WikiDer > Ортонормированный базис
В математика, особенно линейная алгебра, ортонормированный базис для внутреннее пространство продукта V с конечным измерение это основа за V чьи векторы ортонормированный, то есть все они единичные векторы и ортогональный друг другу.[1][2][3] Например, стандартная основа для Евклидово пространство рп ортонормированный базис, где релевантным внутренним продуктом является скалярное произведение векторов. В изображение стандартной базы под вращение или отражение (или любой ортогональное преобразование) также является ортонормированным, и любой ортонормированный базис для рп возникает таким образом.
Для общего внутреннего пространства продукта Vортонормированный базис можно использовать для определения нормализованных ортогональные координаты на V. В этих координатах внутренний продукт становится скалярным произведением векторов. Таким образом, наличие ортонормированного базиса сокращает изучение конечномерный внутреннее пространство продукта к изучению рп под скалярным произведением. Каждое конечномерное внутреннее пространство продукта имеет ортонормированный базис, который может быть получен из произвольного базиса с помощью Процесс Грама – Шмидта.
В функциональный анализ, понятие ортонормированного базиса можно обобщить на произвольные (бесконечномерные) внутренние пространства продукта.[4] Учитывая предгильбертово пространство ЧАС, ортонормированный базис для ЧАС ортонормированный набор векторов со свойством, что каждый вектор в ЧАС можно записать как бесконечная линейная комбинация векторов в базисе. В этом случае ортонормированный базис иногда называют Базис Гильберта за ЧАС. Обратите внимание, что ортонормированный базис в этом смысле обычно не является Основа Гамеля, поскольку требуются бесконечные линейные комбинации. В частности, линейный пролет основы должны быть плотный в ЧАС, но это может быть не все пространство.
Если мы перейдем к Гильбертовы пространства, неортонормированный набор векторов, имеющих ту же линейную длину, что и ортонормированный базис, может вообще не быть базисом. Например, любой квадратично интегрируемая функция на интервале [−1, 1] можно выразить (почти всюду) как бесконечную сумму Полиномы Лежандра (ортонормированный базис), но не обязательно как бесконечная сумма мономы Иксп.
Примеры
- Набор векторов {е1 = (1, 0, 0), е2 = (0, 1, 0), е3 = (0, 0, 1)} (стандартный базис) образует ортонормированный базис р3.
- Доказательство: Прямое вычисление показывает, что скалярные произведения этих векторов равны нулю, ⟨е1, е2⟩ = ⟨е1, е3⟩ = ⟨е2, е3⟩ = 0 и что каждая из их величин равна единице, ||е1|| = ||е2|| = ||е3|| = 1. Это означает, что {е1, е2, е3} - ортонормированное множество. Все векторы (Икс, у, z) в р3 можно выразить как сумму базисных векторов, масштабированных
- так {е1, е2, е3} пролеты р3 а значит, должна быть основой. Также можно показать, что стандартный базис, повернутый вокруг оси через начало координат или отраженный в плоскости через начало координат, образует ортонормированный базис р3.
- Доказательство: Прямое вычисление показывает, что скалярные произведения этих векторов равны нулю, ⟨е1, е2⟩ = ⟨е1, е3⟩ = ⟨е2, е3⟩ = 0 и что каждая из их величин равна единице, ||е1|| = ||е2|| = ||е3|| = 1. Это означает, что {е1, е2, е3} - ортонормированное множество. Все векторы (Икс, у, z) в р3 можно выразить как сумму базисных векторов, масштабированных
- Обратите внимание, что ортогональное преобразование стандартного внутреннего пространства продукта можно использовать для построения других ортогональных базисов .
- Набор {жп : п ∈ Z} с жп(Икс) = exp(2πинкс) образует ортонормированный базис пространства функций с конечными интегралами Лебега, L2([0,1]) относительно 2-норма. Это фундаментально для изучения Ряд Фурье.
- Набор {еб : б ∈ B} с еб(c) = 1 если б = c и 0 в противном случае образует ортонормированный базис ℓ2(B).
