WikiDer > Паритетная игра

Parity game

Игра на паритет. Круглые узлы принадлежат игроку 0, прямоугольные узлы принадлежат игроку 1. С левой стороны - выигрышная область игрока 0, с правой стороны - выигрышная область игрока 1.

А паритетная игра играется на цветном ориентированный граф, где каждый узел был окрашен в соответствии с приоритетом - одним из (обычно) конечного числа натуральные числа. Два игрока, 0 и 1, перемещают (одиночный, общий) жетон по краям графа. Владелец узла, на который попадает токен, выбирает узел-преемник, что приводит к (возможно, бесконечному) дорожка, называется пьеса.

Победителем конечной игры становится игрок, противник которого не может двигаться. Победитель бесконечной игры определяется приоритетами, появляющимися в игре. Обычно игрок 0 выигрывает бесконечную игру, если самый большой приоритет, который бесконечно часто встречается в игре, четный. В противном случае побеждает игрок 1. Этим объясняется слово «паритет» в названии.

Паритетные игры лежат на третьем уровне Борелевская иерархия, и, следовательно, решительный.^[1]

Игры, относящиеся к паритетным играм, неявно использовались в Рабин'от разрешимость теории второго порядка п преемники, где определенность таких игр было доказано.^[2] В Теорема Кнастера – Тарского приводит к относительно простому доказательству детерминированности игр на четность.^[3]

Более того, паритетные игры детерминированы без истории.^[3]^[4]^[5] Это означает, что если у игрока есть выигрышная стратегия, то у этого игрока есть выигрышная стратегия, которая зависит только от текущей позиции на доске, а не от истории игры.

Решение игры

Нерешенная проблема в информатике:

Можно ли решить игры на четность за полиномиальное время?

(больше нерешенных проблем в информатике)

Решение игра на четность, играемая на конечном графе, означает решение для данной начальной позиции, у кого из двух игроков есть выигрышная стратегия. Было показано, что эта проблема находится в НП и Co-NP, точнее ВВЕРХ и совместная работа,^[6] а также в QP (квазиполиномиальное время).^[7] Остается открытым вопрос, разрешима ли эта проблема решения в PTime.

Учитывая, что игры с четностью детерминированы без предыстории, решение данной игры с четностью эквивалентно решению следующей простой теоретико-графовой задачи. Для конечного окрашенного направленного двудольный граф с участием п вершины ${displaystyle V = V_ {0} чашка V_ {1}}$ , и V окрашены в цвета из 1 к м, существует ли функция выбора, выбирающая одно выходящее ребро из каждой вершины ${displaystyle V_ {0}}$ , так что результирующий подграф имеет свойство, что в каждом цикле самый большой встречающийся цвет является четным.

Рекурсивный алгоритм решения игр на четность

Зелонка обрисовал в общих чертах рекурсивный алгоритм, который решает игры на четность. Позволять ${displaystyle G = (V, V_ {0}, V_ {1}, E, Omega)}$ быть паритетной игрой, где ${displaystyle V_ {0}}$ соотв. ${displaystyle V_ {1}}$ - это наборы узлов, принадлежащие игроку 0 соответственно. 1, ${displaystyle V = V_ {0} чашка V_ {1}}$ это набор всех узлов, ${displaystyle Esubseteq V imes V}$ - полный набор ребер, а ${displaystyle Omega: Vightarrow mathbb {N}}$ - функция назначения приоритета.

Алгоритм Зелонки основан на обозначении аттракторов. Позволять ${displaystyle Usubseteq V}$ быть набором узлов и ${displaystyle i = 0,1}$ быть игроком. В $я$ -атрактор $U$ наименьший набор узлов ${displaystyle Attr_ {i} (U)}$ содержащий $U$ такой, что $я$ может заставить посетить $U$ из каждого узла в ${displaystyle Attr_ {i} (U)}$ . Это может быть определено вычислением фиксированной точки:

{displaystyle {egin {align} Attr_ {i} (U) ^ {0} &: = U Attr_ {i} (U) ^ {j + 1} &: = Attr_ {i} (U) ^ {j} чашка {vin V_ {i} середина существует (v, w) в E: win Attr_ {i} (U) ^ {j}} чашка {vin V_ {1-i} mid forall (v, w) в E: win Attr_ {i} (U) ^ {j}} Attr_ {i} (U) &: = igcup _ {j = 0} ^ {infty} Attr_ {i} (U) ^ {j} end {выровнено}} }

Другими словами, мы начинаем с начального набора $U$ . Тогда для каждого шага ( ${displaystyle Attr_ {i} (U) ^ {j + 1}}$ ) добавляются все узлы, принадлежащие игроку 0, которые могут достичь предыдущего набора ( ${displaystyle Attr_ {i} (U) ^ {j}}$ ) с одним ребром и всеми узлами, принадлежащими игроку 1, которые должны достичь предыдущего набора ( ${displaystyle Attr_ {i} (U) ^ {j}}$ ) независимо от того, какое преимущество у первого игрока.

