WikiDer > Сайт-скребок

Scraper site

А скребок это интернет сайт который копирует контент с других сайтов, используя парсинг веб-страниц. Затем контент зеркалируется с целью получения дохода, обычно за счет рекламы, а иногда за счет продажи пользовательских данных. Сайты-скребки бывают разных форм. Некоторые из них предоставляют мало материалов или информации, если вообще предоставляют их, и предназначены для получения информации о пользователях, такой как адреса электронной почты, для рассылки спама. Сайты агрегирования цен и покупок имеют доступ к множеству списков продуктов и позволяют пользователю быстро сравнивать цены.

Примеры сайтов-парсеров

Поисковые системы Такие как Google можно рассматривать как разновидность скребкового сайта. Поисковые системы собирают контент с других веб-сайтов, сохраняют его в своих базах данных, индексируют и представляют извлеченный контент пользователям своей поисковой системы. Большая часть контента, обрабатываемого поисковыми системами, защищена авторским правом.[1]

Техника соскабливания также использовалась на различных сайтах знакомств, и они часто комбинируют ее с распознавание лиц.[2][3][4][5][6][7][8][9][10][11]

Очистка также используется на общих веб-сайтах по распознаванию изображений и веб-сайтах, специально созданных для идентификации изображений сельскохозяйственных культур с вредителями и болезнями.[12][13]

Сделано для рекламы

Некоторые сайты-парсеры созданы для того, чтобы зарабатывать деньги с помощью рекламных программ. В таком случае они называются Сделано для AdSense сайты или МИД. Этот уничижительный термин относится к веб-сайтам, которые не имеют никакой выгоды, кроме как для привлечения посетителей на веб-сайт с единственной целью - нажать на рекламу.[14]

Сделано для AdSense сайты считаются спам в поисковых системах которые разбавляют результаты поиска менее чем удовлетворительными результатами поиска. Очищенный контент дублирует тот, который был бы показан поисковой системой при нормальных обстоятельствах, если бы в списках не был найден веб-сайт MFA.

Некоторые сайты-парсеры ссылаются на другие сайты, чтобы улучшить свои рейтинг в поисковых системах через сеть частных блогов. До обновления Google своего алгоритма поиска, известного как Панда, тип сайта-скребка, известный как автомобильный блог был довольно распространен среди маркетологов в черной шляпе, которые использовали метод, известный как спамдексинг.

Законность

Сайты-скребки могут нарушать авторское право. Даже взяв контент из открытый контент сайт может быть нарушение авторских прав, если это сделано с нарушением лицензии. Например, Лицензия свободной документации GNU (GFDL)[15] и Creative Commons ShareAlike (CC-BY-SA)[16] лицензии, используемые в Википедии[17] требовать, чтобы переиздатель Википедии информировал своих читателей об условиях этих лицензий и указывал на первоначального автора.[оригинальное исследование?]

Методы

В зависимости от цели парсера методы, используемые для нацеливания на веб-сайты, различаются. Например, сайты с большим объемом контента, такие как авиакомпании, бытовая электроника, универмаги и т. Д., Могут регулярно становиться объектами своих конкурентов только для того, чтобы быть в курсе информации о ценах.

Другой тип парсера будет извлекать фрагменты и текст с веб-сайтов, которые имеют высокий рейтинг по ключевым словам, на которые они нацелены. Таким образом они надеются занять высокое место в рейтинге страницы результатов поисковой системы (SERP), совмещая исходную страницу рейтинг страницы. RSS корма уязвимы для скребков.

Другие сайты-парсеры состоят из рекламных объявлений и параграфов слов, случайно выбранных из словаря. Часто посетитель нажимает на оплата за клик реклама на таком сайте, потому что это единственный понятный текст на странице. Операторы этих сайтов-скребков получают прибыль от этих кликов. Рекламные сети утверждают, что постоянно работают над удалением этих сайтов из своих программ, хотя эти сети напрямую получают выгоду от кликов, генерируемых на сайтах такого типа. С точки зрения рекламодателей, сети не прилагают достаточно усилий, чтобы решить эту проблему.

Скребки обычно ассоциируются с связать фермы и иногда воспринимаются как одно и то же, когда несколько парсеров ссылаются на один и тот же целевой сайт. Часто посещаемый сайт жертвы может быть обвинен в участии в ссылочной ферме из-за искусственного шаблона входящих ссылок на сайт жертвы, на которые ссылаются несколько сайтов-парсеров.

Взлом домена

Некоторые программисты, создающие сайты-парсеры, могут приобрести недавно просроченный доменное имя повторно использовать свои возможности SEO в Google. Целые компании сосредоточены на понимании всех[нужна цитата] просроченные домены и использование их для их исторической способности ранжирования. Это позволит оптимизаторам поисковых систем использовать уже установленные обратные ссылки к доменному имени. Некоторые спамеры могут попытаться соответствовать теме сайта с истекшим сроком действия или скопировать существующий контент из Интернет-архив для поддержания подлинности сайта, чтобы не пропадали обратные ссылки. Например, просроченный веб-сайт о фотографе может быть перерегистрирован, чтобы создать сайт с советами по фотографии или использовать доменное имя в своих сеть частных блогов для создания собственного фото-сайта.

Услуги некоторых агентов по регистрации доменных имен с истекшим сроком действия предоставляют возможность как найти эти домены с истекшим сроком действия, так и собрать HTML-код, который доменное имя использовало на своем веб-сайте.[нужна цитата]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Согласно отчету Google, "незаконно брал контент с Amazon, Yelp, TripAdvisor"
  2. ^ Это приложение позволяет находить в Tinder людей, похожих на знаменитостей
  3. ^ Начальник приложения для знакомств не видит проблем в сопоставлении лиц без согласия
  4. ^ Приложение Dating.ai подберет вам двойников знаменитостей
  5. ^ Приложение для распознавания лиц сопоставляет незнакомцев с онлайн-профилями
  6. ^ NameTag: Приложение для распознавания лиц раскритиковали как жуткое и агрессивное
  7. ^ Размах Бастера
  8. ^ Приложение NameTag, удобное для сталкеров, использует распознавание лиц, чтобы найти вас в Интернете.
  9. ^ Это умное (но тревожное) приложение позволяет направлять телефон на людей, чтобы узнать, кто они
  10. ^ Truly.am использует распознавание лиц, чтобы помочь вам проверить свои онлайн-свидания
  11. ^ 3 увлекательные поисковые системы, которые ищут лица
  12. ^ Вольфрам создал веб-сайт, который идентифицирует любое изображение, которое вы ему бросаете.
  13. ^ Машинное обучение помогает мелким фермерам выявлять вредителей и болезни растений
  14. ^ Сделано для AdSense
  15. ^ «Текст лицензии свободной документации GNU».
  16. ^ «Непортированная лицензия Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0».
  17. ^ «Википедия: повторное использование содержания Википедии».