WikiDer > Медианный тест

Эта статья может быть расширен текстом, переведенным с соответствующая статья на немецком. (Июнь 2013) Щелкните [показать] для получения важных инструкций по переводу. Машинный перевод нравится DeepL или же переводчик Google является полезной отправной точкой для переводов, но переводчики должны исправлять ошибки по мере необходимости и подтверждать точность перевода, а не просто копировать и вставлять машинно переведенный текст в английскую Википедию. Не переводите текст, который кажется ненадежным или некачественным. Если возможно, сверьте текст со ссылками, приведенными в статье на иностранном языке. Ты должен предоставлять авторское право в редактировать резюме сопровождая ваш перевод, предоставив межъязыковая ссылка к источнику вашего перевода. Сводка редактирования атрибуции модели Содержимое этой редакции переведено из существующей немецкой статьи в Википедии на [[: de:]]; см. его историю для атрибуции. Вам также следует добавить шаблон {{Переведенная страница}} в страница обсуждения. Для получения дополнительной информации см. Википедия: Перевод.

В статистика, Настроение средний тест это частный случай Критерий хи-квадрат Пирсона. Это непараметрический тест это проверяет нулевая гипотеза что медианы из население из которых два или более образцы нарисованы идентичны. Данные в каждой выборке распределяются по двум группам: одна состоит из данных, значения которых выше среднего значения в двух объединенных группах, а другая состоит из данных, значения которых находятся на уровне медианы или ниже. Затем используется критерий хи-квадрат Пирсона, чтобы определить, отличаются ли наблюдаемые частоты в каждой выборке от ожидаемых частот, полученных из распределение объединение двух групп.

Отношение к другим тестам

Тест низкий мощность (эффективность) для средних и больших размеров выборки. Вилкоксон-Манн – Уитни Ю двухвыборочный тест или его обобщение на большее количество образцов, Тест Краскала – Уоллиса, часто можно рассматривать вместо этого. Важным аспектом медианного теста является то, что он учитывает только положение каждого наблюдения относительно общей медианы, тогда как тест Вилкоксона – Манна – Уитни учитывает ранги каждого наблюдения. Таким образом, другие упомянутые тесты обычно более эффективны, чем средний тест. Более того, медианный тест можно использовать только для количественных данных.^[1]

Однако важно отметить, что нулевая гипотеза, проверенная Вилкоксоном–Манн – Уитни Ю (и так Тест Краскала – Уоллиса) не о медианах. Тест чувствителен также к различиям в масштабных параметрах и симметрии. Как следствие, если Уилкоксон–Манн – Уитни Ю тест отклоняет нулевую гипотезу, нельзя сказать, что отклонение было вызвано только сдвигом медиан. Это легко доказать с помощью моделирования, когда выборки с одинаковыми медианными значениями, но с разными масштабами и формами приводят к результатам Wilcoxon–Манн – Уитни Ю полностью провалить тест.^[2]

Однако, хотя альтернативный тест Краскела-Уоллиса не предполагает нормальных распределений, он предполагает, что дисперсия примерно одинакова по выборкам. Следовательно, в ситуациях, когда это предположение не выполняется, средний тест является подходящим тестом. Более того, Сигель и Кастеллан (1988, стр. 124) предполагают, что нет альтернативы среднему критерию, когда одно или несколько наблюдений «зашкаливают».

Смотрите также

• Знаковый тест - парная альтернатива срединному тесту.

Рекомендации

• Кордер, Г. И Форман, Д. (2014). Непараметрическая статистика: пошаговый подход, Wiley. ISBN 978-1118840313.
• Сигел С. и Кастеллан Н. Дж. Младший (1988, 2-е изд.). Непараметрическая статистика для наук о поведении. Нью-Йорк: Макгроу – Хилл.
• Фридлин, Б. и Гаствирт, Дж. Л. (2000). Следует ли исключить средний тест из общего использования? Американский статистик, 54 года., 161–164.