WikiDer > Обозначения в вероятности и статистике

Notation in probability and statistics

Теория вероятности и статистика имеют некоторые часто используемые соглашения в дополнение к стандартным математическая запись и математические символы.

Теория вероятности

  • Случайные переменные обычно пишутся на верхний регистр римские буквы: Икс, Y, так далее.
  • Конкретные реализации случайной величины записаны в соответствующих нижний регистр буквы. Например, Икс1, Икс2, …, Иксп может быть образец соответствует случайной величине Икс. Кумулятивная вероятность формально записывается отличить случайную величину от ее реализации.
  • Вероятность иногда пишут отличить его от других функций и измерить п чтобы избежать необходимости определять «п вероятность »и это сокращение от , куда это пространство событий и случайная величина. обозначения используются альтернативно.
  • или же указывает вероятность того, что события А и B оба случаются. В совместное распределение вероятностей случайных величин Икс и Y обозначается как , а совместная функция массы вероятности или функция плотности вероятности как и совместная кумулятивная функция распределения как .
  • или же указывает вероятность любого события А или событие B происходящее («или» в данном случае означает один или другой или оба).
  • σ-алгебры обычно пишутся в верхнем регистре каллиграфический (например. для множества множеств, на которых мы определяем вероятность п)
  • Функции плотности вероятности (PDF) и вероятностные массовые функции обозначаются строчными буквами, например , или же .
  • Кумулятивные функции распределения (cdfs) обозначаются прописными буквами, например , или же .
  • Функции выживания или дополнительные кумулятивные функции распределения часто обозначаются помещением надбавка над символом кумулятивного:, или обозначается как ,
  • В частности, PDF-файл стандартное нормальное распределение обозначается φ (z), а его cdf - через Φ (z).
  • Некоторые распространенные операторы:
  • X не зависит от Y часто пишут или же , а X не зависит от Y при условии, что W часто записывается
или же
  • , то условная возможность, - вероятность данный , т.е. после наблюдается.[нужна цитата]

Статистика

  • Греческие буквы (например, θ, β) обычно используются для обозначения неизвестных параметров (параметров популяции).
  • Тильда (~) означает «имеет распределение вероятностей».
  • Помещение шляпы или каретки над истинным параметром означает оценщик из него, например, это оценка для .
  • В среднее арифметическое ряда ценностей Икс1, Икс2, ..., Иксп часто обозначается добавлением "надбавка"над символом, например , произносится "Икс бар".
  • Некоторые часто используемые символы для образец статистика представлена ​​ниже:
  • Некоторые часто используемые символы для численность населения параметры приведены ниже:
    • среднее значение населения μ,
    • дисперсия населения σ2,
    • стандартное отклонение населения σ,
    • население корреляция ρ,
    • население кумулянты κр,
  • используется для статистика заказов, куда - минимум выборки и это максимум выборки из общего размера выборки п.

Критические ценности

В α-уровень верхний критическое значение из распределение вероятностей - значение, превышаемое с вероятностью α, то есть значение Иксα такой, что F(Иксα) = 1 − α куда F - кумулятивная функция распределения. Существуют стандартные обозначения верхних критических значений некоторых часто используемых в статистике распределений:

Линейная алгебра

  • Матрицы обычно обозначаются жирным шрифтом заглавными буквами, например А.
  • Векторы-столбцы обычно обозначаются полужирными строчными буквами, например Икс.
  • В транспонировать оператор обозначается либо верхним индексом T (например, АТ) или главный символ (например. А′).
  • А вектор строки записывается как транспонирование вектора-столбца, например ИксТ или же Икс′.

Сокращения

Общие сокращения включают:

Смотрите также

Рекомендации

  • Гальперин, Макс; Hartley, H.O .; Хоэль, П. Г. (1965), "Рекомендуемые стандарты для статистических символов и обозначений. Комитет COPSS по символам и обозначениям", Американский статистик, 19 (3): 12–14, Дои:10.2307/2681417, JSTOR 2681417

внешняя ссылка