- Собственные функции Задача Штурма – Лиувилля на собственные значения.
- An ортогональная матрица - матрица, векторы-столбцы которой образуют ортонормированное множество.
Основная формула
Если B ортогональный базис ЧАС, то каждый элемент Икс из ЧАС можно записать как
Когда B ортонормирован, это упрощается до
и площадь норма из Икс может быть дан
Даже если B является бесчисленный, только счетное число членов в этой сумме будет отличным от нуля, и поэтому выражение хорошо определено. Эта сумма также называется Разложение Фурье из Икс, а формула обычно известна как Личность Парсеваля.
Если B является ортонормированным базисом ЧАС, тогда ЧАС является изоморфный к ℓ 2(B) в следующем смысле: существует биективный линейный карта Φ: ЧАС → ℓ 2(B) такой, что
для всех Икс и у в ЧАС.
Неполные ортогональные множества
Учитывая гильбертово пространство ЧАС и набор S взаимно ортогональных векторов в ЧАС, мы можем взять наименьшее замкнутое линейное подпространство V из ЧАС содержащий S. потом S будет ортогональным базисом V; который, конечно, может быть меньше, чем ЧАС сама, будучи неполный ортогональный набор, или быть ЧАС, когда это полный ортогональный набор.
Существование
С помощью Лемма Цорна и Процесс Грама – Шмидта (или, проще говоря, упорядоченная и трансфинитная рекурсия), можно показать, что каждый Гильбертово пространство допускает базис, но не ортонормированный базис[5]; кроме того, любые два ортонормированных базиса одного и того же пространства имеют одинаковые мощность (это может быть доказано аналогично доказательству обычного теорема размерности для векторных пространств, с отдельными случаями в зависимости от того, является ли более крупный кандидат в базис счетным или нет). Гильбертово пространство отделяемый тогда и только тогда, когда он допускает счетный ортонормированный базис. (Это последнее утверждение можно доказать без использования аксиомы выбора).
Как однородное пространство
Множество ортонормированных базисов пространства есть главное однородное пространство для ортогональная группа O (п), и называется Коллектор Штифеля ортонормированного п-рамки [6].
Другими словами, пространство ортонормированных базисов похоже на ортогональную группу, но без выбора базовой точки: для ортогонального пространства нет естественного выбора ортонормированного базиса, но как только он задан, существует взаимно однозначный выбор. - одно соответствие между базисами и ортогональной группой. Конкретно, линейное отображение определяется тем, куда оно отправляет данный базис: так же, как обратимое отображение может принимать любой базис в любой другой базис, ортогональное отображение может принимать любое ортогональный основание для любого другого ортогональный основание.
Другие многообразия Штифеля за из неполный ортонормированные базисы (ортонормированные k-кадры) остаются однородными пространствами для ортогональной группы, но не главный однородные пространства: любые k-рамку можно взять любую другую k-кадр по ортогональной карте, но эта карта не определяется однозначно.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Лэй, Дэвид С. (2006). Линейная алгебра и ее приложения (3-е изд.). Эддисон – Уэсли. ISBN 0-321-28713-4.
- ^ Стрэнг, Гилберт (2006). Линейная алгебра и ее приложения (4-е изд.). Брукс Коул. ISBN 0-03-010567-6.
- ^ Акслер, Шелдон (2002). Линейная алгебра сделано правильно (2-е изд.). Springer. ISBN 0-387-98258-2.
- ^ Рудин, Вальтер (1987). Реальный и комплексный анализ. Макгроу-Хилл. ISBN 0-07-054234-1.
- ^ Линейный функциональный анализ Авторы: Rynne, Bryan, Youngson, M.A. стр. 79
- ^ https://engfac.cooper.edu/fred
- Рудин, Вальтер (1991). Функциональный анализ. Международная серия по чистой и прикладной математике. 8 (Второе изд.). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Макгроу-Хилл Наука / Инженерия / Математика. ISBN 978-0-07-054236-5. OCLC 21163277.