеет оценку совпадения, по крайней мере, такую же большую, как наибольшая оценка совпадения любой позиции в последовательность.
- Комбинированное p-значение: p-значение совпадения последовательности с группой мотивов определяется как вероятность случайно сгенерированной последовательности такой же длины, имеющей p-значения последовательности, произведение которых, по крайней мере, так же мало, как произведение p-значения последовательности совпадений мотивов с данной последовательностью.
- E-значение: E-значение совпадения последовательности в базе данных с группой мотивов определяется как ожидаемое количество последовательностей в случайной базе данных того же размера, которые будут соответствовать мотивам, а также последовательность, и равно объединенному p-значению последовательности, умноженному на количество последовательностей в базе данных.
Анализ обогащения мотивов
SpaMo
Инструмент анализа пространственных мотивов (SpaMo) - это инструмент для определения взаимодействий между факторами транскрипции. SpaMo берет набор последовательностей (обычно последовательности, окружающие пики ChIP-seq), мотив, представленный в этих последовательностях, и базу данных известных мотивов. База данных для экземпляров базы данных мотивов, обогащенных сайтами, соседними с данным мотивом. Эти обогащения предполагают физическое взаимодействие между факторами, связывающими каждый мотив.[6]
CentriMo
Анализ обогащения центральных мотивов (CentriMo) - это инструмент для вывода прямого связывания ДНК из данных ChIP-seq. CentriMo основан на наблюдении, что позиционное распределение участок связывания совпадающий мотив прямого связывания имеет тенденцию быть унимодальным, хорошо центрированным и максимальным в точном центре областей пика ChIP-seq. CentriMo берет набор последовательностей и строит график встречаемости мотивов относительно пика ChIP-seq. исключительно на пике обеспечивает хорошее доказательство прямого связывания, тогда как мотивы, которые не встречаются в постоянном положении относительно пика, могут не связываться напрямую.[7]
Поиск кластера мотивов
MCAST
Инструмент выравнивания и поиска кластеров мотивов (MCAST) - это инструмент для поиска в базе данных последовательностей статистически значимых кластеров неперекрывающихся вхождений набора мотивов. Такие кластеры могут представлять регуляторные модули.
Сравнение мотивов
ТОМТОМ
Tomtom - это инструмент для сравнения мотива ДНК с базой данных известных мотивов. TOMTOM выполняет поиск статистически значимых мотивов, сходных с мотивом запроса. Tomtom полезен для определения того, является ли обнаруженный мотив новым или является вариацией известного мотива.
Анализ функции мотива
ГОМО
Онтология генов для MOtifs (GOMO) - это инструмент для определения возможных ролей ДНК-связывающих мотивов путем сравнения генов, от которых мотив встречается выше по течению. Генная онтология Если мотив встречается статистически значимо выше генов, связанных с определенной функцией (например, перевариванием лактозы), это предполагает, что фактор транскрипции связывающий мотив может регулировать это функция (например, способствуя транскрипции белков, переваривающих лактозу).
Рекомендации
- ^ Тимоти Л. Бейли, "DREME: открытие мотива в данных ChIP-seq транскрипционного фактора", Bioinformatics, 27 (12): 1653-1659, 2011.
- ^ MC Frith, NFW Saunders, B Kobe, TL Bailey, "Обнаружение мотивов последовательностей с произвольными вставками и делециями", PLoS Computational Biology, 4 (5): e1000071, 2008
- ^ Филип Мачаник и Тимоти Л. Бейли, "MEME-ChIP: анализ мотивов больших наборов данных ДНК", Bioinformatics, 2712, 1696-1697, 2011
- ^ Чарльз Э. Грант, Тимоти Л. Бейли и Уильям Стаффорд Ноубл, «FIMO: сканирование на предмет наличия данного мотива», Bioinformatics, 27 (7): 1017-1018, 2011
- ^ MC Frith, NFW Saunders, B Kobe, TL Bailey (2008) Обнаружение мотивов последовательностей с произвольными вставками и делециями, PLoS Computational Biology, 4 (5), e1000071, 2008
- ^ Уайтингтон, Т., Фрит, М.С., Джонсон, Дж., И Бейли, Т. Л. (2011). Вывод комплексов факторов транскрипции из данных ChIP-seq. Nucleic Acids Research, 39 (15), e98-e98.
- ^ Бейли, Т. Л., и Мачаник, П. (2012). Предполагая прямое связывание ДНК из ChIP-seq. Исследование нуклеиновых кислот, 40 (17), e128-e128