WikiDer > Мобильные облачные вычисления

Mobile cloud computing

Мобильные облачные вычисления (MCC) - это комбинация облачные вычисления и Мобильные вычисления предоставить богатые вычислительные ресурсы мобильным пользователям, операторам сетей, а также поставщикам облачных вычислений.[1][2][3] Конечная цель MCC - обеспечить выполнение богатые мобильные приложения на множестве мобильных устройств с богатым пользовательским интерфейсом.[4] MCC предоставляет возможности для бизнеса операторам мобильных сетей, а также поставщикам облачных услуг.[5][6] В более широком смысле MCC можно определить как «многофункциональную технологию мобильных вычислений, которая использует унифицированные эластичные ресурсы различных облаков и сетевых технологий для неограниченной функциональности, хранения и мобильности, чтобы обслуживать множество мобильных устройств в любом месте и в любое время через канал Ethernet или Интернет. независимо от разнородных сред и платформ на основе принципа оплаты по мере использования ».[7]

Архитектура

Мобильная облачная архитектура

MCC использует подходы вычислительного расширения (вычисления выполняются удаленно, а не на устройстве), с помощью которых мобильные устройства с ограниченными ресурсами могут использовать вычислительные ресурсы различных облачных ресурсов.[2] В MCC существует четыре типа облачных ресурсов, а именно удаленные неподвижные облака, ближайшие неподвижные вычислительные объекты, ближайшие мобильные вычислительные объекты и гибридные (комбинация трех других моделей).[2][5] Гигантские облака, такие как Amazon EC2, находятся в далеких неподвижных группах, тогда как облачко или суррогаты являются членами ближайших неподвижных вычислительных объектов. Смартфоны, планшеты, карманные устройства и носимые вычислительные устройства являются частью третьей группы облачных ресурсов, которая представляет собой ближайшие мобильные вычислительные объекты.[5][8]

Vodafone,[9] апельсин и Verizon начали предлагать компаниям услуги облачных вычислений.

Вызовы

В среде MCC сочетание мобильных вычислений, облачных вычислений и сетей связи (для дополнения смартфонов) создает несколько сложных проблем, таких как разгрузка мобильных вычислений, бесшовное подключение, длительная задержка в глобальной сети, управление мобильностью, обработка контекста, ограничение энергии, поставщик / блокировка данных, безопасность и конфиденциальность,[10] Эластичность, препятствующая успеху и внедрению MCC.[5][7]

Открытые исследовательские вопросы

Несмотря на то, что значительные исследования и разработки в области MCC доступны в литературе, усилия в следующих областях все еще отсутствуют:[3][7]

  • Архитектурные вопросы: Эталонная архитектура для гетерогенной среды MCC является решающим требованием для раскрытия мощи мобильных вычислений для неограниченных повсеместных вычислений.
  • Энергоэффективная передача: MCC требует частых передач между облачной платформой и мобильными устройствами, из-за стохастической природы беспроводных сетей протокол передачи должен быть тщательно разработан.[11][12]
  • Контекстная осведомленность вопросы: Контекстно-зависимые и социально ориентированные вычисления - неотъемлемые черты современных карманных компьютеров. Чтобы реализовать видение мобильных вычислений среди гетерогенных конвергентных сетей и вычислительных устройств, разработка ресурсоэффективных приложений с учетом среды является важной необходимостью.
  • Проблемы миграции Live VM: Выполнение ресурсоемкого мобильного приложения с помощью разгрузки приложения на основе миграции виртуальной машины (ВМ) включает инкапсуляцию приложения в экземпляр ВМ и перенос его в облако, что является сложной задачей из-за дополнительных накладных расходов на развертывание и управление ВМ на мобильных устройствах.
  • Проблемы с перегрузкой мобильной связи: Трафик мобильных данных стремительно растет в связи с постоянно растущим спросом мобильных пользователей на использование облачных ресурсов, что влияет на операторов мобильных сетей и требует дальнейших усилий по обеспечению бесперебойной связи между мобильными и облачными конечными точками.
  • Вопросы доверия, безопасности и конфиденциальности: Доверие является важным фактором успеха развивающейся парадигмы MCC. Это связано с тем, что данные вместе с кодом / компонентом / приложением / полной виртуальной машиной выгружаются в облако для выполнения. Более того, как и пиратство программного обеспечения и мобильных приложений, модели разработки приложений MCC также подвержены проблеме пиратства.[10] Пиракс[10] известен как первая специализированная структура для борьбы с пиратством приложений в соответствии с требованиями MCC