Алгоритм Зелонки основан на рекурсивном спуске по количеству приоритетов. Если максимальный приоритет равен 0, сразу видно, что игрок 0 выигрывает всю игру (с произвольной стратегией). В противном случае пусть $п$ быть самым большим и пусть ${displaystyle i = p {mod {2}}}$ быть игроком, имеющим приоритет. Позволять ${displaystyle U = {vmid Omega (v) = p}}$ набор узлов с приоритетом $п$ и разреши ${displaystyle A = Attr_ {i} (U)}$ - соответствующий аттрактор игрока $я$ .Player $я$ теперь может гарантировать, что каждая игра, которая посещает $А$ бесконечно часто выигрывает игрок $я$ .

Рассмотрим игру ${displaystyle G '= Gsetminus A}$ в котором все узлы и затронутые края $А$ удалены. Теперь мы можем решить меньшую игру ${displaystyle G '}$ рекурсией и получим пару выигрышных наборов ${displaystyle W '_ {i}, W' _ {1-i}}$ . Если ${displaystyle W '_ {1-i}}$ пусто, значит, тоже ${displaystyle W_ {1-i}}$ для игры $г$ , потому что игрок ${displaystyle 1-i}$ может только решить убежать от ${displaystyle W_ {i}}$ к $А$ что также приводит к выигрышу для игрока $я$ .

В противном случае, если ${displaystyle W '_ {1-i}}$ не пусто, мы точно знаем только, что игрок ${displaystyle 1-i}$ может выиграть на ${displaystyle W '_ {1-i}}$ как игрок $я$ не может убежать от ${displaystyle W '_ {1-i}}$ к $А$ (поскольку $А$ является $я$ -атрактор). Поэтому мы вычисляем аттрактор ${displaystyle B = Attr_ {1-i} (W '_ {1-i})}$ и удалите его из $г$ получить меньшую игру ${displaystyle G '' = Gsetminus B}$ . Снова решаем его рекурсией и получаем пару выигрышных множеств ${displaystyle W '' _ {i}, W '' _ {1-i}}$ . Это следует из того ${displaystyle W_ {i} = W '' _ {i}}$ и ${displaystyle W_ {1-i} = W '' _ {1-i} чашка B}$ .

В простом псевдокод, алгоритм можно выразить так:

функция  ${displaystyle solution (G)}$      $п$  : = максимальный приоритет в  $г$     если  ${displaystyle p = 0}$         вернуть  ${displaystyle W_ {0}, W_ {1}: = V, {}}$     еще         $U$  : = узлы в  $г$  с приоритетом  $п$          ${displaystyle i: = p {mod {2}}}$          ${displaystyle A: = Attr_ {i} (U)}$          ${displaystyle W_ {0} ', W_ {1}': = решить (Gsetminus A)}$         если  ${displaystyle W_ {i} '= V}$             вернуть  ${displaystyle W_ {i}, W_ {1-i}: = V, {}}$          ${displaystyle B: = Attr_ {1-i} (W_ {1-i} ')}$          ${displaystyle W_ {0} '', W_ {1} '': = решить (Gsetminus B)}$         вернуть  ${displaystyle W_ {i}, W_ {1-i}: = W_ {i} '', W_ {1-i} '' чашка B}$

Связанные игры и проблемы их решения

Небольшая модификация вышеупомянутой игры и связанной с ней теоретико-графической задачи делает решение игры NP-жесткий. Модифицированная игра имеет Условие приема РабинаВ частности, в приведенном выше сценарии двудольного графа проблема теперь состоит в том, чтобы определить, существует ли функция выбора, выбирающая одно выходящее ребро из каждой вершины V₀, такое, что получившийся подграф обладает свойством, что в каждом цикле (и, следовательно, в каждом компонент сильной связности) это тот случай, когда существует я и узел с цветом 2яи нет узла с цветом 2я + 1...

Обратите внимание, что в отличие от игр на четность, эта игра больше не является симметричной относительно игроков 0 и 1.

