WikiDer > Теорема Пикандса – Балкемы – де Хаана - Википедия

В Теорема Пикандса – Балкемы – де Хаана. часто называют второй теоремой в теория экстремальных ценностей. Это дает асимптотику распределение хвоста из случайная переменная Икс, когда истинное распределение F из Икс неизвестно. В отличие от первой теоремы ( Теорема Фишера – Типпета – Гнеденко.) в теории экстремальных значений интерес здесь вызывают значения выше порога.

Функция распределения условного избытка

Если мы рассмотрим неизвестную функцию распределения ${ displaystyle F}$ случайной величины ${ displaystyle X}$, нас интересует оценка функции условного распределения ${ displaystyle F_ {u}}$ переменной ${ displaystyle X}$ выше определенного порога ${ displaystyle u}$. Это так называемая функция условного избыточного распределения, определяемая как

${ Displaystyle F_ {u} (y) = P (X-u leq y | X> u) = { frac {F (u + y) -F (u)} {1-F (u)}}}$

за ${ displaystyle 0 leq y leq x_ {F} -u}$, куда ${ displaystyle x_ {F}}$ является либо конечной, либо бесконечной правой конечной точкой основного распределения ${ displaystyle F}$. Функция ${ displaystyle F_ {u}}$ описывает распределение величины превышения над порогом ${ displaystyle u}$, учитывая, что порог превышен.

Заявление

Позволять ${ Displaystyle (X_ {1}, X_ {2}, ldots)}$ быть последовательностью независимые и одинаково распределенные случайные величины, и разреши ${ displaystyle F_ {u}}$ - их функция распределения условного избытка. Пикандс (1975), Балкема и де Хаан (1974) предположили, что для большого класса основных функций распределения ${ displaystyle F}$, и большой ${ displaystyle u}$, ${ displaystyle F_ {u}}$ хорошо аппроксимируется обобщенное распределение Парето. То есть:

${ displaystyle F_ {u} (y) rightarrow G_ {k, sigma} (y), { text {as}} и rightarrow infty}$

куда

• ${ Displaystyle G_ {к, sigma} (y) = 1- (1 + ky / sigma) ^ {- 1 / k}}$, если ${ Displaystyle к neq 0}$
• ${ Displaystyle G_ {к, sigma} (у) = 1-е ^ {- у / sigma}}$, если ${ displaystyle k = 0.}$

Здесь σ > 0 и у ≥ 0, когда k ≥ 0 и 0 ≤у ≤ −σ/k когда k <0. Поскольку частным случаем обобщенного распределения Парето является степенной закон, теорема Пикандса – Балкема – де Хаана иногда используется для обоснования использования степенного закона для моделирования экстремальных явлений. Тем не менее, многие важные распределения, такие как нормальные и логнормальные распределения, не имеют хвостов экстремальных значений, которые являются асимптотически степенными.

Частные случаи обобщенного распределения Парето

• Экспоненциальное распределение с иметь в виду ${ displaystyle sigma}$, если k = 0.
• Равномерное распределение на ${ displaystyle [0, sigma]}$, если k = -1.
• Распределение Парето, если k > 0.

Связанные темы

Стабильное распространение

Рекомендации

• Балкема, А., и де Хаан, Л. (1974). «Остаточное время жизни в преклонном возрасте», Анналы вероятности, 2, 792–804.
• Пикандс, Дж. (1975). «Статистический вывод с использованием статистики экстремального порядка», Анналы статистики, 3, 119–131.