WikiDer > Math.NET Числа

Math.NET Numerics
Math.NET Числа
Разработчики)К. Рюэгг, М. Куда и др.
Стабильный выпуск
4.7.0 / 11 ноября 2018; 2 года назад (2018-11-11)
Репозиторий
Отредактируйте это в Викиданных
Написано вC #, F #, .NET CLR
Операционная системаКроссплатформенность
ТипЧисловая библиотека
ЛицензияMIT / X11
Интернет сайтчисла.mathdotnet.com

Math.NET Числа является Открытый исходный код числовая библиотека для .СЕТЬ и Мононуклеоз, написано в C # и F #. Функционал похож на BLAS и ЛАПАК.

История

Math.NET Numerics начал 2009 год с объединения кода и команд dnAnalytics с Math.NET Iridium. На него влияет АЛГЛИБ, JAMA и Способствовать росту, среди прочего, и принял многочисленные дополнения кода.[1][2] Это часть инициативы Math.NET по созданию и поддержке открытых математических инструментов для платформы .NET с 2002 года.[нужна цитата]

Math.NET используется несколькими библиотеками с открытым исходным кодом и исследовательскими проектами, такими как MyMediaLite,[3] FermiSim[4] и извлечение LightField,[5] и различные тезисы[6][7][8][9] и документы.[10][11]

Функции

Библиотека программного обеспечения предоставляет возможности для:

  • Распределения вероятностей: дискретные, непрерывные и многомерные.
  • Генерация псевдослучайных чисел, в том числе Мерсенн Твистер MT19937.
  • Типы вещественной и сложной линейной алгебры и решатели с поддержкой разреженных матриц и векторов.
  • LU, QR, СВД, EVD, и Холецкий разложения.
  • Классы Matrix IO, которые читают и записывают матрицы из / в Matlab и файлы с разделителями.
  • Арифметика комплексных чисел и тригонометрия.
  • «Особые» процедуры, включая Гамма, Бета, Эрф, модифицированный Бессель и Струве функции.
  • Процедуры интерполяции, включая Барицентрический, Флоатер-Хорманн.
  • Процедуры линейной регрессии / аппроксимации кривой.
  • Численная квадратура / интегрирование.
  • Методы поиска корней, включая Brent, Robust Newton-Raphson и Broyden.
  • Описательная статистика, статистика заказов, гистограмма и Коэффициент корреляции Пирсона.
  • Цепь Маркова Монте-Карло отбор проб.
  • Базовая финансовая статистика.
  • Преобразования Фурье и Хартли (БПФ).
  • Перегруженные математические операторы для упрощения сложных выражений.
  • Работает под Microsoft Windows и платформами, поддерживающими Mono.
  • Дополнительная поддержка библиотеки Intel Math Kernel Library (Microsoft Windows и Linux)
  • Необязательные расширения F # для более идиоматического использования.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ "Файл ReadMe Math.NET Numerics". GitHub.com. Получено 2013-05-08.
  2. ^ "Авторы Math.NET Numerics". GitHub.com. Получено 2013-05-08.
  3. ^ "Системная библиотека рекомендаций MyMediaLite". Архивировано из оригинал на 2013-06-01. Получено 2013-05-08.
  4. ^ «FermiSim, изучение возможных решений парадокса Ферми посредством компьютерного моделирования моделей космической колонизации».
  5. ^ «Описание формы трехмерной модели и извлечение на основе дескрипторов LightField».
  6. ^ Шредер, Никлас (2011). Обнаружение падений и поз в силуэтах изображений (Магистр наук). Технологический университет Чалмерса, Гётеборг, Швеция. ISSN 1652-8557.
  7. ^ Шиндлбергер, Майкл (2011). Упругие свойства растущей 2D пены (Магистр наук). Цюрихский университет.
  8. ^ Феррейра, Андре Филипе Матеуш. SoundLog: сделайте больше шума (Магистр наук). Universidade Técnica de Lisboa.
  9. ^ Миллер, Джастин (2010). Разработка беспроводной системы сбора данных для цифрового стетоскопа (Бакалавр). Университет Южного Квинсленда.
  10. ^ ЛУШКА, Ондрей; ŽIDEK, Камил (2010). «Возможность использования акселерометров для внедорожников с опасным наклоном и фильтрация сигналов с помощью фильтра Калмана». Журнал прикладных наук по термодинамике и механике жидкостей. 4 (2): 1–6. ISSN 1802-9388.
  11. ^ Крейчар, Ондрей; Йирка, Якуб; Янкулик, Далибор (2011). «Использование мобильных телефонов в качестве интеллектуальных датчиков для анализа входного звука и определения состояния сна». Датчики. 11 (6): 6037–6055. Дои:10,3390 / с110606037. ISSN 1424-8220. ЧВК 3231421. PMID 22163941.

внешняя ссылка