Связь с логикой и теорией автоматов

Наиболее распространенные применения решения паритетных игр.

Несмотря на интересный теоретический статус сложности, решение игр с четностью можно рассматривать как алгоритмическую основу для решения проблем автоматизированной проверки и синтеза контроллеров. Проблема проверки модели для модальное μ-исчисление например, как известно, эквивалентно решению игры на четность. Кроме того, проблемы принятия решения, такие как валидность или выполнимость для модальной логики, могут быть сведены к решению игры на четность.

использованная литература

^ Д. А. Мартин: Определенность Бореля, Анналы математики, Том 102, № 2, стр. 363–371 (1975)
^ Рабин, МО (1969). «Разрешимость теорий и автоматов второго порядка на бесконечных деревьях». Труды Американского математического общества. Американское математическое общество. 141: 1–35. Дои:10.2307/1995086. JSTOR 1995086.
^ ^а ^б Э. А. Эмерсон и К. С. Ютла: Древовидные автоматы, Мю-исчисление и детерминация, IEEE Proc. Основы компьютерных наук, стр. 368–377 (1991), ISBN 0-8186-2445-0
^ А. Мостовски: Игры с запрещенными позициями, Гданьский университет, Tech. Отчет 78 (1991)
^ Zielonka, W (1998). «Бесконечные игры на конечноцветных графах с приложениями к автоматам на бесконечных деревьях». Теор. Comput. Наука. 200 (1–2): 135–183. Дои:10.1016 / S0304-3975 (98) 00009-7.
^ Марцин Юрдзинский (1998), «Определение победителя в паритетных играх - в UP∩ co-UP» (PDF), Письма об обработке информации, Эльзевьер, 68 (3): 119–124, Дои:10.1016 / S0020-0190 (98) 00150-1CS1 maint: использует параметр авторов (ссылка на сайт)
^ Калуд, Кристиан С. и Джайн, Санджай и Хусаинов, Бахадыр и Ли, Вей и Стефан, Франк, «Решающие игры на четность в квазиполиномиальном времени» (PDF), Stoc 2017CS1 maint: использует параметр авторов (ссылка на сайт)

Эрих Гредель, Фокион Г. Колайтис, Леонид Либкин, Маартен Маркс, Джоэл Спенсер, Моше Й. Варди, Иде Венема, Скотт Вайнштейн (2007). Теория конечных моделей и ее приложения. Springer. ISBN 978-3-540-00428-8.CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)

дальнейшее чтение

Э. Грэдель, В. Томас, Т. Вильке (ред.): Автоматы, логика и бесконечные игры, Springer LNCS 2500 (2003 г.), ISBN 3-540-00388-6
В. Зелонка: Бесконечные игры на конечноцветных графах с приложениями к автоматам на бесконечном дереве, ТКС, 200 (1-2): 135-183, 1998.

внешние ссылки

Два современных набора инструментов для решения игр на четность:

[1] Д. А. Мартин: Определенность Бореля, Анналы математики, Том 102, № 2, стр. 363–371 (1975)

[2] Рабин, МО (1969). «Разрешимость теорий и автоматов второго порядка на бесконечных деревьях». Труды Американского математического общества. Американское математическое общество. 141: 1–35. Дои:10.2307/1995086. JSTOR 1995086.

[EJ-3] а ^б Э. А. Эмерсон и К. С. Ютла: Древовидные автоматы, Мю-исчисление и детерминация, IEEE Proc. Основы компьютерных наук, стр. 368–377 (1991), ISBN 0-8186-2445-0

[4] А. Мостовски: Игры с запрещенными позициями, Гданьский университет, Tech. Отчет 78 (1991)

[ZL-5] Zielonka, W (1998). «Бесконечные игры на конечноцветных графах с приложениями к автоматам на бесконечных деревьях». Теор. Comput. Наука. 200 (1–2): 135–183. Дои:10.1016 / S0304-3975 (98) 00009-7.

[6] Марцин Юрдзинский (1998), «Определение победителя в паритетных играх - в UP∩ co-UP» (PDF), Письма об обработке информации, Эльзевьер, 68 (3): 119–124, Дои:10.1016 / S0020-0190 (98) 00150-1CS1 maint: использует параметр авторов (ссылка на сайт)

[7] Калуд, Кристиан С. и Джайн, Санджай и Хусаинов, Бахадыр и Ли, Вей и Стефан, Франк, «Решающие игры на четность в квазиполиномиальном времени» (PDF), Stoc 2017CS1 maint: использует параметр авторов (ссылка на сайт)

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

Navigation