Исследовательские группы и деятельность MCC

За последние несколько лет в MCC появилось несколько академических и промышленных исследовательских групп. Некоторые из исследовательских групп MCC в академических кругах с большим количеством исследователей и публикаций включают:

  • MDC,[13] Исследовательская группа по мобильным и распределенным вычислениям работает на факультете компьютерных и информационных наук Университета Короля Сауда. Исследовательская группа MDC специализируется на архитектурах, платформах и протоколах для мобильных и распределенных вычислений. Группа разработала алгоритмы, инструменты и технологии, которые предлагают энергоэффективные, отказоустойчивые, масштабируемые, безопасные и высокопроизводительные вычисления на мобильных устройствах.
  • Лаборатория MobCC,[13] Факультет компьютерных наук и информационных технологий, Малайский университет. Лаборатория была основана в 2010 году в рамках гранта на высокоэффективные исследования Министерства высшего образования Малайзии. В нем работают 17 исследователей, и он отслеживает 22 статьи, опубликованные на международных конференциях и рецензируемые журналы CS.
  • ICCLAB,[14] В Цюрихском университете прикладных наук есть сегмент, работающий над MCC. Лаборатория облачных вычислений InIT - это исследовательская лаборатория Института прикладных информационных технологий (InIT) Цюрихского университета прикладных наук (ZHAW). Он охватывает тематические области всего стека технологий облачных вычислений.
  • Мобильная и облачная лаборатория,[15] Институт компьютерных наук Тартуского университета. Mobile & Cloud Lab проводит исследования и обучение в области мобильных вычислений и облачных вычислений. Темы исследований группы включают облачные вычисления, разработку мобильных приложений, мобильное облако, мобильные веб-сервисы и перенос научных вычислений и корпоративных приложений в облако.
  • СмартЛаб,[16] Лаборатория систем управления данными, факультет компьютерных наук, Кипрский университет. SmartLab - это первое в своем роде открытое облако смартфонов, которое позволяет создать новую линию системно-ориентированных исследований в области мобильных вычислений.
  • Мобильная облачная сеть:[17] Мобильная облачная сеть (MCN) была крупномасштабным интеграционным проектом ЕС FP7 (IP, 15 млн евро), финансируемым Европейской комиссией. Проект MCN запущен в ноябре 2012 года сроком на 36 месяцев. Проект координировали SAP Research и ICCLab.[18] в Цюрихском университете прикладных наук.[19] В общей сложности 19 ведущих партнеров из отрасли и научных кругов разработали самое первое видение мобильных облачных вычислений. Проект был в первую очередь мотивирован продолжающейся трансформацией, которая способствует конвергенции между отраслью мобильных коммуникаций и облачных вычислений с помощью Интернета, и считается самым первым пионером в области Виртуализация сетевых функций.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Хан, А. у Р .; Осман, М .; Madani, S.A .; Хан, С. У. (01.01.2014). «Обзор моделей приложений для мобильных облачных вычислений». Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE. 16 (1): 393–413. CiteSeerX 10.1.1.402.1725. Дои:10.1109 / SURV.2013.062613.00160. ISSN 1553-877X. S2CID 3042864.
  2. ^ а б c Абольфазли, Саид; Санаи, Зохре; Ахмед, Эджаз; Гани, Абдулла; Буйя, Раджкумар (1 июля 2013 г.). «Облачное расширение для мобильных устройств: мотивация, таксономия и открытые проблемы». Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE. 99 (стр): 337–368. arXiv:1306.4956. Bibcode:2013arXiv1306.4956A. Дои:10.1109 / SURV.2013.070813.00285. S2CID 5322364.
  3. ^ а б Фанмин Лю, Пэн Шу, Хай Цзинь, Линьцзе Дин, Цзе Ю, Ди Ню, Бо Ли "Обеспечение мобильных устройств с ограниченными ресурсами с помощью мощных облаков: архитектура, проблемы и приложения В архиве 2016-03-04 в Wayback Machine", Журнал IEEE Wireless Communications, Специальный выпуск о мобильных облачных вычислениях, т. 20, нет. 3, стр. 14-22, июнь 2013 г.
  4. ^ Абольфазли, Саид; Санаи, Зохре; Гани, Абдулла; Ся, Фэн; Ян, Лоуренс Т. (1 сентября 2013 г.). «Богатые мобильные приложения: генезис, таксономия и открытые вопросы». Журнал сетевых и компьютерных приложений. 40: 345–362. Дои:10.1016 / j.jnca.2013.09.009.
  5. ^ а б c d Хан, А. у Р .; Осман, М .; Xia, F .; Хан, А. Н. (01.05.2015). «Контекстно-зависимые мобильные облачные вычисления и их проблемы». Облачные вычисления IEEE. 2 (3): 42–49. Дои:10.1109 / MCC.2015.62. ISSN 2325-6095. S2CID 16019778.
  6. ^ Динь, Хоанг Т. (2013). «Обзор мобильных облачных вычислений: архитектура, приложения и подходы». Беспроводная связь и мобильные вычисления. 13 (18): 1587–1611. Дои:10.1002 / wcm.1203.
  7. ^ а б c Санаи, Зохре; Абольфазли, Саид; Гани, Абдулла; Буйя, Раджкумар (1 января 2013 г.). «Неоднородность мобильных облачных вычислений: таксономия и открытые проблемы» (PDF). Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE (99): 1–24. Дои:10.1109 / SURV.2013.050113.00090porn (неактивно 10.09.2020).CS1 maint: DOI неактивен по состоянию на сентябрь 2020 г. (связь)
  8. ^ Фернандо, Нирошини; Сенг В. Локе; Венни Рахаю (2013). «Мобильные облачные вычисления: обзор». Компьютерные системы будущего поколения. 29: 84–106. Дои:10.1016 / j.future.2012.05.023.
  9. ^ «Архивная копия» (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) на 2011-06-26. Получено 2011-07-29.CS1 maint: заархивированная копия как заголовок (связь)
  10. ^ а б c Хан, Атта ур Рехман; Осман, Мазлиза; Али, Мажар; Хан, Абдул Насир; Мадани, Саджад Ахмад (01.12.2013). «Pirax: фреймворк для борьбы с пиратством приложений в мобильной облачной среде». Журнал суперкомпьютеров. 68 (2): 753–776. Дои:10.1007 / s11227-013-1061-1. ISSN 0920-8542. S2CID 14880069.
  11. ^ Пэн Шу, Фанмин Лю, Хай Цзинь, Мин Чен, Фэн Вэнь, Юпэн Цюй, Бо Ли "eTime: энергоэффективная передача данных между облаком и мобильными устройствами", в Proc. IEEE INFOCOM (Мини-конференция), Италия, апрель 2013 г.
  12. ^ Фанмин Лю, Пэн Шу "eTime: энергоэффективные мобильные облачные вычисления для мультимедийных приложений", IEEE COMSOC MMTC Электронное письмо (IEEE Communications Society, Технический комитет по мультимедийным коммуникациям), vol. 8, вып. 1 января 2013 г.
  13. ^ а б «МДЦРГ». Университет короля Сауда.
  14. ^ "ICCLAB". Архивировано из оригинал на 2013-08-17. Получено 2013-08-17.
  15. ^ «Лаборатория мобильных и облачных вычислений (Mobile & Cloud Lab)». Тартуский университет.
  16. ^ "SmartLab Smartphone Programming Cloud Testbed". Университет Кипра.
  17. ^ http://www.onesource.pt, OneSource. «МКС». www.mobile-cloud-networking.eu. Получено 2017-09-06.
  18. ^ "Дома". Сервисная инженерия (ICCLab & SPLab). Получено 2017-09-06.
  19. ^ "Willkommen an der ZHAW | ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften". ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (на немецком). Получено 2017-09-06.